微软Azure
```mediawiki
概述
微软Azure（正式名称为Microsoft Azure）是微软公司提供的云计算平台和一系列服务。它旨在帮助企业和开发者构建、部署和管理应用程序和服务，通过全球分布的数据中心网络提供可扩展的计算资源、存储、数据库、网络、分析和人工智能等服务。Azure不仅仅是一个基础设施即服务（IaaS）平台，它还包含了平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多种服务模式，能够满足不同用户的需求。Azure 的核心理念是提供灵活、可靠和安全的云计算解决方案，以帮助用户加速创新、降低成本并提高效率。最初被称为 Windows Azure，后于2014年更名为 Microsoft Azure，以反映其更广泛的服务范围，不再局限于 Windows 操作系统。Azure 与 亚马逊网络服务（AWS）和 谷歌云平台（GCP）并列为全球领先的云计算服务提供商。
主要特点
- 全球基础设施：Azure在全球拥有广泛的数据中心网络，能够为用户提供低延迟和高可用性的服务。
- 混合云支持：Azure 提供了强大的混合云支持，允许用户将本地基础设施与云服务无缝集成，实现灵活的部署模式。
- 可扩展性：Azure 的服务可以根据用户的需求进行灵活扩展，无论是计算资源、存储容量还是网络带宽，都可以根据实际情况进行调整。
- 安全性：Azure 采用了多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全、数据加密和身份验证等，以保护用户的数据安全。
- 人工智能与机器学习：Azure 提供了丰富的 AI 和机器学习服务，包括认知服务、机器学习工作室和 Bot 服务等，帮助用户构建智能应用程序。
- 开发者工具：Azure 提供了各种开发者工具和 SDK，支持多种编程语言和开发框架，方便用户开发和部署应用程序。
- DevOps 支持：Azure DevOps 是一套完整的 DevOps 工具集，可以帮助用户自动化软件开发和交付过程。
- 成本优化：Azure 提供了各种成本优化工具和策略，帮助用户控制云计算成本。例如，Azure 成本管理工具可以帮助用户分析和优化云资源的使用情况。
- 开放源代码支持：Azure 积极支持开放源代码技术，并提供了各种开源工具和平台。
- 合规性：Azure 符合各种行业标准和法规，例如 GDPR、HIPAA 和 ISO 27001 等，能够满足不同用户的合规性要求。
使用方法
1. 注册 Azure 账户：首先，您需要在 Azure 门户 上注册一个 Azure 账户。您可以选择免费试用账户或付费订阅。 2. 创建资源组：在 Azure 中，资源组是用于组织和管理相关资源的逻辑容器。您需要创建一个资源组来存放您的 Azure 资源。 3. 部署虚拟机：您可以使用 Azure 门户、Azure CLI 或 PowerShell 部署虚拟机。在部署虚拟机时，您需要选择虚拟机的大小、操作系统、网络配置和存储选项等。 4. 配置存储账户：Azure 提供了多种存储服务，包括 Blob 存储、文件存储、队列存储和表存储。您可以根据您的需求选择合适的存储服务，并配置存储账户的访问权限和安全策略。 5. 创建数据库：Azure 提供了多种数据库服务，包括 SQL 数据库、Cosmos DB 和 MySQL 数据库。您可以根据您的需求选择合适的数据库服务，并配置数据库的连接字符串和安全策略。 6. 配置网络：Azure 提供了虚拟网络、负载均衡器和应用程序网关等网络服务。您可以根据您的需求配置网络，以确保您的应用程序能够安全可靠地访问互联网。 7. 部署 Web 应用：您可以使用 Azure App Service 部署 Web 应用。Azure App Service 支持多种编程语言和开发框架，包括 .NET、Java、Python 和 Node.js 等。 8. 使用 Azure Functions：Azure Functions 是一种无服务器计算服务，允许您在云端运行代码，而无需管理服务器。 9. 监控和管理资源：Azure 提供了 Azure Monitor 和 Azure Advisor 等监控和管理工具，可以帮助您监控资源的性能和健康状况，并提供优化建议。 10. 使用 Azure DevOps：Azure DevOps 是一套完整的 DevOps 工具集，可以帮助您自动化软件开发和交付过程。包括 Azure Repos、Azure Pipelines、Azure Boards等。
