Azure Policy GitHub 存储库

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Azure Policy GitHub 存储库：初学者指南

Azure Policy 是一种强大的服务，允许您创建和管理组织合规性规则，并强制执行标准。它能够评估您的 Azure 资源是否符合这些规则，并采取纠正措施，以确保您的环境安全且合规。而 Azure Policy 的核心在于其定义，这些定义通常存储在 GitHub 存储库中，方便版本控制、协作和共享。 本文将深入探讨 Azure Policy GitHub 存储库，为初学者提供全面的指导。

什么是 Azure Policy？

在深入了解 GitHub 存储库之前，我们需要先理解 Azure Policy 的基本概念。 Azure Policy 允许您：

  • **定义规则:** 创建策略定义，指定 Azure 资源必须满足的要求。
  • **评估合规性:** 定期评估您的 Azure 资源，以确定它们是否符合定义的策略。
  • **执行合规性:** 根据策略定义，自动执行纠正措施，例如拒绝创建不合规资源，或建议修改现有资源。
  • **管理治理:** 对整个 Azure 环境实施一致的治理规则。

这些规则可以基于各种标准定义，例如资源类型、位置、配置设置等等。 例如，您可以创建一个策略，要求所有虚拟机都必须使用特定的磁盘加密类型，或者禁止在特定区域部署资源。 了解 Azure 资源管理器 是理解 Azure Policy 的基础。

Azure Policy 定义

Azure Policy 的核心是 *策略定义*。 策略定义包含以下关键元素：

  • **策略规则:** 定义了评估资源合规性的逻辑。通常使用 JSON 格式编写。
  • **参数:** 允许您在部署策略时自定义策略的行为。
  • **元数据:** 提供有关策略的信息，例如名称、描述和类别。

策略定义可以由 Microsoft 提供，也可以由您自己创建。 Microsoft 提供了大量的内置策略，涵盖了各种常见合规性需求。 您可以通过 Azure 门户 或 Azure CLI 浏览和分配这些内置策略。 了解 JSON 模式验证 对于创建有效的策略定义至关重要。

Azure Policy GitHub 存储库的重要性

Azure Policy 定义可以存储在多个位置，包括 Azure 门户和 Azure Resource Manager 模板。 然而，使用 GitHub 存储库作为策略定义的存储位置具有以下优势：

  • **版本控制:** 使用 Git 进行版本控制，可以轻松跟踪策略的更改，并在必要时回滚到以前的版本。
  • **协作:** 允许多个团队成员协作开发和维护策略定义。
  • **代码审查:** 通过 Pull Request 进行代码审查，可以确保策略定义的质量和安全性。
  • **自动化:** 可以自动化策略定义的部署和更新，例如使用 Azure DevOps 或 GitHub Actions。
  • **可移植性:** 方便在不同的 Azure 环境之间共享和重用策略定义。
  • **可发现性:** GitHub 存储库提供了集中式的策略定义存储库，方便查找和使用。

官方 Azure Policy GitHub 存储库

Microsoft 维护着一个官方的 Azure Policy GitHub 存储库，包含了大量的内置策略定义。 该存储库位于：[1](https://github.com/Azure/azure-policy)

这个存储库包含：

  • **内置策略定义:** 涵盖了各种不同的合规性领域，例如安全、成本管理、合规性和可靠性。
  • **示例策略定义:** 演示了如何创建自定义策略定义。
  • **文档:** 提供了有关 Azure Policy 的详细文档和指南。
  • **测试用例:** 确保策略定义的正确性和可靠性。

强烈建议您浏览此存储库，以了解可用的内置策略和学习如何创建自定义策略。

结构化理解 GitHub 存储库

Azure Policy GitHub 存储库的结构通常如下：

描述 |
包含各种示例策略定义，用于演示不同的功能和用例。| 包含内置策略定义，按照不同的类别进行组织。| 包含用于测试策略定义的单元测试和集成测试。| 包含文档和指南，帮助您了解和使用 Azure Policy。| 包含有关策略定义的元数据，例如名称、描述和类别。|

