Azure 视频教程

Azure 视频教程：初学者入门指南

简介

欢迎来到 Azure 的世界！Azure 是微软提供的云计算平台和服务，它允许你构建、部署和管理应用程序和服务，而无需购买和维护自己的硬件。对于初学者来说，Azure 的学习曲线可能有些陡峭，但通过系统性的视频教程，你可以快速上手并掌握其核心概念。本文将为你推荐一些优秀的 Azure 视频教程，并提供学习路径建议，帮助你成为一名合格的 Azure 开发者或管理员。

为什么要学习 Azure？

在深入探讨视频教程之前，我们先来看看为什么学习 Azure 如此重要：

**市场需求巨大：** 云计算是当前 IT 行业最热门的领域之一，而 Azure 作为三大云平台之一（与亚马逊 AWS 和谷歌云平台并列），拥有庞大的市场需求。
**职业发展：** 掌握 Azure 技术可以为你打开广阔的职业发展空间，例如：云架构师、云开发工程师、DevOps 工程师、数据库管理员等。
**灵活性和可扩展性：** Azure 允许你根据需求灵活地调整资源，无需担心硬件限制。
**成本效益：** 采用 Azure 可以有效降低 IT 成本，例如：服务器维护、电力消耗等。
**创新：** Azure 提供了一系列先进的技术和服务，例如：人工智能、机器学习、物联网等，可以帮助你实现创新。

学习路径建议

学习 Azure 并非一蹴而就，需要循序渐进。以下是一个建议的学习路径：

1. **Azure 基础知识：** 了解云计算的基本概念，例如：IaaS (基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)、SaaS (软件即服务)，以及 Azure 的核心服务和组件。 2. **Azure 门户：** 熟悉 Azure 门户的使用，学会创建和管理资源，例如：虚拟机 (VM)、存储账户、数据库等。 3. **Azure 命令行界面 (CLI)：** 学习使用 Azure CLI，通过命令行管理 Azure 资源，提高工作效率。 4. **Azure PowerShell：** 掌握 Azure PowerShell，使用脚本自动化 Azure 任务。 5. **特定服务学习：** 根据自己的兴趣和职业发展方向，深入学习 Azure 的特定服务，例如：Azure Kubernetes Service (AKS)、Azure Functions、Azure Cosmos DB等。 6. **认证考试：** 参加 Azure 认证考试，例如：Azure Fundamentals (AZ-900)、Azure Administrator Associate (AZ-104)、Azure Developer Associate (AZ-204)，证明自己的技能水平。

优秀的 Azure 视频教程

以下是一些推荐的 Azure 视频教程，涵盖了不同的学习阶段和技能水平：

**Microsoft Learn：** 微软官方的学习平台，提供了大量的免费 Azure 视频教程和文档，涵盖了 Azure 的各个方面。网址：[[1]]
**YouTube 频道 - Microsoft Azure：** 微软官方的 YouTube 频道，定期发布 Azure 相关的视频，包括教程、演示、案例研究等。网址：[[2]]
**Pluralsight：** 一家专业的在线学习平台，提供了高质量的 Azure 视频教程，涵盖了从基础到高级的各种主题。网址：[[3]] （需要订阅）
**Udemy：** 一家流行的在线学习平台，提供了大量的 Azure 视频教程，价格相对便宜。网址：[[4]]
**A Cloud Guru (ACG)：** 专注于云计算培训的平台，提供了全面的 Azure 视频课程，并提供模拟考试。网址：[[5]] （需要订阅）
**FreeCodeCamp.org：** 提供免费的编程和云计算教程，其中也包含一些 Azure 的入门视频。网址：[[6]]
**Whizlabs：** 提供了 Azure 认证考试的模拟题和视频课程，帮助你顺利通过考试。网址：[[7]]
**John Savill's Technical Training：** John Savill 是 Azure 领域的知名专家，他的 YouTube 频道提供了大量的 Azure 教程。网址：[[8]]

核心 Azure 服务详解

以下是一些核心 Azure 服务，以及相关的学习资源：

**Azure 虚拟机 (VM)：** 用于创建和管理虚拟机，类似于传统的服务器。学习资源：[[9]]
**Azure 存储账户：** 用于存储各种类型的数据，例如：Blob 存储、文件存储、队列存储、表存储。学习资源：[[10]]
**Azure SQL 数据库：** 一种完全托管的 SQL 数据库服务。学习资源：[[11]]
**Azure Cosmos DB：** 一种全球分布式、多模型数据库服务。学习资源：[[12]]
**Azure App Service：** 用于构建和部署 Web 应用程序、移动后端和 API。学习资源：[[13]]
**Azure Functions：** 一种无服务器计算服务，允许你运行代码而无需管理服务器。学习资源：[[14]]
**Azure Kubernetes Service (AKS)：** 用于部署、管理和扩展容器化应用程序。学习资源：[[15]]
**Azure Active Directory (Azure AD)：** 一种基于云的身份和访问管理服务。学习资源：[[16]]

学习 Azure 的技巧

**动手实践：** 不要只是观看视频，要动手实践，创建和配置 Azure 资源，才能真正掌握 Azure 技术。
**善用官方文档：** 微软官方文档是学习 Azure 的宝贵资源，包含了详细的说明和示例。
**加入社区：** 加入 Azure 社区，与其他开发者和管理员交流经验，解决问题。例如：Microsoft Tech Community
**持续学习：** Azure 平台不断更新，要持续学习新的技术和服务，保持竞争力。
**利用免费试用：** Azure 提供了免费试用账户，可以免费体验 Azure 的各种服务。

结合技术分析与成交量分析

虽然 Azure 本身不直接与金融交易相关，但理解技术分析和成交量分析的概念可以帮助你在学习过程中更好地理解数据和趋势，并将这些概念应用到 Azure 的监控和优化中。例如：

**移动平均线：** 可以用于分析 Azure 资源的性能趋势。
**相对强弱指标 (RSI)：** 可以用于判断 Azure 资源的负载是否过高。
**成交量：** 可以用于分析 Azure 资源的访问频率。
**布林带：** 可以用于评估 Azure 资源的波动性。
**斐波那契数列：** 可以用于预测 Azure 资源的使用量。
**MACD 指标：** 可以用于识别 Azure 资源性能的潜在变化。
**K 线图：** 可以用于可视化 Azure 资源的性能数据。
**支撑位和阻力位：** 可以用于确定 Azure 资源的合理配置范围。
**趋势线：** 可以用于识别 Azure 资源的长期趋势。
**形态分析：** 可以用于识别 Azure 资源性能的特定模式。
**波动率：** 衡量 Azure 资源性能的变动幅度。
**贝塔系数：** 衡量 Azure 资源性能对整体系统的影响。
**夏普比率：** 衡量 Azure 资源性能的风险调整后收益。
**索提诺比率：** 衡量 Azure 资源性能的下行风险调整后收益。
**信息比率：** 衡量 Azure 资源性能的超额收益与风险之间的关系。

这些概念虽然主要应用于金融领域，但其背后的逻辑和方法论可以帮助你更好地理解和分析 Azure 资源的数据，并做出更明智的决策。

总结

Azure 是一个强大的云计算平台，掌握 Azure 技术可以为你打开广阔的职业发展空间。通过系统性的学习和实践，你可以成为一名合格的 Azure 开发者或管理员。希望本文提供的视频教程和学习建议能够帮助你顺利入门 Azure，并在这个领域取得成功。

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