Microsoft Purview
- Microsoft Purview 初学者指南
简介
Microsoft Purview (现已更名为 Microsoft Information Protection) 是微软推出的一套全面的数据治理、风险管理和合规性解决方案。它旨在帮助组织发现、分类、保护和监控其数据资产,从而确保数据安全、满足合规要求并做出更明智的业务决策。对于希望有效管理其数据的企业来说,Purview 已经成为一个关键工具。本指南将为初学者提供 Purview 的深入概述,涵盖其核心组件、功能和优势,并探讨其在现代数据环境中的应用。
为什么需要 Microsoft Purview?
在当今数据驱动的世界中,组织面临着前所未有的数据增长和复杂性。数据分布在各种来源和系统,包括本地环境、云服务和 SaaS 应用程序。这种分散性给数据治理和合规性带来了重大挑战。如果没有适当的工具和流程,组织可能会面临以下风险:
- **数据泄露:** 未经授权访问敏感数据可能导致严重的财务和声誉损失。
- **合规性违规:** 未能遵守 GDPR、CCPA 等法规可能导致巨额罚款。
- **数据质量问题:** 不准确或不完整的数据可能导致错误的决策。
- **数据孤岛:** 数据分散在不同的系统和部门,难以获得完整的业务视图。
- **缺乏数据可见性:** 组织可能不知道其拥有哪些数据、数据存储在哪里以及谁可以访问数据。
Microsoft Purview 旨在解决这些挑战,为组织提供一个统一的平台来管理其数据资产。
Microsoft Purview 的核心组件
Purview 由多个相互关联的组件组成,共同提供全面的数据治理解决方案。
- **Microsoft Purview Data Map:** 这是 Purview 的核心组件,它允许组织自动发现和编目其数据资产。Data Map 可以扫描各种数据源,包括 Azure 数据湖存储、Azure SQL 数据库、Amazon S3 存储桶和本地文件服务器。它会提取元数据,例如表名、列名、数据类型和数据位置,并将其存储在集中式存储库中。数据目录是此组件的关键功能。
- **Microsoft Purview Data Catalog:** 在 Data Map 发现数据后,Data Catalog 允许用户搜索、浏览和理解其数据资产。用户可以添加描述、标签和注释,以丰富元数据并提高数据可发现性。元数据管理是 Data Catalog 的核心概念。
- **Microsoft Purview Information Protection:** 此组件允许组织对敏感数据进行分类、标记和保护。它可以自动识别和标记包含个人身份信息 (PII)、财务信息或其他敏感数据的文档和文件。数据分类和数据脱敏是此组件的关键功能。
- **Microsoft Purview Compliance Manager:** Compliance Manager 帮助组织评估其合规风险并采取措施来减轻这些风险。它提供了一个集成的视图,显示组织如何满足各种法规和标准。合规性框架是 Compliance Manager 的核心概念。
- **Microsoft Purview eDiscovery (Premium):** 允许组织搜索、保留和导出数据以满足法律或监管要求。电子发现是此组件的核心功能。
- **Microsoft Purview Audit (Premium):** 提供对用户活动和数据访问的审计日志记录。审计日志是此组件的核心功能。
组件 | 描述 | 关键功能 |
Data Map | 自动发现和编目数据资产 | 数据发现, 元数据提取, 连接器 |
Data Catalog | 搜索、浏览和理解数据资产 | 数据搜索, 数据谱系, 数据治理 |
Information Protection | 分类、标记和保护敏感数据 | 数据分类, 标签, 权限管理 |
Compliance Manager | 评估和管理合规风险 | 合规性评估, 风险管理, 报告 |
eDiscovery (Premium) | 搜索、保留和导出数据以满足法律要求 | 电子发现, 保留, 导出 |
Audit (Premium) | 审计用户活动和数据访问 | 审计日志, 活动监控, 报告 |
Purview 的主要功能
- **自动数据发现:** Purview 可以自动扫描各种数据源,发现并编目数据资产,减少手动工作量。
- **数据分类和标记:** Purview 可以自动识别和标记包含敏感数据的文档和文件,确保数据安全和合规。
- **数据谱系:** Purview 可以跟踪数据从其来源到其目的地,帮助组织理解数据如何使用和转换。数据谱系分析对于理解数据流至关重要。
- **数据治理策略:** Purview 允许组织定义和实施数据治理策略,确保数据质量和一致性。
- **访问控制:** Purview 允许组织控制谁可以访问哪些数据,确保数据安全。
- **合规性报告:** Purview 提供合规性报告,帮助组织证明其满足各种法规和标准。
