AWS Cost and Usage Report

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  1. AWS Cost and Usage Report 初学者指南

简介

AWS Cost and Usage Report (CUR) 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项强大的成本管理工具。它包含关于您 AWS 使用情况的非常详细的数据，以逗号分隔值 (CSV) 文件的形式提供。虽然 CUR 最初看起来令人望而却步，但学会解读和利用这些数据对于优化您的 云计算成本管理 至关重要。 本文将为初学者提供 CUR 的全面指南，涵盖其功能、如何启用、数据结构、分析方法以及如何利用这些信息进行成本优化。我们将从一个类比开始，将 CUR 视为金融市场的深度成交量分析，以便更好地理解其复杂性。

为什么需要 AWS Cost and Usage Report?

默认情况下，AWS 控制台提供了一定程度的成本可见性，但这些信息往往是汇总的，不够详细，无法进行精细的成本分析。CUR 提供了粒度级别更高的信息，让您可以：

  • **追踪按资源、标签、账户和区域的成本:** 了解哪些资源正在产生最多的费用，以及这些费用是如何分配的。
  • **识别成本趋势:** 观察您的 AWS 使用情况随时间的变化，并预测未来的成本。
  • **发现未使用的资源:** 识别未被充分利用的资源，并考虑终止或优化它们。
  • **验证 AWS 账单:** 确保您的账单准确无误，并发现任何潜在的差异。
  • **实施成本分配:** 将成本分配给不同的团队、项目或客户，以便更好地了解每个部分的盈利能力。
  • **支持高级成本管理工具:** CUR 是许多第三方成本管理工具的基础，例如 CloudHealth、CloudCheckr 和 Cost Explorer，这些工具提供了更高级的分析和优化功能。 类似金融市场中的技术分析，CUR 提供了深入的数据，用于做出明智的决策。

启用 AWS Cost and Usage Report

启用 CUR 非常简单，可以通过 AWS 管理控制台或 AWS 命令行界面 (CLI) 完成。

1. **登录到 AWS 管理控制台:** 使用您的 AWS 账户凭证登录。 2. **导航到 Cost & Usage Reports:** 在搜索栏中输入 "Cost & Usage Reports"，然后选择相应的服务。 3. **创建新的报告:** 点击 "Create report" 按钮。 4. **配置报告设置:** 

   *   **Report name:** 为您的报告选择一个有意义的名称。
   *   **Data refresh settings:** 选择数据刷新频率（每天、每周或每月）。 每日刷新提供最及时的信息，但可能会产生更高的存储成本。
   *   **Report content:** 选择要包含在报告中的数据。默认情况下，所有数据都会被包含。
   *   **Delivery option:** 选择将报告存储到哪个 Amazon S3 存储桶。您需要创建一个 S3 存储桶来存储 CUR 文件。
   *   **Compression type:** 选择压缩类型（GZIP 或 ZIP）。GZIP 通常提供更高的压缩率。

5. **创建报告:** 确认所有设置，然后点击 "Create report" 按钮。

启用 CUR 后，AWS 会开始生成您的报告，并将其存储到您指定的 S3 存储桶中。第一个报告可能需要几个小时才能生成。

理解 CUR 数据结构

CUR 文件包含大量数据，因此了解其结构至关重要。以下是 CUR 文件中一些关键字段的说明：

CUR 文件关键字段
**Description** | 唯一标识 CUR 文件中的每一行数据。 | 资源的唯一标识符，例如 EC2 实例 ID 或 S3 存储桶 ARN。 | AWS 产品的代码，例如 EC2、S3 或 RDS。 参见 AWS 服务列表。 | 资源的具体使用类型，例如 EC2-Instances 或 S3-Storage。 | 执行的操作，例如 RunInstances 或 PutObject。 | 资源所在的可用区。 | 资源所在的 AWS 区域。 | 使用开始日期和时间。 | 使用结束日期和时间。 | 使用量，例如 EC2 实例小时数或 S3 存储 GB 数。 | 资源的使用成本。 | 成本的货币。 | 混合成本，考虑了预留实例和 Savings Plans 的折扣。 | 未混合成本，不考虑任何折扣。 | 附加到资源的标签。 参见 AWS 标签策略。 |

