AWS 培训

1. AWS 培训：初学者指南

导言

AWS (Amazon Web Services) 是全球领先的云服务提供商，为企业和个人提供各种计算、存储、数据库、分析、人工智能和物联网服务。学习 AWS 技能是当今数字时代非常重要的能力，无论您是开发者、系统管理员、数据科学家，还是希望转型IT行业。本文将为新手提供一份全面的 AWS 培训指南，涵盖基础概念、学习路径、常用服务以及一些学习资源。

什么是云计算？

在深入 AWS 之前，理解 云计算 的概念至关重要。云计算是指通过互联网提供计算资源，例如服务器、存储、数据库、软件和分析，而无需用户直接管理这些基础设施。云计算的主要优势包括：

• **成本效益：** 按需付费，避免了前期大量硬件投资。
• **可扩展性：** 能够根据需求快速增加或减少资源。
• **可靠性：** AWS拥有全球基础设施，提供高可用性和容错性。
• **灵活性：** 能够快速部署和测试新应用程序。
• **全球覆盖：** 在全球多个区域提供服务，降低延迟。

AWS 的核心服务

AWS 提供了超过 200 种服务，涵盖了广泛的应用场景。以下是一些最常用的核心服务：

• **Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud):** 提供虚拟服务器，用户可以根据需要选择不同的操作系统、实例类型和存储容量。类似于租用一台服务器。EC2实例类型是选择的关键。
• **Amazon S3 (Simple Storage Service):** 提供可扩展、安全且低成本的对象存储服务。适用于存储各种类型的数据，例如图片、视频、文档等。了解 S3存储类别 可以优化成本。
• **Amazon RDS (Relational Database Service):** 提供托管的数据库服务，支持多种数据库引擎，例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MariaDB。RDS备份与恢复是数据库管理的重要组成部分。
• **Amazon VPC (Virtual Private Cloud):** 允许用户在 AWS 云中创建隔离的网络环境。VPC网络配置对于安全性至关重要。
• **Amazon Lambda:** 无服务器计算服务，允许用户运行代码而无需管理服务器。Lambda函数配置决定了性能和成本。
• **Amazon IAM (Identity and Access Management):** 控制用户对 AWS 资源的访问权限。IAM用户和角色是安全管理的关键。
• **Amazon CloudWatch:** 监控 AWS 资源的性能和可用性。CloudWatch告警设置可以及时发现问题。
• **Amazon DynamoDB:** NoSQL 数据库服务，提供高性能和可扩展性。DynamoDB数据建模是优化性能的关键。
• **Amazon Route 53:** 可扩展的域名系统（DNS）Web服务。Route 53域名注册和管理。

AWS 学习路径

对于初学者，建议按照以下学习路径进行：

1. **基础知识：** 了解云计算的概念、AWS 的核心服务和基本架构。 2. **IAM：** 学习如何创建和管理用户、组、角色和权限。这是任何 AWS 项目的基础。 3. **EC2：** 学习如何启动、配置和管理 EC2 实例，并了解不同的实例类型和 AMI (Amazon Machine Image)。 4. **S3：** 学习如何创建和管理 S3 存储桶，并了解不同的存储类别和访问控制策略。 5. **VPC：** 学习如何创建和配置 VPC，并了解子网、路由表和安全组。 6. **数据库：** 选择一个数据库引擎 (例如 MySQL 或 PostgreSQL) 并学习如何使用 RDS 创建和管理数据库实例。 7. **自动化：** 学习使用 AWS CloudFormation 或 Terraform 等工具进行基础设施即代码 (IaC)。 8. **监控：** 学习使用 CloudWatch 监控 AWS 资源的性能和可用性。

