View source for 微软Azure

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== 概述 ==
微软Azure（正式名称为Microsoft Azure）是微软公司提供的云计算平台和一系列服务。它旨在帮助企业和开发者构建、部署和管理应用程序和服务，通过全球分布的数据中心网络提供可扩展的计算资源、存储、数据库、网络、分析和人工智能等服务。Azure不仅仅是一个基础设施即服务（IaaS）平台，它还包含了平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多种服务模式，能够满足不同用户的需求。Azure 的核心理念是提供灵活、可靠和安全的云计算解决方案，以帮助用户加速创新、降低成本并提高效率。最初被称为 Windows Azure，后于2014年更名为 Microsoft Azure，以反映其更广泛的服务范围，不再局限于 Windows 操作系统。Azure 与 [[亚马逊网络服务]]（AWS）和 [[谷歌云平台]]（GCP）并列为全球领先的云计算服务提供商。

== 主要特点 ==
* '''全球基础设施'''：Azure在全球拥有广泛的数据中心网络，能够为用户提供低延迟和高可用性的服务。
* '''混合云支持'''：Azure 提供了强大的混合云支持，允许用户将本地基础设施与云服务无缝集成，实现灵活的部署模式。
* '''可扩展性'''：Azure 的服务可以根据用户的需求进行灵活扩展，无论是计算资源、存储容量还是网络带宽，都可以根据实际情况进行调整。
* '''安全性'''：Azure 采用了多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全、数据加密和身份验证等，以保护用户的数据安全。
* '''人工智能与机器学习'''：Azure 提供了丰富的 AI 和机器学习服务，包括认知服务、机器学习工作室和 Bot 服务等，帮助用户构建智能应用程序。
* '''开发者工具'''：Azure 提供了各种开发者工具和 SDK，支持多种编程语言和开发框架，方便用户开发和部署应用程序。
* '''DevOps 支持'''：Azure DevOps 是一套完整的 DevOps 工具集，可以帮助用户自动化软件开发和交付过程。
* '''成本优化'''：Azure 提供了各种成本优化工具和策略，帮助用户控制云计算成本。例如，[[Azure 成本管理]]工具可以帮助用户分析和优化云资源的使用情况。
* '''开放源代码支持'''：Azure 积极支持开放源代码技术，并提供了各种开源工具和平台。
* '''合规性'''：Azure 符合各种行业标准和法规，例如 GDPR、HIPAA 和 ISO 27001 等，能够满足不同用户的合规性要求。

== 使用方法 ==

1. '''注册 Azure 账户'''：首先，您需要在 [[Azure 门户]] 上注册一个 Azure 账户。您可以选择免费试用账户或付费订阅。
2. '''创建资源组'''：在 Azure 中，资源组是用于组织和管理相关资源的逻辑容器。您需要创建一个资源组来存放您的 Azure 资源。
3. '''部署虚拟机'''：您可以使用 Azure 门户、Azure CLI 或 PowerShell 部署虚拟机。在部署虚拟机时，您需要选择虚拟机的大小、操作系统、网络配置和存储选项等。
4. '''配置存储账户'''：Azure 提供了多种存储服务，包括 Blob 存储、文件存储、队列存储和表存储。您可以根据您的需求选择合适的存储服务，并配置存储账户的访问权限和安全策略。
5. '''创建数据库'''：Azure 提供了多种数据库服务，包括 SQL 数据库、Cosmos DB 和 MySQL 数据库。您可以根据您的需求选择合适的数据库服务，并配置数据库的连接字符串和安全策略。
6. '''配置网络'''：Azure 提供了虚拟网络、负载均衡器和应用程序网关等网络服务。您可以根据您的需求配置网络，以确保您的应用程序能够安全可靠地访问互联网。
7. '''部署 Web 应用'''：您可以使用 Azure App Service 部署 Web 应用。Azure App Service 支持多种编程语言和开发框架，包括 .NET、Java、Python 和 Node.js 等。
8. '''使用 Azure Functions'''：Azure Functions 是一种无服务器计算服务，允许您在云端运行代码，而无需管理服务器。
9. '''监控和管理资源'''：Azure 提供了 Azure Monitor 和 Azure Advisor 等监控和管理工具，可以帮助您监控资源的性能和健康状况，并提供优化建议。
10. '''使用 Azure DevOps'''：Azure DevOps 是一套完整的 DevOps 工具集，可以帮助您自动化软件开发和交付过程。包括 [[Azure Repos]]、[[Azure Pipelines]]、[[Azure Boards]]等。

