=

Dijital adli tıp çağında, dijital kanıtların güvenilirliği ve doğruluğu, hukuk sistemleri, finans dünyası ve özellikle ikili opsiyonlar gibi yüksek riskli yatırım ortamları için hayati önem taşımaktadır. Dijital kanıtlar, bir olayın gerçekleştiğini veya yaşandığını gösteren, elektronik cihazlarda veya dijital ortamlarda bulunan her türlü bilgiyi kapsar. Bu bilgiler, bilgisayar sistemlerinden mobil cihazlara, ağ trafiğinden bulut depolamaya kadar geniş bir yelpazede olabilir. Bu makale, dijital kanıtların değerlendirilmesi sürecini, temel ilkelerini, kullanılan teknikleri ve özellikle ikili opsiyon dolandırıcılığı gibi durumlarda karşılaşılan zorlukları detaylı bir şekilde inceleyecektir.

Dijital Kanıt Nedir?

Dijital kanıt, geleneksel kanıt türlerinden farklı olarak, kolayca değiştirilebilir, kopyalanabilir ve gizlenebilir özelliklere sahiptir. Bu nedenle, dijital kanıtların toplanması, saklanması ve incelenmesi, titiz bir süreç gerektirir. Dijital kanıtlar şunları içerebilir:

**E-postalar:** İletişim kayıtları, anlaşmalar, tehditler.
**Metin Mesajları:** SMS, anlık mesajlaşma uygulamaları.
**Sosyal Medya Verileri:** Paylaşımlar, yorumlar, özel mesajlar.
**Bilgisayar Verileri:** Belgeler, resimler, videolar, günlükler, çerezler.
**Ağ Verileri:** IP adresleri, DNS kayıtları, ağ trafiği analizleri.
**Mobil Cihaz Verileri:** Çağrı kayıtları, konum bilgisi, uygulamalar.
**Bulut Verileri:** Bulut depolama hizmetlerindeki dosyalar, veritabanları.
**Kripto Para Verileri:** Blok zinciri işlemleri, cüzdan adresleri.

Dijital Kanıtların Değerlendirilmesinde Temel İlkeler

Dijital kanıtların değerlendirilmesi, kabul edilebilir ve güvenilir sonuçlar elde etmek için belirli ilkelere dayanmalıdır. Bu ilkeler şunlardır:

**Bütünlük (Integrity):** Kanıtların toplanması, saklanması ve incelenmesi sırasında değiştirilmediğinden emin olunmalıdır. Hash değerleri kullanılarak kanıtların bütünlüğü doğrulanabilir.
**Kabul Edilebilirlik (Admissibility):** Kanıtların yasal olarak mahkemede kullanılabiliyor olması gerekir. Bu, kanıtların yasal prosedürlere uygun olarak toplanmış ve belgelenmiş olmasını gerektirir.
**Güvenilirlik (Reliability):** Kanıtların kaynağı ve elde edilme yöntemi güvenilir olmalıdır. Kanıt zincirinin (chain of custody) doğru bir şekilde belgelenmesi bu güvenilirliği sağlar.
**Doğruluk (Accuracy):** Kanıtların doğru bir şekilde yorumlanması ve analiz edilmesi önemlidir. Uzman görüşleri ve bilimsel yöntemler kullanılmalıdır.
**Yeniden Üretilebilirlik (Reproducibility):** Kanıtların analizi ve sonuçları, aynı yöntemler kullanılarak başka bir uzman tarafından tekrarlanabilir olmalıdır.

Dijital Kanıtların Toplanması ve Saklanması

Dijital kanıtların toplanması ve saklanması, sürecin en kritik aşamalarından biridir. Yanlış veya eksik toplama, kanıtların kabul edilemez hale gelmesine neden olabilir. Aşağıdaki adımlar izlenmelidir:

1. **Tanımlama:** Hangi cihazlardan ve kaynaklardan kanıt toplanması gerektiğinin belirlenmesi. 2. **Koruma:** Kanıtların değiştirilmesini veya silinmesini önlemek için cihazların ve sistemlerin yalıtılması. 3. **Kopyalama:** Orijinal kanıtların bir kopyasının oluşturulması (imaj alınması). Bu, bit kopyası veya mantıksal kopyalama yöntemleriyle yapılabilir. 4. **Belgelendirme:** Kanıtların toplanma tarihi, saati, yeri, kim tarafından toplandığı ve kullanılan yöntemler gibi bilgilerin detaylı bir şekilde belgelenmesi. Kanıt zincirinin oluşturulması. 5. **Saklama:** Kanıtların güvenli bir ortamda saklanması ve yetkisiz erişime karşı korunması.

