History of Computing

1. ประวัติศาสตร์ของการคำนวณ

บทนำ

ประวัติศาสตร์ของการคำนวณเป็นเรื่องราวที่ยาวนานและน่าสนใจ เริ่มต้นจากเครื่องมือช่วยคำนวณอย่างง่าย ไปจนถึงคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังในปัจจุบัน ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างสิ้นเชิง บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจพัฒนาการของคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ยุคโบราณจนถึงปัจจุบัน โดยจะเน้นถึงเหตุการณ์สำคัญ บุคคลสำคัญ และเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการพัฒนาของศาสตร์คอมพิวเตอร์ รวมถึงความเชื่อมโยงกับโลกของการลงทุนและการวิเคราะห์ทางเทคนิค เช่น Binary Options ที่อาศัยพลังของการคำนวณอย่างมาก

ยุคก่อนคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์

ก่อนที่จะมีคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ มนุษย์ได้คิดค้นเครื่องมือช่วยในการคำนวณมาหลายรูปแบบ

• **Abacus (ลูกคิด):** เครื่องมือคำนวณที่เก่าแก่ที่สุดเครื่องหนึ่ง ถูกพัฒนาขึ้นในตะวันออกกลางเมื่อประมาณ 2,700 – 2,300 ปีก่อนคริสตกาล ใช้ในการบวก ลบ คูณ หาร และเป็นพื้นฐานของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค ในการประเมินแนวโน้ม
• **Napier's Bones (กระดูกเนเปียร์):** คิดค้นโดย John Napier ในปี 1617 เป็นเครื่องมือช่วยในการคูณ หาร และคำนวณรากที่สอง
• **Slide Rule (ไม้บรรทัดเลื่อน):** พัฒนาขึ้นในทศวรรษที่ 1600 เป็นเครื่องมือคำนวณที่ใช้หลักการของลอการิทึม ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์จนถึงทศวรรษที่ 1970 ซึ่งเป็นพื้นฐานของ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ ในการสังเกตการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล
• **Pascaline:** สร้างโดย Blaise Pascal ในปี 1642 เป็นเครื่องคำนวณกลไกเครื่องแรกที่สามารถบวกและลบได้อย่างอัตโนมัติ
• **Leibniz Wheel:** สร้างโดย Gottfried Wilhelm Leibniz ในปี 1673 สามารถบวก ลบ คูณ และหารได้

เครื่องมือเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยีการคำนวณ และเป็นแรงบันดาลใจให้กับการสร้างเครื่องจักรที่ซับซ้อนมากขึ้น

ยุคเครื่องจักรกล

• **Jacquard Loom (กี่จักรด์):** คิดค้นโดย Joseph Marie Jacquard ในปี 1801 ใช้บัตรเจาะรูในการควบคุมการทอผ้า ซึ่งเป็นแนวคิดสำคัญในการ Programming และการควบคุมเครื่องจักรอัตโนมัติ
• **Difference Engine & Analytical Engine (เครื่องคำนวณผลต่างและเครื่องวิเคราะห์):** ออกแบบโดย Charles Babbage ในทศวรรษที่ 1820 และ 1830 ตามลำดับ เครื่องวิเคราะห์ถือเป็นต้นแบบของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ เพราะมีส่วนประกอบที่สำคัญเช่น หน่วยความจำ หน่วยคำนวณ และหน่วยควบคุม Ada Lovelace ได้เขียนโปรแกรมสำหรับเครื่องวิเคราะห์ ทำให้เธอได้รับการยกย่องว่าเป็นโปรแกรมเมอร์คนแรกของโลก การทำงานของเครื่องจักรเหล่านี้คล้ายกับการใช้ Indicator ในการวิเคราะห์ตลาด
• **Hollerith Tabulating Machine (เครื่องนับประชากรแบบโฮลเลอริธ):** พัฒนาโดย Herman Hollerith ในปี 1890 ใช้บัตรเจาะรูในการประมวลผลข้อมูลสำมะโนประชากรในสหรัฐอเมริกา เครื่องนี้ช่วยลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลลงอย่างมาก และเป็นจุดเริ่มต้นของบริษัท IBM

ยุคคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์

• **ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer):** สร้างเสร็จในปี 1946 เป็นคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์เครื่องแรกที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ (แม้ว่าจะทำได้ยาก) ใช้หลอดสุญญากาศจำนวนมาก และมีขนาดใหญ่มาก
• **EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer):** พัฒนาต่อจาก ENIAC โดย John von Neumann ซึ่งเสนอแนวคิดของ "สถาปัตยกรรม von Neumann" ซึ่งเป็นพื้นฐานของการออกแบบคอมพิวเตอร์สมัยใหม่
• **UNIVAC I (Universal Automatic Computer I):** เครื่องคอมพิวเตอร์เชิงพาณิชย์เครื่องแรก ถูกนำมาใช้ในปี 1951 ในการประมวลผลข้อมูลทางธุรกิจและรัฐบาล

ยุคทรานซิสเตอร์

การประดิษฐ์ทรานซิสเตอร์ในปี 1947 โดย John Bardeen, Walter Brattain, และ William Shockley ได้ปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ ทรานซิสเตอร์มีขนาดเล็กกว่าหลอดสุญญากาศ กินไฟน้อยกว่า และมีความน่าเชื่อถือสูงกว่า ทำให้คอมพิวเตอร์มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และราคาถูกลง

• **IBM 7090:** คอมพิวเตอร์ทรานซิสเตอร์เครื่องแรกของ IBM เปิดตัวในปี 1958
• **Digital Equipment Corporation (DEC) PDP-1:** คอมพิวเตอร์มินิคอมพิวเตอร์เครื่องแรก เปิดตัวในปี 1961 ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักวิจัยและมหาวิทยาลัย

ยุควงจรรวม (Integrated Circuit)