了解这些目录的结构可以帮助您快速找到所需的策略定义和文档。

自定义 Azure Policy 定义并存储到 GitHub

要创建自定义 Azure Policy 定义并将其存储到 GitHub 存储库，您可以执行以下步骤：

1. **创建策略定义:** 使用 JSON 格式编写策略定义。 可以参考官方 GitHub 存储库中的示例策略作为起点。 2. **测试策略定义:** 使用 Azure Policy 预览 功能或在测试环境中评估策略定义，以确保其按预期工作。 3. **创建 GitHub 存储库:** 创建一个新的 GitHub 存储库，用于存储您的自定义策略定义。 4. **将策略定义提交到存储库:** 将策略定义文件提交到 GitHub 存储库。 5. **使用策略定义:** 在 Azure 门户或 Azure CLI 中分配策略定义。

使用 Git 工作流 (例如 Gitflow) 可以帮助您管理自定义策略定义的开发和维护。

使用 Azure DevOps 自动化策略部署

Azure DevOps 可以用于自动化 Azure Policy 定义的部署和更新。 您可以创建一个构建管道，该管道在每次将策略定义提交到 GitHub 存储库时自动部署策略定义。

以下是使用 Azure DevOps 自动化策略部署的步骤：

1. **创建 Azure Resource Manager 模板:** 创建一个 Azure Resource Manager 模板，用于部署 Azure Policy 定义。 2. **创建 Azure DevOps 构建管道:** 创建一个构建管道，该管道从 GitHub 存储库获取策略定义，并使用 Azure Resource Manager 模板将其部署到 Azure。 3. **配置触发器:** 配置构建管道，以便在每次将策略定义提交到 GitHub 存储库时自动触发构建。

策略的分类与标签

为了更好地组织和管理 Azure Policy 定义，可以使用 标签 和 分类。 标签可以用于将策略定义分组到不同的类别中，例如部门、应用程序或环境。 分类可以用于将策略定义组织到不同的层次结构中。

例如，您可以为所有与安全相关的策略定义添加 "Security" 标签，为所有与成本管理相关的策略定义添加 "Cost Management" 标签。

高级概念： 策略效果 (Policy Effects)

策略效果 定义了当资源不符合策略定义时将采取的操作。 Azure Policy 提供了多种策略效果，包括：

  • **Deny:** 拒绝创建或更新不合规的资源。
  • **Audit:** 记录不合规的资源，但不采取任何纠正措施。
  • **Modify:** 自动修改不合规的资源，使其符合策略定义。
  • **DeployIfNotExists:** 如果资源不存在，则自动部署资源。

了解不同的策略效果可以帮助您选择最适合您的需求的策略效果。

监控与报告

Azure Monitor 可以用于监控 Azure Policy 的合规性状态。 您可以创建自定义仪表板和警报，以跟踪策略的合规性，并在出现问题时收到通知。

Azure Policy 还提供了报告功能，可以帮助您了解您的环境的合规性状况。 您可以生成合规性报告，以识别不合规的资源并采取纠正措施。

策略与合规性框架

Azure Policy 可以与各种合规性框架集成，例如 CIS Benchmarks、NIST 800-53 和 PCI DSS。 通过使用与这些框架对齐的策略定义，您可以确保您的环境符合行业最佳实践和法规要求。

与其他 Azure 服务的集成

Azure Policy 可以与许多其他 Azure 服务集成，例如 Azure Security Center、Azure Cost Management 和 Azure Automation。 这些集成可以帮助您简化治理流程并提高效率。

策略的优化与维护

定期审查和更新 Azure Policy 定义至关重要，以确保它们仍然有效和相关。 您应该定期评估策略的合规性状态，并根据需要进行调整。

关于成交量分析和技术分析的策略应用

虽然 Azure Policy 主要关注合规性和治理，但其逻辑可以类比于金融领域的 技术分析 和 成交量分析。 例如，策略定义可以被视为一个“交易规则”，用于评估资源是否“符合标准”（类似于技术指标）。 监控策略的合规性状态可以被视为监控“市场趋势”，并在出现“异常”（不合规）时发出警报。 此外，分析策略的评估结果可以帮助您识别潜在的“风险”（安全漏洞或成本超支）。 了解 K线图 和 移动平均线 等技术分析工具可以帮助您更好地理解策略的评估逻辑。 MACD指标 和 RSI指标 等指标可以用于评估策略的有效性。 了解 资金流向 和 OBV指标 等成交量分析工具可以帮助您识别策略的潜在问题。 例如，如果大量资源违反某个策略，则可能表明该策略过于严格或需要进行调整。

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