Bilgisayar bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri (genellikle sadece Bilgisayar Bilimi olarak anılır), hesaplama ve bilgi ile ilgili sistematik çalışma disiplinidir. Bu, hem donanım sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi, hem de yazılım sistemlerinin teorisi, tasarımı, geliştirilmesi ve uygulaması dahil olmak üzere geniş bir alanı kapsar. Bilgisayar bilimi, matematik, elektrik mühendisliği, ve mantık gibi çeşitli disiplinlerle yakından ilişkilidir. Bu disiplin, modern dünyayı şekillendiren teknolojik gelişmelerin temelini oluşturur.

Tarihçe

Bilgisayar biliminin kökleri, antik zamanlara kadar uzanır. Hesaplamaları kolaylaştırmak için kullanılan ilk araçlar, Abaküs gibi mekanik cihazlardı. 19. yüzyılda, Charles Babbage ve Ada Lovelace'ın analitik makinesi gibi kavramsal makineler, modern bilgisayarların temellerini attı. Ancak, modern bilgisayar biliminin gerçek başlangıcı, II. Dünya Savaşı sırasında Alan Turing ve diğer bilim insanlarının şifre çözme çalışmaları ve ilk elektronik bilgisayarların geliştirilmesiyle başladı. ENIAC ve Colossus gibi makineler, hesaplama yeteneklerinde devrim yarattı. 1950'ler ve 60'lar, FORTRAN ve COBOL gibi yüksek seviyeli programlama dillerinin geliştirilmesi ve transistör gibi yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla karakterize edildi. 1970'lerde mikroişlemcilerin icadı, kişisel bilgisayarların (PC'ler) ortaya çıkışına yol açtı ve bilgisayar bilimini daha geniş kitlelere ulaştırdı. 1980'ler ve 90'lar, internet ve World Wide Web'in geliştirilmesiyle birlikte, bilgisayar biliminin küresel bir fenomen haline geldiği dönem oldu. 21. yüzyılda, yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri ve bulut bilişim gibi alanlarda hızlı gelişmeler yaşanmaktadır.

Temel Kavramlar

Bilgisayar biliminin temel kavramları şunlardır:

• Algoritmalar: Bir problemi çözmek için adım adım talimatlar dizisi. Algoritmalar, bir bilgisayar programının temelini oluşturur. Algoritma tasarımı ve algoritma analizi önemli konulardır.
• Veri Yapıları: Verilerin bilgisayarda organize edilme ve saklanma yöntemleri. Diziler, bağlı listeler, ağaçlar, grafikler ve hash tabloları yaygın olarak kullanılan veri yapılarıdır.
• Programlama Dilleri: Bilgisayarlara talimat vermek için kullanılan yazım sistemleri. C++, Java, Python, JavaScript ve C# gibi birçok programlama dili bulunmaktadır.
• Bilgisayar Mimarisi: Bilgisayar sistemlerinin donanım bileşenlerinin tasarımı ve organizasyonu. İşlemciler, bellek, giriş/çıkış cihazları ve veri yolları gibi bileşenler bu alanda incelenir.
• İşletim Sistemleri: Bilgisayar donanımını ve yazılım kaynaklarını yöneten yazılımlar. Windows, macOS, Linux ve Android popüler işletim sistemleridir.
• Veritabanları: Verilerin organize bir şekilde saklanmasını ve yönetilmesini sağlayan sistemler. İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve nesne yönelimli veritabanları farklı veritabanı türleridir.
• Şebekeler: Bilgisayarların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan sistemler. Ethernet, Wi-Fi ve internet protokolü (IP) gibi teknolojiler bu alanda kullanılır.

