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- # Kinesis Data Streams 初学者指南 ...全面介绍，包括其核心概念、架构、用例、优势和最佳实践。 虽然本文作者在 [[二元期权]] 领域拥有专业知识，但我们将专注于 Kinesis Data Streams 本身，并探讨其在金融数据分析等场景下的潜在应用。 ...10 KB (255 words) - 18:25, 7 May 2025
- === Amazon Kinesis Data Streams 初学者指南 === ...建模，风险管理以及实时市场数据分析的系统时，可以发挥关键作用，而这些系统可以为二元期权交易提供信息。 本文旨在为初学者提供 Kinesis Data Streams 的全面介绍，包括其核心概念、架构、使用场景、以及与 ...11 KB (332 words) - 05:33, 7 May 2025
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- Kinesis Client Library (KCL) 是亚马逊网络服务 (AWS) 提供的一套库，旨在简化应用程序与 [[Kinesis Data Streams]] 的交互。对于需要处理大量实时数据流的应用场景，KCL == Kinesis Data Streams 基础 == ...8 KB (187 words) - 18:25, 7 May 2025
- ## Log Streams === 什么是 Log Streams？ === ...8 KB (236 words) - 16:30, 6 May 2025
- # Amazon Kinesis Video Streams 初学者指南 ...，但理解数据流和实时数据分析的底层原理，对于在金融市场中进行有效的 [[技术分析]] 和 [[风险管理]] 策略至关重要。Kinesis Video Streams 提供的实时数据流的特性，与金融市场中的 [[交易信号]] ...9 KB (262 words) - 02:49, 30 April 2025
- # DynamoDB Streams 初学者指南 ...服务器应用程序。虽然乍听起来可能复杂，但 DynamoDB Streams 对于理解和应用来说，核心概念相当简单。 本文将深入探讨 DynamoDB Streams，旨在为初学者提供全面的入门指南。 ...10 KB (331 words) - 07:15, 3 May 2025
- * **数据流 (Data Stream):** 数据流是 Kinesis 的核心。它是一个持久化的、可� * **Kinesis Data Streams:** 这是 Kinesis 的基础服务，提供了一个可扩展的、持久化 ...9 KB (191 words) - 02:42, 7 May 2025
- ## Kafka Streams 初学者指南 ...数据变化的应用场景，例如金融交易监控、欺诈检测、实时分析和个性化推荐，Kafka Streams 是一个理想的选择。 本文将为初学者提供 Kafka Streams 的全面介绍，涵盖其核心概念、架构、关键特性、以及如 ...10 KB (334 words) - 04:28, 6 May 2025
- ## Kinesis Data Firehose 详解：面向初学者的全面指南 ...但又不想投入大量资源进行基础设施管理的开发者和企业来说，Kinesis Data Firehose 是一个理想的选择。本文将深入探讨 Kinesis Data Firehose 的核心概念、使用场景、配置选项、最佳实践以及 ...9 KB (228 words) - 18:25, 7 May 2025
- === Node.js Streams：初学者指南 === ...来有些复杂，但理解 Streams 的工作原理对于任何严肃的 Node.js 开发人员来说都是至关重要的。 本文旨在为初学者提供一个全面的介绍，涵盖 Streams 的基础知识、类型、用法以及与 [[回调函数]]、[[Promise]] � ...10 KB (472 words) - 07:24, 8 May 2025
- * **Kinesis Data Streams (KDS):** 这是 Kinesis 的基础。KDS 允许您实时摄取和存储流� * **Kinesis Data Firehose (KDF):** KDF 负责将流数据可靠地加载到数据湖、数� ...9 KB (271 words) - 05:32, 7 May 2025
- Kinesis 数据流 (Kinesis Data Streams) 是 [[Amazon Web Services]] (AWS) 提供的完全托管的、可扩展的� * **Kinesis Data Streams API:** 提供了一组 API，用于生产者和消费者与流进行交互 ...10 KB (190 words) - 06:44, 6 May 2025
- ## Kinesis Data Analytics 详解：面向初学者的专业指南 Kinesis Data Analytics (KDA) 是 [[亚马逊网络服务 (Amazon Web Services)]] (AWS) � ...9 KB (288 words) - 06:39, 6 May 2025
- === Redis Streams === [[Redis]] 是一个流行的内存数据结构存储，它也提供了一个名为 Redis Streams 的流数据类型。 ...10 KB (195 words) - 04:40, 6 May 2025
- * **数据仓库 (Data Warehouses):** 除了 Amazon Redshift，QuickSight 还可以连接到其他 * **大数据服务 (Big Data Services):** ...8 KB (197 words) - 00:33, 10 May 2025
- ...] 的一项强大功能，允许您根据特定模式实时从您的 [[日志组]] 中提取信息，并将其发送到各种目标，例如 [[Amazon Kinesis Data Streams]]、[[Amazon Lambda]] 函数、[[Amazon SQS 队列]] 或 [[Amazon SNS 主� 3. **Destination:** 日志事件匹配筛选模式后发送到的目标。 常见的目的地包括 Kinesis Data Streams、Lambda 函数、SQS 队列和 SNS 主题。 ...10 KB (242 words) - 07:33, 2 May 2025
- fs.readFile('example.txt', 'utf8', (err, data) => { console.log('File content:', data); ...10 KB (347 words) - 07:49, 8 May 2025
- DynamoDB Global Tables 建立在 [[DynamoDB Streams]] 的基础上，利用了 DynamoDB 的分布式架构。简单来说，Glo | [[DynamoDB Streams]] || 记录 DynamoDB 表格中的数据更改事件。 | ...10 KB (234 words) - 07:11, 3 May 2025
- ## Amazon Kinesis Data Firehose 详解：初学者指南 ...流数据可靠地加载到数据湖、数据仓库和分析服务。它无需编写任何代码或管理集群，即可实现数据的实时传输和处理。本文将针对初学者，详细介绍 Kinesis Data Firehose 的概念、架构、配置、应用场景以及最佳实践。 ...10 KB (417 words) - 05:33, 7 May 2025
- ...nesis Data Streams]], [[Amazon Kinesis Data Firehose]], 和 [[Amazon Kinesis Data Analytics]]。 | 数据采集层 || [[Amazon Kinesis Data Streams]]，[[Amazon Kinesis Data Firehose]] || 实时数据采集 ...9 KB (213 words) - 03:28, 7 May 2025