理解这些字段对于进行有效的成本分析至关重要。 就像交易员分析股票成交量和价格一样，分析这些字段可以帮助您识别成本驱动因素和优化机会。

分析 AWS Cost and Usage Report

一旦您启用了 CUR 并熟悉了数据结构，就可以开始分析数据了。以下是一些常用的分析方法：

  • **使用 Amazon Athena:** Athena 是一种无服务器查询服务，允许您使用标准 SQL 查询 S3 中的 CUR 数据。Athena 是分析 CUR 数据的最常用方法之一。
  • **使用 Amazon QuickSight:** QuickSight 是一种商业智能服务，允许您创建交互式仪表板和可视化效果，以帮助您理解 CUR 数据。 QuickSight 可以帮助您将原始数据转化为有意义的见解。
  • **使用第三方成本管理工具:** 如前所述，许多第三方工具可以帮助您分析 CUR 数据，并提供更高级的分析和优化功能。
  • **使用电子表格软件:** 对于较小的数据集，您可以使用电子表格软件（例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets）来分析 CUR 数据。

在分析 CUR 数据时，可以关注以下几个方面：

  • **按服务成本:** 确定哪些 AWS 服务正在产生最多的费用。
  • **按区域成本:** 确定哪些 AWS 区域的成本最高。
  • **按资源成本:** 确定哪些资源正在产生最多的费用。
  • **按标签成本:** 确定哪些标签与最高的成本相关联。
  • **成本趋势:** 观察您的 AWS 使用情况随时间的变化，并预测未来的成本。

成本优化策略

通过分析 CUR 数据，您可以识别成本优化机会，并实施以下策略：

  • **使用预留实例 (Reserved Instances):** 预留实例提供显著的折扣，适用于长期运行的 EC2 实例。 类似于期货合约，预留实例需要提前承诺使用资源。 参见 AWS 预留实例策略。
  • **使用 Savings Plans:** Savings Plans 提供类似的折扣，但更加灵活，适用于不同的 EC2 实例类型和 AWS 区域。
  • **删除未使用的资源:** 识别并删除未被充分利用的资源。
  • **调整资源大小:** 调整资源的大小，以满足实际需求。
  • **使用自动扩展 (Auto Scaling):** 自动扩展可以根据需求自动调整资源数量，从而优化成本。
  • **选择合适的存储类型:** 根据数据访问模式选择合适的 S3 存储类型。
  • **使用数据压缩:** 压缩数据可以减少存储成本。
  • **实施标签策略:** 使用标签来跟踪和分配成本。 参见 AWS 标签最佳实践。
  • **利用 Spot Instances:** Spot Instances 以大幅折扣提供，但可能会被中断。 类似于做空交易，Spot Instances 具有高风险高回报的特点。 参见 AWS Spot Instances 策略。
  • **监控和分析成本:** 定期监控和分析 CUR 数据，以识别新的成本优化机会。

高级技术与工具

除了上述方法，还可以使用以下高级技术和工具来分析 CUR 数据：

  • **AWS Budgets:** 设置预算并接收成本超支提醒。
  • **AWS Cost Explorer:** 可视化您的 AWS 成本和使用情况。
  • **AWS Trusted Advisor:** 接收有关成本优化、安全性和性能的建议。
  • **机器学习 (Machine Learning):** 使用机器学习算法来预测未来的成本并识别异常模式。 类似于量化交易，机器学习可以自动化成本优化过程。
  • **数据湖 (Data Lake):** 构建一个数据湖，将 CUR 数据与其他数据源集成，以进行更全面的分析。
  • **事件驱动架构 (Event-Driven Architecture):** 使用事件驱动架构，在成本超支时自动采取行动。

风险管理与成交量分析

如同二元期权交易中的风险管理一样，在 AWS 成本管理中也需要关注风险。 突然的成本上升可能表明存在安全漏洞、配置错误或未经授权的使用。 CUR 数据可以帮助您识别这些风险并采取相应的措施。

成交量分析在 CUR 数据中也具有重要意义。 例如，如果某个资源的成本突然大幅增加，同时使用量也大幅增加，这可能表明存在性能问题或攻击。 通过分析 CUR 数据中的成交量，您可以更好地了解您的 AWS 环境中发生的事情。

结论

AWS Cost and Usage Report 是一个强大的成本管理工具，可以帮助您优化您的 AWS 使用情况并降低成本。 通过了解 CUR 数据结构和分析方法，您可以识别成本优化机会，并实施有效的策略。 记住，持续监控和分析 CUR 数据是确保您获得最佳价值的关键。 就像成功的交易员一样，持续学习和适应是优化成本的关键。 参见 AWS 成本优化最佳实践 和 AWS 计费和成本管理文档。

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