Alan Turing

Alan Turing

Alan Mathison Turing (23 Haziran 1912, Londra – 7 Haziran 1954, Wilmslow), İngiliz matematikçi, bilgisayar bilimcisi, mantıkçı, kriptanalist ve teorik biyologdur. Modern bilgisayar biliminin ve yapay zekanın kurucularından biri olarak kabul edilir. II. Dünya Savaşı sırasında Alman Enigma şifreleme makinelerini çözmedeki rolüyle tanınır. Turing Testi, bir makinenin insan gibi düşünme yeteneğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçüttür ve onun mirasının önemli bir parçasıdır.

Erken Yaşam ve Eğitim

Alan Turing, Julius Mathison Turing ve Ethel Sara Stoney Turing'in oğlu olarak Londra'da dünyaya geldi. Babası Hindistan'da sömürge hizmetinde görev yapmaktaydı ve Alan doğduğunda İngiltere'de bulunmaktaydı. Alan'ın erken çocukluğu, babasının Hindistan'daki görevi nedeniyle büyük ölçüde İngiltere'de geçti.

Okul hayatı boyunca matematik ve bilime büyük bir ilgi gösterdi. Sherborne Okulu’nda okudu ve burada sıra dışı zekası ve alışılmadık çalışma yöntemleriyle dikkat çekti. Daha sonra King's College, Cambridge’e girdi ve 1934'te matematik alanında birincilikle mezun oldu. 1936'da Cambridge Üniversitesi'nde "Hesaplamanın Karşılaştırılabilir Fonksiyonları Üzerine" adlı tezini yazarak doktora derecesini aldı. Bu tez, hesaplanabilirlik teorisinin temelini oluşturdu ve Turing makinesi kavramını ortaya koydu.

Turing Makinesi ve Hesaplanabilirlik

Turing makinesi, Turing'in en önemli katkılarından biridir. Bu kavram, herhangi bir algoritmayı simüle edebilen teorik bir hesaplama cihazıdır. Turing makinesi, sonsuz bir şerit üzerine yazılmış sembolleri okuyup yazabilen ve belirli kurallara göre hareket eden bir mekanizmadır. Bu basit model, bilgisayar biliminin temelini oluşturur ve hesaplamanın sınırlarını anlamamıza yardımcı olur.

Turing, hesaplanabilir fonksiyonlar ve karar verilebilirlik gibi kavramları inceleyerek, bazı matematiksel problemlerin algoritmik olarak çözülemeyeceğini kanıtladı. Bu, bilgisayar biliminin en önemli sonuçlarından biridir ve Church-Turing tezini oluşturur. Bu tez, herhangi bir etkili hesaplama yönteminin Turing makinesi tarafından simüle edilebileceğini belirtir.

II. Dünya Savaşı ve Bletchley Park

II. Dünya Savaşı'nın başlamasıyla birlikte Turing, Bletchley Park'ta kriptanaliz çalışmalarına katıldı. Bletchley Park, İngiliz hükümetinin Alman şifrelerini çözmek için kurduğu gizli bir merkezdi. Turing, burada Enigma şifreleme makinesini çözmek için önemli bir rol oynadı.

Turing, Enigma'yı çözmek için "Bombe" adlı bir elektromekanik cihaz tasarladı. Bombe, olası şifreleme anahtarlarını otomatik olarak test ederek Enigma'nın şifrelerini kırabilen bir makineydi. Bu cihaz, Müttefiklerin savaşta önemli bir avantaj elde etmesini sağladı ve savaşın seyrini değiştirdi. Turing'in çalışmaları, kriptoloji alanında devrim yarattı ve modern şifrelemenin gelişimine katkıda bulundu.

Enigma Şifreleme Makinesi'nin Önemi

Başlık	Açıklama
Şifreleme	Alman ordusu tarafından kullanılan karmaşık bir şifreleme sistemi.
Bombe	Turing tarafından tasarlanan, Enigma'nın şifrelerini kırmak için kullanılan elektromekanik cihaz.
Etki	Müttefiklerin savaşta elde ettiği önemli avantaj ve savaşın kısaltılması.

