Azure Synapse Analytics 文档

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
  1. Azure Synapse Analytics 文档

Azure Synapse Analytics 是 Microsoft Azure 提供的用于数据分析的无限可扩展分析服务。它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起，提供一个统一的环境，用于数据集成、数据探索、数据治理和数据建模。 本文旨在为初学者提供对 Azure Synapse Analytics 文档的全面概述，解释其核心组件、功能以及如何有效利用其文档资源进行学习和实践。

核心组件

Azure Synapse Analytics 包含以下关键组件：

  • SQL 池 (专用 SQL 池): 这是 Synapse Analytics 的数据仓库引擎，基于大规模并行处理 (MPP) 架构，提供高性能查询能力。它适用于结构化数据，并支持 Transact-SQL 语言。
  • 无服务器 SQL 池：允许您使用标准 T-SQL 查询数据湖中的数据，无需预先配置或管理基础设施。 适用于按需分析和数据发现。
  • Apache Spark 池：提供基于 Apache Spark 的大数据分析功能。 它支持多种编程语言，如 Scala、Python、Java 和 R，并可用于处理结构化、半结构化和非结构化数据。
  • 数据集成：通过 Azure Synapse Pipelines 提供数据集成服务，允许您构建、计划和监控数据工作流程，从各种数据源提取、转换和加载 (ETL) 数据。ETL 流程 是数据仓库构建的关键。
  • Synapse Studio：一个集成的开发环境 (IDE)，用于所有 Azure Synapse Analytics 服务。 它提供代码编辑器、调试器、查询工具和其他功能，简化了数据分析任务。
  • Synapse Link：允许 Azure Cosmos DB 的分析存储与 Azure Synapse Analytics 集成，实现近实时分析。

文档结构及资源

Microsoft 提供了详尽的 Azure Synapse Analytics 文档，可通过以下途径访问：

  • Microsoft Learn：提供交互式学习路径和模块，适合初学者入门。这些模块涵盖了 Synapse Analytics 的各个方面，包括 SQL 池、Spark 池、数据集成和安全。
  • Azure 文档：这是官方文档的主要来源，包含了所有关于 Azure Synapse Analytics 的详细信息，包括概念、教程、API 参考和故障排除指南。文档涵盖了数据建模、查询优化、性能监控等关键主题。
  • 快速入门：提供逐步指导，帮助您快速启动和运行 Azure Synapse Analytics。
  • 教程：提供更深入的指导，帮助您完成更复杂的任务，例如构建数据管道、创建数据仓库和执行高级分析。
  • 参考资料：包含有关 Azure Synapse Analytics 的所有技术细节，包括 SQL 语法、Spark API 和数据集成配置选项。
  • 社区支持：Microsoft Q&A、Stack Overflow 和 Azure 论坛 等社区平台提供了一个与其他用户交流和获取帮助的场所。
  • Azure 架构中心：提供了关于如何设计和部署可扩展、可靠和安全的 Azure Synapse Analytics 解决方案的指导。

文档使用技巧

为了高效利用 Azure Synapse Analytics 文档，建议遵循以下技巧：

  • **从基础开始:** 如果您是初学者，建议从 Microsoft Learn 的入门课程开始，了解 Synapse Analytics 的基本概念和组件。
  • **使用搜索功能:** Azure 文档提供强大的搜索功能。 使用相关关键词搜索您需要的信息，可以快速找到所需的内容。 例如，搜索“Synapse Analytics SQL 池性能优化”。
  • **关注版本信息:** Azure 服务会不断更新。 确保您正在阅读适用于您使用的 Synapse Analytics 版本的文档。
  • **利用示例代码:** 文档中提供了大量的示例代码，可以帮助您理解如何使用 Synapse Analytics 执行各种任务。 复制并修改这些示例代码，可以快速上手。
  • **参考架构图:** Azure 架构中心提供了各种架构图，展示了如何将 Synapse Analytics 与其他 Azure 服务集成。 这些图可以帮助您设计和部署复杂的解决方案。
  • **参与社区讨论:** 在 Microsoft Q&A、Stack Overflow 和 Azure 论坛 等社区平台提问和分享经验，可以与其他用户交流学习，解决问题。

