Azure Monitor Logs

Azure Monitor Logs 初学者指南

Azure Monitor Logs 是一种强大的云服务，用于收集、分析和处理来自 Azure 资源的日志数据以及来自本地环境的数据。它基于 Azure Log Analytics 工作区，并使用 Kusto 查询语言 (KQL) 进行数据分析。对于熟悉二元期权交易的投资者而言，理解 Azure Monitor Logs 的重要性在于它能够提供系统性能和安全性的洞察，从而避免因系统故障或安全漏洞导致的交易中断和损失。类似于交易者需要监控市场数据以识别潜在的交易信号一样，IT 专业人员需要监控系统日志以识别潜在的问题。

什么是 Azure Monitor Logs？

Azure Monitor Logs 是 Azure Monitor 的核心组件之一。它不仅仅是一个简单的日志收集器，而是一个完整的日志分析平台。它允许您：

**收集日志数据:** 从 Azure 资源（例如虚拟机、应用服务、数据库等）以及本地服务器和应用程序收集日志。
**存储日志数据:** 将收集到的日志数据安全地存储在 Azure Log Analytics 工作区中。
**分析日志数据:** 使用 Kusto 查询语言 (KQL) 对日志数据进行查询、分析和可视化。
**创建警报:** 根据日志数据中的特定模式或事件创建警报，以便及时发现和解决问题。
**自动化响应:** 使用逻辑应用或其他自动化工具，根据警报自动执行操作。

核心概念

**Log Analytics 工作区:** 这是 Azure Monitor Logs 的中心存储库。它包含所有收集到的日志数据以及用于查询和分析数据的工具。理解风险管理的概念与Log Analytics 工作区至关重要，因为正确配置工作区可以降低数据丢失或未经授权访问的风险。
**数据源:** 日志数据的来源，例如 Azure 活动日志、诊断设置、自定义日志等。就像技术分析需要多种数据源一样，Azure Monitor Logs 也需要多种数据源才能提供全面的系统视图。
**表:** Log Analytics 工作区中的日志数据以表格形式存储。每个表代表一种特定类型的数据源。
**Kusto 查询语言 (KQL):** 一种强大的查询语言，用于查询和分析 Log Analytics 工作区中的日志数据。掌握 KQL 类似于掌握期权定价模型，是充分利用 Azure Monitor Logs 的关键。
**警报规则:** 定义触发警报的条件。警报规则可以基于日志数据中的特定事件或模式。
**仪表板:** 用于可视化日志数据的工具。仪表板可以帮助您快速识别趋势和异常。

数据源类型

Azure Monitor Logs 支持多种数据源，包括：

**Azure 活动日志:** 记录 Azure 订阅中的管理操作。
**诊断设置:** 允许您将 Azure 资源的日志和指标数据发送到 Log Analytics 工作区。例如，可以将虚拟机、应用服务和数据库的诊断日志发送到 Log Analytics 工作区。
**Azure 资源日志:** 存储 Azure 资源生成的特定于资源的日志数据。
**Windows 事件日志:** 收集来自 Windows 服务器和应用程序的事件日志。
**Syslog:** 收集来自 Linux 服务器和网络设备的 Syslog 消息。
**自定义日志:** 您可以将自定义日志数据发送到 Log Analytics 工作区。这对于收集来自应用程序的特定日志数据非常有用。类似于成交量分析寻找异常模式，自定义日志可以帮助您监控应用程序的特定行为。
**性能计数器:** 收集有关系统性能的数据，例如 CPU 使用率、内存使用率和磁盘 I/O。

Kusto 查询语言 (KQL) 入门

KQL 是一种功能强大的查询语言，用于查询和分析 Log Analytics 工作区中的日志数据。以下是一些基本的 KQL 命令：

**`take`:** 返回结果集中的前 N 行。例如，`Event | take 10` 返回 Event 表中的前 10 行。
**`where`:** 过滤结果集。例如，`Event | where EventID == 4624` 返回 Event 表中 EventID 等于 4624 的所有行。
**`count`:** 计算结果集中的行数。例如，`Event | count` 返回 Event 表中的行数。
**`summarize`:** 对结果集进行聚合。例如，`Event | summarize count() by EventID` 按 EventID 对 Event 表中的行数进行计数。
**`project`:** 选择结果集中的特定列。例如，`Event | project TimeGenerated, EventID, Message` 选择 Event 表中的 TimeGenerated、EventID 和 Message 列。
**`sort`:** 对结果集进行排序。例如，`Event | sort by TimeGenerated desc` 按 TimeGenerated 列降序对 Event 表中的行进行排序。
**`render`:** 将结果集可视化。例如，`Event | summarize count() by EventID | render barchart` 将 Event 表中按 EventID 计数的行数以条形图的形式可视化。

