AWS 成本和使用情况报告

AWS 成本和使用情况报告

简介

对于任何使用亚马逊云服务 (AWS) 的组织来说，了解并控制其云支出至关重要。AWS 提供了强大的工具来监控和管理成本，其中最核心的就是 AWS 成本和使用情况报告 (CUR)。本文旨在为初学者提供关于 CUR 的全面指南，涵盖其工作原理、如何设置、解读报告以及如何利用这些信息优化您的云支出。理解 CUR 的数据对于进行有效的云成本管理至关重要，并且可以帮助您避免不必要的费用，并确保投资回报率。就像在二元期权交易中分析图表和指标以做出明智的决策一样，理解 AWS 成本数据是优化云支出的关键。

什么是 AWS 成本和使用情况报告？

AWS 成本和使用情况报告是包含您 AWS 使用情况详细信息的报告。这些报告以逗号分隔值 (CSV) 文件的形式提供，存储在您指定的亚马逊 S3 存储桶中。 CUR 报告包含关于您 AWS 账户的每一项使用情况的详细数据，包括服务、使用类型、资源 ID、标签、价格和账单时间段等信息。

与 AWS 成本管理控制台提供的图形化视图不同，CUR 提供的是原始数据，允许您进行自定义分析和整合到您自己的成本管理工具中。想象一下，将 CUR 视为技术分析中的原始交易数据，你需要对其进行处理和分析才能得出有意义的结论。

CUR 的优势

**粒度细致的数据：** CUR 提供最细粒度的成本数据，允许您深入了解您的云支出。
**自定义分析：** 您可以使用自己喜欢的工具（如 Amazon Athena, Amazon QuickSight, Microsoft Excel, 或 Python) 对 CUR 数据进行自定义分析。
**自动化成本管理：** CUR 可以与自动化成本管理工具集成，以自动识别和解决成本问题。
**长期成本趋势分析：** CUR 存储历史数据，使您能够分析长期成本趋势并预测未来的支出。就像成交量分析在期权交易中的作用一样，历史数据对于理解和预测未来的趋势至关重要。
**合规性与审计：** CUR 提供可审计的成本数据，有助于满足合规性要求。

设置 AWS 成本和使用情况报告

设置 CUR 涉及以下步骤：

1. **创建 S3 存储桶：** 首先，您需要在您希望存储 CUR 报告的 AWS 区域创建一个 S3 存储桶。确保存储桶具有适当的权限，以便 AWS 可以将报告写入其中。 2. **启用 CUR：** 在 AWS 账单控制台中，选择“成本和使用情况报告”，然后单击“创建报告”。 3. **配置报告选项：**

   * **报告名称：** 为您的报告指定一个有意义的名称。
   * **数据刷新设置：** 选择报告数据刷新的频率（每日、每周或每月）。 每日刷新是推荐选项，以便及时了解您的成本。
   * **S3 存储桶：** 选择您之前创建的 S3 存储桶。
   * **报告内容：** 选择要包含在报告中的数据。 建议选择“详细账单报告”，以便获得最全面的数据。
   * **压缩类型：** 选择报告的压缩类型（GZIP 或 ZIP）。 GZIP 通常更有效。

4. **保存报告：** 确认您的配置，然后单击“创建报告”。

理解 CUR 报告的数据

CUR 报告包含大量的列，理解这些列的含义至关重要。以下是一些关键列：

CUR 报告的关键列
列名	描述	示例
line_item_id	报告中的唯一标识符。	i-0abcdef1234567890
resource_id	资源的唯一标识符。	i-0abcdef1234567890 (EC2 实例)
product_code	AWS 产品的代码。	AmazonEC2
product_category	AWS 产品的类别。	Compute
usage_type	使用的特定类型。	EU-BoxUsage:t2.micro
usage_amount	使用量。	730 (小时)
blended_cost	混合成本，包括折扣和预留实例。	0.0116 (美元)
unblended_cost	未折扣的成本。	0.02 (美元)
bill_billing_period_start_date	账单周期的开始日期。	2023-10-26
bill_billing_period_end_date	账单周期的结束日期。	2023-11-02
account_id	AWS 账户 ID。	123456789012