SQL 池文档详解

SQL 池是 Synapse Analytics 的核心组件之一。其文档涵盖以下关键领域：

  • **SQL 池架构:** 了解 dedicated SQL pool 的分布式架构，包括数据分布、数据存储和查询处理。
  • **表创建和管理:** 学习如何创建和管理表，包括数据类型、索引和分区。表分区对性能至关重要。
  • **数据加载:** 掌握使用 PolyBase、COPY 语句和 Azure Data Factory 加载数据到 SQL 池的方法。
  • **查询优化:** 学习如何编写高效的查询，包括使用索引、分区和统计信息。查询计划分析是优化的关键。
  • **性能监控:** 了解如何监控 SQL 池的性能，包括 CPU 使用率、内存使用率和查询执行时间。
  • **安全:** 学习如何保护 SQL 池的数据，包括身份验证、授权和数据加密。

Spark 池文档详解

Spark 池提供基于 Apache Spark 的大数据分析功能。其文档涵盖以下关键领域：

  • **Spark 池配置:** 学习如何配置 Spark 池，包括节点数量、节点大小和 Spark 版本。
  • **Spark 应用程序开发:** 了解如何使用 Scala、Python、Java 和 R 编写 Spark 应用程序。
  • **数据访问:** 学习如何从各种数据源读取数据，包括 Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage 和 SQL 池。
  • **数据转换:** 掌握使用 Spark SQL、DataFrame 和 RDD 进行数据转换的方法。
  • **性能调优:** 学习如何优化 Spark 应用程序的性能，包括数据分区、缓存和广播变量。
  • **集成其他服务:** 了解如何将 Spark 池与其他 Azure 服务集成，例如 Azure Machine Learning 和 Power BI。

数据集成文档详解

数据集成服务通过 Azure Synapse Pipelines 提供。其文档涵盖以下关键领域：

  • **管道创建:** 学习如何创建和配置数据管道，包括活动、触发器和参数。
  • **数据源连接:** 了解如何连接到各种数据源，包括 Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage、SQL Server 和 Oracle。
  • **数据转换活动:** 掌握使用各种数据转换活动，例如 Copy Activity、Data Flow Activity 和存储过程活动。
  • **管道监控:** 学习如何监控数据管道的执行状态和性能。
  • **错误处理:** 了解如何处理数据管道中的错误和异常。
  • **版本控制:** 学习如何使用 Git 进行管道版本控制。

进阶主题与额外资源

除了上述核心组件的文档之外，Azure Synapse Analytics 还提供了许多进阶主题的文档，例如：

此外，还可以参考以下资源：

技术分析与成交量分析在数据仓库中的应用

虽然 Azure Synapse Analytics 主要用于数据仓库和大数据分析，但技术分析和成交量分析的概念可以应用于监控和优化数据管道和查询性能。例如：

  • **监控数据加载时间（类似交易频率）：** 监控 ETL 流程的执行时间，发现潜在的性能瓶颈，类似于分析股票的交易频率。
  • **查询执行计划分析（类似 K 线图）：** 分析 SQL 查询的执行计划，识别耗时操作，类似于分析 K 线图来预测价格走势。
  • **资源利用率监控（类似成交量）：** 监控 CPU、内存和磁盘 I/O 的使用情况，类似于监控股票的成交量，以了解市场活跃度。
  • **错误率分析（类似风险指标）：** 监控数据管道和查询的错误率，识别潜在的故障点，类似于评估投资风险。
  • **数据质量指标（类似技术指标）：** 监控数据的完整性、准确性和一致性，类似于使用技术指标来评估股票的价值。

这些概念的类比有助于理解数据仓库的性能监控和优化的重要性，并借鉴技术分析和成交量分析的思路来改进数据处理流程。

数据治理、数据安全、数据仓库建模、数据仓库设计、数据仓库管理、数据湖、数据流、数据可视化、Power BI、Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、PolyBase、T-SQL、Scala、Python、R、Java、ETL 流程、查询计划、表分区、数据建模、查询优化、性能监控。

移动平均线、相对强弱指数 (RSI)、布林带、MACD、成交量加权平均价 (VWAP)、资金流量指标 (MFI)、斐波那契回撤位、支撑位和阻力位、形态分析、技术指标组合、波浪理论、艾略特波段、K 线图、蜡烛图、交易量。

Azure Synapse Analytics 资源链接
资源 链接 Microsoft Learn [1] Azure 文档 [2] Microsoft Q&A [3] Stack Overflow [4] Azure 论坛 [5] Azure 架构中心 [6]

[[Category:Azure Synapse Analytics

立即开始交易

注册 IQ Option （最低存款 $10） 开设 Pocket Option 账户 （最低存款 $5）

加入我们的社区

订阅我们的 Telegram 频道 @strategybin 获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教育资源

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/zh/index.php?title=Azure_Synapse_Analytics_文档&oldid=26391"