AWS Compute Savings Plans

1. AWS Compute Savings Plans

AWS Compute Savings Plans (计算节省方案) 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一种灵活的计费模式，旨在帮助用户在承诺一定的使用量（通常为 1 年或 3 年）的情况下，显著降低 Amazon EC2、AWS Fargate 和 AWS Lambda 的计算成本。 相比传统的预留实例 (Reserved Instances, RIs)，Savings Plans 提供了更大的灵活性，并简化了成本优化流程。 本文将深入探讨 AWS Compute Savings Plans 的各个方面，帮助初学者理解其运作原理、类型、优势以及如何有效地利用它来优化 AWS 支出。

1. 1. 什么是 Compute Savings Plans？

传统上，要享受 AWS 的折扣，用户需要提前预测并预留特定实例类型、大小和可用区。这种方法虽然可以提供成本节省，但缺乏灵活性，如果需求发生变化，预留实例可能无法充分利用，导致浪费。

Compute Savings Plans 解决了这个问题。它允许用户基于 *计算支出* 而不是 *特定资源* 来承诺消费。这意味着，只要您在承诺期限内使用符合 Savings Plan 范围内的计算服务，就能享受折扣，而无需担心实例类型或可用区的限制。

1. 1. Savings Plans 的类型

AWS 提供了两种主要的 Compute Savings Plans：

• **Compute Savings Plans:** 这是一种更灵活的选项，适用于各种计算需求。它将您的整体计算支出作为承诺的基础，并为所有符合条件的 AWS 计算服务提供折扣，包括 EC2、Fargate 和 Lambda。
• **EC2 Instance Savings Plans:** 这种 Savings Plan 更具针对性，专门针对 EC2 实例。它要求您承诺在特定区域内使用特定实例系列（例如，m5、c5、r5），并提供更大的折扣。

Compute Savings Plans 类型对比

特性	Compute Savings Plans	EC2 Instance Savings Plans
适用服务	EC2, Fargate, Lambda	EC2
承诺基础	整体计算支出	特定区域内的特定实例系列
灵活性	更高	较低
折扣力度	较低 (通常)	较高 (通常)

1. 1. 如何运作？

Savings Plans 的运作方式基于承诺和使用之间的匹配。

1. **承诺:** 您选择一个承诺期限（1 年或 3 年）和一个承诺金额（例如，每小时 10 美元）。承诺金额代表您计划在承诺期限内为符合条件的计算服务支付的最低金额。 2. **使用:** 在承诺期限内，您使用的所有符合条件的计算服务都会被应用于您的 Savings Plan。 3. **折扣:** AWS 会自动将您的 Savings Plan 应用到您的使用情况，从而为您提供折扣。折扣的幅度取决于您选择的 Savings Plan 类型和承诺金额。 4. **超额使用:** 如果您的使用量超过了您的承诺金额，您将按标准按需价格支付超额部分。 5. **未充分使用:** 如果您的使用量低于您的承诺金额，您将不会获得退款，但您的承诺仍然有效。

1. 1. 哪些服务符合 Savings Plans 的资格？

以下是一些符合 Compute Savings Plans 资格的常见 AWS 服务：

• Amazon EC2: 包括各种实例类型，例如通用型、计算优化型、内存优化型和加速计算型。
• AWS Fargate: 一种用于运行容器的无服务器计算引擎。
• AWS Lambda: 一种无服务器计算服务，允许您运行代码而无需管理服务器。
• Amazon ECS: Amazon Elastic Container Service，一种容器编排服务。
• Amazon EKS: Amazon Elastic Kubernetes Service，一种托管 Kubernetes 服务。

具体的资格要求可能会随着时间而变化，因此最好查阅 AWS 官方文档 获取最新信息。

1. 1. Savings Plans 的优势

与传统的预留实例相比，Savings Plans 具有以下优势：

• **灵活性:** Savings Plans 允许您在无需担心实例类型或可用区的限制的情况下，享受折扣。这使得它们非常适合需求变化频繁的用户。
• **简化管理:** 与管理大量的预留实例相比，Savings Plans 更加容易管理。您只需要关注您的整体计算支出，而无需跟踪单个实例的预留情况。
• **自动应用:** Savings Plans 会自动应用于您的使用情况，这意味着您无需手动调整配置或监控折扣。
• **更广泛的覆盖范围:** Compute Savings Plans 涵盖了 EC2、Fargate 和 Lambda 等多种计算服务，而预留实例仅适用于 EC2。
• **成本可见性:** AWS 提供工具和报告，可以帮助您跟踪 Savings Plans 的使用情况和节省的成本。

1. 1. 如何选择合适的 Savings Plans？

选择合适的 Savings Plans 取决于您的具体需求和使用模式。以下是一些需要考虑的因素：

• **您的计算需求:** 如果您主要使用 EC2 实例，则 EC2 Instance Savings Plans 可能更适合您。如果您使用多种计算服务，则 Compute Savings Plans 可能更灵活。
• **您的使用模式:** 如果您的使用模式稳定且可预测，则您可以选择较长的承诺期限（3 年）以获得更大的折扣。如果您的使用模式不稳定，则可以选择较短的承诺期限（1 年）。
• **您的预算:** 确定您可以承诺的金额，并选择一个 Savings Plan，使其与您的预算相符。
• **区域选择:** 对于 EC2 Instance Savings Plans，选择您主要使用的区域。

1. 1. 如何购买 Savings Plans？

您可以通过以下方式购买 Savings Plans：

• **AWS 控制台:** 在 AWS 管理控制台中，导航到 Savings Plans 页面，并按照说明进行操作。
• **AWS CLI:** 使用 AWS 命令行界面 (CLI) 购买 Savings Plans。
• **AWS API:** 使用 AWS API 购买 Savings Plans。
• **AWS Marketplace:** 某些第三方供应商可能会在 AWS Marketplace 上提供 Savings Plans。