就像在期权定价中，有许多不同的因素影响最终价格，CUR 报告中的每个列都代表一个影响云成本的因素。

使用 Amazon Athena 查询 CUR 数据

Amazon Athena 是一种无服务器交互式查询服务，可用于直接查询存储在 S3 存储桶中的 CUR 数据。 Athena 使用标准 SQL，使您可以轻松地分析 CUR 数据。

以下是一些常用的 Athena 查询示例：

**按服务计算总成本：**

```sql SELECT product_category, SUM(blended_cost) AS total_cost FROM "your_s3_bucket"."your_cur_report_prefix" GROUP BY product_category ORDER BY total_cost DESC; ```

**按资源 ID 计算成本：**

```sql SELECT resource_id, SUM(blended_cost) AS total_cost FROM "your_s3_bucket"."your_cur_report_prefix" GROUP BY resource_id ORDER BY total_cost DESC; ```

**按时间段计算成本：**

```sql SELECT bill_billing_period_start_date, SUM(blended_cost) AS total_cost FROM "your_s3_bucket"."your_cur_report_prefix" GROUP BY bill_billing_period_start_date ORDER BY bill_billing_period_start_date; ```

这些查询只是冰山一角。您可以根据您的需求创建更复杂的查询，以分析 CUR 数据并识别成本优化的机会。就像希腊字母在期权交易中的作用一样，不同的查询可以揭示不同的成本趋势和模式。

利用 CUR 数据进行成本优化

CUR 数据可以帮助您识别各种成本优化的机会，例如：

**识别未使用的资源：** 通过分析 CUR 数据，您可以识别长时间未使用的资源，并将其删除以节省成本。
**优化实例大小：** 通过分析资源使用情况，您可以确定是否可以缩小实例大小，从而降低成本。
**利用预留实例和 Savings Plans：** CUR 数据可以帮助您识别适合购买预留实例或 Savings Plans 的资源，从而获得折扣。
**识别成本异常：** 通过监控 CUR 数据，您可以快速识别成本异常，并采取措施解决问题。就像风险管理在期权交易中的作用一样，及早发现问题可以避免更大的损失。
**标签策略的实施：** 使用标签对您的 AWS 资源进行标记，以便更好地跟踪和分配成本。
**选择合适的地区：** 分析不同 AWS 区域的成本，并选择最经济实惠的区域部署您的应用程序。
**自动化成本控制：** 结合 AWS Cost Explorer 和 CUR 数据，可以实现自动化成本控制，例如自动停止未使用的资源。

与其他 AWS 服务集成

CUR 可以与许多其他 AWS 服务集成，以增强您的成本管理能力：

**AWS Cost Explorer：** AWS Cost Explorer 是一个图形化工具，可以帮助您可视化 CUR 数据并识别成本趋势。
**AWS Budgets：** AWS Budgets 允许您设置成本预算，并在超出预算时收到警报。
**AWS Trusted Advisor：** AWS Trusted Advisor 提供成本优化建议，并帮助您识别潜在的成本节省机会。
**AWS Organizations：** 如果您使用 AWS Organizations 集中管理多个 AWS 账户，则可以设置一个集中式的 CUR 报告，以跟踪所有账户的成本。

高级 CUR 用例

**Showback/Chargeback：** CUR 数据可以用于将成本分配给不同的部门或团队，从而实现更透明的成本分配。
**单位成本分析：** 计算每个业务单位或应用程序的单位成本，以便更好地了解成本效益。
**预测性成本分析：** 使用 CUR 数据和机器学习算法预测未来的云支出。
**成本分配标签：** 利用标签来更精确地分配成本到不同的项目、团队或应用程序。

结论

AWS 成本和使用情况报告是管理和优化云支出的强大工具。通过理解 CUR 报告的数据，并利用其他 AWS 服务进行分析和自动化，您可以显著降低云成本，并确保您的云投资获得最大回报。就像在期权策略中，选择正确的工具和技术对于成功至关重要，在云成本管理中，CUR 报告是您最重要的工具之一。持续监控和分析 CUR 数据是保持云成本效率的关键，就像持续监控市场和调整交易策略对于期权交易者来说至关重要一样。

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