Azure CLI 命令参考

Azure CLI 命令参考

Azure 命令行界面 (CLI) 是用于创建和管理 Azure 资源的命令行工具。它提供了一种通过命令行脚本或自动化任务与 Azure 交互的方式，是 DevOps 实践中不可或缺的一部分。对于初学者来说，掌握 Azure CLI 可以极大地提升工作效率，避免繁琐的 Azure Portal 操作。本文将为新手提供一份详细的 Azure CLI 命令参考，并结合一些实际应用场景。

准备工作

在开始使用 Azure CLI 之前，你需要完成以下准备工作：

安装 Azure CLI：根据你的操作系统，从 Microsoft Azure 官方文档下载并安装 Azure CLI。
登录 Azure 账户：使用 `az login` 命令登录你的 Azure 账户。这将打开一个浏览器窗口，引导你完成身份验证过程。
设置默认订阅：如果你有多个 Azure 订阅，请使用 `az account set --subscription <subscription_id>` 命令设置默认订阅。你可以通过 `az account list` 命令查看你的订阅列表。

基本命令结构

Azure CLI 命令的基本结构如下：

``` az <组> <命令> [参数] ```

`az`: Azure CLI 的根命令。
`<组>`: 命令组，表示要操作的 Azure 服务，例如 `vm` (虚拟机)、`storage` (存储) 等。
`<命令>`: 具体的操作，例如 `create` (创建)、`list` (列出)、`delete` (删除) 等。
`[参数]`：用于修改命令行为的参数，例如 `--name` (名称)、`--location` (位置) 等。

可以使用 `az <组> <命令> --help` 命令查看特定命令的详细帮助信息。例如，`az vm create --help` 将显示关于创建虚拟机的命令的全部参数和用法。

常用命令组及示例

资源组 (Resource Groups)

资源组是 Azure 中用于组织和管理相关资源的逻辑容器。

`az group create --name <资源组名称> --location <位置>`: 创建一个资源组。例如：`az group create --name myResourceGroup --location eastus`
`az group list`: 列出所有资源组。
`az group delete --name <资源组名称>`: 删除一个资源组。例如：`az group delete --name myResourceGroup --yes` (需要确认删除)
`az group show --name <资源组名称>`: 显示资源组的详细信息。

虚拟机 (Virtual Machines)

虚拟机是 Azure 中提供计算能力的核心服务。

`az vm create --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称> --image <镜像名称> --size <虚拟机大小>`: 创建一个虚拟机。例如：`az vm create --resource-group myResourceGroup --name myVM --image UbuntuLTS --size Standard_DS1_v2`
`az vm list --resource-group <资源组名称>`: 列出资源组中的所有虚拟机。
`az vm start --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称>`: 启动虚拟机。
`az vm stop --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称>`: 停止虚拟机。
`az vm delete --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称> --yes`: 删除虚拟机。
`az vm show --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称>`: 显示虚拟机的详细信息，包括 IP 地址和公共 DNS 名称。
`az vm extension set --resource-group <资源组名称> --name <虚拟机名称> --name <扩展名称> --publisher <发布者名称> --version <版本号>`: 安装虚拟机扩展，例如安装 PowerShell DSC 扩展。

存储 (Storage)

Azure 存储提供各种数据存储服务，包括 Blob 存储、文件存储、队列存储和表存储。

`az storage account create --resource-group <资源组名称> --name <存储账户名称> --location <位置> --sku <存储账户类型>`: 创建一个存储账户。例如：`az storage account create --resource-group myResourceGroup --name mystorageaccount --location eastus --sku Standard_LRS`
`az storage account list`: 列出所有存储账户。
`az storage container create --name <容器名称> --account-name <存储账户名称>`: 在存储账户中创建一个容器 (Blob 存储)。
`az storage blob upload --container-name <容器名称> --file <本地文件路径> --account-name <存储账户名称>`: 将文件上传到 Blob 存储容器。
`az storage account show --name <存储账户名称>`: 显示存储账户的详细信息，包括访问密钥。

网络 (Network)

Azure 网络提供各种网络服务，包括虚拟网络、负载均衡器和应用网关。

`az network vnet create --resource-group <资源组名称> --name <虚拟网络名称> --address-prefixes <地址前缀> --location <位置>`: 创建一个虚拟网络。
