Azure 学习路径

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  1. Azure 学习路径

简介

Azure,即 Microsoft Azure,是微软提供的云计算平台和一系列服务。它在全球拥有众多数据中心,为开发者和 IT 专业人员提供构建、部署和管理应用程序和服务的基础设施。对于初学者而言,Azure 的学习曲线可能较为陡峭,因此制定一个清晰的学习路径至关重要。本文将为希望入门 Azure 的新手提供一份详细的学习指南,涵盖基础概念、核心服务、学习资源以及认证建议。

学习路径概览

Azure 的学习路径可以根据不同的目标和角色进行划分。以下是一个通用的学习路径,适用于大多数希望入门 Azure 的学习者:

1. **基础知识**: 了解云计算的概念、Azure 的核心服务和定价模式。 2. **Azure 核心服务**: 深入学习虚拟机 (VM)、存储、网络和数据库等核心服务。 3. **开发和部署**: 学习使用 Azure DevOps 进行持续集成和持续交付 (CI/CD),以及使用 Azure 门户、PowerShell 和 Azure CLI 进行管理。 4. **高级服务**: 探索更高级的服务,例如 Azure Kubernetes Service (AKS)、Azure Functions、Azure Logic Apps 和 Azure Machine Learning。 5. **特定领域**: 根据个人兴趣和职业目标,专注于特定领域,例如数据科学、人工智能、物联网 (IoT) 或安全。

阶段一:基础知识

  • **云计算概念**: 在学习 Azure 之前,需要了解云计算的基本概念,包括 IaaS(基础设施即服务), PaaS(平台即服务), SaaS(软件即服务), 公有云, 私有云混合云。 理解这些概念将有助于您了解 Azure 的不同服务如何工作以及如何选择最适合您需求的选项。
  • **Azure 核心服务概述**: Azure 提供广泛的服务,包括计算、存储、网络、数据库、分析、人工智能和物联网。了解这些服务的基本功能和用途是入门 Azure 的第一步。可以参考 Azure 服务文档 获取更详细的信息。
  • **Azure 定价模型**: Azure 的定价模型比较复杂,了解不同的定价选项(例如 按需付费, 预留实例, 混合权益)以及如何估算成本非常重要。 可以使用 Azure 定价计算器 来帮助您估算成本。
  • **Azure 账户创建**: 创建一个免费的 Azure 免费账户 是开始学习 Azure 的最佳方式。 免费账户提供一定数量的免费服务和信用额度,让您可以在不花费任何成本的情况下体验 Azure。

阶段二:Azure 核心服务

  • **Azure 虚拟机 (VM)**: VM 允许您在 Azure 中创建和管理虚拟服务器。学习如何创建、配置和管理 VM,以及如何使用 Azure 资源管理器 进行自动化部署。
  • **Azure 存储**: Azure 存储提供各种存储选项,包括 Blob 存储, 文件存储, 队列存储表存储。 了解不同存储选项的特点和用途,以及如何选择最适合您需求的选项。
  • **Azure 网络**: Azure 网络允许您创建和管理虚拟网络、子网、网络安全组和负载均衡器。 学习如何配置网络拓扑,以及如何保护您的 Azure 资源免受网络攻击。 了解 虚拟网络网络安全组 的作用至关重要。
  • **Azure 数据库**: Azure 提供多种数据库服务,包括 Azure SQL 数据库, Azure Cosmos DB, 和 Azure Database for MySQL。 了解不同数据库服务的特点和用途,以及如何选择最适合您需求的选项。
  • **Azure Active Directory (Azure AD)**: Azure AD 是 Microsoft 的云身份和访问管理服务。学习如何使用 Azure AD 管理用户、组和应用程序,以及如何实现 多因素身份验证

阶段三:开发和部署

  • **Azure DevOps**: Azure DevOps 是一套完整的开发工具,包括版本控制、构建、测试、发布和监控。 学习如何使用 Azure DevOps 进行 持续集成/持续交付 (CI/CD) 自动化您的应用程序部署流程。
  • **Azure 门户**: Azure 门户是 Azure 的 Web 界面,允许您管理所有 Azure 资源。 熟悉 Azure 门户的界面和功能,以及如何使用它来完成各种任务。
  • **PowerShell 和 Azure CLI**: PowerShell 和 Azure CLI 是用于管理 Azure 资源的命令行工具。 学习如何使用 PowerShell 和 Azure CLI 自动化管理任务,提高工作效率。 学习 Azure PowerShellAzure CLI 命令。
  • **Infrastructure as Code (IaC)**: 使用代码定义和管理基础设施,例如使用 Azure Resource Manager (ARM) 模板Terraform

阶段四:高级服务

  • **Azure Kubernetes Service (AKS)**: AKS 允许您在 Azure 中部署和管理 Kubernetes 集群。 学习如何使用 AKS 部署和扩展容器化应用程序。
  • **Azure Functions**: Azure Functions 是一种无服务器计算服务,允许您运行代码而无需管理服务器。 学习如何使用 Azure Functions 构建事件驱动的应用程序。
  • **Azure Logic Apps**: Azure Logic Apps 是一种云集成服务,允许您创建自动化工作流。 学习如何使用 Azure Logic Apps 连接不同的应用程序和服务。
  • **Azure Machine Learning**: Azure Machine Learning 是一种机器学习服务,允许您构建、训练和部署机器学习模型。 学习如何使用 Azure Machine Learning 构建智能应用程序。

