Protected Audience API

Protected Audience API 初学者指南

简介

Protected Audience API (PA API)，前身为 FLoC (Federated Learning of Cohorts) 的继任者，是 Google 隐私沙盒计划中的一个重要组成部分。它旨在在保护用户隐私的同时，依然支持相关广告投放。在网页广告领域，第三方 Cookie 长期以来被用于跨网站追踪用户行为，以实现精准广告定位。然而，由于隐私方面的担忧日益增加，以及监管机构的干预，第三方 Cookie 的使用正在逐渐被限制。PA API 正是 Google 提出的一个替代方案，旨在解决这一问题。

本文将深入探讨 PA API 的工作原理、优势、劣势、与其他隐私沙盒解决方案的比较，以及对数字营销行业的影响。本文的目标是为初学者提供一个全面而专业的理解，使其能够把握这一新兴技术的核心概念。

PA API 的工作原理

PA API 的核心思想是在用户设备上进行广告竞价，而不是在广告技术公司 (AdTech) 的服务器上进行。这个过程可以概括为以下几个步骤：

1. **兴趣群体 (Interest Group) 加入:** 网站所有者 (Publishers) 可以将用户添加到特定的兴趣群体中。这些兴趣群体代表了用户的潜在兴趣，例如“汽车爱好者”、“旅游爱好者”等。加入兴趣群体的条件由网站所有者决定，通常基于用户在该网站上的浏览行为。例如，用户在汽车网站上浏览了多个汽车型号，网站所有者可以将该用户添加到“汽车爱好者”兴趣群体。 2. **竞价者 (Bidder) 参与:** 广告技术公司 (如 DSP 需求方平台) 可以注册成为竞价者。竞价者会向用户设备发送广告创意和竞价逻辑。 3. **设备端竞价:** 当用户访问支持 PA API 的网站时，浏览器会在用户设备上运行一个竞价过程。竞价者会根据用户的兴趣群体和其他可用信息出价，以争取展示广告的机会。 4. **胜出竞价:** 胜出竞价的广告创意将被展示给用户。整个竞价过程都在用户设备上进行，用户数据不会离开设备。 5. **报表和归因:** PA API 提供有限的报表功能，允许广告技术公司了解广告效果，而不会暴露单个用户的数据。归因模型在这里非常重要，但需要进行隐私保护处理。

关键概念

**兴趣群体 (Interest Group):** 描述用户兴趣的群体。例如，"科技爱好者"、"运动装备购买者"等。每个兴趣群体都有一个 ID 和一组相关的关键词。用户画像在定义兴趣群体方面发挥重要作用。
**竞价者 (Bidder):** 参与设备端竞价的广告技术公司。竞价者根据用户的兴趣群体和其他可用信息出价。
**广告素材 (Ad Creative):** 竞价者提交的广告内容，例如图片、视频或文本。
**竞价逻辑 (Bid Logic):** 竞价者用于确定出价的算法。
**报告服务 (Reporting Service):** 用于收集广告效果数据的服务，但必须遵守隐私保护规则。数据分析需要在隐私保护的框架下进行。
**可信执行环境 (TEE):** 一种安全的硬件环境，用于运行敏感代码，例如竞价逻辑。

PA API 的优势

**增强的隐私保护:** PA API 的核心优势在于它将广告竞价过程转移到用户设备上，从而减少了用户数据离开设备的风险。这有助于保护用户的隐私，并符合日益严格的隐私法规，例如 GDPR 和 CCPA。
**减少对第三方 Cookie 的依赖:** PA API 提供了一个替代第三方 Cookie 的方案，使广告技术公司可以在没有跨网站追踪的情况下进行广告投放。
**提高广告相关性:** 通过基于用户兴趣的设备端竞价，PA API 可以提高广告的相关性，从而改善用户体验。
**支持个性化广告:** 尽管 PA API 旨在保护用户隐私，但它仍然允许一定程度的个性化广告投放，这对于广告商来说至关重要。
**透明度提升:** PA API 的工作原理相对透明，用户可以了解自己的数据是如何被使用的。