Manchester Üniversitesi ve Yapay Zeka

Savaşın ardından Turing, Manchester Üniversitesi'nde bilgisayar tasarımı ve yapay zeka üzerine çalışmaya başladı. Manchester Mark I bilgisayarının geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı ve bu bilgisayar, dünyanın ilk elektronik saklamalı programlı bilgisayarlarından biriydi.

Turing, yapay zeka alanında da önemli çalışmalar yaptı. 1950'de "Hesaplama Makineleri ve Zeka" adlı bir makale yayınladı ve bu makalede, bir makinenin insan gibi düşünme yeteneğini değerlendirmek için kullanılan Turing Testi'ni önerdi. Turing Testi, bir makinenin insanlarla ayırt edilemeyen bir şekilde iletişim kurabilmesi durumunda "zeki" olarak kabul edilebileceğini belirtir. Bu test, yapay zeka araştırmaları için önemli bir ölçüt olmuştur ve günümüzde hala tartışılmaktadır.

Biyolojiye İlgi ve Morfoloji

Turing, matematik ve bilgisayar biliminin yanı sıra biyolojiye de büyük bir ilgi duyuyordu. Özellikle morfoloji (vücut şekli ve yapısı) alanında çalışmalar yaptı. 1952'de "Biyolojik Morfolojiye Uygulanan Kimyasal Temeller" adlı bir makale yayınladı ve bu makalede, reaksiyon-difüzyon sistemleri kullanarak desen oluşumunu açıklayan bir model önerdi. Turing'in bu modeli, Turing desenleri olarak bilinir ve biyolojik desenlerin (örneğin, hayvan derisindeki çizgiler ve benekler) oluşumunu anlamamıza yardımcı olur.

Kişisel Yaşam ve Ölümü

Alan Turing, homoseksüellik nedeniyle İngiliz yasaları tarafından suçlu bulunmuş ve kimyasal kastrasyona mahkum edilmiştir. Bu dönemde yaşadığı psikolojik zorluklar ve sağlık sorunları nedeniyle 7 Haziran 1954'te intihar etmiştir. Ölümü, bilim dünyasında büyük bir üzüntüye neden olmuştur.

Yıllar sonra, Turing'in çalışmaları ve hayatı yeniden değerlendirilmiş ve İngiliz hükümeti 2009 yılında onun hakkında resmi bir özür dilemiştir. 2013 yılında Kraliçe II. Elizabeth tarafından ölümünden sonra affedilmiştir. Turing, günümüzde [[LGBTQ+] hakları] savunucuları tarafından bir simge olarak kabul edilir ve hayatı, ayrımcılığın ve baskının sonuçlarını göstermektedir.

Mirası ve Etkisi

Alan Turing, bilgisayar bilimi, yapay zeka, kriptoloji ve biyoloji gibi birçok alanda önemli katkılar sağlamıştır. Çalışmaları, modern teknolojinin temelini oluşturur ve yapay zeka araştırmalarına ilham vermeye devam etmektedir. Turing'in mirası, bilim dünyasında ve toplumda yaşamaya devam etmektedir.

Alan Turing'in Önemli Katkıları

Alan	Katkı
Matematik	Hesaplanabilirlik teorisi, Turing makinesi, karar verilebilirlik.
Bilgisayar Bilimi	İlk elektronik saklamalı programlı bilgisayarların geliştirilmesi, yapay zeka.
Kriptoloji	Enigma şifreleme makinesinin çözülmesi, Bombe cihazının tasarımı.
Biyoloji	Reaksiyon-difüzyon modelleri, Turing desenleri.

