DirectX Raytracing

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  1. DirectX 光线追踪 初学者指南

光线追踪 (Ray Tracing) 是一项革命性的渲染技术,它能够产生更加逼真和沉浸式的图像。在过去,光线追踪由于其巨大的计算需求而主要应用于电影和离线渲染领域。然而,随着硬件技术的进步,特别是 NVIDIA RTXAMD Radeon RX 6000 系列显卡的推出,实时光线追踪现在已经成为游戏和交互式应用中的现实。DirectX 光线追踪 (DirectX Raytracing, DXR) 是微软提供的用于在 DirectX 应用程序中实现光线追踪的 API。 本文旨在为初学者提供关于 DirectX 光线追踪的全面介绍,包括其基本原理、优势、实现细节以及与传统渲染技术的比较。

光线追踪的基本原理

传统的光栅化 (Rasterization) 渲染技术通过将三维场景中的几何体投影到二维屏幕上来创建图像。虽然光栅化速度很快,但它在模拟真实世界的光照效果方面存在局限性。例如,光栅化很难准确地模拟反射、折射、阴影和全局光照等现象。

光线追踪则采用了一种完全不同的方法。它从摄像机出发,向场景中发射光线,并跟踪这些光线与场景中物体的交互。当光线与一个物体相交时,光线追踪算法会计算光线的颜色,考虑到光源、材质、阴影和反射等因素。

光线追踪的核心过程可以概括为以下几个步骤:

1. **光线生成 (Ray Generation):** 从摄像机位置向屏幕上的每个像素发射一条主光线 (Primary Ray)。 2. **光线-场景相交测试 (Ray-Scene Intersection):** 确定主光线是否与场景中的任何物体相交。这通常使用加速结构 (Acceleration Structure) 来提高效率,例如 BVH (Bounding Volume Hierarchy)。 3. **着色 (Shading):** 如果光线与一个物体相交,则计算该点的颜色,考虑到光源、材质和纹理。 4. **二次光线生成 (Secondary Ray Generation):** 根据材质的属性,生成二次光线,例如反射光线、折射光线和阴影光线。 5. **递归 (Recursion):** 重复步骤 2-4,直到达到最大递归深度或光线能量衰减到可以忽略不计的程度。

DirectX 光线追踪 (DXR)

DirectX 光线追踪 (DXR) 是 DirectX 12 的一组 API,它允许开发者在 DirectX 应用程序中利用硬件加速的光线追踪功能。DXR 提供了一套用于创建和管理光线追踪管道的工具和接口,包括:

  • **光线追踪状态对象 (Raytracing State Object):** 包含光线追踪管道的配置信息,例如光线生成着色器、相交着色器和未命中着色器。
  • **加速结构 (Acceleration Structures):** 用于加速光线-场景相交测试的数据结构。DXR 支持构建 BLAS (Bottom-Level Acceleration Structure)TLAS (Top-Level Acceleration Structure)
  • **光线生成着色器 (Ray Generation Shader):** 生成主光线。
  • **相交着色器 (Intersection Shader):** 在光线与物体相交时执行的代码。
  • **Any-Hit 着色器 (Any-Hit Shader):** 在光线与物体相交之前执行的代码,用于进行早期剔除。
  • **Closest-Hit 着色器 (Closest-Hit Shader):** 在光线与最近的物体相交时执行的代码。
  • **可变着色表 (Variable Shading Rate):** 允许开发者控制光栅化阶段的采样率,以提高性能。

DXR 的优势

使用 DXR 进行光线追踪有很多优势,包括:

  • **逼真的图像质量:** 光线追踪能够产生更加逼真和沉浸式的图像,特别是在模拟反射、折射、阴影和全局光照等现象方面。
  • **硬件加速:** DXR 利用了现代 GPU 的硬件加速功能,例如 RT Core,从而实现了实时光线追踪。
  • **灵活性:** DXR 提供了丰富的 API 和工具,允许开发者灵活地控制光线追踪管道。
  • **与现有技术的兼容性:** DXR 可以与传统的光栅化渲染技术结合使用,从而在性能和图像质量之间取得平衡。

DXR 的实现细节

实现 DXR 需要以下几个步骤:

1. **启用光线追踪:** 在 DirectX 应用程序中启用光线追踪功能。 2. **构建加速结构:** 使用 DXR API 构建 BLAS 和 TLAS。这通常是光线追踪性能的关键瓶颈,因此需要仔细优化。 3. **编写光线追踪着色器:** 使用 DirectX 着色语言 (HLSL) 编写光线生成着色器、相交着色器、Any-Hit 着色器和 Closest-Hit 着色器。 4. **创建光线追踪状态对象:** 将光线追踪着色器和加速结构配置到光线追踪状态对象中。 5. **分派光线追踪:** 使用 DXR API 分派光线追踪,将光线追踪状态对象传递给 GPU。

