Power Pivot教程

1. Power Pivot 教程

简介

Power Pivot 是 Microsoft Excel 的一个强大的数据分析和建模工具，它允许用户处理和分析大量数据，远远超出传统 Excel 的限制。它利用内存内分析技术，可以快速创建数据模型、建立关系、执行复杂计算，并生成交互式仪表板和报告。虽然 Power Pivot 并非直接与 二元期权 交易相关，但它在处理和分析金融数据，尤其是历史价格数据、交易记录和市场趋势方面，可以为二元期权交易者提供极大的帮助，从而辅助制定更明智的交易策略，例如 高低差期权 或 触及期权。本教程旨在为初学者提供 Power Pivot 的全面介绍，并说明如何将其应用于金融数据分析中。

Power Pivot 的优势

与传统的 Excel 数据分析方法相比，Power Pivot 具有以下优势：

• **处理大数据量：** Power Pivot 可以处理数百万行的数据，而传统 Excel 在处理大量数据时会变得缓慢且容易崩溃。
• **数据建模：** Power Pivot 允许您创建复杂的数据模型，将来自不同来源的数据连接起来，并定义它们之间的关系。
• **DAX 公式：** Power Pivot 使用 Data Analysis Expressions (DAX)，一种公式语言，可以执行复杂的计算和分析。DAX 比 Excel 的公式更强大，更灵活。
• **性能：** Power Pivot 利用内存内分析技术，可以快速执行计算和分析，即使对于大型数据集也是如此。
• **交互式仪表板：** Power Pivot 可以与 Power BI 等工具集成，创建交互式仪表板和报告，以便更好地可视化和理解数据。

安装 Power Pivot

Power Pivot 并非 Excel 的默认组件。 您需要按照以下步骤进行安装：

1. 打开 Excel。 2. 点击“文件” -> “选项”。 3. 在“Excel 选项”对话框中，选择“加载项”。 4. 在“管理”下拉菜单中，选择“COM 加载项”，然后点击“转到”。 5. 选中“Microsoft Power Pivot for Excel”复选框，然后点击“确定”。 6. 重启 Excel。

安装完成后，您将在 Excel 的功能区中看到“Power Pivot”选项卡。

Power Pivot 的基本概念

• **表格 (Table)：** Power Pivot 中的基本数据单元。您可以从 Excel 工作表、外部数据源（例如 CSV 文件、数据库）或数据模型导入数据到表格中。
• **度量值 (Measure)：** 使用 DAX 公式计算的值。度量值通常用于聚合数据，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等。
• **计算列 (Calculated Column)：** 使用 DAX 公式在表格中添加的新列。计算列的值是基于同一行中的其他列计算得出的。
• **关系 (Relationship)：** 定义表格之间关系的连接。关系允许您跨表格进行数据分析。
• **数据模型 (Data Model)：** 由表格、度量值、计算列和关系组成的整体结构。

导入数据

Power Pivot 可以从各种数据源导入数据，包括：

• Excel 工作表
• CSV 文件
• 数据库 (SQL Server, Access, Oracle 等)
• 文本文件
• 数据馈送

要导入数据，请按照以下步骤操作：

1. 点击“Power Pivot”选项卡。 2. 点击“管理”。 3. 在“Power Pivot 窗口”中，点击“获取外部数据”。 4. 选择数据源类型，然后按照向导完成导入过程。

例如，如果您要导入一个包含股票历史价格数据的 CSV 文件，可以按照上述步骤选择“从文本/CSV”选项，然后浏览到 CSV 文件并进行导入。

创建数据模型

导入数据后，您需要创建数据模型来定义表格之间的关系。例如，您可能有一个包含股票代码和公司名称的表格，以及一个包含股票历史价格数据的表格。您需要创建一个关系，将这两个表格连接起来，以便可以使用公司名称来过滤历史价格数据。

