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=== Azure Policy GitHub 存储库：初学者指南 ===

Azure Policy 是一种强大的服务，允许您创建和管理组织合规性规则，并强制执行标准。它能够评估您的 Azure 资源是否符合这些规则，并采取纠正措施，以确保您的环境安全且合规。而 Azure Policy 的核心在于其定义，这些定义通常存储在 [[GitHub]] 存储库中，方便版本控制、协作和共享。 本文将深入探讨 Azure Policy GitHub 存储库，为初学者提供全面的指导。

== 什么是 Azure Policy？ ==

在深入了解 GitHub 存储库之前，我们需要先理解 [[Azure Policy]] 的基本概念。 Azure Policy 允许您：

* **定义规则:** 创建策略定义，指定 Azure 资源必须满足的要求。
* **评估合规性:**  定期评估您的 Azure 资源，以确定它们是否符合定义的策略。
* **执行合规性:**  根据策略定义，自动执行纠正措施，例如拒绝创建不合规资源，或建议修改现有资源。
* **管理治理:**  对整个 Azure 环境实施一致的治理规则。

这些规则可以基于各种标准定义，例如资源类型、位置、配置设置等等。  例如，您可以创建一个策略，要求所有虚拟机都必须使用特定的磁盘加密类型，或者禁止在特定区域部署资源。 了解 [[Azure 资源管理器]] 是理解 Azure Policy 的基础。

== Azure Policy 定义 ==

Azure Policy 的核心是 *策略定义*。 策略定义包含以下关键元素：

* **策略规则:** 定义了评估资源合规性的逻辑。通常使用 [[JSON]] 格式编写。
* **参数:** 允许您在部署策略时自定义策略的行为。
* **元数据:**  提供有关策略的信息，例如名称、描述和类别。

策略定义可以由 Microsoft 提供，也可以由您自己创建。  Microsoft 提供了大量的内置策略，涵盖了各种常见合规性需求。 您可以通过 [[Azure 门户]] 或 [[Azure CLI]] 浏览和分配这些内置策略。  了解 [[JSON 模式验证]] 对于创建有效的策略定义至关重要。

== Azure Policy GitHub 存储库的重要性 ==

Azure Policy 定义可以存储在多个位置，包括 Azure 门户和 Azure Resource Manager 模板。 然而，使用 [[GitHub]] 存储库作为策略定义的存储位置具有以下优势：

* **版本控制:**  使用 [[Git]] 进行版本控制，可以轻松跟踪策略的更改，并在必要时回滚到以前的版本。
* **协作:**  允许多个团队成员协作开发和维护策略定义。
* **代码审查:**  通过 [[Pull Request]] 进行代码审查，可以确保策略定义的质量和安全性。
* **自动化:**  可以自动化策略定义的部署和更新，例如使用 [[Azure DevOps]] 或 [[GitHub Actions]]。
* **可移植性:**  方便在不同的 Azure 环境之间共享和重用策略定义。
* **可发现性:**  GitHub 存储库提供了集中式的策略定义存储库，方便查找和使用。

== 官方 Azure Policy GitHub 存储库 ==

Microsoft 维护着一个官方的 Azure Policy GitHub 存储库，包含了大量的内置策略定义。 该存储库位于：[https://github.com/Azure/azure-policy](https://github.com/Azure/azure-policy)

这个存储库包含：

* **内置策略定义:**  涵盖了各种不同的合规性领域，例如安全、成本管理、合规性和可靠性。
* **示例策略定义:**  演示了如何创建自定义策略定义。
* **文档:**  提供了有关 Azure Policy 的详细文档和指南。
* **测试用例:** 确保策略定义的正确性和可靠性。

强烈建议您浏览此存储库，以了解可用的内置策略和学习如何创建自定义策略。

== 结构化理解 GitHub 存储库 ==

Azure Policy GitHub 存储库的结构通常如下：

{| class="wikitable"
|-
| 目录 | 描述 |
|---|---|
| `samples` | 包含各种示例策略定义，用于演示不同的功能和用例。|
| `policy` | 包含内置策略定义，按照不同的类别进行组织。|
| `tests` | 包含用于测试策略定义的单元测试和集成测试。|
| `docs` | 包含文档和指南，帮助您了解和使用 Azure Policy。|
| `metadata` | 包含有关策略定义的元数据，例如名称、描述和类别。|
|}

了解这些目录的结构可以帮助您快速找到所需的策略定义和文档。

==  自定义 Azure Policy 定义并存储到 GitHub ==

要创建自定义 Azure Policy 定义并将其存储到 GitHub 存储库，您可以执行以下步骤：

1. **创建策略定义:** 使用 [[JSON]] 格式编写策略定义。 可以参考官方 GitHub 存储库中的示例策略作为起点。
2. **测试策略定义:** 使用 [[Azure Policy 预览]] 功能或在测试环境中评估策略定义，以确保其按预期工作。
3. **创建 GitHub 存储库:** 创建一个新的 GitHub 存储库，用于存储您的自定义策略定义。
4. **将策略定义提交到存储库:** 将策略定义文件提交到 GitHub 存储库。
5. **使用策略定义:** 在 Azure 门户或 Azure CLI 中分配策略定义。

