AWS Cost and Usage Reports

1. AWS 成本和使用情况报告

1. 1. 简介

在云计算的世界中，特别是使用 Amazon Web Services (AWS) 这样的平台时，成本管理至关重要。AWS 提供了一系列工具和服务来帮助您监控、分析和优化您的云支出。其中，AWS Cost and Usage Reports (CUR) 是一个强大的工具，能够提供您 AWS 使用情况的详细数据，方便您进行深入的成本分析和优化。对于初学者来说，理解 CUR 的结构、如何生成、如何查询以及如何利用这些数据至关重要。 本文将深入探讨 AWS CUR，并以二元期权交易的视角，强调数据分析的重要性，并将其与云成本管理联系起来。虽然二元期权和云计算看似毫不相关，但两者都依赖于精确的数据分析和风险评估来做出明智的决策。

1. 1. 什么是 AWS Cost and Usage Reports?

AWS Cost and Usage Reports 是一份包含您 AWS 使用情况的详细报告，以 CSV（逗号分隔值）或 Parquet 格式提供。它提供了按小时粒度的成本数据，包括资源使用量、操作类型、以及与这些资源相关的成本。与其他成本管理工具（例如 AWS Cost Explorer）不同，CUR 提供了原始的、未经聚合的数据，允许您进行自定义分析和报告。

可以将 CUR 视为一个交易记录，就像二元期权交易的历史成交量数据一样。 交易记录显示了每一笔交易的细节，而 CUR 则显示了每一项 AWS 服务的细节，包括使用的资源、时间、以及成本。就像分析历史成交量数据可以帮助交易者识别趋势和模式一样，分析 CUR 数据可以帮助您识别成本驱动因素并优化您的云支出。

1. 1. CUR 的关键组成部分

CUR 包含多个关键字段，这些字段提供了关于您的 AWS 使用情况的丰富信息。 了解这些字段对于有效地分析 CUR 数据至关重要。

• **line_item_id:** 唯一标识报告中的每一行数据。
• **date:** 报告中数据对应的日期。
• **hour:** 报告中数据对应的小时。
• **product_code:** 使用的 AWS 产品的代码，例如 EC2、S3、RDS 等。 类似于二元期权中的标的资产代码。
• **product_category:** AWS 产品的类别，例如 Compute、Storage、Database 等。
• **usage_type:** 资源的使用类型，例如 EC2-BoxUsage、S3-Storage 等。
• **operation:** 执行的操作，例如 RunInstances、GetObject 等。
• **quantity:** 使用资源的数量。
• **cost:** 与资源使用相关的成本。
• **currency:** 成本的货币单位。
• **blended_cost:** 平均成本，考虑了预留实例和 Savings Plans 的折扣。
• **unblended_cost:** 未经折扣的成本。
• **tags:** 附加到资源的标签，用于组织和分类成本。

1. 1. 如何生成 AWS Cost and Usage Reports?

生成 CUR 需要以下步骤：

1. **创建 S3 存储桶:** CUR 文件将存储在 Amazon S3 存储桶中。 您需要创建一个专门用于存储 CUR 文件的存储桶。 2. **配置 CUR:** 在 AWS Billing and Cost Management 控制台中，选择 "Cost & Usage Reports"，然后点击 "Create report"。 3. **选择报告名称和数据格式:** 为报告指定一个名称，并选择 CSV 或 Parquet 格式。 Parquet 通常更高效，尤其是在处理大量数据时。 4. **选择时间粒度:** 选择报告的时间粒度，例如 hourly 或 daily。 Hourly 粒度提供更详细的数据，但也生成更大的文件。 5. **选择包含资源:** 选择要包含在报告中的资源。您可以选择包含所有资源，或者仅包含特定账户或组织单元。 6. **配置报告交付:** 选择将报告交付到 S3 存储桶的频率。 7. **启用资源标签:** 确保您已在 AWS 资源上启用标签，以便在 CUR 中跟踪成本。资源标签(https://docs.aws.amazon.com/aws/latest/userguide/tagging.html)对于成本分配至关重要。

1. 1. 如何查询 AWS Cost and Usage Reports?