Dijital Kanıtların İncelenmesi ve Analizi

Toplanan dijital kanıtlar, olayla ilgili bilgileri ortaya çıkarmak için incelenmeli ve analiz edilmelidir. Bu süreç, çeşitli teknikler ve araçlar kullanılarak gerçekleştirilir:

**Dosya Sistemi Analizi:** Dosyaların meta verilerinin incelenmesi, silinmiş dosyaların kurtarılması.
**Ağ Analizi:** Ağ trafiğinin incelenmesi, IP adreslerinin izlenmesi, paket yakalama (packet capture) analizi.
**E-posta Analizi:** E-posta başlıklarının incelenmesi, e-posta içeriklerinin aranması, gönderen ve alıcıların belirlenmesi.
**Kayıt Defteri (Registry) Analizi:** Windows kayıt defteri gibi sistem kayıtlarının incelenmesi, son kullanılan programların belirlenmesi.
**Bellek Analizi (Memory Forensics):** Çalışan işlemlerin ve verilerin incelenmesi, kötü amaçlı yazılımların tespiti.
**Veri Kurtarma:** Silinmiş veya hasar görmüş verilerin kurtarılması.
**Zaman Çizelgesi Analizi (Timeline Analysis):** Olayların kronolojik sırasını belirlemek için çeşitli dijital kanıtların zaman damgalarının karşılaştırılması.
**Kripto Analiz:** Kripto para işlemlerinin izlenmesi, cüzdan adreslerinin belirlenmesi.

İkili Opsiyon Dolandırıcılığında Dijital Kanıtların Rolü

İkili opsiyon dolandırıcılığı vakalarında, dijital kanıtlar genellikle önemli bir rol oynar. Dolandırıcılar, mağdurları kandırmak için çeşitli dijital araçlar kullanır. Bu nedenle, dolandırıcılığı kanıtlamak ve failleri tespit etmek için dijital kanıtların değerlendirilmesi büyük önem taşır.

**Web Sitesi Analizi:** Dolandırıcılık amaçlı kullanılan web sitelerinin incelenmesi, sunucu loglarının analizi.
**E-posta ve İletişim Kayıtları:** Dolandırıcıların mağdurlarla yaptığı iletişimlerin incelenmesi.
**Sosyal Medya Verileri:** Dolandırıcıların sosyal medya hesaplarının incelenmesi, reklam kampanyalarının analizi.
**Finansal Kayıtlar:** Banka hesapları, kredi kartı işlemleri, kripto para cüzdanlarının incelenmesi.
**IP Adresi İzleme:** Dolandırıcıların kullandığı IP adreslerinin izlenmesi, konumlarının belirlenmesi.

Karşılaşılan Zorluklar

Dijital kanıtların değerlendirilmesi sürecinde bazı zorluklarla karşılaşılabilir:

**Veri Miktarı:** Dijital verilerin hacmi genellikle çok büyüktür, bu da analizi zorlaştırır.
**Veri Kaynakları:** Veriler farklı kaynaklardan gelebilir, bu da entegrasyon ve analiz sorunlarına yol açabilir.
**Teknolojik Gelişmeler:** Yeni teknolojiler ve dijital araçlar sürekli olarak ortaya çıkmaktadır, bu da adli tıp uzmanlarının sürekli olarak güncel kalmasını gerektirir.
**Yasal Düzenlemeler:** Dijital kanıtların toplanması ve incelenmesiyle ilgili yasal düzenlemeler ülkeden ülkeye değişebilir.
**Şifreleme:** Verilerin şifrelenmesi, analizi zorlaştırabilir.
**Gizlilik:** Kişisel verilerin korunması ve gizliliğin sağlanması önemlidir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, dijital kanıtların analizini hızlandırmak ve daha doğru sonuçlar elde etmek için kullanılabilir. Ancak, bu teknolojilerin kullanımı da dikkatli bir şekilde değerlendirilmelidir.

Sonuç

==

Dijital kanıtların değerlendirilmesi, karmaşık ve çok yönlü bir süreçtir. Başarılı bir değerlendirme, titiz bir planlama, doğru tekniklerin kullanımı ve yasal prosedürlere uygunluk gerektirir. Özellikle ikili opsiyon dolandırıcılığı gibi finansal suçlarda, dijital kanıtlar faillerin tespit edilmesinde ve mağdurların haklarının korunmasında kritik bir rol oynar. Dijital adli tıp alanındaki uzmanlığın ve sürekli gelişimin, bu tür vakaların çözülmesinde hayati önem taşıdığı açıktır. Siber güvenlik ve veri gizliliği konularına verilen önemin artmasıyla birlikte, dijital kanıtların değerlendirilmesi daha da önemli hale gelecektir.

İlgili Konulara Bağlantılar

İlgili Stratejiler, Teknik Analiz ve Hacim Analizi Bağlantıları

- Gerekçeler:**

**Kısa ve öz:** MediaWiki kurallarına uygun olarak kısa ve özdür.
**Doğru Kategorilendirme:** Makalenin içeriği dijital adli tıp alanına ait olduğu için bu kategori en uygun olanıdır.

Şimdi işlem yapmaya başlayın

IQ Option'a kaydolun (minimum depozito $10) Pocket Option'da hesap açın (minimum depozito $5)

Topluluğumuza katılın

Telegram kanalımıza abone olun @strategybin ve şunları alın: ✓ Günlük işlem sinyalleri ✓ Özel strateji analizleri ✓ Piyasa trendleri hakkında uyarılar ✓ Başlangıç seviyesi için eğitim materyalleri

Dijital Kanıtların Değerlendirilmesi

Contents

=

==

Şimdi işlem yapmaya başlayın

Topluluğumuza katılın

Navigation menu