การวิเคราะห์ Risk Parity Trading

From binary option
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. การวิเคราะห์ Risk Parity Trading

การซื้อขายแบบ Risk Parity (Risk Parity Trading) เป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่นักลงทุนสถาบันและผู้จัดการกองทุน กลยุทธ์นี้แตกต่างจากวิธีการลงทุนแบบดั้งเดิมที่เน้นการจัดสรรเงินทุนตามความคาดหวังผลตอบแทน (Return) เพียงอย่างเดียว แต่ Risk Parity ให้ความสำคัญกับการจัดสรรเงินทุนตามระดับความเสี่ยง (Risk) ของสินทรัพย์แต่ละประเภท บทความนี้จะอธิบายหลักการพื้นฐานของ Risk Parity Trading วิธีการนำไปปรับใช้ในตลาด ไบนารี่ออปชั่น และข้อควรระวังสำหรับผู้เริ่มต้น

      1. หลักการพื้นฐานของ Risk Parity

แนวคิดหลักของ Risk Parity คือการสร้างพอร์ตการลงทุนที่สินทรัพย์แต่ละประเภทมีส่วนร่วมในความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตในสัดส่วนที่เท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่น หากพอร์ตการลงทุนประกอบด้วยหุ้น พันธบัตร และสินค้าโภคภัณฑ์ Risk Parity จะพยายามจัดสรรเงินทุนเพื่อให้แต่ละสินทรัพย์มีส่วนร่วมในความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตประมาณ 33.3%

วิธีการลงทุนแบบดั้งเดิมมักจะจัดสรรเงินทุนตามความคาดหวังผลตอบแทน ยกตัวอย่างเช่น นักลงทุนอาจจัดสรรเงินทุน 60% ในหุ้นและ 40% ในพันธบัตร โดยเชื่อว่าหุ้นจะให้ผลตอบแทนที่สูงกว่าในระยะยาว อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้อาจทำให้พอร์ตการลงทุนมีความเสี่ยงสูงเกินไป เนื่องจากหุ้นมีความผันผวนมากกว่าพันธบัตร

Risk Parity พยายามแก้ไขปัญหานี้โดยการลดสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความผันผวนสูง และเพิ่มสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความผันผวนต่ำ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตการลงทุนโดยไม่จำเป็นต้องลดความคาดหวังผลตอบแทนมากนัก

      1. การวัดความเสี่ยง

การวัดความเสี่ยงเป็นขั้นตอนสำคัญในการนำ Risk Parity ไปปรับใช้ โดยทั่วไปแล้ว ความเสี่ยงจะวัดด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) หรือความผันผวน (Volatility) ของผลตอบแทนของสินทรัพย์แต่ละประเภท

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนของสินทรัพย์มีความผันผวนจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด สินทรัพย์ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงมีความผันผวนสูง และมีความเสี่ยงสูงกว่าสินทรัพย์ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ

ในการคำนวณการจัดสรรเงินทุนตาม Risk Parity จะต้องคำนวณความเสี่ยงของสินทรัพย์แต่ละประเภทก่อน จากนั้นจึงคำนวณน้ำหนัก (Weight) ของแต่ละสินทรัพย์ในพอร์ตการลงทุน โดยน้ำหนักของแต่ละสินทรัพย์จะแปรผกผันกับความเสี่ยงของสินทรัพย์นั้นๆ กล่าวคือ สินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูงจะมีน้ำหนักน้อยกว่าสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ำ

      1. การนำ Risk Parity ไปปรับใช้ในตลาดไบนารี่ออปชั่น

แม้ว่า Risk Parity จะถูกพัฒนาขึ้นสำหรับตลาดการเงินแบบดั้งเดิม แต่หลักการของมันสามารถนำไปปรับใช้ในตลาด ไบนารี่ออปชั่น ได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม การนำไปปรับใช้ในตลาดไบนารี่ออปชั่นมีความท้าทายมากกว่า เนื่องจากตลาดไบนารี่ออปชั่นมีความผันผวนสูงและมีลักษณะเฉพาะตัวหลายประการ

