Azure 存储账户

1. Azure 存储账户

概述

Azure 存储账户是 Azure 云平台提供的基础服务之一，用于存储各种类型的数据。它提供了一个高度可扩展、持久且安全的平台，适用于各种应用场景，例如备份和恢复、大数据分析、网站内容托管、媒体文件存储等等。对于初学者来说，理解 Azure 存储账户的各个组件、服务模型以及最佳实践至关重要。本文将深入探讨 Azure 存储账户的各个方面，帮助您快速入门。

存储服务类型

Azure 存储提供了几种不同的存储服务，每种服务都有其特定的用途和性能特点。理解这些差异对于选择最合适的存储方案至关重要。

**Azure Blob 存储:** 用于存储非结构化的数据，例如文本、二进制数据、媒体文件等。Blob 存储非常适合于存储图片、视频、文档和应用程序安装包。其数据访问方式主要通过 HTTP/HTTPS 协议进行。Blob 存储的访问层级包括：

   * **热访问层:** 存储频率较高的 Blob，成本较高，访问速度快。
   * **冷访问层:** 存储频率较低的 Blob，成本较低，访问速度较慢。
   * **归档访问层:** 存储极少访问的 Blob，成本最低，访问速度最慢，需要较长的恢复时间。

**Azure 文件存储:** 提供完全托管的文件共享，可以通过 SMB 协议访问。它允许您将 Azure 文件共享挂载到 Windows、Linux 和 macOS 虚拟机，方便应用程序访问文件数据。
**Azure 队列存储:** 提供可靠的消息传递服务，用于构建可扩展的应用程序。队列存储允许应用程序之间进行异步通信，提高系统可靠性和响应能力。
**Azure 表存储:** 提供 NoSQL 键值存储，用于存储结构化数据。表存储适用于存储大量非关系型数据，例如用户配置文件、设备信息等。
**Azure 磁盘存储:** 用于为 Azure 虚拟机提供持久的存储卷。磁盘存储提供多种性能级别，以满足不同应用程序的需求。

存储账户模型

Azure 存储账户采用两种主要的部署模型：

**存储账户（经典）:** 这是最初的存储账户模型，提供基本的功能和性能。
**通用 v2 存储账户:** 这是推荐的存储账户模型，支持所有 Azure 存储服务，并提供更高级的功能和性能，例如更高的吞吐量、更低的延迟和更灵活的配置选项。通用 v2 存储账户也支持高级安全功能，例如 Azure Key Vault 集成。

存储账户的关键概念

**租户 (Tenant):** 指的是您的 Azure 订阅所属的组织。
**订阅 (Subscription):** 您在 Azure 上使用的计费单元。
**资源组 (Resource Group):** 用于组织和管理 Azure 资源的逻辑容器。
**存储账户名称:** 在 Azure 中，存储账户名称必须是全局唯一的。
**访问密钥:** 用于身份验证和授权访问存储账户的密钥。需要妥善保管，防止泄露。
**共享访问签名 (SAS):** 提供对存储资源的有限访问权限，无需提供存储账户密钥。SAS 可以设置过期时间、访问权限等，增强安全性。
**存储终结点:** 用于访问存储服务的 URL 地址。
**容量:** 存储账户可以存储的数据总量。
**吞吐量:** 存储账户可以处理的数据传输速率。

存储账户的创建与配置

您可以通过 Azure 门户、Azure CLI 或 Azure PowerShell 创建和配置存储账户。以下是使用 Azure 门户创建存储账户的步骤：

1. 登录到 Azure 门户。 2. 在搜索框中输入“存储账户”，然后选择“存储账户”。 3. 点击“创建”。 4. 在“基本信息”选项卡中，填写存储账户名称、区域、性能级别、冗余选项等信息。 5. 在“高级”选项卡中，配置高级选项，例如网络访问、数据保护等。 6. 在“网络”选项卡中，配置网络访问控制，例如防火墙规则、虚拟网络集成等。 7. 在“数据保护”选项卡中，配置数据保护选项，例如数据备份、数据恢复等。 8. 在“标记”选项卡中，添加标记，用于组织和管理资源。 9. 点击“查看 + 创建”，然后点击“创建”。