由于 CUR 文件通常很大，直接在文本编辑器中查看它们并不实用。您需要使用查询工具来分析 CUR 数据。以下是一些常用的查询工具：

• **Amazon Athena:** 一个无服务器的交互式查询服务，允许您使用标准 SQL 查询 S3 中的 CUR 数据。Amazon Athena 是最常用的 CUR 查询工具。
• **Amazon Redshift:** 一个快速、完全托管的数据仓库，可以用于存储和分析 CUR 数据。
• **AWS Glue:** 一个完全托管的 ETL（提取、转换、加载）服务，可以用于准备和转换 CUR 数据，以便进行分析。AWS Glue 可以帮助您清理和转换 CUR 数据。
• **Third-party tools:** 许多第三方工具也支持查询和分析 CUR 数据，例如 CloudHealth by VMware、Cloudability 和 Apptio Cloudability。

使用 Amazon Athena 查询 CUR 数据需要创建表定义，将 CUR 文件的结构映射到 Athena 表。可以使用 AWS Glue Data Catalog 创建这些表定义。

1. 1. 利用 CUR 进行成本优化

分析 CUR 数据可以帮助您识别成本驱动因素并优化您的云支出。以下是一些常见的成本优化策略：

• **识别未使用的资源:** CUR 可以帮助您识别未使用的 EC2 实例、EBS 卷、RDS 数据库等。
• **优化资源大小:** CUR 可以帮助您确定是否过度配置了资源。 例如，如果 EC2 实例的 CPU 利用率很低，您可以将其降级到更小的实例类型。
• **利用预留实例和 Savings Plans:** 预留实例和Savings Plans可以为您提供显著的折扣。 CUR 可以帮助您识别可以从预留实例和 Savings Plans 中受益的资源。
• **使用标签进行成本分配:** 使用标签对资源进行分类，以便在 CUR 中跟踪成本。 这可以帮助您识别成本中心并确定哪些团队或项目消耗了最多的资源。
• **自动化成本管理:** 使用 AWS Budgets 和 AWS Cost Anomaly Detection 等工具来自动化成本管理。

1. 1. CUR 与二元期权交易的相似之处

就像分析二元期权交易的技术指标和基本面分析一样，分析 CUR 数据需要深入的理解和技巧。

• **数据依赖性:** 无论是二元期权交易还是云成本管理，都依赖于准确和及时的数据质量。
• **模式识别:** 交易者分析图表以识别交易模式，而云管理员分析 CUR 数据以识别成本模式。
• **风险评估:** 二元期权交易涉及风险评估，而云成本管理涉及识别和减轻成本超支的风险。
• **预测分析:** 交易者使用预测分析来预测价格走势，而云管理员使用预测分析来预测未来的云支出。
• **持续监控:** 交易者需要持续监控市场，而云管理员需要持续监控云成本。
• **多元化策略:** 多元化投资组合可以降低风险，而使用不同的 AWS 服务和优化策略可以降低成本。
• **止损策略:** 交易者设置止损单以限制损失，而云管理员可以使用 AWS Budgets 设置成本警报以避免成本超支。

1. 1. 高级 CUR 分析

除了基本的成本优化策略外，您还可以使用 CUR 进行更高级的分析：

• **单位经济效益分析:** 计算每个资源的单位经济效益，例如每个 GB 存储的成本或每个交易的成本。
• **趋势分析:** 跟踪一段时间内的成本变化，以识别趋势和模式。
• **异常检测:** 识别异常的成本波动，并调查原因。
• **预测建模:** 使用历史 CUR 数据来预测未来的云支出。
• **成本分配到应用程序:** 使用标签和资源跟踪来将成本分配到特定的应用程序或服务。

1. 1. CUR 的局限性

虽然 CUR 是一个强大的工具，但它也有一些局限性：

• **数据延迟:** CUR 数据通常会有几个小时的延迟。
• **数据复杂性:** CUR 数据非常复杂，需要一定的技术 expertise 才能分析。
• **数据存储成本:** 存储 CUR 数据可能会产生额外的成本。
• **数据格式:** CUR 文件的格式可能难以处理，尤其是在没有合适的查询工具的情况下。

1. 1. 结论

AWS Cost and Usage Reports 是一个强大的工具，可以帮助您监控、分析和优化您的云支出。通过理解 CUR 的结构、如何生成、如何查询以及如何利用这些数据，您可以有效地管理您的云成本，并确保您获得最佳的投资回报。就像二元期权交易需要精确的数据分析和风险评估一样，云成本管理也需要深入的理解和技巧。通过持续监控和优化您的云支出，您可以最大限度地提高您的云投资价值。就像利用布林带和相对强弱指数进行交易一样， 善用 CUR 数据和 AWS 的成本管理工具可以帮助您在云端取得成功。

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