ขั้นตอนในการนำ Risk Parity ไปปรับใช้ในตลาดไบนารี่ออปชั่นมีดังนี้:

1. **เลือกสินทรัพย์อ้างอิง:** เลือกสินทรัพย์อ้างอิง (Underlying Asset) ที่ต้องการซื้อขาย เช่น สกุลเงิน ดัชนีหุ้น หรือสินค้าโภคภัณฑ์ 2. **คำนวณความผันผวน:** คำนวณความผันผวนของสินทรัพย์อ้างอิงในช่วงเวลาที่กำหนด โดยใช้ข้อมูลราคาในอดีต หรือใช้เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิค เช่น Bollinger Bands หรือ Average True Range (ATR) 3. **กำหนดน้ำหนัก:** กำหนดน้ำหนักของสินทรัพย์อ้างอิงในพอร์ตการลงทุน โดยน้ำหนักของสินทรัพย์แต่ละประเภทจะแปรผกผันกับความผันผวนของสินทรัพย์นั้นๆ 4. **บริหารจัดการความเสี่ยง:** บริหารจัดการความเสี่ยงของพอร์ตการลงทุน โดยการปรับขนาดการซื้อขาย (Position Sizing) ให้สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการซื้อขายไบนารี่ออปชั่นบนสกุลเงิน EUR/USD และ USD/JPY คุณพบว่า USD/JPY มีความผันผวนสูงกว่า EUR/USD คุณอาจจัดสรรเงินทุน 60% ใน EUR/USD และ 40% ใน USD/JPY เพื่อให้ความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตมีความสมดุล

      1. กลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง
  • **Hedging:** การใช้ Risk Parity สามารถช่วยในการ Hedging ความเสี่ยงในพอร์ตการลงทุนได้ โดยการกระจายการลงทุนไปยังสินทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์กันต่ำ
  • **Diversification:** Risk Parity เป็นรูปแบบหนึ่งของการ Diversification ที่ช่วยลดความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตการลงทุน
  • **Mean Reversion:** กลยุทธ์ Mean Reversion สามารถใช้ร่วมกับ Risk Parity เพื่อหาโอกาสในการซื้อขายเมื่อราคาของสินทรัพย์เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ย
  • **Trend Following:** กลยุทธ์ Trend Following สามารถใช้ร่วมกับ Risk Parity เพื่อจับแนวโน้มราคาในระยะยาว
  • **Volatility Trading:** การซื้อขายตามความผันผวน ( Volatility Trading) สามารถใช้ร่วมกับ Risk Parity เพื่อทำกำไรจากความผันผวนของราคา
      1. ข้อควรระวังในการใช้ Risk Parity ในตลาดไบนารี่ออปชั่น
  • **ความผันผวนสูง:** ตลาดไบนารี่ออปชั่นมีความผันผวนสูง ซึ่งอาจทำให้การคำนวณความเสี่ยงและการจัดสรรเงินทุนเป็นไปได้ยาก
  • **ค่าคอมมิชชั่นและสเปรด:** ค่าคอมมิชชั่นและสเปรดในตลาดไบนารี่ออปชั่นอาจสูง ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุน
  • **การหมดอายุ:** ไบนารี่ออปชั่นมีวันหมดอายุ (Expiration Date) ซึ่งอาจทำให้การปรับพอร์ตการลงทุนเป็นไปได้ยาก
  • **การจัดการความเสี่ยง:** การจัดการความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการซื้อขายไบนารี่ออปชั่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กลยุทธ์ Risk Parity
      1. เครื่องมือวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
  • **Historical Volatility:** การวิเคราะห์ความผันผวนในอดีตเพื่อประเมินความเสี่ยงของสินทรัพย์
  • **Implied Volatility:** การวิเคราะห์ความผันผวนที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ซึ่งสะท้อนอยู่ในราคาของออปชั่น
  • **Correlation Analysis:** การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อหาโอกาสในการกระจายความเสี่ยง
  • **Monte Carlo Simulation:** การจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุน
  • **Value at Risk (VaR):** การวัดความเสี่ยงสูงสุดที่อาจเกิดขึ้นในพอร์ตการลงทุนในช่วงเวลาที่กำหนด
      1. ตัวอย่างการคำนวณ Risk Parity อย่างง่าย