`az network nic create --resource-group <资源组名称> --name <网络接口名称> --vnet-name <虚拟网络名称> --subnet <子网名称>`: 创建一个网络接口。
`az network public-ip create --resource-group <资源组名称> --name <公共 IP 名称> --allocation-method Static`: 创建一个静态公共 IP 地址。
`az network lb create --resource-group <资源组名称> --name <负载均衡器名称> --frontend-ip-name <前端 IP 名称> --backend-pool-name <后端池名称>`: 创建一个负载均衡器。

数据库 (Databases)

Azure 数据库提供各种数据库服务，包括 SQL 数据库、Cosmos DB 和 MySQL 数据库。

`az sql server create --resource-group <资源组名称> --name <SQL 服务器名称> --location <位置> --admin-user <管理员用户名> --admin-password <管理员密码>`: 创建一个 SQL 服务器。
`az sql db create --resource-group <资源组名称> --server <SQL 服务器名称> --name <数据库名称>`: 创建一个 SQL 数据库。
`az cosmosdb create --resource-group <资源组名称> --name <Cosmos DB 账户名称> --kind GlobalDocumentDB`：创建 Cosmos DB 账户。

Azure Active Directory (Azure AD)

Azure AD 用于管理用户、组和应用程序。

`az ad user create --display-name <显示名称> --user-principal-name <用户主名称> --password <密码>`: 创建一个用户。
`az ad group create --display-name <显示名称>`: 创建一个组。
`az ad app create --display-name <显示名称>`: 创建一个应用程序。

脚本和自动化

Azure CLI 非常适合用于编写脚本和自动化任务。可以将多个命令组合成一个脚本，以实现复杂的自动化流程。例如，可以使用 Bash 或 PowerShell 编写脚本来批量创建虚拟机、配置网络或部署应用程序。

进阶技巧

**使用管道:** 可以使用管道 (`|`) 将一个命令的输出作为另一个命令的输入。例如：`az vm list --resource-group myResourceGroup | jq '.[].name'` 可以列出资源组中所有虚拟机的名称。 (需要安装 jq 工具来解析 JSON 输出)
**使用变量:** 可以使用变量来存储值，并在命令中使用这些变量。例如：`VM_NAME="myVM"; az vm create --resource-group myResourceGroup --name $VM_NAME --image UbuntuLTS`
**使用配置文件:** 可以使用配置文件来存储常用的参数，以便在多个命令中重复使用。
**利用 Azure 自动化 (Azure Automation):** Azure 自动化允许您使用 Azure CLI 运行脚本并自动化 Azure 管理任务。
**结合其他工具：** Azure CLI 可以与其他工具（例如 Terraform、Ansible）集成，以实现更强大的自动化功能。

故障排除

**命令错误:** 仔细检查命令语法和参数。使用 `--help` 命令查看命令的详细帮助信息。
**权限问题:** 确保你的 Azure 账户具有执行所需操作的权限。检查 Azure RBAC 角色分配。
**网络问题:** 确保你的网络连接正常，并且可以访问 Azure 服务。

策略、技术分析与成交量分析的关联

虽然 Azure CLI 主要用于基础设施管理，但它与金融交易及数据分析也存在间接关联。例如：

**高频交易基础设施:** 使用 Azure CLI 可以快速部署和管理用于高频交易的虚拟机集群，确保低延迟和高吞吐量。量化交易策略需要可靠的基础设施。
**风险管理:** 可以使用 Azure CLI 管理存储历史交易数据的存储账户，并使用 Azure 数据分析服务进行风险评估。
**回测平台:** Azure 虚拟机可以用来搭建回测平台，测试不同的交易策略。
**数据可视化:** 可以将 Azure 存储中的交易数据导入 Azure 数据分析服务 (例如 Azure Synapse Analytics) 进行分析和可视化，从而识别交易信号。
**成交量分析:** 使用 Azure Data Explorer 可以对大量实时交易数据进行成交量分析，识别市场趋势。
**机器学习模型部署:** Azure CLI 可以用于部署和管理用于预测市场走势的机器学习模型，例如 LSTM网络。
**止损策略实施:** 自动化脚本可以根据预定义的止损点自动关闭交易仓位。
**均线交叉策略:** 自动化脚本可以监控均线，并在发生交叉时触发交易。
**RSI 指标分析:** 使用Azure Functions和CLI可以定期计算相对强弱指标(RSI)并发送警报。
**蒙特卡洛模拟:** 利用Azure虚拟机进行蒙特卡洛模拟，评估不同交易策略的潜在风险和回报。
**布林带分析:** 自动化脚本可以计算布林带，并根据价格触及上下轨触发交易。
**时间序列预测:** 使用Azure Machine Learning服务和CLI进行时间序列预测，预测未来价格走势。
**波动率分析:** 利用Azure数据服务进行历史波动率(HV)计算和分析。
**订单流分析:** 分析订单流数据，识别大型机构投资者的活动。
**套利机会探测:** 自动化脚本可以监控多个交易所的价格，寻找套利机会。

总结

Azure CLI 是一个功能强大的命令行工具，可以帮助你高效地管理 Azure 资源。通过学习本文中的命令和技巧，你可以更好地利用 Azure 平台，并将其应用于各种场景，包括金融交易基础设施的构建和数据分析。持续学习和实践是掌握 Azure CLI 的关键。

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