存储账户的安全性

Azure 存储账户的安全性至关重要。以下是一些增强存储账户安全性的最佳实践：

**使用共享访问签名 (SAS):** 避免直接使用存储账户密钥，而是使用 SAS 提供有限的访问权限。
**启用 Azure 防火墙:** 限制对存储账户的访问，只允许来自指定 IP 地址或虚拟网络的流量。
**启用 Azure 存储加密:** 对存储中的数据进行加密，防止数据泄露。可以选择 Microsoft 托管密钥或客户托管密钥。
**启用 Azure 诊断日志:** 记录存储账户的访问日志，用于审计和安全分析。
**启用 Azure 存储生命周期管理:** 自动将数据移动到更低成本的存储层，并删除不再需要的数据。
**多因素身份验证 (MFA):** 为所有具有存储账户访问权限的用户启用 MFA。
**定期审查访问权限:** 定期审查存储账户的访问权限，确保只有授权用户才能访问数据。
**使用 Azure Active Directory (Azure AD):** 使用 Azure AD 进行身份验证和授权，简化用户管理。

存储账户的性能优化

以下是一些优化 Azure 存储账户性能的最佳实践：

**选择合适的存储服务:** 根据数据的类型和访问模式选择最合适的存储服务。
**选择合适的访问层级:** 根据数据的访问频率选择合适的访问层级。
**使用 CDN:** 使用 Azure 内容分发网络 (CDN) 加速内容分发，提高访问速度。
**使用 Blob 存储分层:** 将热数据存储在热访问层，将冷数据存储在冷访问层，将归档数据存储在归档访问层。
**优化数据传输:** 使用 Azure Data Box 离线传输大量数据，减少网络带宽压力。
**并行上传和下载:** 使用并行上传和下载功能，提高数据传输效率。
**使用 Azure 缓存:** 使用 Azure 缓存服务缓存频繁访问的数据，减少存储账户的负载。
**监控存储账户性能:** 使用 Azure 监控工具监控存储账户的性能，及时发现和解决性能问题。

成本管理

Azure 存储的成本取决于存储容量、数据传输量、访问次数以及所使用的存储服务类型。以下是一些降低 Azure 存储成本的最佳实践：

**选择合适的存储服务:** 根据数据的类型和访问模式选择最合适的存储服务。
**选择合适的访问层级:** 根据数据的访问频率选择合适的访问层级。
**使用存储生命周期管理:** 自动将数据移动到更低成本的存储层，并删除不再需要的数据。
**压缩数据:** 对数据进行压缩，减少存储容量和数据传输量。
**删除未使用的存储资源:** 定期删除未使用的存储账户、Blob 容器、文件共享等。
**使用保留策略:** 设置保留策略，自动删除过期的备份数据。
**监控存储成本:** 使用 Azure 成本管理工具监控存储成本，及时发现和解决成本问题。
**利用 Azure 混合权益:** 如果您拥有 Windows Server 许可证，可以利用 Azure 混合权益降低虚拟机成本，从而间接降低存储成本。

存储分析

Azure 存储分析提供关于存储账户使用情况的详细信息，例如容量、事务、可用性等。您可以使用存储分析来监控存储账户的性能、优化成本和排除故障。存储分析提供以下功能：

**容量分析:** 跟踪存储账户的容量使用情况，包括 Blob 存储、文件存储、队列存储和表存储的容量使用情况。
**事务分析:** 跟踪存储账户的事务数量和类型，包括读取、写入、删除等事务。
**可用性分析:** 跟踪存储账户的可用性，包括成功率和延迟。
**日志记录:** 记录存储账户的访问日志，用于审计和安全分析。
**指标:** 提供存储账户的性能指标，例如吞吐量、延迟和错误率。

Azure 存储与金融交易分析的联系

在金融交易分析领域，Azure 存储可以用于存储大量的交易数据，例如股票交易记录、信用卡交易记录、银行账户交易记录等。这些数据可以用于进行技术分析、成交量分析和风险管理。例如，可以使用 Azure Blob 存储存储历史交易数据，然后使用 Azure Data Lake Storage Gen2 构建数据湖，用于进行大数据分析。布林带和移动平均线等技术指标的计算可以基于存储在 Azure 存储中的历史数据。 K线图的生成也需要访问大量的历史交易数据。

