การซื้อขายวันต่อวัน (Day Trading)
- การซื้อขายวันต่อวัน (Day Trading)
การซื้อขายวันต่อวัน หรือ Day Trading คือ กลยุทธ์การซื้อขายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อและขาย สินทรัพย์ทางการเงิน ภายในวันทำการเดียวกัน โดยมีเป้าหมายที่จะทำกำไรจากความผันผวนของราคาในระยะสั้น ๆ ผู้ที่ทำการซื้อขายวันต่อวัน หรือที่เรียกว่า Day Trader จะปิดสถานะทั้งหมดก่อนตลาดปิด เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในช่วงกลางคืน ซึ่งรวมถึงความเสี่ยงจากข่าวสารที่ไม่คาดคิด หรือการเปลี่ยนแปลงของตลาดในต่างประเทศ บทความนี้จะให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการซื้อขายวันต่อวัน สำหรับผู้เริ่มต้น รวมถึงความเสี่ยง กลยุทธ์ และเครื่องมือที่จำเป็น
แนวคิดพื้นฐานของการซื้อขายวันต่อวัน
การซื้อขายวันต่อวันแตกต่างจากการลงทุนระยะยาวอย่างมีนัยสำคัญ การลงทุนระยะยาวมุ่งเน้นไปที่การถือครองสินทรัพย์เป็นระยะเวลานาน โดยคาดหวังว่ามูลค่าของสินทรัพย์จะเพิ่มขึ้นตามเวลา ในขณะที่การซื้อขายวันต่อวันมุ่งเน้นไปที่การทำกำไรจากความผันผวนของราคาในระยะสั้น ๆ ซึ่งต้องการความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ทางเทคนิค การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน และ การจัดการความเสี่ยง อย่างมาก
ผู้ที่สนใจในการซื้อขายวันต่อวันควรมีความเข้าใจในเรื่องต่อไปนี้:
- **ตลาด:** ทำความเข้าใจเกี่ยวกับตลาดที่คุณต้องการซื้อขาย เช่น ตลาดหุ้น ตลาด Forex ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ หรือ ตลาดคริปโตเคอร์เรนซี
- **สินทรัพย์:** เลือกสินทรัพย์ที่คุณคุ้นเคยและเข้าใจปัจจัยที่มีผลต่อราคา
- **โบรกเกอร์:** เลือกโบรกเกอร์ที่น่าเชื่อถือและมีค่าธรรมเนียมที่เหมาะสม
- **แพลตฟอร์มการซื้อขาย:** ทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มการซื้อขายที่โบรกเกอร์ของคุณให้บริการ
ความเสี่ยงของการซื้อขายวันต่อวัน
การซื้อขายวันต่อวันมีความเสี่ยงสูงกว่าการลงทุนระยะยาว เนื่องจาก:
- **ความผันผวนของราคา:** ราคาของสินทรัพย์สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและคาดเดาไม่ได้
- **เลเวอเรจ:** การใช้ เลเวอเรจ สามารถเพิ่มผลกำไร แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงในการขาดทุนได้เช่นกัน
- **ความเครียดทางอารมณ์:** การซื้อขายวันต่อวันต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งอาจทำให้เกิดความเครียดทางอารมณ์ได้
- **ค่าธรรมเนียม:** ค่าธรรมเนียมการซื้อขายสามารถสะสมและลดผลกำไรของคุณได้
- **ความรู้และประสบการณ์:** การขาดความรู้และประสบการณ์ที่เพียงพออาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดและขาดทุน
กลยุทธ์การซื้อขายวันต่อวัน
มีกลยุทธ์การซื้อขายวันต่อวันมากมายที่สามารถนำไปใช้ได้ แต่ละกลยุทธ์มีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน ผู้เริ่มต้นควรเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ที่เรียบง่ายและค่อยๆ เรียนรู้และปรับปรุงตามประสบการณ์
ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายวันต่อวันบางส่วน:
- **Scalping:** กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการทำกำไรจากความผันผวนของราคาขนาดเล็ก โดยการเปิดและปิดสถานะอย่างรวดเร็ว
- **Momentum Trading:** กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการซื้อสินทรัพย์ที่กำลังอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น และขายสินทรัพย์ที่กำลังอยู่ในแนวโน้มขาลง
- **Breakout Trading:** กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการซื้อสินทรัพย์เมื่อราคาทะลุระดับแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
