Microsoft Purview

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
  1. Microsoft Purview 初学者指南

简介

Microsoft Purview (现已更名为 Microsoft Information Protection) 是微软推出的一套全面的数据治理、风险管理和合规性解决方案。它旨在帮助组织发现、分类、保护和监控其数据资产,从而确保数据安全、满足合规要求并做出更明智的业务决策。对于希望有效管理其数据的企业来说,Purview 已经成为一个关键工具。本指南将为初学者提供 Purview 的深入概述,涵盖其核心组件、功能和优势,并探讨其在现代数据环境中的应用。

为什么需要 Microsoft Purview?

在当今数据驱动的世界中,组织面临着前所未有的数据增长和复杂性。数据分布在各种来源和系统,包括本地环境、云服务和 SaaS 应用程序。这种分散性给数据治理和合规性带来了重大挑战。如果没有适当的工具和流程,组织可能会面临以下风险:

  • **数据泄露:** 未经授权访问敏感数据可能导致严重的财务和声誉损失。
  • **合规性违规:** 未能遵守 GDPR、CCPA 等法规可能导致巨额罚款。
  • **数据质量问题:** 不准确或不完整的数据可能导致错误的决策。
  • **数据孤岛:** 数据分散在不同的系统和部门,难以获得完整的业务视图。
  • **缺乏数据可见性:** 组织可能不知道其拥有哪些数据、数据存储在哪里以及谁可以访问数据。

Microsoft Purview 旨在解决这些挑战,为组织提供一个统一的平台来管理其数据资产。

Microsoft Purview 的核心组件

Purview 由多个相互关联的组件组成,共同提供全面的数据治理解决方案。

  • **Microsoft Purview Data Map:** 这是 Purview 的核心组件,它允许组织自动发现和编目其数据资产。Data Map 可以扫描各种数据源,包括 Azure 数据湖存储、Azure SQL 数据库、Amazon S3 存储桶和本地文件服务器。它会提取元数据,例如表名、列名、数据类型和数据位置,并将其存储在集中式存储库中。数据目录是此组件的关键功能。
  • **Microsoft Purview Data Catalog:** 在 Data Map 发现数据后,Data Catalog 允许用户搜索、浏览和理解其数据资产。用户可以添加描述、标签和注释,以丰富元数据并提高数据可发现性。元数据管理是 Data Catalog 的核心概念。
  • **Microsoft Purview Information Protection:** 此组件允许组织对敏感数据进行分类、标记和保护。它可以自动识别和标记包含个人身份信息 (PII)、财务信息或其他敏感数据的文档和文件。数据分类数据脱敏是此组件的关键功能。
  • **Microsoft Purview Compliance Manager:** Compliance Manager 帮助组织评估其合规风险并采取措施来减轻这些风险。它提供了一个集成的视图,显示组织如何满足各种法规和标准。合规性框架是 Compliance Manager 的核心概念。
  • **Microsoft Purview eDiscovery (Premium):** 允许组织搜索、保留和导出数据以满足法律或监管要求。电子发现是此组件的核心功能。
  • **Microsoft Purview Audit (Premium):** 提供对用户活动和数据访问的审计日志记录。审计日志是此组件的核心功能。
Microsoft Purview 组件概览
组件 描述 关键功能
Data Map 自动发现和编目数据资产 数据发现, 元数据提取, 连接器
Data Catalog 搜索、浏览和理解数据资产 数据搜索, 数据谱系, 数据治理
Information Protection 分类、标记和保护敏感数据 数据分类, 标签, 权限管理
Compliance Manager 评估和管理合规风险 合规性评估, 风险管理, 报告
eDiscovery (Premium) 搜索、保留和导出数据以满足法律要求 电子发现, 保留, 导出
Audit (Premium) 审计用户活动和数据访问 审计日志, 活动监控, 报告

Purview 的主要功能

  • **自动数据发现:** Purview 可以自动扫描各种数据源,发现并编目数据资产,减少手动工作量。
  • **数据分类和标记:** Purview 可以自动识别和标记包含敏感数据的文档和文件,确保数据安全和合规。
  • **数据谱系:** Purview 可以跟踪数据从其来源到其目的地,帮助组织理解数据如何使用和转换。数据谱系分析对于理解数据流至关重要。
  • **数据治理策略:** Purview 允许组织定义和实施数据治理策略,确保数据质量和一致性。
  • **访问控制:** Purview 允许组织控制谁可以访问哪些数据,确保数据安全。
  • **合规性报告:** Purview 提供合规性报告,帮助组织证明其满足各种法规和标准。
  • **集成性:** Purview 与 Microsoft 365、Azure 和其他第三方应用程序集成,提供一个统一的数据治理解决方案。Azure Data Lake Storage与 Purview 的集成尤为重要。

Purview 在不同场景中的应用

  • **金融服务:** 帮助金融机构遵守 GDPR、CCPA 和其他金融法规,保护客户数据并防止欺诈。
  • **医疗保健:** 帮助医疗保健组织遵守 HIPAA 和其他医疗法规,保护患者隐私并确保数据安全。
  • **零售:** 帮助零售商了解客户行为,个性化营销活动并提高客户满意度。
  • **制造业:** 帮助制造商优化供应链,提高生产效率并降低成本。
  • **政府:** 帮助政府机构保护公民数据,提高透明度并确保合规性。