阶段五:特定领域

学习资源

  • **Microsoft Learn**: Microsoft Learn 是 Microsoft 官方的学习平台,提供免费的在线课程、学习路径和动手实验室。
  • **Azure 官方文档**: Azure 文档 包含关于 Azure 服务的详细信息,包括教程、示例和参考文档。
  • **Azure 社区博客**: Azure 社区博客 提供来自 Azure 专家和用户的最新信息和最佳实践。
  • **YouTube 频道**: 许多 YouTube 频道提供关于 Azure 的教程和演示,例如 Microsoft Azure 频道。
  • **Pluralsight 和 Udemy**: PluralsightUdemy 提供付费的 Azure 课程,涵盖各种主题和技能水平。

认证建议

获得 Azure 认证可以证明您的技能和知识,并提高您的职业竞争力。以下是一些推荐的 Azure 认证:

  • **Azure Fundamentals (AZ-900)**: 适用于初学者,验证您对 Azure 云概念的基本理解。
  • **Azure Administrator Associate (AZ-104)**: 适用于负责管理 Azure 资源的管理员。
  • **Azure Developer Associate (AZ-204)**: 适用于负责在 Azure 上开发应用程序的开发人员。
  • **Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)**: 适用于负责设计 Azure 解决方案的架构师。
  • **Azure Security Engineer Associate (AZ-500)**: 适用于负责保护 Azure 环境的工程师。

策略、技术分析与成交量分析 (类比运用)

虽然 Azure 学习与金融交易(如二元期权)看似无关,但一些学习策略和分析思维可以类比应用:

  • **风险管理**: 学习 Azure 时,不要试图一次性掌握所有知识。 逐步学习,从小项目开始,并不断实践。 这类似于二元期权中的风险管理,不要投入超出承受能力的资金。 风险评估
  • **技术分析**: 在学习 Azure 的过程中,分析不同的服务和技术,了解它们的优势和劣势,以及它们如何协同工作。 这类似于二元期权的技术分析,分析图表和指标以预测价格走势。 技术指标
  • **成交量分析**: 了解 Azure 服务的流行程度和市场需求,选择学习最有前景和价值的技能。 这类似于二元期权中的成交量分析,了解交易量的变化以判断市场趋势。 交易量
  • **多元化投资**: 不要只专注于 Azure 的一个方面。 学习不同的服务和技术,以便在不同的场景下都能发挥作用。 这类似于二元期权中的多元化投资,分散风险。 投资组合
  • **止损点**: 如果某个 Azure 技能的学习遇到困难,及时调整学习方向,不要浪费过多时间。 这类似于二元期权中的止损点,及时止损以减少损失。 止损策略
  • **趋势跟踪**: 关注 Azure 的最新发展和趋势,学习新的服务和技术,保持竞争力。 这类似于二元期权中的趋势跟踪,顺势而为。 趋势线
  • **回调分析**: 在学习 Azure 的过程中,回顾和总结已学知识,加深理解和记忆。 这类似于二元期权中的回调分析,寻找价格回调的机会。 斐波那契回调
  • **支撑与阻力位**: 明确 Azure 学习中的关键概念和基础知识,将其作为学习的支撑点。 这类似于二元期权中的支撑与阻力位,价格在这些位置可能会受到支撑或阻力。 支撑位 & 阻力位
  • **移动平均线**: 通过定期复习和实践,保持对 Azure 知识的熟练度。 这类似于二元期权中的移动平均线,平滑价格波动,反映长期趋势。 移动平均线
  • **随机指标**: 尝试不同的 Azure 服务和项目,以发现最适合您的技能和兴趣的领域。 这类似于二元期权中的随机指标,帮助您识别超买和超卖的情况。 随机指标
  • **布林带**: 了解 Azure 服务的正常范围和波动性,以便更好地评估风险和机会。 这类似于二元期权中的布林带,显示价格的波动范围。 布林带
  • **MACD 指标**: 关注 Azure 社区和行业动态,了解最新的技术发展和市场需求。 这类似于二元期权中的 MACD 指标,帮助您识别趋势和动量。 MACD 指标
  • **RSI 指标**: 评估 Azure 服务的可用性和可靠性,确保您的应用程序和服务能够正常运行。 这类似于二元期权中的 RSI 指标,帮助您识别超买和超卖的情况。 RSI 指标
  • **K 线图**: 通过实践项目,将 Azure 的理论知识转化为实际应用能力。 这类似于二元期权中的 K 线图,显示价格的历史波动。 K 线图
  • **形态分析**: 学习 Azure 的最佳实践和设计模式,提高您的解决方案的质量和效率。 这类似于二元期权中的形态分析,识别价格走势的模式。 头肩顶形态

总结

Azure 是一个强大的云计算平台,学习 Azure 需要时间和精力。 通过制定一个清晰的学习路径,选择合适的学习资源,并不断实践,您将能够掌握 Azure 的技能,并在云计算领域取得成功。记住,持续学习和适应是关键,因为 Azure 不断发展和创新。


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