- **Reversal Trading:** กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการซื้อสินทรัพย์เมื่อราคาอยู่ในแนวโน้มขาลง และขายสินทรัพย์เมื่อราคาอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น
- **Range Trading:** กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการซื้อสินทรัพย์เมื่อราคาเข้าใกล้ระดับแนวรับ และขายสินทรัพย์เมื่อราคาเข้าใกล้ระดับแนวต้าน
- **การใช้ รูปแบบแท่งเทียน (Candlestick Patterns):** การระบุรูปแบบแท่งเทียน เช่น Doji, Hammer, Engulfing เพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของราคา
- **Fibonacci Retracement:** การใช้ระดับ Fibonacci เพื่อระบุแนวรับและแนวต้านที่เป็นไปได้
- **Moving Averages:** การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุแนวโน้มและจุดเข้า/ออก
- **Bollinger Bands:** การใช้ Bollinger Bands เพื่อวัดความผันผวนและระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป
- **Relative Strength Index (RSI):** การใช้ RSI เพื่อวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มและระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป
- **MACD:** การใช้ MACD เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
- **Ichimoku Cloud:** การใช้ Ichimoku Cloud เพื่อระบุแนวโน้ม แนวรับ แนวต้าน และสัญญาณการซื้อ/ขาย
- **Volume Spread Analysis:** การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขายและความกว้างของช่วงราคาเพื่อประเมินความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
- **Elliott Wave Theory:** การใช้ Elliott Wave Theory เพื่อระบุรูปแบบคลื่นและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา
- **Harmonic Patterns:** การใช้ Harmonic Patterns เพื่อระบุรูปแบบราคาที่สามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาได้
เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายวันต่อวัน
- **คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต:** คุณต้องมีคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้เพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขาย
- **แพลตฟอร์มการซื้อขาย:** แพลตฟอร์มการซื้อขายเป็นซอฟต์แวร์ที่คุณใช้ในการซื้อและขายสินทรัพย์
- **ข้อมูลตลาด:** คุณต้องมีข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามราคาและแนวโน้ม
- **เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิค:** เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิค เช่น ชาร์ต แท่งเทียน และตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ช่วยให้คุณวิเคราะห์ราคาและระบุโอกาสในการซื้อขาย
- **โปรแกรมจัดการความเสี่ยง:** โปรแกรมจัดการความเสี่ยงช่วยให้คุณจำกัดการขาดทุนและปกป้องเงินทุนของคุณ
การจัดการความเสี่ยงในการซื้อขายวันต่อวัน
การจัดการความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการซื้อขายวันต่อวัน ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางส่วนสำหรับการจัดการความเสี่ยง:
- **กำหนดขนาดตำแหน่ง:** กำหนดขนาดตำแหน่งของคุณตามความเสี่ยงที่คุณยินดีรับ
- **ตั้ง Stop-Loss:** ตั้ง Stop-Loss เพื่อจำกัดการขาดทุนของคุณ หากราคาเคลื่อนไหวไปในทิศทางตรงกันข้ามกับที่คุณคาดการณ์ไว้
- **ใช้ Take-Profit:** ใช้ Take-Profit เพื่อล็อคผลกำไรของคุณเมื่อราคาถึงเป้าหมายของคุณ
- **กระจายความเสี่ยง:** กระจายความเสี่ยงของคุณโดยการซื้อขายในสินทรัพย์ที่หลากหลาย
- **อย่าเสี่ยงเกินตัว:** อย่าเสี่ยงเงินที่คุณไม่สามารถเสียได้
| สินทรัพย์ | ขนาดตำแหน่ง | Stop-Loss | Take-Profit |
|---|---|---|---|
| หุ้น XYZ | 100 หุ้น | 10 บาท | 12 บาท |