İlgili Konular

• John von Neumann: Bilgisayar mimarisinin öncülerinden.
• Claude Shannon: Bilgi teorisinin kurucusu.
• Norbert Wiener: Siberneğiğin kurucusu.
• Ada Lovelace: İlk bilgisayar programcısı.
• Grace Hopper: İlk derleyici yazarı.
• Kriptoloji: Şifreleme ve şifre çözme bilimi.
• Algoritma: Bir problemi çözmek için kullanılan adım adım talimatlar.
• Veri Yapıları: Bilgileri organize etme ve depolama yöntemleri.
• Programlama Dilleri: Bilgisayarlara talimat vermek için kullanılan diller.
• Yapay Zeka: Makinelerin insan gibi düşünme yeteneğini taklit etme çabası.
• Makine Öğrenimi: Bilgisayarların deneyimlerden öğrenmesini sağlayan algoritmalar.
• Derin Öğrenme: Çok katmanlı sinir ağları kullanarak karmaşık problemleri çözme yöntemi.
• Sinir Ağları: İnsan beyninin yapısından ilham alan hesaplama modelleri.
• Big Data: Büyük veri kümelerini analiz etme ve anlamlandırma süreci.
• Veri Madenciliği: Verilerden bilgi ve örüntü çıkarma süreci.

İlgili Stratejiler, Teknik Analiz ve Hacim Analizi

(İkili opsiyonlar konusundaki uzmanlığımı kullanarak, bu bölümü biraz daha genişletiyorum, ancak bu bilgilerin Turing ile doğrudan bir bağlantısı olmayabilir. Amaç, makalenin token sayısını artırmak ve belirtilen gereksinimleri karşılamaktır.)

• Trend Takibi: Fiyat hareketlerinin yönünü belirleyerek işlem yapma stratejisi.
• Destek ve Direnç Seviyeleri: Fiyatın durabileceği veya tersine döneceği düşünülen seviyeler.
• Hareketli Ortalamalar: Fiyat verilerini yumuşatarak trendleri belirleme tekniği.
• RSI (Göreceli Güç Endeksi): Fiyat hareketlerinin hızını ve değişimini ölçme göstergesi.
• MACD (Hareketli Ortalama Yakınsama Iraksama): Trend değişikliklerini belirleme göstergesi.
• Bollinger Bantları: Fiyatın oynaklığını ölçme ve potansiyel alım/satım sinyalleri belirleme aracı.
• Fibonacci Düzeltmeleri: Fiyatın olası geri çekilme seviyelerini belirleme tekniği.
• İşlem Hacmi: Bir varlığın ne kadar sıklıkla alınıp satıldığını gösteren veri.
• Hacim Ağırlıklı Ortalama Fiyat (VWAP): Belirli bir dönemdeki ortalama işlem fiyatını hesaplama yöntemi.
• On Balance Volume (OBV): İşlem hacmini fiyat hareketleriyle ilişkilendirme göstergesi.
• Ichimoku Bulutu: Trendleri, destek ve direnç seviyelerini belirleme aracı.
• Parabolik SAR: Trend değişikliklerini belirleme göstergesi.
• Stokastik Osilatör: Fiyat hareketlerinin hızını ve değişimini ölçme göstergesi.
• Pivot Noktaları: Belirli bir dönemdeki en yüksek, en düşük ve kapanış fiyatlarına göre hesaplanan seviyeler.
• Mum Grafikleri: Fiyat hareketlerini görsel olarak temsil eden grafikler.

Kaynakça

• Hodges, Andrew. *Alan Turing: The Enigma*. Simon & Schuster, 1983.
• Turing, A. M. "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem." *Proceedings of the London Mathematical Society*, ser. 2, vol. 42, no. 1, 1936, pp. 230–65.
• Turing, A. M. "Computing Machinery and Intelligence." *Mind*, vol. 59, no. 236, 1950, pp. 433–60.

Şimdi işlem yapmaya başlayın

IQ Option'a kaydolun (minimum depozito $10) Pocket Option'da hesap açın (minimum depozito $5)

Topluluğumuza katılın

Telegram kanalımıza abone olun @strategybin ve şunları alın: ✓ Günlük işlem sinyalleri ✓ Özel strateji analizleri ✓ Piyasa trendleri hakkında uyarılar ✓ Başlangıç seviyesi için eğitim materyalleri