如何入门 Microsoft Purview

1. **评估需求:** 确定组织的数据治理和合规性需求。 2. **规划部署:** 规划 Purview 的部署,包括选择数据源、定义数据分类策略和配置访问控制。 3. **配置 Purview:** 配置 Purview 并连接到数据源。 4. **扫描数据:** 扫描数据源以发现和编目数据资产。 5. **分类和标记数据:** 分类和标记包含敏感数据的文档和文件。 6. **实施治理策略:** 实施数据治理策略,确保数据质量和一致性。 7. **监控和报告:** 监控 Purview 并生成合规性报告。

Purview 与其他数据治理工具的比较

Purview 与其他数据治理工具(例如 Collibra、Alation 和 Informatica)竞争。与其他工具相比,Purview 的优势在于其与 Microsoft 生态系统的紧密集成、自动化功能和全面的功能集。Collibra Data Governance是 Purview 的一个主要竞争对手。

Purview 的未来发展方向

微软正在不断改进 Purview,并添加新功能。未来的发展方向包括:

  • **增强的自动化:** 进一步自动化数据发现、分类和标记过程。
  • **机器学习集成:** 利用机器学习来提高数据治理的准确性和效率。
  • **扩展的数据源支持:** 支持更多的数据源,包括新的云服务和 SaaS 应用程序。
  • **更强大的合规性报告:** 提供更强大的合规性报告,帮助组织满足各种法规和标准。
  • **更深入的数据谱系分析:** 提供更深入的数据谱系分析,帮助组织理解数据如何使用和转换。

风险提示与成交量分析 (类比于二元期权)

虽然 Purview 提供强大的数据治理能力,但部署和维护 Purview 也存在一些风险:

  • **实施复杂性:** Purview 的实施可能很复杂,需要专业知识和资源。
  • **成本:** Purview 的成本可能很高,特别是对于大型组织。
  • **数据源兼容性:** Purview 可能无法与所有数据源兼容。
  • **持续维护:** Purview 需要持续维护才能保持有效。

类似于二元期权中的风险管理,企业需要仔细评估这些风险,并制定缓解策略。

    • 成交量分析 (类比):**

数据发现的“成交量”可以理解为扫描的数据量。高成交量意味着更全面的数据可见性,但同时也增加了处理和分析的成本。类似于二元期权中的交易量,更高的成交量通常意味着更大的流动性和更准确的市场信号。

    • 技术分析 (类比):**

Purview 的数据谱系分析类似于技术分析,可以通过分析数据流向来识别潜在的风险和机会。例如,可以识别数据泄露的潜在路径,或者优化数据处理流程。

    • 策略分析 (类比):**

数据分类策略类似于二元期权交易策略。有效的策略可以帮助组织更好地管理其数据资产,降低风险并提高合规性。交易策略 的选择需要根据风险承受能力和预期回报进行评估。

    • 波动率分析 (类比):**

数据变化的速度可以理解为数据的“波动率”。高波动率意味着数据可能很快变得不准确或不完整,需要更频繁的监控和更新。风险评估 对于理解数据波动率至关重要。

    • 支撑位与阻力位 (类比):**

数据治理策略可以定义数据的“支撑位”和“阻力位”,限制数据的变化范围,确保数据质量和一致性。

    • 移动平均线 (类比):**

数据历史趋势分析可以类似于移动平均线,帮助组织识别数据模式和预测未来趋势。

    • 布林带 (类比):**

基于 Purview 的数据监控可以类似于布林带,提供数据的波动范围,帮助组织识别异常情况。

    • RSI (相对强弱指标) (类比):**

数据质量指标可以类似于 RSI,帮助组织评估数据的健康状况。

    • MACD (移动平均收敛发散指标) (类比):**

数据趋势分析可以类似于 MACD,帮助组织识别数据趋势的变化。

    • K线图 (类比):**

数据访问日志可以类似于 K 线图,记录用户活动,帮助组织识别潜在的安全威胁。

结论

Microsoft Purview 是一套功能强大的数据治理解决方案,可以帮助组织管理其数据资产、确保数据安全并满足合规要求。通过了解 Purview 的核心组件、功能和应用,组织可以更好地利用其数据,做出更明智的业务决策。

数据安全最佳实践

数据隐私法规

Azure Active Directory

Microsoft Information Protection

数据治理框架

数据质量管理

数据架构

数据建模

数据仓库

数据挖掘

大数据分析

机器学习

人工智能

云安全

网络安全

风险管理

合规性管理

数据可视化

数据集成

数据转换

数据分析

数据管理策略

立即开始交易

注册 IQ Option (最低存款 $10) 开设 Pocket Option 账户 (最低存款 $5)

加入我们的社区

订阅我们的 Telegram 频道 @strategybin 获取: ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教育资源

Баннер