学习 KQL 需要时间和实践。类似于学习希腊字母用于期权合约的标识一样，KQL 的语法和函数需要记忆和理解。

创建警报

Azure Monitor Logs 允许您根据日志数据中的特定模式或事件创建警报。警报可以帮助您及时发现和解决问题。创建警报的过程如下：

1. **定义警报规则:** 指定触发警报的条件。例如，您可以创建一个警报，当 CPU 使用率超过 80% 时触发。 2. **配置操作组:** 指定在触发警报时要执行的操作。例如，您可以发送电子邮件、短信或运行逻辑应用。 3. **测试警报:** 确保警报按预期工作。

警报是主动监控系统的重要组成部分。类似于止损单是限制损失的关键一样，警报可以帮助您在问题升级之前及时采取行动。

使用仪表板可视化数据

Azure Monitor Logs 允许您创建仪表板以可视化日志数据。仪表板可以帮助您快速识别趋势和异常。创建仪表板的过程如下：

1. **创建仪表板:** 在 Azure 门户中创建一个新的仪表板。 2. **添加图块:** 将图块添加到仪表板，以可视化日志数据。图块可以是图表、表格、指标等。 3. **配置图块:** 配置图块以显示所需的数据。例如，您可以配置图块以显示 CPU 使用率、内存使用率或磁盘 I/O。 4. **保存仪表板:** 保存仪表板以供将来使用。

仪表板提供了一个集中式视图来监控系统性能和安全性。类似于蜡烛图提供价格走势的可视化一样，仪表板提供日志数据的可视化。

实际应用示例

**安全事件监控:** 使用 Azure Monitor Logs 监控潜在的安全事件，例如恶意登录尝试、可疑的网络流量和文件更改。类似于布林带指示潜在的突破一样，安全警报可以指示潜在的安全威胁。
**性能故障排除:** 使用 Azure Monitor Logs 诊断性能问题，例如 CPU 使用率高、内存泄漏和磁盘 I/O 瓶颈。
**应用程序监控:** 使用 Azure Monitor Logs 监控应用程序的性能和可用性。
**合规性报告:** 使用 Azure Monitor Logs 生成合规性报告。

与其他 Azure 服务的集成

Azure Monitor Logs 与其他 Azure 服务集成，例如：

**Azure Security Center:** Azure Security Center 使用 Azure Monitor Logs 来检测和响应安全威胁。
**Azure Automation:** Azure Automation 可以使用 Azure Monitor Logs 来自动化响应警报。
**Azure Logic Apps:** Azure Logic Apps 可以使用 Azure Monitor Logs 来创建自定义工作流程。
**Azure Sentinel:** Azure Sentinel 是一种云原生 SIEM（安全信息和事件管理）服务，它与 Azure Monitor Logs 集成，以提供高级安全分析。

最佳实践

**合理规划 Log Analytics 工作区:** 选择正确的区域和定价层。
**优化数据收集:** 只收集必要的数据。
**使用 KQL 编写高效的查询:** 避免使用不必要的循环和连接。
**定期审查警报规则:** 确保警报规则仍然有效。
**使用仪表板可视化重要数据:** 快速识别趋势和异常。
**实施数据保留策略:** 根据合规性要求和存储成本保留日志数据。类似于 Delta 中性策略调整头寸以保持中性风险一样，数据保留策略需要根据需求进行调整。

总结

Azure Monitor Logs 是一种强大的云服务，可以帮助您收集、分析和处理来自 Azure 资源以及本地环境的日志数据。它对于确保系统性能、安全性和合规性至关重要。通过学习 KQL 和利用 Azure Monitor Logs 的各种功能，您可以获得对系统的深入了解，并及时发现和解决问题。就像成功的日内交易需要快速分析市场数据一样，成功的系统监控需要快速分析日志数据。

理由:

Azure Monitor Logs 是 Azure 云平台提供的服务，因此分类为 "Azure服务" 是合适的。
它专门用于监控 Azure 环境，因此 "Azure监控" 更加具体和准确。

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