| Forex EUR/USD | 0.1 ล็อต | 1.1000 | 1.1100 |
| สินค้าโภคภัณฑ์ทองคำ | 1 สัญญา | 1800 ดอลลาร์ | 1820 ดอลลาร์ |
การฝึกฝนและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
การซื้อขายวันต่อวันต้องใช้การฝึกฝนและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คุณสามารถฝึกฝนได้โดยใช้บัญชีทดลอง (Demo Account) ซึ่งจะช่วยให้คุณทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มการซื้อขายและทดลองกลยุทธ์ต่างๆ โดยไม่ต้องเสี่ยงเงินจริง
นอกจากนี้ คุณควรเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับตลาดและกลยุทธ์การซื้อขายใหม่ๆ โดยการอ่านหนังสือ บทความ และเข้าร่วมสัมมนาหรือเวิร์คช็อป
การซื้อขายไบนารี่ออปชั่นกับการซื้อขายวันต่อวัน
แม้ว่าทั้งสองอย่างจะเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา แต่ ไบนารี่ออปชั่น มีความแตกต่างที่สำคัญ การซื้อขายไบนารี่ออปชั่นเป็นการคาดการณ์ว่าราคาของสินทรัพย์จะขึ้นหรือลงภายในระยะเวลาที่กำหนด หากการคาดการณ์ของคุณถูกต้อง คุณจะได้รับผลตอบแทนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากไม่ถูกต้อง คุณจะสูญเสียเงินลงทุนของคุณทั้งหมด ในขณะที่การซื้อขายวันต่อวันเปิดโอกาสให้คุณทำกำไรจากความผันผวนของราคาในระยะสั้น ๆ โดยการซื้อและขายสินทรัพย์หลายครั้งภายในวันเดียวกัน ทั้งสองรูปแบบมีความเสี่ยง และควรศึกษาอย่างละเอียดก่อนทำการซื้อขาย
สรุป
การซื้อขายวันต่อวันเป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ท้าทายแต่ก็สามารถให้ผลตอบแทนที่สูงได้ หากคุณสนใจในการซื้อขายวันต่อวัน คุณควรเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับตลาด กลยุทธ์ และเครื่องมือที่จำเป็น นอกจากนี้ คุณควรฝึกฝนการจัดการความเสี่ยงและเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงทักษะการซื้อขายของคุณ
การใช้โปรแกรมอัตโนมัติในการซื้อขาย
การซื้อขายระหว่างวันสำหรับผู้เริ่มต้น
ความแตกต่างระหว่าง Day Trading กับ Swing Trading
การทำความเข้าใจค่าธรรมเนียมการซื้อขาย
การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปในการซื้อขายวันต่อวัน
การวิเคราะห์ Correlation ในการซื้อขาย
การวิเคราะห์ Intermarket Analysis
การใช้ Social Media ในการซื้อขาย
การใช้ Machine Learning ในการซื้อขาย
การ Backtesting กลยุทธ์การซื้อขาย
การ Forward Testing กลยุทธ์การซื้อขาย
การใช้เครื่องมือบันทึกการซื้อขาย (Trading Journal)
การหลีกเลี่ยงการ Revenge Trading
การหลีกเลี่ยงการ Fear of Missing Out (FOMO)
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Anchoring Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
การหลีกเลี่ยงการ Confirmation Bias
การหลีกเลี่ยงการ Availability Heuristic
การหลีกเลี่ยงการ Loss Aversion
การหลีกเลี่ยงการ Overconfidence Bias
การหลีกเลี่ยงการ Gambler's Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Hindsight Bias
การหลีกเลี่ยงการ Framing Effect
การหลีกเลี่ยงการ Herd Mentality
การหลีกเลี่ยงการ Sunk Cost Fallacy
การหลีกเลี่ยงการ Status Quo Bias
การหลีกเลี่ยงการ Endowment Effect
การหลีกเลี่ยงการ Prospect Theory
การหลีกเลี่ยงการ Cognitive Dissonance
การหลีกเลี่ยงการ Negativity Bias
การหลีกเลี่ยงการ Optimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Pessimism Bias
การหลีกเลี่ยงการ Fundamental Attribution Error
การหลีกเลี่ยงการ Self-Serving Bias
การหลีกเลี่ยงการ Actor-Observer Bias
เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้
ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)
เข้าร่วมชุมชนของเรา
สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น