PA API 的劣势

**复杂性:** PA API 的实现和维护比传统的广告技术更加复杂。技术栈需要进行相应的升级和调整。
**性能影响:** 在用户设备上运行竞价过程可能会对设备性能产生一定的影响，尤其是在低端设备上。
**报表能力有限:** PA API 的报表功能相对有限，这可能会给广告技术公司带来一些挑战，因为它们需要根据有限的数据来评估广告效果。 KPI 关键绩效指标的追踪和分析需要新的方法。
**欺诈风险:** 尽管 PA API 旨在提高安全性，但仍然存在欺诈风险，例如恶意竞价者试图操纵竞价结果。
**浏览器兼容性:** PA API 的支持取决于浏览器的兼容性。目前，只有 Chrome 浏览器提供了对 PA API 的支持。

PA API 与其他隐私沙盒解决方案的比较

Google 隐私沙盒计划包含多个解决方案，PA API 只是其中之一。以下是 PA API 与其他一些关键解决方案的比较：

**Topics API:** Topics API 旨在根据用户的浏览历史推断用户的兴趣，并将这些兴趣以主题的形式提供给广告技术公司。与 PA API 不同，Topics API 侧重于兴趣的推断，而不是设备端竞价。
**FLEDGE (联邦学习边缘设备):** PA API 是 FLEDGE 的正式名称。
**Attribution Reporting API:** Attribution Reporting API 旨在在保护用户隐私的前提下，提供广告归因报告。它允许广告技术公司了解哪些广告活动带来了转化，而不会暴露单个用户的数据。点击率 (CTR) 和转化率 (CVR) 是重要的评估指标。
**Privacy Sandbox for Payments:** 旨在保护支付信息的隐私。

隐私沙盒解决方案比较
解决方案	目标	主要特点	适用场景
PA API (FLEDGE)	替代第三方 Cookie，实现相关广告投放	设备端竞价，隐私保护	展示广告
Topics API	推断用户兴趣	基于浏览历史推断主题	展示广告
Attribution Reporting API	广告归因报告	隐私保护的归因数据	广告效果评估
Privacy Sandbox for Payments	保护支付信息	加密支付信息，保护用户隐私	在线支付

PA API 对数字营销行业的影响

PA API 的实施将对数字营销行业产生深远的影响。

**广告技术公司需要适应:** 广告技术公司需要调整其技术栈和业务模式，以适应 PA API 的新环境。这包括开发新的竞价逻辑、优化广告创意，以及改进报表分析能力。
**网站所有者需要参与:** 网站所有者需要积极参与 PA API 的实施，例如通过将用户添加到合适的兴趣群体中。网站流量的分析是关键。
**广告预算分配的变化:** PA API 可能会导致广告预算分配的变化，因为广告技术公司需要重新评估不同渠道的广告效果。ROI 投资回报率将成为重要的考量因素。
**新的衡量指标:** 传统的广告衡量指标可能不再适用，因此需要开发新的衡量指标来评估 PA API 的广告效果。
**隐私合规的重要性:** 隐私合规将变得更加重要，因为广告技术公司需要确保其行为符合相关的隐私法规。合规性审计将变得更加常见。
**对程序化广告的影响:** PA API 将深刻影响程序化广告领域的运作方式，促使行业更加关注用户隐私和数据安全。
**影响广告成交量:** PA API 的效果将直接影响广告成交量，需要持续监控和优化。

PA API 的未来发展趋势

**浏览器支持的扩大:** 预计其他浏览器也会陆续支持 PA API，这将有助于提高其普及率。
**功能增强:** Google 可能会继续增强 PA API 的功能，例如添加更多的报表功能或改进竞价逻辑。
**与其他隐私沙盒解决方案的集成:** PA API 可能会与其他隐私沙盒解决方案进行更紧密的集成，以提供更全面的隐私保护和广告解决方案。
**安全性的持续提升:** Google 将继续关注 PA API 的安全性，以防止欺诈和恶意攻击。
**对成交量分析的改进:** 将推出更先进的成交量分析工具，以帮助广告商更好地理解 PA API 的效果。
**优化竞价策略:** 量化交易和算法交易的技术将被应用于优化 PA API 的竞价策略。

总结

Protected Audience API 是 Google 隐私沙盒计划中的一个重要组成部分，旨在在保护用户隐私的同时，依然支持相关广告投放。尽管 PA API 存在一些挑战，但它代表了数字广告行业的一个重要发展方向。随着 PA API 的不断发展和完善，它有望成为替代第三方 Cookie 的主要方案，并为数字营销行业带来新的机遇。了解 PA API 的工作原理和影响对于所有参与数字广告生态系统的人员都至关重要。

点击欺诈和展示广告的有效性问题需要持续关注。此外，广告投放平台需要不断更新以适应 PA API 的变化。

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