Azure 监视器

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    1. Azure 监视器 初学者指南

简介

Azure 监视器（Azure Monitor）是 Azure 云平台的核心监控、诊断和管理服务。它收集来自您的 Azure 资源以及本地环境的数据，让您了解应用程序和服务的性能、可用性和健康状况。对于任何在 Azure 上部署应用程序的开发人员、运维人员和 IT 专业人员来说，了解 Azure 监视器至关重要。本文将深入探讨 Azure 监视器，从基本概念到高级功能，帮助您入门并有效地利用该服务。虽然本文聚焦 Azure 监视器，但其监控原理与 金融市场分析 的一些技术类似，都需要对数据进行收集、分析和预测。

核心组件

Azure 监视器由以下几个核心组件构成：

  • **指标 (Metrics):** 指标是随时间变化的数值，代表了系统或应用程序的某些方面。例如，CPU 使用率、内存使用率、网络流量、请求数量、错误率等。指标是进行 趋势分析 的基础。
  • **日志 (Logs):** 日志包含关于事件、异常和操作的文本数据。例如，应用程序日志、安全日志、诊断日志等。日志可以帮助您进行 根因分析。
  • **警报 (Alerts):** 警报是在指标或日志数据达到预定义阈值时发出的通知。警报可以帮助您及时发现和解决问题，类似于 二元期权交易 中的信号。
  • **工作区 (Workspaces):** 工作区是存储和分析 Azure 监视器数据的中心位置。Log Analytics 工作区是常用的工作区类型，用于存储日志数据并执行查询。
  • **仪表板 (Dashboards):** 仪表板是可视化数据的界面，可以帮助您快速了解系统的整体状况。类似于 K线图，仪表板可以提供直观的概览。
  • **查询 (Queries):** 使用 Kusto 查询语言 (KQL) 来检索和分析日志数据。掌握 KQL 是有效利用 Azure 监视器的关键。

数据源

Azure 监视器可以从多种数据源收集数据：

  • **Azure 资源:** Azure 监视器可以自动收集来自 Azure 虚拟机、App 服务、数据库、存储账户等资源的指标和日志。
  • **应用程序:** 您可以使用 Application Insights 将应用程序遥测数据发送到 Azure 监视器，包括请求、异常、依赖项和性能计数器。这相当于 技术分析 中的数据收集。
  • **操作系统:** Azure 监视器可以通过 Azure 监控代理 (AMA) 或 Log Analytics 代理 (MMA) 收集来自 Windows 和 Linux 虚拟机的指标和日志。
  • **自定义数据:** 您可以使用自定义指标和日志将来自任何来源的数据发送到 Azure 监视器，包括本地服务器、第三方应用程序等。这类似于 成交量分析，可以纳入更多变量。
  • **活动日志 (Activity Log):** 记录在 Azure 订阅中执行的所有操作，例如创建、更新和删除资源。

如何使用 Azure 监视器

以下是一些使用 Azure 监视器进行监控和管理的常见场景：

  • **应用程序性能监控:** 使用 Application Insights 监控应用程序的性能，识别瓶颈和问题。类似于 支撑位和阻力位 的概念，可以找到性能瓶颈。
  • **基础设施监控:** 监控 Azure 虚拟机的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等指标，确保基础设施的正常运行。
  • **日志分析:** 使用 KQL 查询日志数据，查找错误、异常和安全事件。
  • **警报和通知:** 配置警报规则，在指标或日志数据达到预定义阈值时发送通知，例如通过电子邮件、短信或 webhook。
  • **容量规划:** 分析历史数据，预测未来的资源需求，并进行容量规划。类似 布林带，可以预测未来趋势。
  • **故障排除:** 使用日志数据和指标数据进行根因分析，快速解决问题。
  • **安全监控:** 监控安全日志，检测恶意活动和安全威胁。

Application Insights 深入解析

Application Insights 是 Azure 监视器的一个重要组成部分，专门用于应用程序性能监控 (APM)。它提供以下功能：

  • **自动发现:** 自动检测您的应用程序使用的技术和框架。
  • **实时监控:** 实时查看应用程序的性能指标，例如请求率、响应时间、故障率等。
  • **依赖项监控:** 跟踪应用程序与数据库、API 和其他服务的交互。
  • **异常检测:** 自动检测应用程序中的异常和错误。
  • **性能分析器:** 使用强大的性能分析工具，识别应用程序中的性能瓶颈。类似于 RSI 指标，可以发现异常波动。
  • **用户会话跟踪:** 跟踪用户的会话，了解用户行为和体验。