การพัฒนาวงจรรวม (IC) หรือชิป ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1950 และต้นทศวรรษที่ 1960 ได้นำไปสู่การสร้างคอมพิวเตอร์ที่เล็กและมีประสิทธิภาพมากขึ้นไปอีก

• **IBM System/360:** เปิดตัวในปี 1964 เป็นตระกูลคอมพิวเตอร์ที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก และเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรม
• **Intel 4004:** เปิดตัวในปี 1971 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์เครื่องแรก ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของยุคคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

ยุคคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (Personal Computer)

• **Altair 8800:** เปิดตัวในปี 1975 ถือเป็นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเครื่องแรกที่ได้รับความนิยม
• **Apple II:** เปิดตัวในปี 1977 เป็นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ใช้งานง่ายและมีสีสัน
• **IBM PC:** เปิดตัวในปี 1981 เป็นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก และเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรม

คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน การเรียนรู้ และการใช้ชีวิตของผู้คนทั่วโลก

ยุคอินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่

• **ARPANET:** เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดยกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกา เป็นต้นกำเนิดของอินเทอร์เน็ต
• **World Wide Web (WWW):** คิดค้นโดย Tim Berners-Lee ในปี 1989 ทำให้การเข้าถึงข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตง่ายขึ้น
• **โทรศัพท์มือถือและสมาร์ทโฟน:** การพัฒนาโทรศัพท์มือถือและสมาร์ทโฟนได้ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา

คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันและอนาคต

ปัจจุบัน คอมพิวเตอร์มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), และคอมพิวเตอร์เชิงควอนตัม (Quantum Computing) กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอีกครั้ง

• **ปัญญาประดิษฐ์ (AI):** การพัฒนา AI ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ แก้ปัญหา และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์แนวโน้ม เช่น ในการเทรด Binary Options
• **การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning):** เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้ด้วยตัวเอง
• **คอมพิวเตอร์เชิงควอนตัม (Quantum Computing):** เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ใช้หลักการของกลศาสตร์ควอนตัม ซึ่งมีศักยภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปจะทำได้

ความเชื่อมโยงกับการลงทุนและการวิเคราะห์ทางเทคนิค

การพัฒนาของคอมพิวเตอร์มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงโลกของการลงทุนและการวิเคราะห์ทางเทคนิค

• **High-Frequency Trading (HFT):** คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงถูกใช้ในการซื้อขายหลักทรัพย์ด้วยความเร็วสูงมาก
• **Algorithmic Trading:** การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการซื้อขายตามกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• **Data Analysis:** คอมพิวเตอร์ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาแนวโน้มและโอกาสในการลงทุน
• **Technical Indicators:** การคำนวณและการแสดงผล Technical Indicators ต่างๆ เช่น Moving Averages, RSI, MACD ต้องอาศัยคอมพิวเตอร์
• **Risk Management:** คอมพิวเตอร์ช่วยในการประเมินและจัดการความเสี่ยงในการลงทุน
• **Backtesting:** การทดสอบกลยุทธ์การเทรดด้วยข้อมูลย้อนหลัง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์
• **Automated Trading Systems:** ระบบการเทรดอัตโนมัติที่สามารถดำเนินการซื้อขายตามสัญญาณที่ได้รับ

กลยุทธ์การเทรดที่อาศัยการวิเคราะห์ทางเทคนิค เช่น Trend Following, Mean Reversion, Breakout Trading, Scalping, Day Trading, Swing Trading, Pair Trading, Arbitrage Trading, Momentum Trading, News Trading, Elliott Wave, Fibonacci Retracement, Bollinger Bands, Ichimoku Cloud, และ Candlestick Patterns ต่างก็ต้องอาศัยคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลข้อมูลและดำเนินการซื้อขาย

สรุป

ประวัติศาสตร์ของการคำนวณเป็นเรื่องราวของการสร้างสรรค์และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่เครื่องมือช่วยคำนวณอย่างง่ายไปจนถึงคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังในปัจจุบัน เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างมาก และจะยังคงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาสังคมและเศรษฐกิจในอนาคต การทำความเข้าใจประวัติศาสตร์ของการคำนวณจะช่วยให้เราเข้าใจเทคโนโลยีปัจจุบันและอนาคตได้ดีขึ้น และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ รวมถึงการลงทุนและการวิเคราะห์ทางเทคนิค

พัฒนาการของคอมพิวเตอร์

! ยุค	! เทคโนโลยีหลัก	! ตัวอย่าง	! ลักษณะเด่น
ก่อนคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์	Abacus, Slide Rule, Jacquard Loom	Napier's Bones, Leibniz Wheel	เครื่องมือช่วยคำนวณแบบกลไก
เครื่องจักรกล	Difference Engine, Analytical Engine	Hollerith Tabulating Machine	แนวคิดพื้นฐานของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่
คอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์	หลอดสุญญากาศ	ENIAC, EDVAC, UNIVAC I	คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ กินไฟมาก
ทรานซิสเตอร์	ทรานซิสเตอร์	IBM 7090, DEC PDP-1	คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กลง ประหยัดไฟขึ้น
วงจรรวม	ชิป (Integrated Circuit)	IBM System/360, Intel 4004	คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล	ไมโครโปรเซสเซอร์	Altair 8800, Apple II, IBM PC	คอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้ทั่วไป
อินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่	อินเทอร์เน็ต, โทรศัพท์มือถือ	ARPANET, World Wide Web, สมาร์ทโฟน	การเข้าถึงข้อมูลและคอมพิวเตอร์ได้ทุกที่ทุกเวลา
ปัจจุบันและอนาคต	AI, Machine Learning, Quantum Computing	-	คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ แก้ปัญหาที่ซับซ้อน

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น