Azure 保留实例

Azure 保留实例

Azure 保留实例 (Reserved Instances, RIs) 是 Azure 云服务提供的一种灵活的定价选项，旨在帮助用户显著降低其云基础设施的成本。对于长期运行的 Azure 虚拟机、Azure SQL 数据库、Azure Cosmos DB 等服务，使用保留实例通常能带来可观的折扣。本文将深入探讨 Azure 保留实例的各个方面，包括其工作原理、类型、购买方式、管理以及与成本优化策略的结合。

什么是 Azure 保留实例？

简单来说，Azure 保留实例允许您预先为一定期限（1 年或 3 年）承诺使用特定类型的 Azure 资源，以换取显著的折扣。这种预留能力类似于订阅服务，您提前支付一部分费用，以获得更低的使用费率。

这种模式对 Azure 和用户都有益。Azure 能够更好地预测其资源需求，优化其基础设施，而用户则可以享受更低的成本。重要的是理解保留实例并非锁定您，它提供了灵活性，允许您在一定程度上调整预留容量。

保留实例的类型

Azure 提供多种类型的保留实例，以适应不同的需求：

单实例保留实例 (Single VM Reserved Instances)：适用于特定的虚拟机实例。您可以根据区域、虚拟机大小和操作系统选择预留实例。这是最常见的保留实例类型。
虚拟机规模集保留实例 (VM Scale Set Reserved Instances)：适用于虚拟机规模集，允许您预留一组虚拟机实例。这对于需要自动扩展和缩减的应用非常有用。
SQL 数据库保留实例 (SQL Database Reserved Capacity)：适用于 Azure SQL 数据库，允许您预留数据库服务器的计算容量。
Azure Cosmos DB 保留实例 (Azure Cosmos DB Reserved Capacity)：适用于 Azure Cosmos DB，允许您预留数据库吞吐量 (RU/s)。
Azure 专用主机保留实例 (Azure Dedicated Host Reserved Instances)：适用于 Azure 专用主机，允许您预留物理服务器，从而更好地控制硬件隔离和合规性。

选择哪种类型的保留实例取决于您的具体应用场景和资源需求。

保留实例的工作原理

当您购买保留实例时，您实际上是在为未来特定时间段内承诺使用特定资源。您支付的费用分为两部分：

预付款 (Upfront Cost)：在购买时支付的费用，折扣比例越高，预付款越高。通常有全额预付、部分预付和无预付三种选项。
按需费用 (Hourly Rate)：在保留期限内，您只需支付比按需定价低的每小时费用。

折扣的幅度取决于您选择的预付款选项和保留期限。一般来说，预付款越多，保留期限越长，折扣越大。

如何购买 Azure 保留实例？

您可以通过以下几种方式购买 Azure 保留实例：

Azure 门户 (Azure Portal)：这是最常用的购买方式。您可以在 Azure 成本管理 + 计费页面中找到保留实例选项。
Azure CLI (Azure Command-Line Interface)：适用于自动化和脚本化。
Azure PowerShell：类似于 Azure CLI，适用于自动化和脚本化。
Azure 资源管理器模板 (ARM templates)：适用于基础设施即代码 (IaC) 部署。
Azure Marketplace：部分合作伙伴提供的服务可能包含保留实例选项。

在购买之前，请务必仔细评估您的资源需求，并选择合适的保留实例类型、范围和期限。考虑使用 Azure 成本计算器来估算成本和潜在的节省。

保留实例的范围

Azure 保留实例的范围决定了预留容量的适用范围：

区域 (Region)：保留实例仅适用于您选择的 Azure 区域。
虚拟机大小 (VM Size)：保留实例仅适用于您选择的虚拟机大小。
操作系统 (Operating System)：保留实例也可能与特定的操作系统相关联。

选择正确的范围至关重要，以确保您能够充分利用保留实例的折扣。

保留实例的管理

购买保留实例后，您需要对其进行管理，以确保其有效运行。以下是一些关键的管理任务：

查看保留实例 (View Reserved Instances)：您可以在 Azure 门户的保留实例页面中查看所有已购买的保留实例。
修改保留实例 (Modify Reserved Instances)：您可以修改某些保留实例的属性，例如将保留实例拆分或合并。
取消保留实例 (Cancel Reserved Instances)：在某些情况下，您可以取消保留实例，但通常会涉及一定的费用。
共享保留实例 (Share Reserved Instances)：您可以将保留实例共享给其他 Azure 订阅，从而最大化其利用率。这需要相同的 Azure Active Directory 租户。
交换保留实例 (Exchange Reserved Instances)：在某些情况下，您可以将保留实例交换为其他类型的保留实例。