要创建关系，请按照以下步骤操作：

1. 在“Power Pivot 窗口”中，点击“图表视图”。 2. 将表格拖动到画布上。 3. 将两个表格中的相关列拖动到彼此之上，以创建关系。 4. 双击关系线可以编辑关系的属性，例如基数和交叉筛选方向。

使用 DAX 公式

DAX 是一种强大的公式语言，可以用于创建度量值和计算列。以下是一些常用的 DAX 函数：

• `SUM()`: 计算列的总和。
• `AVERAGE()`: 计算列的平均值。
• `MAX()`: 查找列的最大值。
• `MIN()`: 查找列的最小值。
• `COUNT()`: 计算列中非空值的数量。
• `CALCULATE()`: 修改筛选上下文，以便执行复杂的计算。
• `FILTER()`: 根据指定的条件筛选表格。

例如，要创建一个计算每日收益率的度量值，可以使用以下 DAX 公式：

```dax Daily Return = [Close Price] / [Previous Close Price] - 1 ```

创建数据透视表

Power Pivot 可以与 Excel 的数据透视表功能集成，以便创建交互式报告和仪表板。要使用 Power Pivot 数据模型创建数据透视表，请按照以下步骤操作：

1. 点击“插入”选项卡。 2. 点击“数据透视表”。 3. 在“创建数据透视表”对话框中，选择“使用外部数据源”。 4. 选择“Power Pivot 数据模型”，然后点击“打开”。 5. 按照数据透视表向导完成创建过程。

应用于二元期权交易的 Power Pivot 案例

以下是一些 Power Pivot 在二元期权交易中的应用案例：

• **历史价格分析：** 导入股票、外汇或商品的历史价格数据，使用 Power Pivot 计算移动平均线、相对强弱指标 (RSI) 和其他技术指标，用于识别潜在的交易机会。例如，可以利用 布林带 策略，通过 Power Pivot 计算布林带上下轨，并寻找突破信号。
• **风险管理：** 跟踪您的二元期权交易记录，包括交易时间、资产、期权类型（例如 高低差期权）、投资金额、收益等。使用 Power Pivot 计算您的整体投资回报率、盈亏比率、最高提款额等，从而评估您的交易策略的有效性并进行风险管理。
• **市场趋势分析：** 结合多种数据源，例如新闻报道、经济指标和社交媒体情绪，使用 Power Pivot 分析市场趋势并预测未来的价格走势。 可以结合 基本面分析 和技术分析，利用 Power Pivot 整合数据，提高预测准确性。
• **成交量分析：** 将成交量数据导入 Power Pivot，并使用 DAX 公式计算成交量加权平均价格 (VWAP) 和其他成交量指标，以识别市场的支撑和阻力位，并判断市场的买卖压力。 结合 OBV 指标，利用 Power Pivot 分析成交量变化与价格走势之间的关系。
• **回测交易策略：** 利用 Power Pivot 模拟不同的交易策略，并根据历史数据评估其盈利能力和风险水平。 例如，可以回测 马丁格尔策略 或 反马丁格尔策略。

高级功能

• **Power Query：** Power Query 是一个强大的数据转换和清洗工具，可以与 Power Pivot 集成，以便从各种数据源导入和准备数据。
• **Power BI：** Power BI 是一款强大的数据可视化工具，可以与 Power Pivot 集成，以便创建交互式仪表板和报告。
• **DAX Studio：** DAX Studio 是一款免费的 DAX 编辑器，可以用于编写、测试和优化 DAX 公式。

结论

Power Pivot 是一款强大的数据分析和建模工具，可以帮助您处理和分析大量数据，并生成交互式报告和仪表板。虽然它并非直接用于二元期权交易，但它可以为交易者提供有价值的洞察力，帮助他们制定更明智的交易策略。通过学习本教程，您将能够掌握 Power Pivot 的基本概念和功能，并将其应用于您的二元期权交易中。 记住，在进行任何交易之前，务必进行充分的研究和风险评估，并了解相关的 风险提示 和 免责声明。

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