相关策略
Azure 的使用策略可以根据不同的应用场景进行选择。以下是一些常见的策略：
- 基础设施即服务 (IaaS)：适用于需要完全控制基础设施的场景，例如需要自定义操作系统、网络配置和安全策略的应用程序。
- 平台即服务 (PaaS)：适用于需要快速开发和部署应用程序的场景，例如 Web 应用、API 和移动应用。
- 软件即服务 (SaaS)：适用于需要使用现成的应用程序的场景，例如 Office 365 和 Dynamics 365。
- 混合云策略：适用于需要将本地基础设施与云服务集成的场景，例如灾难恢复、备份和测试。
- 多云策略：适用于需要使用多个云服务提供商的场景，例如避免供应商锁定和提高可靠性。
- 成本优化策略：利用 Azure 成本管理工具，定期审查资源使用情况，选择合适的虚拟机大小和存储类型，使用预留实例和混合云权益等方式降低成本。
- 安全性策略：实施多因素身份验证、定期更新安全补丁、使用 Azure 安全中心等方式提高安全性。
- 灾难恢复策略：使用 Azure Site Recovery 将本地虚拟机备份到 Azure，并在发生灾难时快速恢复应用程序。
- DevOps 策略：使用 Azure DevOps 自动化软件开发和交付过程，提高开发效率和质量。
以下是一个展示 Azure 虚拟机类型的表格：
| 虚拟机系列 | 虚拟机大小 | vCPU | 内存 (GB) | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| A 系列 | A1_v2 | 1 | 2 | 开发/测试、小型 Web 服务器 |
| B 系列 | B2ms | 2 | 8 | 中型 Web 服务器、数据库 |
| D 系列 | D4s_v3 | 4 | 16 | 通用型工作负载、应用程序服务器 |
| E 系列 | E8ds_v4 | 8 | 32 | 大型数据库、高性能计算 |
| F 系列 | F16s_v2 | 16 | 64 | 内存密集型应用程序、大数据分析 |
| G 系列 | G12 | 12 | 48 | GPU 加速工作负载、机器学习 |
| H 系列 | H16 | 16 | 128 | 内存密集型数据库、SAP HANA |
| L 系列 | L8s_v2 | 8 | 32 | 低延迟、高性能计算 |
| M 系列 | M64ms | 64 | 256 | 大型企业级应用程序、虚拟化 |
| NC 系列 | NC6 | 6 | 24 | GPU 加速工作负载、深度学习 |
进阶主题
- Azure Active Directory: Azure 的云端身份和访问管理服务。
- Azure Kubernetes Service: Azure 提供的 Kubernetes 容器编排服务。
- Azure Cosmos DB: 全球分布式、多模型数据库服务。
- Azure Functions: 无服务器计算服务。
- Azure Logic Apps: 云集成平台，用于自动化工作流程。
- Azure Machine Learning: 用于构建、训练和部署机器学习模型的服务。
- Azure IoT Hub: 用于连接、监控和管理物联网设备的服务。
- Azure Data Lake Storage: 用于存储和分析大规模数据的存储服务。
- Azure Synapse Analytics: 集成的分析服务，用于数据仓库和大数据分析。
- Azure DevOps: 一套完整的 DevOps 工具集。
- Azure 成本管理: 用于分析和优化 Azure 云资源成本的工具。
- Azure 安全中心: 用于增强 Azure 环境安全性的服务。
- Azure Monitor: 用于监控 Azure 资源的性能和健康状况的服务。
- Azure Resource Manager: 用于管理和部署 Azure 资源的服务。
- Azure 门户: 用于访问和管理 Azure 服务的 Web 界面。
```
立即开始交易
注册IQ Option (最低入金 $10) 开设Pocket Option账户 (最低入金 $5)
加入我们的社区
关注我们的Telegram频道 @strategybin，获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教学资料
