Azure 存储定价计算器

Azure 存储定价计算器

简介

Azure 存储是 Microsoft Azure 云平台提供的核心服务之一，用于存储各种类型的数据，包括非结构化数据 (如文本或二进制文件)、结构化数据和元数据。了解 Azure 存储的定价对于有效地管理云成本至关重要。 Azure 存储定价计算器是一个强大的工具，可以帮助用户预估存储成本，并优化其存储解决方案。本文旨在为初学者提供关于 Azure 存储定价计算器以及 Azure 存储定价模型背后关键概念的详细指南。本文将结合技术分析的概念，帮助您“分析”成本，并像成交量分析一样，评估不同存储选项的影响。

Azure 存储基础

在深入了解定价计算器之前，我们需要了解 Azure 存储的基本组成部分：

**存储账户:** Azure 中所有存储服务的容器。
**存储服务:** Azure 存储提供的不同服务类型，包括：

   *   **Blob 存储:** 用于存储非结构化数据，如文本、图像、视频等。Blob 存储 具有不同的访问层，影响定价。
   *   **文件存储:** 用于创建和管理完全托管的文件共享，可以通过 SMB 协议访问。文件存储 适用于传统应用程序。
   *   **队列存储:** 用于存储消息，实现应用程序组件之间的异步通信。队列存储 适用于解耦应用程序。
   *   **表存储:** 用于存储结构化数据，无需使用关系型数据库。表存储 适用于非关系型数据存储需求。
   *   **磁盘存储:** 用于为虚拟机提供磁盘空间。磁盘存储 的定价与虚拟机的大小和类型相关。

**访问层 (Blob 存储):** 决定了数据访问的频率和成本。

   *   **热访问层:** 适用于频繁访问的数据。热访问层 成本最高，但读取性能最佳。
   *   **冷访问层:** 适用于不经常访问的数据。冷访问层 成本低于热访问层，但读取性能较低。
   *   **归档访问层:** 适用于很少访问的数据，通常用于备份和灾难恢复。归档访问层 成本最低，但恢复时间最长。

Azure 存储定价模型

Azure 存储的定价基于以下几个关键因素：

**存储容量:** 存储的数据量，以 GB 为单位。存储容量是主要成本因素。
**事务:** 对存储数据的操作，如读取、写入、删除等。事务的成本取决于操作的类型和数量。
**数据传输:** 数据从 Azure 数据中心传输到互联网或 Azure 区域内的其他服务。数据传输费用可能很高，需要仔细考虑。
**访问层 (Blob 存储):** 不同访问层有不同的存储成本和事务成本。访问层选择对总成本影响很大。
**冗余:** 数据的冗余级别，用于提高可用性和持久性。数据冗余选项包括LRS, ZRS, GRS, GZRS, RA-GRS 和 RA-GZRS。不同的冗余级别有不同的成本。
**区域:** Azure 数据中心的地理位置。区域选择可能会影响定价。

Azure 存储定价计算器详解

Azure 存储定价计算器是一个基于 Web 的工具，可以帮助您预估 Azure 存储成本。它可以通过以下链接访问：Azure 存储定价计算器

计算器允许您输入以下信息来预估成本：

**区域:** 选择数据中心所在的区域。
**存储账户类型:** 选择存储账户的类型 (通用 v2, 通用 v1, Blob 存储)。
**存储服务:** 选择要使用的存储服务 (Blob 存储, 文件存储, 队列存储, 表存储, 磁盘存储)。
**容量:** 输入预计存储的数据量，以 GB 为单位。
**事务:** 输入预计的事务数量 (读取、写入、删除等)。
**数据传输:** 输入预计的数据传输量，以 GB 为单位。
**访问层 (Blob 存储):** 选择 Blob 存储的访问层 (热访问层、冷访问层、归档访问层)。
**冗余:** 选择数据冗余级别。

