Azure 云计算

1. Azure 云计算

简介

Azure，全称为 Microsoft Azure，是微软提供的云计算平台和一系列服务。它允许用户通过互联网访问和使用各种计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络、分析和人工智能等，而无需直接拥有和管理这些物理基础设施。Azure 已经成为全球领先的云服务提供商之一，与 亚马逊云 (AWS) 和 谷歌云平台 (GCP) 共同构成了云计算市场的核心力量。 本文旨在为初学者提供 Azure 云计算的全面概述，涵盖其核心概念、关键服务、优势、应用场景以及入门指南。

云计算基础

在深入了解 Azure 之前，理解云计算的基本概念至关重要。云计算有以下几种主要服务模式：

• **基础设施即服务 (IaaS):** 提供虚拟化的计算资源，如虚拟机、存储和网络。 用户拥有对底层基础设施的控制权，但无需管理物理硬件。例如，使用 Azure 虚拟机服务创建和管理虚拟机。
• **平台即服务 (PaaS):** 提供一个完整的开发和部署环境，包括操作系统、编程语言执行环境、数据库和 Web 服务器。 用户专注于应用程序开发，而无需担心底层基础设施的管理。例如，使用 Azure App Service 部署 Web 应用程序。
• **软件即服务 (SaaS):** 通过互联网提供应用程序。 用户无需安装或管理任何软件，只需通过浏览器或客户端应用程序访问即可。例如，使用 Microsoft 365 办公套件。

云计算的部署模式包括：

• **公有云:** 由第三方云服务提供商拥有和管理，并通过互联网向公众提供服务。Azure 就是一个典型的公有云平台。
• **私有云:** 为单个组织构建和管理的云环境。它可以部署在组织自己的数据中心或由第三方托管。
• **混合云:** 结合了公有云和私有云的优势，允许数据和应用程序在两者之间灵活地移动。

Azure 核心服务

Azure 提供 200 多种服务，涵盖了各种计算需求。以下是一些核心服务：

• **计算:**

   *   Azure 虚拟机: 提供可定制的虚拟机，支持多种操作系统和应用场景。
   *   Azure App Service:  提供 Web 应用、移动后端和 API 应用的托管服务。
   *   Azure Functions:  提供无服务器计算能力，允许用户运行事件驱动的代码，无需管理服务器。
   *   Azure Kubernetes Service (AKS):  一个托管的 Kubernetes 服务，用于部署、管理和扩展容器化应用程序。

• **存储:**

   *   Azure Blob 存储:  用于存储非结构化数据，如文本、图像和视频。
   *   Azure 文件存储:  提供完全托管的文件共享，可以通过 SMB 协议访问。
   *   Azure 队列存储:  用于存储消息，实现应用程序之间的异步通信。
   *   Azure 表存储:  提供 NoSQL 键值存储，用于存储结构化数据。

• **数据库:**

   *   Azure SQL 数据库:  托管的 SQL Server 数据库服务。
   *   Azure Cosmos DB:  全球分布式、多模型数据库服务，支持多种 API。
   *   Azure 数据库 for MySQL:  托管的 MySQL 数据库服务。
   *   Azure 数据库 for PostgreSQL: 托管的 PostgreSQL 数据库服务。

• **网络:**

   *   Azure 虚拟网络:  允许用户在 Azure 中创建私有网络。
   *   Azure 负载均衡器:  将流量分发到多个虚拟机，提高应用程序的可用性和可伸缩性。
   *   Azure DNS:  提供可扩展且可靠的 DNS 服务。

• **人工智能和机器学习:**

   *   Azure 认知服务:  提供预训练的 AI 模型，用于图像识别、语音识别、文本分析等。
   *   Azure 机器学习:  提供构建、训练和部署机器学习模型的工具和平台。

• **物联网 (IoT):**

   *   Azure IoT Hub:  一个中心消息中心，用于连接、监控和管理 IoT 设备。
   *   Azure IoT Central:  一个应用程序平台，用于快速构建和部署 IoT 解决方案。

Azure 的优势

Azure 提供了诸多优势，使其成为吸引众多用户的云平台：

• **可伸缩性:** Azure 可以根据需求自动扩展或缩减计算资源，以满足不断变化的业务需求。
• **可靠性:** Azure 拥有全球性的数据中心网络，提供高可用性和容错能力。
• **安全性:** Azure 提供了多层安全保护，包括物理安全、网络安全、数据加密和身份验证。 数据安全是云计算中至关重要的一环。
• **成本效益:** Azure 采用按需付费的模式，用户只需为实际使用的资源付费，避免了前期大量的资本投入。
• **全球覆盖:** Azure 在全球拥有众多数据中心，可以为用户提供低延迟和高性能的服务。
• **与 Microsoft 生态系统的集成:** Azure 与 Microsoft 的其他产品和服务，如 Windows Server、SQL Server 和 .NET 框架，无缝集成。
• **创新性服务:** Azure持续推出新的服务和功能，例如 人工智能 方面的最新进展。