保留实例与成本优化策略

Azure 保留实例是成本优化策略的重要组成部分。以下是一些将保留实例与其他成本优化策略相结合的方法：

右调整 (Rightsizing)：在购买保留实例之前，请确保您选择了合适的虚拟机大小。使用 Azure Advisor 来识别可以右调整的虚拟机。
自动关机 (Auto-Shutdown)：对于非生产环境的虚拟机，可以设置自动关机计划，以减少不必要的成本。
混合云 (Hybrid Cloud)：将部分工作负载迁移到本地环境，以减少对 Azure 的依赖。
Spot 虚拟机 (Spot VMs)：对于容错性较强的应用，可以使用 Spot 虚拟机来进一步降低成本。
Azure Policy：使用 Azure Policy 来强制执行成本优化规则，例如限制虚拟机大小和区域。
预算和警报 (Budgets and Alerts)：设置 Azure 预算和警报，以便及时了解您的 Azure 支出情况。
标签 (Tags)：使用 Azure 标签来组织和跟踪您的 Azure 资源，以便更好地进行成本分析。

保留实例与技术分析和成交量分析（类比）

虽然 Azure 保留实例与二元期权直接无关，但我们可以将其与金融市场的技术分析和成交量分析进行类比，以帮助理解其策略性价值。

**技术分析 (Technical Analysis)：** 类似于分析您的 Azure 使用模式和预测未来需求。就像技术分析师研究图表以预测价格趋势一样，您需要分析您的历史 Azure 使用数据，以确定哪些资源适合购买保留实例。例如，查看 Azure Monitor 数据以了解 CPU 利用率、内存使用情况和磁盘 I/O。
**成交量分析 (Volume Analysis)：** 类似于评估特定 Azure 资源的受欢迎程度和供应情况。高成交量的资源可能意味着竞争激烈，折扣可能较小。低成交量的资源可能意味着您可以获得更好的折扣。
**风险管理 (Risk Management)：** 购买保留实例就像进行投资，存在一定的风险。如果您的需求发生变化，您可能无法充分利用保留实例的折扣。因此，务必谨慎评估风险，并选择合适的预付款选项和保留期限。类似于二元期权中的期权定价模型，您需要评估潜在收益与风险之间的平衡。
**趋势分析 (Trend Analysis)：** 类似分析您的长期 Azure 需求趋势。如果您预计您的需求将持续增长，那么购买长期保留实例可能是一个明智的选择。
**支撑位和阻力位 (Support and Resistance Levels)：** 可以类比为 Azure 服务的价格阈值。识别出潜在的成本降低机会。
**移动平均线 (Moving Averages)：** 类似于分析您的历史 Azure 支出，以识别趋势。
**随机指标 (Stochastic Oscillator)：** 可以用来判断何时购买或出售保留实例。
**布林带 (Bollinger Bands)：** 可以用来评估 Azure 服务的价格波动性。
**MACD 指标 (Moving Average Convergence Divergence)：** 可以用来识别 Azure 服务的潜在趋势变化。
**成交量加权平均价格 (VWAP)：** 可以用来确定 Azure 服务的平均成本。
**相对强弱指标 (RSI)：** 可以用来评估 Azure 服务的超买或超卖状态。
**斐波那契回调线 (Fibonacci Retracements)：** 可以用来预测 Azure 服务的潜在价格反转点。
**艾略特波浪理论 (Elliott Wave Theory)：** 可以用来分析 Azure 服务的长期价格趋势。
**资金管理 (Money Management)：** 类似于控制您的 Azure 预算，确保您不会过度支出。
**止损单 (Stop-Loss Order)：** 类似于设置 Azure 预算警报，以防止超出预算。
**杠杆 (Leverage)：** 虽然 Azure 保留实例本身不涉及杠杆，但您可以将节省下来的资金用于其他投资。
**波动率 (Volatility)：** 类似于 Azure 服务的价格波动性，影响您购买保留实例的策略。

通过将这些技术分析和成交量分析的概念应用于 Azure 保留实例的购买和管理，您可以更好地优化您的云成本。

结论

Azure 保留实例是一种强大的工具，可以帮助您显著降低 Azure 云基础设施的成本。通过理解其工作原理、类型、购买方式和管理方法，并将其与其他成本优化策略相结合，您可以最大化其价值，并实现更高效的云支出。持续监控您的 Azure 使用情况，并定期评估您的保留实例策略，以确保其与您的业务需求保持一致。

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