计算器会根据您提供的信息，自动计算出存储成本、事务成本、数据传输成本和总成本。

使用定价计算器的示例

假设您计划在东亚区域使用通用 v2 存储账户存储 10 TB 的数据，主要用于备份，预计每年访问次数少于 10 次。您希望使用本地冗余存储 (LRS)。

1. **打开 Azure 存储定价计算器:** Azure 存储定价计算器 2. **选择区域:** 东亚 3. **选择存储账户类型:** 通用 v2 4. **选择存储服务:** Blob 存储 5. **容量:** 10 TB (10,240 GB) 6. **事务:** 假设每年读取 10 次，写入 1 次，删除 1 次。需要根据实际情况调整。 7. **数据传输:** 假设每月传输 100 GB 的数据到互联网。 8. **访问层:** 归档访问层 9. **冗余:** 本地冗余存储 (LRS)

计算器将显示预估的存储成本、事务成本、数据传输成本和总成本。您可以通过更改输入参数来查看不同配置的成本。

优化 Azure 存储成本的策略

以下是一些优化 Azure 存储成本的策略，可以将其视为一种风险管理策略，以降低云成本：

**选择合适的访问层:** 根据数据访问频率选择合适的访问层。对于不经常访问的数据，使用冷访问层或归档访问层可以显著降低成本。类似于期权定价模型中选择合适的执行价格，访问层选择需要根据预期访问频率进行优化。
**使用数据生命周期管理:** 自动将数据从热访问层移动到冷访问层或归档访问层，以降低存储成本。数据生命周期管理规则可以根据数据年龄和访问频率进行配置。
**启用数据压缩:** 压缩存储的数据可以减少存储容量需求，从而降低存储成本。类似于套利交易，压缩可以降低数据“体积”，从而降低成本。
**删除不需要的数据:** 定期删除不再需要的数据，以释放存储空间，降低存储成本。类似于止损单，及时删除无效数据可以避免不必要的成本。
**选择合适的冗余级别:** 根据数据的可用性和持久性要求选择合适的冗余级别。 LRS 成本最低，但可用性也最低。 GRS 和 GZRS 提供更高的可用性，但成本也更高。冗余策略需要根据业务需求进行评估。
**监控存储使用情况:** 定期监控存储使用情况，以便识别和解决潜在的成本问题。监控工具可以帮助您跟踪存储使用情况和成本。
**使用 Azure Reserved Storage:** 预先购买存储容量可以获得折扣。类似于远期合约，预订存储可以锁定价格，降低未来成本。
**考虑使用 Azure Data Lake Storage Gen2:** 对于大数据分析工作负载，Azure Data Lake Storage Gen2 提供了更高的性能和更低的成本。 Data Lake Storage Gen2 适用于大规模数据存储和分析。
**利用 Azure Policy:** 使用 Azure Policy 强制执行存储成本管理规则。 Azure Policy 可以防止意外的成本支出。

高级定价考虑因素

**早删除费用:** 从归档访问层删除数据会产生额外的费用。
**元数据存储:** 存储元数据也会产生成本。
**请求成本:** 某些类型的请求 (例如，List Blob) 可能会产生额外的成本。
**数据复制成本:** 在区域之间复制数据会产生额外的成本。

结论

Azure 存储定价计算器是一个非常有用的工具，可以帮助您预估 Azure 存储成本，并优化您的存储解决方案。了解 Azure 存储定价模型背后的关键概念，并结合上述优化策略，可以帮助您有效地管理云成本，并最大化您的投资回报。就像学习技术指标一样，理解定价模型需要时间和实践。持续监控和调整您的存储配置，以确保您始终获得最佳的性价比，就像进行趋势分析一样，不断优化您的存储策略。掌握 Azure 存储定价计算器和相关策略，将使您在云成本管理方面更具优势，并像一个专业的交易员一样，有效地管理您的资源。

Blob 存储文件存储队列存储表存储磁盘存储热访问层冷访问层归档访问层存储容量事务数据传输访问层选择数据冗余区域选择 Azure 存储定价计算器数据生命周期管理 Azure Policy Azure Data Lake Storage Gen2 技术分析成交量分析期权定价模型风险管理套利交易止损单远期合约技术指标趋势分析监控工具

立即开始交易

注册 IQ Option （最低存款 $10）开设 Pocket Option 账户（最低存款 $5）

加入我们的社区

订阅我们的 Telegram 频道 @strategybin 获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教育资源