- **集成性:** Purview 与 Microsoft 365、Azure 和其他第三方应用程序集成,提供一个统一的数据治理解决方案。Azure Data Lake Storage与 Purview 的集成尤为重要。
Purview 在不同场景中的应用
- **金融服务:** 帮助金融机构遵守 GDPR、CCPA 和其他金融法规,保护客户数据并防止欺诈。
- **医疗保健:** 帮助医疗保健组织遵守 HIPAA 和其他医疗法规,保护患者隐私并确保数据安全。
- **零售:** 帮助零售商了解客户行为,个性化营销活动并提高客户满意度。
- **制造业:** 帮助制造商优化供应链,提高生产效率并降低成本。
- **政府:** 帮助政府机构保护公民数据,提高透明度并确保合规性。
如何入门 Microsoft Purview
1. **评估需求:** 确定组织的数据治理和合规性需求。 2. **规划部署:** 规划 Purview 的部署,包括选择数据源、定义数据分类策略和配置访问控制。 3. **配置 Purview:** 配置 Purview 并连接到数据源。 4. **扫描数据:** 扫描数据源以发现和编目数据资产。 5. **分类和标记数据:** 分类和标记包含敏感数据的文档和文件。 6. **实施治理策略:** 实施数据治理策略,确保数据质量和一致性。 7. **监控和报告:** 监控 Purview 并生成合规性报告。
Purview 与其他数据治理工具的比较
Purview 与其他数据治理工具(例如 Collibra、Alation 和 Informatica)竞争。与其他工具相比,Purview 的优势在于其与 Microsoft 生态系统的紧密集成、自动化功能和全面的功能集。Collibra Data Governance是 Purview 的一个主要竞争对手。
Purview 的未来发展方向
微软正在不断改进 Purview,并添加新功能。未来的发展方向包括:
- **增强的自动化:** 进一步自动化数据发现、分类和标记过程。
- **机器学习集成:** 利用机器学习来提高数据治理的准确性和效率。
- **扩展的数据源支持:** 支持更多的数据源,包括新的云服务和 SaaS 应用程序。
- **更强大的合规性报告:** 提供更强大的合规性报告,帮助组织满足各种法规和标准。
- **更深入的数据谱系分析:** 提供更深入的数据谱系分析,帮助组织理解数据如何使用和转换。
风险提示与成交量分析 (类比于二元期权)
虽然 Purview 提供强大的数据治理能力,但部署和维护 Purview 也存在一些风险:
- **实施复杂性:** Purview 的实施可能很复杂,需要专业知识和资源。
- **成本:** Purview 的成本可能很高,特别是对于大型组织。
- **数据源兼容性:** Purview 可能无法与所有数据源兼容。
- **持续维护:** Purview 需要持续维护才能保持有效。
类似于二元期权中的风险管理,企业需要仔细评估这些风险,并制定缓解策略。
- 成交量分析 (类比):**
数据发现的“成交量”可以理解为扫描的数据量。高成交量意味着更全面的数据可见性,但同时也增加了处理和分析的成本。类似于二元期权中的交易量,更高的成交量通常意味着更大的流动性和更准确的市场信号。
- 技术分析 (类比):**
Purview 的数据谱系分析类似于技术分析,可以通过分析数据流向来识别潜在的风险和机会。例如,可以识别数据泄露的潜在路径,或者优化数据处理流程。
- 策略分析 (类比):**
数据分类策略类似于二元期权交易策略。有效的策略可以帮助组织更好地管理其数据资产,降低风险并提高合规性。交易策略 的选择需要根据风险承受能力和预期回报进行评估。
- 波动率分析 (类比):**
数据变化的速度可以理解为数据的“波动率”。高波动率意味着数据可能很快变得不准确或不完整,需要更频繁的监控和更新。风险评估 对于理解数据波动率至关重要。
- 支撑位与阻力位 (类比):**
数据治理策略可以定义数据的“支撑位”和“阻力位”,限制数据的变化范围,确保数据质量和一致性。
- 移动平均线 (类比):**
数据历史趋势分析可以类似于移动平均线,帮助组织识别数据模式和预测未来趋势。
- 布林带 (类比):**
基于 Purview 的数据监控可以类似于布林带,提供数据的波动范围,帮助组织识别异常情况。
- RSI (相对强弱指标) (类比):**
数据质量指标可以类似于 RSI,帮助组织评估数据的健康状况。
- MACD (移动平均收敛发散指标) (类比):**
数据趋势分析可以类似于 MACD,帮助组织识别数据趋势的变化。
- K线图 (类比):**
数据访问日志可以类似于 K 线图,记录用户活动,帮助组织识别潜在的安全威胁。
结论
Microsoft Purview 是一套功能强大的数据治理解决方案,可以帮助组织管理其数据资产、确保数据安全并满足合规要求。通过了解 Purview 的核心组件、功能和应用,组织可以更好地利用其数据,做出更明智的业务决策。
Microsoft Information Protection
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