== 相关策略 ==

Azure 的使用策略可以根据不同的应用场景进行选择。以下是一些常见的策略：

* '''基础设施即服务 (IaaS)'''：适用于需要完全控制基础设施的场景，例如需要自定义操作系统、网络配置和安全策略的应用程序。
* '''平台即服务 (PaaS)'''：适用于需要快速开发和部署应用程序的场景，例如 Web 应用、API 和移动应用。
* '''软件即服务 (SaaS)'''：适用于需要使用现成的应用程序的场景，例如 Office 365 和 Dynamics 365。
* '''混合云策略'''：适用于需要将本地基础设施与云服务集成的场景，例如灾难恢复、备份和测试。
* '''多云策略'''：适用于需要使用多个云服务提供商的场景，例如避免供应商锁定和提高可靠性。
* '''成本优化策略'''：利用 Azure 成本管理工具，定期审查资源使用情况，选择合适的虚拟机大小和存储类型，使用预留实例和混合云权益等方式降低成本。
* '''安全性策略'''：实施多因素身份验证、定期更新安全补丁、使用 Azure 安全中心等方式提高安全性。
* '''灾难恢复策略'''：使用 Azure Site Recovery 将本地虚拟机备份到 Azure，并在发生灾难时快速恢复应用程序。
* '''DevOps 策略'''：使用 Azure DevOps 自动化软件开发和交付过程，提高开发效率和质量。

以下是一个展示 Azure 虚拟机类型的表格：

{| class="wikitable"
|+ Azure 虚拟机类型示例
! 虚拟机系列 !! 虚拟机大小 !! vCPU !! 内存 (GB) !! 适用场景
|-
|| A 系列 || A1_v2 || 1 || 2 || 开发/测试、小型 Web 服务器
|-
|| B 系列 || B2ms || 2 || 8 || 中型 Web 服务器、数据库
|-
|| D 系列 || D4s_v3 || 4 || 16 || 通用型工作负载、应用程序服务器
|-
|| E 系列 || E8ds_v4 || 8 || 32 || 大型数据库、高性能计算
|-
|| F 系列 || F16s_v2 || 16 || 64 || 内存密集型应用程序、大数据分析
|-
|| G 系列 || G12 || 12 || 48 || GPU 加速工作负载、机器学习
|-
|| H 系列 || H16 || 16 || 128 || 内存密集型数据库、SAP HANA
|-
|| L 系列 || L8s_v2 || 8 || 32 || 低延迟、高性能计算
|-
|| M 系列 || M64ms || 64 || 256 || 大型企业级应用程序、虚拟化
|-
|| NC 系列 || NC6 || 6 || 24 || GPU 加速工作负载、深度学习
|}

== 进阶主题 ==

* [[Azure Active Directory]]: Azure 的云端身份和访问管理服务。
* [[Azure Kubernetes Service]]: Azure 提供的 Kubernetes 容器编排服务。
* [[Azure Cosmos DB]]: 全球分布式、多模型数据库服务。
* [[Azure Functions]]: 无服务器计算服务。
* [[Azure Logic Apps]]: 云集成平台，用于自动化工作流程。
* [[Azure Machine Learning]]: 用于构建、训练和部署机器学习模型的服务。
* [[Azure IoT Hub]]: 用于连接、监控和管理物联网设备的服务。
* [[Azure Data Lake Storage]]: 用于存储和分析大规模数据的存储服务。
* [[Azure Synapse Analytics]]: 集成的分析服务，用于数据仓库和大数据分析。
* [[Azure DevOps]]: 一套完整的 DevOps 工具集。
* [[Azure 成本管理]]: 用于分析和优化 Azure 云资源成本的工具。
* [[Azure 安全中心]]: 用于增强 Azure 环境安全性的服务。
* [[Azure Monitor]]: 用于监控 Azure 资源的性能和健康状况的服务。
* [[Azure Resource Manager]]: 用于管理和部署 Azure 资源的服务。
* [[Azure 门户]]: 用于访问和管理 Azure 服务的 Web 界面。

[[Category:Category微软Azure]]
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