学习资源

• **AWS 官方文档：** AWS官方文档 是最权威的学习资源，包含所有 AWS 服务的详细信息。
• **AWS 培训和认证：** AWS 提供各种培训课程和认证考试，帮助用户提升技能并获得认证。AWS认证路径
• **AWS Skill Builder：** AWS Skill Builder提供免费的在线课程和学习路径。
• **A Cloud Guru：** 提供高质量的 AWS 培训课程和实践实验室。
• **Udemy：** 提供各种 AWS 课程，涵盖不同主题和技能水平。
• **Coursera：** 提供大学级别的 AWS 课程和专业证书。
• **YouTube：** 许多 YouTube 频道提供免费的 AWS 教程和演示。
• **AWS 博客：** AWS 博客提供最新的 AWS 新闻、公告和技术文章。
• **AWS re:Invent：** AWS re:Invent 是 AWS 最大的年度会议，提供最新的 AWS 服务和技术。

常用 AWS 命令行工具：AWS CLI

AWS CLI (Command Line Interface) 是一个强大的命令行工具，允许用户通过命令行与 AWS 服务进行交互。它对于自动化任务、脚本编写和批量操作非常有用。学习 AWS CLI 可以大大提高工作效率。

AWS 最佳实践

• **安全性：** 始终遵循最小权限原则，只授予用户必要的权限。使用多重身份验证 (MFA) 保护账户安全。
• **成本优化：** 选择合适的实例类型和存储类别，并使用 AWS Cost Explorer 监控成本。启用自动缩放功能，根据需求自动调整资源。
• **高可用性：** 使用多个可用区部署应用程序，以提高可用性和容错性。
• **监控：** 使用 CloudWatch 监控 AWS 资源的性能和可用性，并设置告警通知。
• **自动化：** 使用 CloudFormation 或 Terraform 等工具进行基础设施即代码 (IaC)，以提高效率和一致性。

AWS 与其他云服务提供商的比较

虽然 AWS 是市场领导者，但还有其他云服务提供商，例如 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform。每个云服务提供商都有自己的优势和劣势。了解这些差异可以帮助您选择最适合您需求的云服务提供商。

进阶学习方向

在掌握 AWS 基础知识之后，您可以选择以下进阶学习方向：

• **DevOps：** 学习使用 AWS CodePipeline、CodeBuild 和 CodeDeploy 等工具构建和部署 CI/CD 管道。
• **大数据：** 学习使用 Amazon EMR、Kinesis 和 Redshift 等服务处理和分析大数据。
• **人工智能和机器学习：** 学习使用 Amazon SageMaker 构建和部署机器学习模型。
• **物联网 (IoT)：** 学习使用 AWS IoT Core 构建和管理物联网应用程序。
• **容器化：** 学习使用 Amazon ECS、EKS 和 Fargate 等服务部署和管理容器化应用程序。

交易策略与 AWS 的结合 (关联二元期权专业知识)

虽然 AWS 本身与二元期权交易没有直接关系，但在技术分析和策略开发中，利用 AWS 的强大计算和数据处理能力可以实现以下目标：

• **高频数据分析：** 使用 EC2 和 DynamoDB 收集和分析高频市场数据，例如 K线图分析、移动平均线策略 和 RSI指标。
• **自动化交易策略：** 使用 Lambda 函数自动化执行交易策略，例如 触及止损策略 和 突破交易策略。
• **回测交易策略：** 使用 EC2 和 S3 存储历史市场数据，并使用 Python 或 R 等编程语言进行 回测交易策略。
• **风险管理：** 使用 CloudWatch 监控交易账户的风险指标，例如 资金管理比例 和 风险回报比。
• **信号生成：** 利用 AWS 的机器学习服务 (SageMaker) 开发和训练 交易信号生成模型。
• **量化分析：** 使用 AWS 的数据分析服务 (例如 Athena 和 Redshift) 进行 量化分析，识别市场趋势和机会。
• **成交量分析：** 使用 AWS 存储和处理大量的成交量数据，进行 成交量加权平均价 (VWAP) 分析和 量价关系分析。
• **新闻情绪分析：** 利用 AWS 的自然语言处理服务分析新闻和社交媒体数据，评估市场情绪，辅助 基本面分析。

总结

AWS 提供了强大的云服务，可以满足各种需求。通过学习 AWS 技能，您可以构建和部署可扩展、可靠和安全的应用程序。希望本文能够帮助您入门 AWS，并为您的云计算之旅奠定基础。 记住持续学习和实践，才能真正掌握 AWS 的强大功能。

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