DXR 与传统光栅化的比较

| 特性 | 光栅化 | 光线追踪 | | -------------- | ------------------------------------ | ------------------------------------ | | 渲染方式 | 将几何体投影到屏幕上 | 从摄像机发射光线并跟踪其交互 | | 图像质量 | 相对较低,难以模拟真实世界的光照效果 | 很高,能够逼真地模拟光照效果 | | 性能 | 速度快,适合实时渲染 | 速度较慢,需要硬件加速才能实现实时渲染 | | 复杂性 | 相对简单 | 相对复杂 | | 模拟光照效果 | 难以准确模拟反射、折射、阴影等 | 能够准确模拟反射、折射、阴影等 | | 适用场景 | 游戏、实时应用 | 电影、离线渲染、高质量游戏 |

优化 DXR 性能

光线追踪的性能是一个关键问题。以下是一些优化 DXR 性能的技巧:

  • **优化加速结构:** 使用高效的加速结构构建算法,并仔细调整加速结构的参数。
  • **减少光线数量:** 使用各种技术来减少光线数量,例如使用可变着色率、采样和降噪。
  • **使用去噪算法:** 使用去噪算法来减少光线追踪图像中的噪点。常见的去噪算法包括 DLSS (Deep Learning Super Sampling)denoising filters
  • **利用硬件加速:** 充分利用 GPU 的硬件加速功能,例如 RT Core。
  • **避免不必要的计算:** 避免在光线追踪着色器中进行不必要的计算。
  • **使用混合渲染:** 将光线追踪与传统的光栅化渲染技术结合使用,从而在性能和图像质量之间取得平衡。
  • **使用 LOD (Level of Detail):** 根据物体距离摄像机的远近,使用不同细节级别的模型。

DXR 的未来发展

DirectX 光线追踪正在快速发展。未来,我们可以期待以下发展趋势:

  • **更强大的硬件加速:** 新的 GPU 将提供更强大的硬件加速功能,从而进一步提高光线追踪的性能。
  • **更先进的去噪算法:** 更先进的去噪算法将能够产生更高质量的图像,同时减少计算量。
  • **更丰富的 API:** DirectX 将提供更丰富的 API,从而允许开发者更灵活地控制光线追踪管道。
  • **更广泛的应用:** 光线追踪将应用于更多的游戏和交互式应用中。
  • **与机器学习的结合:** 将光线追踪与机器学习技术结合,以实现更智能的渲染效果。例如,使用机器学习来预测光线行为和生成纹理。

二元期权与技术分析的关系

虽然本文主要讨论 DirectX 光线追踪,但考虑到您是二元期权专家,这里简要说明技术分析与二元期权交易的关系。 类似于光线追踪需要对光线行为进行精确的计算,二元期权交易者需要对市场趋势进行精确的分析。 常用的技术分析工具包括:

  • **移动平均线 (Moving Averages):** 用于平滑价格数据并识别趋势。
  • **相对强弱指标 (RSI):** 用于衡量价格变动的速度和幅度。
  • **MACD (Moving Average Convergence Divergence):** 用于识别趋势的变化和潜在的交易机会。
  • **布林带 (Bollinger Bands):** 用于衡量价格的波动性。
  • **斐波那契回撤线 (Fibonacci Retracement):** 用于识别潜在的支撑位和阻力位。
  • **成交量分析 (Volume Analysis):** 用于确认趋势的强度和潜在的反转。
  • **支撑位和阻力位 (Support and Resistance Levels):** 用于识别价格可能停止下跌或上涨的区域。
  • **K 线图 (Candlestick Charts):** 用于显示价格变动的信息。
  • **形态分析 (Chart Pattern Analysis):** 用于识别价格图表中的特定模式,这些模式可以预测未来的价格走势。
  • **枢轴点 (Pivot Points):** 用于识别潜在的支撑位和阻力位。
  • **ATR (Average True Range):** 用于衡量价格的波动性。
  • **随机指标 (Stochastic Oscillator):** 用于识别超买和超卖情况。
  • **Ichimoku Cloud:** 一种多功能指标,用于识别趋势、支撑位和阻力位。
  • **OBV (On Balance Volume):** 用于衡量成交量与价格之间的关系。
  • **资金流分析 (Money Flow Analysis):** 用于识别资金流入和流出情况。

这些工具和技术可以帮助二元期权交易者做出更明智的决策,但需要注意的是,技术分析并不能保证盈利,风险管理至关重要。


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