Azure 虚拟机大小

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Azure 虚拟机大小

Azure 虚拟机 (VM) 大小决定了分配给虚拟机的计算资源，例如 CPU 核心数、内存 (RAM) 大小、存储性能和网络带宽。选择合适的 VM 大小对于应用程序的性能、成本和可扩展性至关重要。对于初学者而言，理解 Azure VM 大小的复杂性可能具有挑战性，本文旨在提供一个全面而易懂的指南。

1. 理解 Azure VM 大小分类

Azure VM 大小并非随意选择，而是按照一系列预定义的类别进行组织，每个类别针对特定的工作负载进行了优化。主要类别包括：

  • 通用型 (General purpose)：适用于各种工作负载，如 Web 服务器、开发测试环境和小型数据库。它们提供 CPU、内存和磁盘的平衡组合。常见的通用型系列包括 Av2 系列、D 系列、F 系列 和 G 系列。
  • 计算优化型 (Compute optimized)：针对需要高 CPU 性能的工作负载，例如游戏服务器、高性能计算 (HPC) 和科学模拟。NC 系列、ND 系列 和 HB 系列 属于这一类别。
  • 内存优化型 (Memory optimized)：适用于内存密集型应用程序，如内存中数据库 (In-memory database)、大数据分析和高性能缓存。E 系列 和 M 系列 是典型的内存优化型 VM。
  • 存储优化型 (Storage optimized)：专为需要高磁盘吞吐量和 IOPS 的工作负载而设计，例如 NoSQL 数据库、数据仓库和大数据分析。L 系列 和 LS 系列 属于这一类别。
  • GPU 优化型 (GPU optimized)：提供图形处理单元 (GPU)，适用于图形密集型应用、机器学习和深度学习。NV 系列、NC 系列（某些配置）和 ND 系列（某些配置）是 GPU 优化型 VM。
  • 特殊用途型 (Specialized)：针对特定工作负载而设计，例如 FPGA 加速、高性能存储和数据库。例如FPGA 加速型虚拟机。

每个系列内部又包含不同的大小，例如 D2s_v3、D4s_v3、D8s_v3 等，数字越大，资源越多。

2. VM 大小的关键指标

在选择 VM 大小时，需要考虑以下关键指标：

  • CPU 核心数： 决定了 VM 的处理能力。更多核心通常意味着更好的性能，尤其是在多线程应用程序中。
  • 内存 (RAM)： 影响应用程序可以同时处理的数据量。内存不足会导致性能下降和应用程序崩溃。
  • 磁盘类型和性能： Azure 提供多种磁盘类型，包括标准 HDD、标准 SSD、高级 SSD 和超磁盘。磁盘性能 (IOPS 和吞吐量) 对于数据库和存储密集型应用程序至关重要。Azure 磁盘存储 提供了详细信息。
  • 网络带宽： 决定了 VM 与其他资源和互联网之间的数据传输速度。
  • 最大 IOPS (每秒输入/输出操作数)：衡量磁盘的读写速度。
  • 最大吞吐量 (MB/s)：衡量磁盘的数据传输速率。
  • 成本： VM 大小的成本因区域和定价模型而异。

3. 如何选择合适的 VM 大小

选择合适的 VM 大小是一个迭代过程，需要考虑以下步骤：

  • 定义工作负载需求： 确定应用程序的 CPU、内存、存储和网络要求。
  • 基准测试： 使用代表性的工作负载对不同的 VM 大小进行基准测试，以评估其性能。 性能测试 对于准确评估至关重要。
  • 成本优化： 在满足性能要求的前提下，选择成本最低的 VM 大小。
  • 监控和调整： 部署后，持续监控 VM 的性能，并根据需要调整 VM 大小。 Azure Monitor 是一个强大的监控工具。
  • 考虑可扩展性： 选择可以根据需要轻松扩展的 VM 大小。Azure 自动缩放 可以帮助您自动调整 VM 数量。

4. 常用 VM 大小示例

以下是一些常用的 VM 大小及其适用场景：

常用 Azure VM 大小
VM 大小 CPU 核心数 内存 (GB) 适用场景
B1s 1 1 开发/测试、低流量网站
B2s 2 4 小型数据库、轻量级应用程序
D2s_v3 2 8 Web 服务器、小型数据库
D4s_v3 4 16 中型数据库、应用程序服务器
E2s_v3 2 16 内存中缓存、分析
E4s_v3 4 32 大型内存中数据库、大数据分析
F2s_v2 2 8 中型 Web 应用程序
F4s_v2 4 16 大型 Web 应用程序
NC6 6 112 高性能计算、机器学习
NV6 6 56 GPU 加速、深度学习

5. VM 大小与定价

Azure VM 的定价基于使用的 VM 大小、区域和定价模型。Azure 提供多种定价模型，包括：

  • 按需付费：按实际使用量付费。
  • 预留实例：预先购买一定数量的 VM 实例，享受折扣。 Azure 预留实例 提供了详细信息。
  • 专用主机：租用专用的物理服务器，以满足合规性或许可证要求。
  • Spot 虚拟机：以折扣价使用未使用的 Azure 计算容量。Azure Spot 虚拟机 提供了详细信息。

选择合适的定价模型可以显著降低成本。

6. 虚拟机大小与交易策略

虽然 Azure VM 大小本身与二元期权交易没有直接关系，但理解 VM 的性能和成本对于构建可靠的交易基础设施至关重要。例如：

  • 高频交易 (HFT)：需要低延迟和高吞吐量的 VM，通常选择计算优化型或存储优化型 VM，并采用 Spot 虚拟机降低成本。
  • 算法交易：需要足够的计算能力来运行复杂的算法，可以选择通用型或计算优化型 VM。
  • 回测 (Backtesting)：需要高性能的存储和计算能力来处理大量历史数据，可以选择存储优化型或内存优化型 VM。
  • 风险管理：需要稳定的 VM 基础设施来监控市场风险，可以选择通用型 VM。

选择合适的 VM 大小可以确保交易平台的稳定性和可靠性，从而提高交易成功率。

7. 监控和优化 VM 大小

持续监控 VM 的性能指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 IOPS 和网络带宽，是优化 VM 大小的关键。可以使用 Azure Monitor、Azure Advisor 和其他监控工具来收集和分析数据。

如果 VM 的资源利用率过低，可以考虑缩小 VM 大小以降低成本。如果 VM 的资源利用率过高，可以考虑放大 VM 大小以提高性能。

8. 其他注意事项

  • 区域可用性：并非所有 VM 大小在所有 Azure 区域都可用。
  • 配额限制：Azure 账户可能存在 VM 配额限制。
  • 操作系统：不同的操作系统对 VM 大小的要求不同。
  • 虚拟化嵌套 (Nested Virtualization)： 某些 VM 大小支持虚拟化嵌套，允许在 VM 内部运行其他虚拟机。虚拟化嵌套 可以用于开发和测试环境。
  • Azure Kubernetes Service (AKS)： AKS 集群中的节点可以使用不同的 VM 大小，具体取决于工作负载需求。 AKS 提供了详细信息。

9. 深入学习资源

10. 结论

选择合适的 Azure VM 大小对于优化应用程序的性能、成本和可扩展性至关重要。通过理解不同 VM 大小的分类、关键指标和定价模型，并持续监控和调整 VM 大小，您可以构建一个高效且经济的云基础设施。


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