1. 1. 监控和优化 Savings Plans

购买 Savings Plans 后，定期监控其使用情况并进行优化非常重要。以下是一些建议：

• **使用 AWS Cost Explorer:** AWS Cost Explorer 可以帮助您可视化您的 AWS 支出，并识别可以优化 Savings Plans 的机会。
• **查看 Savings Plans 使用报告:** AWS 提供 Savings Plans 使用报告，可以帮助您了解您的 Savings Plan 的使用情况和节省的成本。
• **调整承诺金额:** 如果您的使用模式发生变化，您可以根据需要调整您的承诺金额。
• **考虑修改计划:** 在某些情况下，您可能需要修改您的 Savings Plan，以更好地满足您的需求。
• **使用 AWS Trusted Advisor:** Trusted Advisor 提供成本优化建议，包括 Savings Plans 的使用情况。

1. 1. Savings Plans 与其他 AWS 成本优化工具的比较

Savings Plans 是 AWS 众多成本优化工具之一。以下是一些常见的工具以及它们与 Savings Plans 的比较：

• **预留实例 (Reserved Instances):** RI 提供更高的折扣，但灵活性较差。Savings Plans 更灵活，但折扣可能略低。
• **Spot 实例 (Spot Instances):** Spot 实例提供最低的价格，但可用性不稳定。Savings Plans 提供更可靠的折扣。
• **Rightsizing:** Rightsizing 涉及调整实例的大小以匹配实际需求。结合 Savings Plans 使用可以进一步降低成本。
• **自动扩展 (Auto Scaling):** Auto Scaling 自动调整实例的数量以响应需求变化。结合 Savings Plans 使用可以确保您始终获得最佳的折扣。
• **AWS Budgets:** Budgets 帮助您设置支出警报并跟踪您的 AWS 支出。
• **AWS Cost Allocation Tags:** Tags 允许您将成本分配给不同的项目、部门或团队。

1. 1. 风险管理与注意事项

虽然 Savings Plans 提供了显著的成本节省，但用户也需要注意一些风险和注意事项：

• **承诺期限:** 承诺期限内，即使使用量低于承诺金额，也需要支付全部费用。
• **服务范围限制:** 并非所有 AWS 服务都符合 Savings Plans 的资格。
• **区域限制 (EC2 Instance Savings Plans):** EC2 Instance Savings Plans 仅适用于特定区域。
• **价格波动:** AWS 的价格可能会发生变化，这可能会影响 Savings Plans 的价值。
• **提前终止费用:** 如果您提前终止 Savings Plan，可能会产生费用。

1. 1. 策略与技术分析

与二元期权交易类似， Savings Plans 的成功实施需要策略和分析。以下是一些借鉴二元期权领域的策略：

• **趋势分析 (Trend Analysis):** 监测历史计算使用趋势，预测未来的需求，以便确定最佳承诺金额。 类似于观察期权价格的趋势，预测价格变动。
• **波动率分析 (Volatility Analysis):** 评估计算需求的波动性，以确定是选择更灵活的 Compute Savings Plans 还是更具针对性的 EC2 Instance Savings Plans。 类似于评估标的资产的波动率以选择合适的期权策略。
• **风险回报比 (Risk-Reward Ratio):** 计算 Savings Plans 的潜在成本节省与承诺风险之间的比率。 类似于计算期权交易的潜在利润与损失之间的比率。
• **信息流动分析 (Information Flow Analysis):** 关注 AWS 官方公告和区域价格变化，及时调整 Savings Plans 策略。 类似于关注市场新闻和事件以做出明智的期权交易决策。
• **成交量分析 (Volume Analysis):** 分析不同实例类型的需求量，选择最常用的实例系列进行 EC2 Instance Savings Plans 投资。 类似于分析期权合约的成交量以判断市场情绪。
• **技术指标 (Technical Indicators):** 虽然 Savings Plans 不直接使用技术指标，但可以借鉴类似的概念，例如移动平均线，来平滑历史使用数据，预测未来趋势。
• **资金管理 (Money Management):** 谨慎分配预算，避免过度承诺，确保有足够的资金应对意外需求。 类似于期权交易中的资金管理规则。
• **对冲策略 (Hedging Strategy):** 如果需求波动性较高，可以考虑使用多种类型的 Savings Plans 进行对冲，降低风险。
• **压力测试 (Stress Testing):** 模拟各种使用场景，评估 Savings Plans 在不同情况下的表现。
• **情景分析 (Scenario Analysis):** 评估不同承诺金额和期限对成本节省的影响。

1. 1. 成交量分析与市场深度

如同期权市场，理解 AWS 计算服务的“市场深度”也很重要。 这意味着了解不同实例类型和区域的可用性和需求。 高需求和低可用性的实例类型通常价格更高，而低需求和高可用性的实例类型价格较低。 通过分析这些因素，您可以选择最划算的 Savings Plans。

如同期权合约的买卖价差，AWS 不同区域的计算服务价格也可能存在差异。 寻找价格差异可以帮助您优化 Savings Plans 策略。

1. 1. 结论

AWS Compute Savings Plans 是一种强大的工具，可以帮助用户显著降低 AWS 计算成本。通过理解 Savings Plans 的运作原理、类型、优势和风险，并结合有效的监控和优化策略，您可以最大限度地利用 Savings Plans 来实现成本优化目标。 结合二元期权交易中的策略分析，例如趋势分析、波动率分析和风险回报比，可以帮助您做出更明智的决策，选择最适合您需求的 Savings Plans。

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