Bilgisayar Biliminin Alt Alanları

Bilgisayar bilimi, birçok farklı alt alana ayrılır:

• Yapay Zeka (YZ): Bilgisayarların insan benzeri zeka sergilemesini sağlayan alan. Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve robotik YZ'nin alt alanlarıdır.
• Makine Öğrenimi (ML): Bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmaların geliştirilmesi. Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme ML'nin temel yaklaşımlarıdır.
• Veri Bilimi: Büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için istatistik, matematik ve bilgisayar bilimi yöntemlerinin kullanılması. Veri madenciliği, veri görselleştirme ve büyük veri analitiği veri biliminin alt alanlarıdır.
• Bilgisayar Grafikleri: Bilgisayarların görüntü ve animasyon oluşturmasını sağlayan alan. 3D modelleme, gölgeleme ve doku haritalama bilgisayar grafiklerinin temel teknikleridir.
• İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HBE): İnsanların bilgisayarlarla nasıl etkileşimde bulunduğunu inceleyen alan. Kullanıcı arayüzü tasarımı, kullanılabilirlik testi ve erişilebilirlik HBE'nin önemli konularıdır.
• Bilgisayar Güvenliği: Bilgisayar sistemlerini ve verilerini yetkisiz erişim, kullanım, ifşa, bozulma, değiştirme veya yok edilmeye karşı koruma. Kriptografi, güvenlik duvarları ve saldırı algılama sistemleri bilgisayar güvenliğinin temel araçlarıdır.
• Teorik Bilgisayar Bilimi: Bilgisayar biliminin matematiksel temellerini inceleyen alan. Hesaplanabilirlik teorisi, karmaşıklık teorisi ve bilgi teorisi teorik bilgisayar biliminin önemli konularıdır.
• Paralel ve Dağıtık Hesaplama: Birden fazla işlemci veya bilgisayar kullanarak karmaşık problemleri çözme. Paralel algoritmalar, dağıtık sistemler ve bulut bilişim bu alanda incelenir.
• Gömülü Sistemler: Belirli bir işlevi gerçekleştirmek için tasarlanmış özel amaçlı bilgisayar sistemleri. Otomotiv kontrol sistemleri, tıp cihazları ve ev aletleri gömülü sistemlere örneklerdir.

Bilgisayar Biliminde Stratejiler ve Teknikler

Bilgisayar biliminde kullanılan çeşitli stratejiler ve teknikler şunlardır:

• Divide and Conquer (Böl ve Yönet): Büyük bir problemi daha küçük, daha yönetilebilir alt problemlere bölerek çözme stratejisi.
• Dynamic Programming (Dinamik Programlama): Alt problemlerin çözümlerini saklayarak ve tekrar tekrar hesaplamaktan kaçınarak karmaşık problemleri çözme tekniği.
• Greedy Algorithms (Açgözlü Algoritmalar): Her adımda en iyi seçimi yaparak optimal bir çözüme ulaşmaya çalışan algoritmalar.
• Backtracking (Geri İzleme): Bir çözüm bulmak için olası tüm kombinasyonları deneyen ve başarısız olursa geri izleyen algoritma.
• Branch and Bound (Dallan ve Sınırla): Bir çözüm uzayını sistematik olarak arayan ve suboptimal çözümleri eleyen algoritma.
• Hashing (Karma): Verileri hızlı bir şekilde bulmak için kullanılan bir teknik.
• Indexing (İndeksleme): Veritabanlarındaki verileri daha hızlı erişilebilir hale getirmek için kullanılan bir teknik.
• Caching (Önbellekleme): Sık kullanılan verileri hızlı erişilebilir bir yerde saklayarak performansı artırma tekniği.
• Compression (Sıkıştırma): Veri boyutunu küçültmek için kullanılan teknik.
• Encryption (Şifreleme): Verileri yetkisiz erişime karşı korumak için kullanılan bir teknik.
• Normalization (Normalizasyon): Veritabanlarındaki verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlamak için kullanılan bir teknik.
• Denormalization (Denormalizasyon): Veritabanlarındaki performansı artırmak için kullanılan bir teknik.
• Concurrency Control (Eşzamanlılık Kontrolü): Birden fazla kullanıcının aynı anda verilere erişmesini ve değiştirmesini güvenli bir şekilde yönetme tekniği.
• Fault Tolerance (Hata Toleransı): Bir sistemin hatalara rağmen çalışmaya devam etmesini sağlayan teknik.
• Load Balancing (Yük Dengeleme): Bir sistemdeki iş yükünü birden fazla sunucuya dağıtarak performansı artırma tekniği.