使用 [[Git 工作流]] (例如 Gitflow) 可以帮助您管理自定义策略定义的开发和维护。

==  使用 Azure DevOps 自动化策略部署 ==

[[Azure DevOps]] 可以用于自动化 Azure Policy 定义的部署和更新。  您可以创建一个构建管道，该管道在每次将策略定义提交到 GitHub 存储库时自动部署策略定义。

以下是使用 Azure DevOps 自动化策略部署的步骤：

1. **创建 Azure Resource Manager 模板:**  创建一个 Azure Resource Manager 模板，用于部署 Azure Policy 定义。
2. **创建 Azure DevOps 构建管道:**  创建一个构建管道，该管道从 GitHub 存储库获取策略定义，并使用 Azure Resource Manager 模板将其部署到 Azure。
3. **配置触发器:**  配置构建管道，以便在每次将策略定义提交到 GitHub 存储库时自动触发构建。

==  策略的分类与标签 ==

为了更好地组织和管理 Azure Policy 定义，可以使用 [[标签]] 和 [[分类]]。  标签可以用于将策略定义分组到不同的类别中，例如部门、应用程序或环境。 分类可以用于将策略定义组织到不同的层次结构中。

例如，您可以为所有与安全相关的策略定义添加 "Security" 标签，为所有与成本管理相关的策略定义添加 "Cost Management" 标签。

==  高级概念： 策略效果 (Policy Effects) ==

[[策略效果]] 定义了当资源不符合策略定义时将采取的操作。  Azure Policy 提供了多种策略效果，包括：

* **Deny:** 拒绝创建或更新不合规的资源。
* **Audit:** 记录不合规的资源，但不采取任何纠正措施。
* **Modify:** 自动修改不合规的资源，使其符合策略定义。
* **DeployIfNotExists:**  如果资源不存在，则自动部署资源。

了解不同的策略效果可以帮助您选择最适合您的需求的策略效果。

==  监控与报告 ==

[[Azure Monitor]] 可以用于监控 Azure Policy 的合规性状态。  您可以创建自定义仪表板和警报，以跟踪策略的合规性，并在出现问题时收到通知。

Azure Policy 还提供了报告功能，可以帮助您了解您的环境的合规性状况。  您可以生成合规性报告，以识别不合规的资源并采取纠正措施。

==  策略与合规性框架 ==

Azure Policy 可以与各种合规性框架集成，例如 [[CIS Benchmarks]]、[[NIST 800-53]] 和 [[PCI DSS]]。  通过使用与这些框架对齐的策略定义，您可以确保您的环境符合行业最佳实践和法规要求。

==  与其他 Azure 服务的集成 ==

Azure Policy 可以与许多其他 Azure 服务集成，例如 [[Azure Security Center]]、[[Azure Cost Management]] 和 [[Azure Automation]]。  这些集成可以帮助您简化治理流程并提高效率。

==  策略的优化与维护 ==

定期审查和更新 Azure Policy 定义至关重要，以确保它们仍然有效和相关。  您应该定期评估策略的合规性状态，并根据需要进行调整。

==  关于成交量分析和技术分析的策略应用 ==

虽然 Azure Policy 主要关注合规性和治理，但其逻辑可以类比于金融领域的 [[技术分析]] 和 [[成交量分析]]。  例如，策略定义可以被视为一个“交易规则”，用于评估资源是否“符合标准”（类似于技术指标）。  监控策略的合规性状态可以被视为监控“市场趋势”，并在出现“异常”（不合规）时发出警报。  此外，分析策略的评估结果可以帮助您识别潜在的“风险”（安全漏洞或成本超支）。  了解 [[K线图]] 和 [[移动平均线]] 等技术分析工具可以帮助您更好地理解策略的评估逻辑。  [[MACD指标]] 和 [[RSI指标]] 等指标可以用于评估策略的有效性。  了解 [[资金流向]] 和 [[OBV指标]] 等成交量分析工具可以帮助您识别策略的潜在问题。  例如，如果大量资源违反某个策略，则可能表明该策略过于严格或需要进行调整。

==  其他相关链接 ==

* [[Azure 角色权限]]
* [[Azure 订阅]]
* [[Azure 资源组]]
* [[Azure 蓝图]]
* [[Azure Key Vault]]
* [[Azure Active Directory]]
* [[Azure 自动化]]
* [[Azure 成本管理和计费]]
* [[Azure 安全中心]]
* [[Azure 监控]]
* [[Azure 门户]]
* [[Azure CLI]]
* [[Azure PowerShell]]
* [[Azure Resource Manager]]

[[Category:Azure 策略]]

== 立即开始交易 ==
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