สมมติว่าคุณมีเงินทุน 10,000 บาท และต้องการลงทุนในสินทรัพย์ 2 ประเภท คือ หุ้น (Stock) และพันธบัตร (Bond)

| สินทรัพย์ | ความเสี่ยง (Standard Deviation) | สัดส่วนของความเสี่ยง | น้ำหนักการลงทุน | จำนวนเงินลงทุน | |---|---|---|---|---| | หุ้น | 20% | 0.20 | 40% | 4,000 บาท | | พันธบัตร | 10% | 0.10 | 60% | 6,000 บาท |

จากตารางข้างต้น จะเห็นว่าหุ้นมีความเสี่ยงสูงกว่าพันธบัตร ดังนั้น เราจึงจัดสรรเงินทุน 40% ในหุ้น และ 60% ในพันธบัตร เพื่อให้ความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตมีความสมดุล

      1. การปรับปรุงกลยุทธ์ Risk Parity
  • **Dynamic Risk Parity:** ปรับน้ำหนักของสินทรัพย์ตามความเปลี่ยนแปลงของความเสี่ยง
  • **Leverage:** ใช้ Leverage เพื่อเพิ่มผลตอบแทน แต่ต้องระมัดระวังความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น
  • **Factor Investing:** รวมปัจจัยต่างๆ เช่น มูลค่า (Value) หรือโมเมนตัม (Momentum) เข้ากับการจัดสรรเงินทุน
  • **Machine Learning:** ใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อทำนายความเสี่ยงและผลตอบแทนของสินทรัพย์
      1. สรุป

Risk Parity Trading เป็นกลยุทธ์การลงทุนที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนที่ต้องการลดความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตการลงทุน อย่างไรก็ตาม การนำไปปรับใช้ในตลาดไบนารี่ออปชั่นมีความท้าทายและต้องใช้ความระมัดระวังอย่างมาก การทำความเข้าใจหลักการพื้นฐาน การวัดความเสี่ยง และการบริหารจัดการความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการประสบความสำเร็จในการใช้กลยุทธ์นี้ นอกจากนี้ การศึกษา การวิเคราะห์ทางเทคนิค การวิเคราะห์พื้นฐาน และ การบริหารเงินทุน จะช่วยเพิ่มโอกาสในการทำกำไรในตลาดไบนารี่ออปชั่น

ตัวอย่างกลยุทธ์ไบนารี่ออปชั่นที่เกี่ยวข้อง
กลยุทธ์ คำอธิบาย ระดับความเสี่ยง
Straddle ซื้อ Call และ Put option พร้อมกัน สูง Strangle ซื้อ Call และ Put option ที่ราคาใช้สิทธิแตกต่างกัน สูง Butterfly Spread รวม Call หรือ Put options หลายตัวเพื่อจำกัดความเสี่ยง ปานกลาง Condor Spread คล้าย Butterfly Spread แต่มีช่วงราคาที่กว้างกว่า ปานกลาง Risk Reversal ซื้อ Call option และขาย Put option ปานกลาง

การซื้อขายไบนารี่ออปชั่น การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ตลาด การลงทุนระยะยาว การลงทุนระยะสั้น การเทรดแบบ Scalping การเทรดแบบ Day Trading การเทรดแบบ Swing Trading การวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน การวิเคราะห์ทางเทคนิค Fibonacci Retracement Moving Average MACD RSI Stochastic Oscillator Candlestick Pattern

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น

Баннер