AWS Cost & Usage Reports

AWS Cost & Usage Reports

AWS Cost & Usage Reports (CUR) 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一种详细的报告，用于跟踪您的 AWS 使用情况和成本。对于希望精细化管理 AWS 成本，优化资源利用率，以及进行准确的预算分析的企业和个人来说，CUR 至关重要。尤其是在云成本控制日益重要的今天，理解和利用 CUR 可以帮助您避免不必要的支出，提升投资回报率。本文将为初学者详细介绍 AWS Cost & Usage Reports 的各个方面，从基本概念到高级应用，旨在帮助您充分利用这一强大的工具。

什么是 AWS Cost & Usage Reports？

AWS CUR 包含了您所有 AWS 服务的详细使用情况数据，以 CSV 或 Parquet 格式存储在您指定的 Amazon S3 存储桶中。这些报告涵盖了您 AWS 账户中所有资源的成本和使用情况，包括计算资源（例如 Amazon EC2、AWS Lambda）、存储资源（例如 Amazon S3、Amazon EBS）、数据库资源（例如 Amazon RDS、Amazon DynamoDB）以及网络资源（例如 Amazon VPC、Amazon CloudFront）等等。

与 AWS Cost Explorer 相比，CUR 提供更细粒度的信息。 Cost Explorer 提供聚合的成本视图，而 CUR 提供了每一笔费用的原始数据，允许您进行更深入的分析和自定义报告。可以将其类比于股票交易中，Cost Explorer 类似于查看每日收盘价，而 CUR 类似于查看每一笔交易的详细记录，包括时间、价格、交易量等信息。

CUR 的数据格式

AWS CUR 的数据格式主要有两种：

**CSV (逗号分隔值):** 一种简单易懂的文本格式，可以使用常见的电子表格软件（例如 Microsoft Excel、Google Sheets）或文本编辑器打开和处理。
**Parquet:** 一种列式存储格式，更适合大数据分析和压缩，可以显著提高查询性能。推荐使用 Parquet 格式进行大规模数据分析。

无论哪种格式，CUR 的每一行都代表一项特定的费用，包含以下关键信息：

**line_item_id:** 唯一标识符，用于识别每一笔费用。
**resource_id:** 资源的唯一标识符，例如 EC2 实例的实例 ID。
**product_code:** AWS 服务的代码，例如 EC2、S3。
**usage_type:** 使用的具体类型，例如 EC2 的运行时间、S3 的存储空间。
**usage_amount:** 使用的数量。
**cost:** 费用金额。
**currency:** 货币类型，例如 USD。
**time_period:** 费用发生的日期和时间。

CUR 数据字段示例
字段名称	描述	数据类型
line_item_id	唯一标识符	字符串
resource_id	资源 ID	字符串
product_code	AWS 服务代码	字符串
usage_type	使用类型	字符串
usage_amount	使用数量	数字
cost	费用金额	数字
currency	货币类型	字符串
time_period	发生时间	字符串

如何启用和配置 AWS Cost & Usage Reports？

启用和配置 CUR 的步骤如下：

1. **登录到 AWS Management Console。** 2. **导航到 AWS Billing and Cost Management 服务。** 3. **选择 "Cost & Usage Reports" 选项。** 4. **点击 "Create report"。** 5. **选择报告名称和数据刷新设置。** 建议选择 "Daily" 以获得最新的数据。 6. **选择报告内容。** 可以选择包含所有资源或仅包含特定资源。 7. **选择报告格式。** 建议选择 Parquet 格式。 8. **指定 S3 存储桶。** 选择一个用于存储 CUR 数据的 S3 存储桶。 9. **配置 IAM 权限。** 确保 CUR 服务拥有访问 S3 存储桶的权限。

启用 CUR 后，AWS 会定期将您的成本和使用数据上传到您指定的 S3 存储桶。

分析 AWS Cost & Usage Reports

一旦 CUR 数据生成并存储在 S3 存储桶中，您可以使用各种工具和技术进行分析：

**Amazon Athena:** 一种无服务器的交互式查询服务，可以使用 SQL 查询 CUR 数据。 Athena 是分析 CUR 数据的最佳选择之一，因为它能够处理大规模数据集并提供快速的查询结果。
**Amazon QuickSight:** 一种商业智能服务，可以连接到 CUR 数据并创建可视化仪表盘和报告。 QuickSight 能够帮助您轻松地发现成本趋势和异常情况。
**Amazon Redshift:** 一种云数据仓库服务，可以存储和分析大规模数据集。 Redshift 适用于需要复杂分析和数据转换的场景。
**第三方工具:** 许多第三方工具（例如 CloudHealth、CloudCheckr）也支持分析 CUR 数据。

