Gradient Boosting
- Gradient Boosting
Gradient Boosting เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ทรงพลังและได้รับความนิยมอย่างสูงในการแก้ปัญหาทั้งแบบ Regression และ Classification โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการคาดการณ์ในตลาด การเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มวิธีการที่เรียกว่า Ensemble Methods ซึ่งรวมเอาโมเดลที่อ่อนแอหลายๆ ตัว (Weak Learners) เข้าด้วยกันเพื่อสร้างโมเดลที่แข็งแกร่ง (Strong Learner) บทความนี้จะอธิบายหลักการทำงานของ Gradient Boosting อย่างละเอียดสำหรับผู้เริ่มต้น รวมถึงการประยุกต์ใช้ในโลกของการเทรด ไบนารี่ออปชั่น และการวิเคราะห์ทางการเงิน
หลักการพื้นฐานของ Gradient Boosting
Gradient Boosting ทำงานโดยการสร้างโมเดลทีละตัว โดยแต่ละโมเดลพยายามแก้ไขข้อผิดพลาดที่โมเดลก่อนหน้าทำไว้ กระบวนการนี้ทำซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้โมเดลที่มีประสิทธิภาพตามที่ต้องการ หัวใจสำคัญของ Gradient Boosting คือการใช้แนวคิดของ "Gradient Descent" เพื่อหาทิศทางในการปรับปรุงโมเดลในแต่ละรอบ
1. **การเริ่มต้น (Initialization):** เริ่มต้นด้วยโมเดลที่ง่ายที่สุด เช่น ค่าเฉลี่ยของข้อมูลสำหรับปัญหา Regression หรือการคาดเดาค่าที่พบบ่อยที่สุดสำหรับปัญหา Classification ในบริบทของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค โมเดลเริ่มต้นอาจเป็นการคาดการณ์ตามแนวโน้มหลักของราคา แนวโน้ม
2. **การคำนวณ Residuals (ข้อผิดพลาด):** คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าจริงกับค่าที่โมเดลปัจจุบันทำนายได้ ค่าความแตกต่างเหล่านี้เรียกว่า "Residuals" หรือ "ข้อผิดพลาด" ในการเทรด ไบนารี่ออปชั่น Residuals อาจแสดงถึงความแตกต่างระหว่างผลตอบแทนที่คาดการณ์ไว้กับผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริง
3. **การสร้างโมเดลใหม่ (Model Fitting):** สร้างโมเดลใหม่ (Weak Learner) เพื่อทำนาย Residuals โมเดลที่นิยมใช้คือ Decision Tree แต่ก็สามารถใช้โมเดลอื่นๆ ได้เช่นกัน ต้นไม้ตัดสินใจจะแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนๆ ตามเกณฑ์ที่กำหนด เพื่อลดความแปรปรวนของ Residuals
4. **การปรับปรุงโมเดล (Model Update):** เพิ่มโมเดลใหม่เข้าไปในโมเดลเดิม โดยคูณโมเดลใหม่ด้วย "Learning Rate" (อัต
เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้
ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)
เข้าร่วมชุมชนของเรา
สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น