Hacim Analizi ve Bilgisayar Bilimi

Bilgisayar biliminde hacim analizi doğrudan bir uygulama alanı olmasa da, özellikle büyük veri ve veri madenciliği alanlarında dolaylı olarak kullanılır. Veri hacmi arttıkça, algoritmaların performansı ve ölçeklenebilirliği kritik hale gelir. Hacim analizi, veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılabilir, bu da daha verimli algoritmalar tasarlamaya ve optimizasyona yardımcı olabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesindeki büyük işlem verilerini analiz ederek, hangi ürünlerin birlikte satın alındığını belirlemek ve buna göre önerilerde bulunmak için hacim analizi kullanılabilir. Benzer şekilde, sosyal medya verilerini analiz ederek, kullanıcıların ilgi alanlarını ve davranışlarını anlamak ve hedefli reklamlar göstermek için hacim analizi kullanılabilir.

Gelecek Trendler

Bilgisayar biliminin geleceği, aşağıdaki trendler tarafından şekillendirilecektir:

• Kuantum Hesaplama: Klasik bilgisayarların çözemediği karmaşık problemleri çözme potansiyeline sahip yeni bir hesaplama paradigması.
• Biyolojik Hesaplama: Biyolojik sistemlerden ilham alarak yeni hesaplama yöntemleri geliştirme.
• Neuromorfik Hesaplama: İnsan beyninin yapısını ve işleyişini taklit eden bilgisayar sistemleri geliştirme.
• Edge Computing (Kenar Hesaplama): Verilerin işlenmesini veri kaynağına yakın bir yerde gerçekleştirme.
• Metaverse (Meta Evren): Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik teknolojileriyle oluşturulan sürükleyici dijital dünyalar.

Bilgisayar bilimi, sürekli gelişen ve değişen bir alandır. Yeni teknolojiler ve yaklaşımlar ortaya çıktıkça, bilgisayar bilimcileri bu yenilikleri keşfetmek ve uygulamak için sürekli olarak çalışmaktadır.

Programlama Algoritma Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Ağ Güvenliği Yazılım Mühendisliği Donanım Yazılım İnternet Web Geliştirme Mobil Uygulama Geliştirme Siber Güvenlik Bulut Bilişim Veri Madenciliği Büyük Veri Yapay Sinir Ağları Derin Öğrenme Doğal Dil İşleme Robotik Oyun Geliştirme Sistem Analizi Veri Görselleştirme Kriptografi

Teknik Analiz Temel Analiz Trend Takibi Destek ve Direnç Seviyeleri Hareketli Ortalamalar RSI (Göreceli Güç Endeksi) MACD (Hareketli Ortalama Yakınsama Iraksama) Fibonacci Geri Çekilme Seviyeleri Bollinger Bantları Hacim Ağırlıklı Ortalama Fiyat (VWAP) Ichimoku Bulutu Elliott Dalga Teorisi Kandel Çubuk Formasyonları Donchian Kanalları Parabolik SAR

Şimdi işlem yapmaya başlayın

IQ Option'a kaydolun (minimum depozito $10) Pocket Option'da hesap açın (minimum depozito $5)

Topluluğumuza katılın

Telegram kanalımıza abone olun @strategybin ve şunları alın: ✓ Günlük işlem sinyalleri ✓ Özel strateji analizleri ✓ Piyasa trendleri hakkında uyarılar ✓ Başlangıç seviyesi için eğitim materyalleri