Log Analytics 工作区和 Kusto 查询语言 (KQL)

Log Analytics 工作区是存储和分析 Azure 监视器日志数据的中心位置。您可以使用 KQL 查询日志数据，执行各种分析任务。

KQL 示例
说明 | where TimeGenerated > ago(1h) | summarize count() by bin(TimeGenerated, 5m)` | 统计过去 1 小时内每 5 分钟的日志条数 | where operation_Name == "GetProducts" | summarize avg(duration) by success` | 计算 "GetProducts" 操作的平均持续时间，按成功/失败分组 | where EventID == 4624` | 查找所有成功登录事件 | where CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" | summarize avg(CounterValue) by Computer` | 计算每台计算机的平均 CPU 使用率 |

KQL 是一种强大的查询语言，类似于 外汇市场 的交易策略，需要学习和实践才能熟练掌握。

配置警报规则

警报规则定义了何时以及如何发送通知。您可以根据指标或日志数据创建警报规则。

  • **指标警报:** 基于指标值的警报，例如 CPU 使用率超过 80%。
  • **日志警报:** 基于日志数据的警报，例如在日志中检测到特定的错误消息。
  • **操作组:** 定义在触发警报时要执行的操作，例如发送电子邮件、短信、webhook 调用或运行 Azure 自动化 Runbook。

警报的设计需要仔细考虑，避免 虚假信号，并确保及时通知相关人员。

Azure 仪表板自定义

Azure 仪表板允许您将多个指标、日志和数据可视化在一个界面中。您可以自定义仪表板，以满足您的特定需求。

  • **图表类型:** 选择合适的图表类型，例如折线图、柱状图、饼图等，以有效地展示数据。
  • **数据源:** 选择要显示在仪表板上的数据源，例如指标、日志和 Application Insights 数据。
  • **筛选器:** 使用筛选器来过滤数据，例如按时间范围、资源组或应用程序名称。
  • **布局:** 调整仪表板的布局，使其易于阅读和理解。

Azure 监视器与其他 Azure 服务的集成

Azure 监视器与许多其他 Azure 服务集成，例如：

  • **Azure Logic Apps:** 使用 Logic Apps 自动化响应警报，例如自动扩展虚拟机或重启应用程序。
  • **Azure Automation:** 使用 Automation Runbook 自动执行复杂的运维任务。
  • **Azure Functions:** 使用 Functions 创建自定义的警报处理程序。
  • **Azure Sentinel:** 将 Azure 监视器数据发送到 Azure Sentinel，进行安全信息和事件管理 (SIEM)。
  • **Azure Resource Health:** 结合 Resource Health 数据，了解 Azure 资源的健康状况。

安全性和访问控制

Azure 监视器提供多种安全功能，以保护您的数据：

  • **基于角色的访问控制 (RBAC):** 使用 RBAC 控制对 Azure 监视器资源的访问权限。
  • **数据加密:** 对存储在 Azure 监视器中的数据进行加密。
  • **网络隔离:** 使用 Azure 网络安全组 (NSG) 隔离 Azure 监视器资源。
  • **审核日志:** 记录对 Azure 监视器资源的访问和修改操作。

成本管理

Azure 监视器的成本取决于收集的数据量和存储时间。您可以采取以下措施来降低成本：

  • **筛选数据:** 只收集您需要的数据。
  • **调整存储保留期:** 缩短日志数据的存储保留期。
  • **使用数据压缩:** 启用数据压缩以减少存储空间。
  • **使用 Log Analytics 工作区配额:** 设置 Log Analytics 工作区配额，限制数据摄入量。

高级主题

  • **诊断设置:** 配置诊断设置，将诊断日志发送到 Azure 监视器。
  • **自定义指标:** 创建自定义指标，监控应用程序的特定方面。
  • **Live Metrics Stream:** 实时流式传输虚拟机指标，无需代理。
  • **变更分析:** 跟踪 Azure 资源的配置更改。
  • **智能检测:** 使用机器学习算法自动检测异常和问题。

总结

Azure 监视器是一个强大的工具，可以帮助您监控和管理 Azure 应用程序和基础设施。通过理解其核心组件、数据源和使用场景，您可以有效地利用 Azure 监视器来确保应用程序的性能、可用性和安全性。 掌握 Azure 监视器对于任何在 Azure 上进行 风险管理 的 IT 专业人员来说都是至关重要的。 就像 期权定价模型 需要深入理解才能有效应用一样， Azure 监视器也需要持续学习和实践才能充分发挥其作用。

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