常见的 CUR 分析用例

**成本分配:** 将成本分配给不同的部门、项目或客户。这有助于您了解每个部门或项目的成本效益。
**资源利用率优化:** 识别未充分利用的资源，例如空闲的 EC2 实例或未使用的 EBS 卷。优化资源利用率可以降低成本并提高效率。
**预算分析:** 将实际成本与预算进行比较，并识别超支的领域。这有助于您控制成本并确保预算的有效执行。
**异常检测:** 识别不寻常的成本模式或使用情况，例如突然增加的流量或意外的费用。及时发现异常情况可以帮助您避免潜在的风险和损失。
**预测分析:** 预测未来的成本趋势，并为未来的预算做好准备。预测分析可以帮助您做出更明智的决策并优化资源配置。

成本优化策略 (与 CUR 结合使用)

CUR 数据是实施成本优化策略的基础。以下是一些常用的成本优化策略：

**选择合适的实例类型:** 根据您的工作负载选择最合适的 EC2 实例类型。例如，对于计算密集型工作负载，可以选择计算优化型实例；对于内存密集型工作负载，可以选择内存优化型实例。
**使用 Reserved Instances 或 Savings Plans:** 对于长期运行的实例，可以使用 Reserved Instances 或 Savings Plans 来获得折扣。
**自动扩展:** 使用自动扩展来根据实际需求自动调整资源容量。这可以确保您始终拥有足够的资源来处理流量高峰，同时避免浪费资源。
**删除未使用的资源:** 定期删除未使用的资源，例如空闲的 EC2 实例、未使用的 EBS 卷和未使用的快照。
**使用 Spot Instances:** 对于容错性高的工作负载，可以使用 Spot Instances 来获得更高的折扣。
**数据压缩和存储分层:** 压缩不经常访问的数据，并将其存储在成本较低的存储层中。
**优化网络成本:** 优化网络流量，例如使用 Amazon CloudFront 进行内容分发和使用 AWS Direct Connect 建立专用网络连接。

高级 CUR 分析技巧

**使用 SQL 进行复杂查询:** 利用 SQL 的强大功能，您可以执行复杂的查询来分析 CUR 数据，例如计算每个资源的平均成本、识别成本最高的资源以及分析成本趋势。
**创建自定义仪表盘和报告:** 使用 QuickSight 或其他商业智能工具创建自定义仪表盘和报告，以便更直观地了解您的成本和使用情况。
**将 CUR 数据与其他数据源集成:** 将 CUR 数据与其他数据源（例如业务指标、性能监控数据）集成，以便进行更全面的分析。
**自动化报告和警报:** 自动化 CUR 报告的生成和发送，并设置警报以在成本超过预设阈值时通知您。

风险管理与交易量分析 (类比于二元期权)

虽然 CUR 本身不直接与二元期权相关，但我们可以类比其分析过程与二元期权中的风险管理和交易量分析。

**风险管理:** 在二元期权中，风险管理涉及评估潜在损失并采取措施降低风险。在 AWS 成本管理中，CUR 帮助识别潜在的成本风险 (例如超支)，并采取措施降低风险 (例如优化资源利用率)。
**交易量分析:** 在二元期权中，交易量分析可以帮助识别市场趋势和潜在的交易机会。在 AWS 成本管理中，CUR 数据可以帮助识别使用模式和潜在的成本优化机会。
**波动率:** 如同二元期权的波动率影响其价格，AWS 服务的价格也会发生变化。 CUR 帮助您跟踪这些变化并进行相应的调整。
**趋势分析:** 类似于在二元期权中寻找价格趋势，CUR 帮助您识别成本趋势，以便做出明智的决策。

对 CUR 数据的深入分析，如同对二元期权市场进行深入研究，需要耐心、细致和专业的知识。

结论

AWS Cost & Usage Reports 是一个强大的工具，可以帮助您更好地理解和管理您的 AWS 成本。通过启用 CUR、选择合适的分析工具、实施成本优化策略以及进行深入的分析，您可以显著降低成本、提高效率并优化您的云投资回报率。掌握 CUR 的使用技巧，对于任何在 AWS 上运行应用程序或服务的企业和个人来说，都是至关重要的。持续监控和优化是关键，如同在二元期权交易中需要持续分析市场动态一样。

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