Azure 应用场景

Azure 可以应用于各种行业和场景：

• **Web 应用程序开发和托管:** 使用 Azure App Service、Azure Functions 等服务构建和部署 Web 应用程序。
• **移动后端开发:** 使用 Azure Mobile Apps 构建和管理移动应用程序的后端服务。
• **大数据分析:** 使用 Azure HDInsight、Azure Synapse Analytics 等服务分析海量数据。
• **人工智能和机器学习:** 使用 Azure 认知服务、Azure 机器学习等服务构建智能应用程序。
• **灾难恢复:** 使用 Azure Site Recovery 将应用程序和数据备份到 Azure，以实现灾难恢复。
• **DevOps:** 使用 Azure DevOps Services 实现持续集成和持续交付。
• **物联网 (IoT) 解决方案:** 使用 Azure IoT Hub、Azure IoT Central 等服务构建和部署 IoT 解决方案。
• **游戏开发:** 利用 Azure 的计算和存储资源，为游戏玩家提供流畅的游戏体验。 游戏服务器的部署和管理。
• **金融服务:** 构建安全的金融应用程序和数据分析平台。 金融风险管理。

入门指南

1. **创建 Azure 帐户:** 访问 Azure 官网 ([1](https://azure.microsoft.com/)) 并注册一个免费帐户。 免费帐户提供一定的免费额度，可用于体验 Azure 服务。 2. **熟悉 Azure Portal:** Azure Portal 是 Azure 的 Web 界面，用于管理 Azure 资源。 3. **学习 Azure CLI 和 PowerShell:** Azure CLI 和 PowerShell 是用于通过命令行管理 Azure 资源的工具。 4. **选择合适的 Azure 服务:** 根据您的需求选择合适的 Azure 服务。 5. **部署第一个应用程序:** 尝试部署一个简单的 Web 应用程序或虚拟机，熟悉 Azure 的部署流程。 6. **监控和优化 Azure 资源:** 使用 Azure Monitor 监控 Azure 资源的性能和成本，并进行优化。

成本管理与优化

在 Azure 上运行应用，成本控制至关重要。以下是一些建议：

• **选择合适的定价层:** Azure 提供多种定价层，选择最适合您需求的定价层可以有效降低成本。
• **使用 Azure 成本管理工具:** Azure 成本管理工具可以帮助您监控和分析 Azure 成本。
• **自动缩放:** 根据需求自动扩展或缩减计算资源，避免资源浪费。
• **预留实例:** 对于长期使用的虚拟机，可以购买预留实例，享受折扣价格。
• **关闭未使用的资源:** 定期检查并关闭未使用的资源，避免不必要的费用。
• **使用 Azure Advisor:** Azure Advisor 可以提供成本优化建议。

高级主题

• **Azure Resource Manager (ARM):** 用于以声明方式管理 Azure 资源。
• **Azure Policy:** 用于强制实施组织的安全和合规性策略。
• **Azure DevOps:** 一套完整的 DevOps 工具，用于构建、测试和部署应用程序。
• **Azure Service Fabric:** 一个分布式应用程序平台，用于构建高可扩展和高可靠性的微服务。
• **Azure Active Directory (Azure AD):** 一个云身份验证和访问管理服务。

技术分析与成交量分析 (与云计算成本相关的应用)

虽然 Azure 本身不直接涉及金融交易，但其提供的强大数据分析能力可以应用于技术分析和成交量分析领域。例如：

• **使用 Azure Synapse Analytics 分析历史交易数据:** 可以利用 Synapse Analytics 的大规模并行处理能力，快速分析大量的历史交易数据，识别趋势和模式。
• **构建机器学习模型预测市场走势:** 利用 Azure 机器学习，可以构建预测模型，预测股票价格、外汇汇率等市场走势。
• **实时监控金融市场数据:** 使用 Azure Stream Analytics 实时处理金融市场数据，并及时发出警报。
• **风险评估与预警:** 利用 Azure 的数据分析能力，进行金融风险评估和预警。
• **量化交易策略回测:** 在 Azure 上构建量化交易策略回测平台，评估策略的有效性。 动量交易、均值回归、布林带、RSI指标、MACD指标、K线图分析、成交量加权平均价(VWAP)、资金流量指标(MFI)、OBV指标、随机指标、斐波那契数列、Elliott 波浪理论、套利交易、高频交易、算法交易。

结论

Azure 云计算是一个功能强大且灵活的平台，可以帮助企业和个人构建、部署和管理各种应用程序。通过理解云计算的基本概念、Azure 的核心服务以及其优势，您可以充分利用 Azure 的潜力，加速数字化转型。 随着云计算技术的不断发展，Azure 将继续创新，为用户提供更多更好的服务。

立即开始交易

注册 IQ Option （最低存款 $10） 开设 Pocket Option 账户 （最低存款 $5）

加入我们的社区

订阅我们的 Telegram 频道 @strategybin 获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教育资源