总结

Azure 存储账户是 Azure 云平台的核心服务之一，提供了高度可扩展、持久且安全的存储解决方案。理解 Azure 存储账户的各个组件、服务模型以及最佳实践对于构建可靠、高性能且经济高效的云应用程序至关重要。通过本文的介绍，希望您能够对 Azure 存储账户有一个全面的了解，并能够将其应用于实际场景中。技术分析成交量分析风险管理 Azure 门户 Azure CLI Azure PowerShell Azure Key Vault Azure 虚拟机 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure 内容分发网络 (CDN) Azure Active Directory (Azure AD) Azure 防火墙存储生命周期管理共享访问签名 (SAS) Azure 监控 Azure 成本管理布林带移动平均线 K线图 Azure 诊断日志数据备份数据恢复 Azure 缓存 Azure Data Box 租户订阅资源组金融交易分析大数据分析 NoSQL SMB 协议 HTTP/HTTPS 协议异步通信消息传递服务结构化数据非结构化数据多因素身份验证 (MFA) 保留策略混合权益存储终结点容量吞吐量访问密钥访问权限安全分析审计性能优化成本管理存储分析指标日志记录可用性事务技术指标数据压缩数据传输数据湖热访问层冷访问层归档访问层通用 v2 存储账户经典存储账户 Blob 存储文件存储队列存储表存储磁盘存储数据保护网络访问标记存储服务存储模型关键概念创建与配置安全性性能成本分析金融交易云平台云应用程序持久存储可扩展安全 HTTP HTTPS SMB NoSQL 数据库数据湖技术风险评估数据挖掘数据治理数据仓库数据集成数据可视化数据建模数据质量数据安全数据隐私数据合规数据仓库解决方案数据挖掘算法数据可视化工具数据建模技巧数据质量指标数据安全措施数据隐私保护数据合规要求数据仓库架构数据挖掘技术数据可视化方法数据建模原则数据质量标准数据安全策略数据隐私法规数据合规框架数据仓库设计数据挖掘应用数据可视化案例数据建模实践数据质量控制数据安全审计数据隐私培训数据合规认证数据仓库维护数据挖掘挑战数据可视化趋势数据建模工具数据质量管理数据安全事件数据隐私风险数据合规检查数据仓库优化数据挖掘创新数据可视化未来数据建模最佳实践数据质量改进数据安全防护数据隐私意识数据合规实施数据仓库性能数据挖掘算法选择数据可视化设计数据建模方法数据质量评估数据安全漏洞数据隐私泄露数据合规监督数据仓库监控数据挖掘领域数据可视化技术数据建模流程数据质量保证数据安全管理数据隐私保护措施数据合规要求分析数据仓库容量规划数据挖掘商业应用数据可视化交互设计数据建模规范数据质量改进计划数据安全风险评估数据隐私影响评估数据合规审计报告数据仓库升级数据挖掘研究数据可视化工具比较数据建模案例分析数据质量控制流程数据安全应急响应数据隐私政策数据合规检查清单数据仓库备份恢复数据挖掘项目管理数据可视化最佳实践数据建模课程数据质量培训数据安全意识培训数据隐私法规解读数据合规培训课程数据仓库性能调优数据挖掘工具使用数据可视化设计原则数据建模方法论数据质量管理体系数据安全体系建设数据隐私保护框架数据合规管理制度数据仓库架构设计数据挖掘算法实现数据可视化技术选型数据建模工具推荐数据质量指标体系数据安全标准化数据隐私保护技术数据合规评估标准数据仓库自动化运维数据挖掘算法优化数据可视化效果评估数据建模方法选择数据质量管理流程规范数据安全事件响应计划数据隐私保护责任数据合规风险控制数据仓库数据治理数据挖掘商业模式数据可视化行业应用数据建模最佳实践案例数据质量改进工具数据安全威胁情报数据隐私保护技术创新数据合规监管趋势数据仓库云迁移数据挖掘算法更新数据可视化趋势预测数据建模未来发展数据质量管理解决方案数据安全防护体系数据隐私保护法律数据合规认证流程数据仓库智能运维数据挖掘领域前沿数据可视化设计规范数据建模方法选择指南数据质量管理最佳实践数据安全威胁应对数据隐私保护技术发展数据合规监管政策数据仓库数据集成数据挖掘算法评估数据可视化效果优化数据建模工具对比数据质量管理平台数据安全防护策略数据隐私保护原则数据合规风险评估方法数据仓库数据生命周期管理数据挖掘算法创新应用数据可视化技术挑战数据建模方法选择建议数据质量管理流程优化数据安全漏洞扫描数据隐私保护技术应用数据合规监管要求数据仓库数据治理框架数据挖掘算法性能优化数据可视化设计技巧数据建模工具使用指南数据质量管理最佳实践案例数据安全防护措施评估数据隐私保护技术研究数据合规监管趋势分析数据仓库云原生架构数据挖掘算法深度学习数据可视化技术创新应用数据建模方法选择策略数据质量管理流程改进数据安全威胁情报分析数据隐私保护技术发展趋势数据合规监管政策解读数据仓库数据治理最佳实践数据挖掘算法商业价值评估数据可视化设计模式数据建模工具功能比较

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