Amazon Comprehend

1. அமேசான் காம்ப்ரிஹெண்ட்

அமேசான் காம்ப்ரிஹெண்ட் (Amazon Comprehend) என்பது அமேசான் வலைச் சேவைகள் (Amazon Web Services - AWS) வழங்கும் ஒரு இயற்கை மொழி செயலாக்க (Natural Language Processing - NLP) சேவையாகும். இது உரைத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, முக்கியமான தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க உதவுகிறது. வணிக நுண்ணறிவு (Business Intelligence), வாடிக்கையாளர் சேவை மேம்பாடு, மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் தரவு பகுப்பாய்வு எவ்வாறு முக்கியமானது என்பதைப் பார்ப்போம்.

காம்ப்ரிஹெண்டின் அடிப்படை அம்சங்கள்

காம்ப்ரிஹெண்ட் பலவிதமான NLP அம்சங்களை வழங்குகிறது. அவற்றில் முக்கியமானவை:

உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): உரையில் வெளிப்படும் உணர்வுகளை (நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை) கண்டறிய உதவுகிறது.
முக்கிய சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களைப் பிரித்தெடுத்தல் (Key Phrase Extraction): உரையில் உள்ள முக்கியமான சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.
உருப்படிகளைப் பிரித்தெடுத்தல் (Entity Recognition): நபர்கள், இடங்கள், நிறுவனங்கள், தேதிகள், அளவுகள் போன்ற உருப்படிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது.
மொழிக் கண்டறிதல் (Language Detection): உரையின் மொழியைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
தலைப்பு மாதிரி (Topic Modeling): உரையில் உள்ள முக்கிய தலைப்புகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
தொடரியல் பகுப்பாய்வு (Syntax Analysis): வாக்கியத்தின் கட்டமைப்பு மற்றும் சொற்களின் உறவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
உரை வகைப்பாடு (Text Classification): உரையை முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளுக்கு ஏற்ப வகைப்படுத்துகிறது.

காம்ப்ரிஹெண்ட் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

காம்ப்ரிஹெண்ட், இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி உரையைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது பெரிய அளவிலான தரவுத் தொகுதிகளில் பயிற்சி பெற்று, உரையின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்டது. பயனர் உரையை உள்ளீடாகக் கொடுத்தவுடன், காம்ப்ரிஹெண்ட் அதை பகுப்பாய்வு செய்து, தேவையான தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்து வெளியீடாக வழங்குகிறது.

காம்ப்ரிஹெண்டின் பயன்பாடுகள்

காம்ப்ரிஹெண்ட் பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

வாடிக்கையாளர் சேவை: வாடிக்கையாளர் கருத்துகள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் சமூக ஊடகப் பதிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வாடிக்கையாளர் தேவைகள் மற்றும் பிரச்சினைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இது வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது.
சந்தை ஆராய்ச்சி: சமூக ஊடகங்கள், வலைப்பதிவுகள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் இருந்து தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை போக்குகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இது புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்கவும், சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.
நிதி பகுப்பாய்வு: நிதி அறிக்கைகள், செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் சமூக ஊடகப் பதிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இது முதலீட்டு அபாயங்களைக் குறைக்கவும், வருவாயை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. நிதி பகுப்பாய்வு
சுகாதாரத் துறை: மருத்துவ அறிக்கைகள், நோயாளியின் குறிப்புகள் மற்றும் மருத்துவ இலக்கியங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, நோய்களைக் கண்டறியவும், சிகிச்சைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.
சட்டத் துறை: சட்ட ஆவணங்கள், ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் நீதிமன்ற தீர்ப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சட்ட ஆராய்ச்சியை எளிதாக்கவும், வழக்குகளைத் தயாரிக்கவும் உதவுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் காம்ப்ரிஹெண்டின் பங்கு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகள் குறுகிய கால கணிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இந்த கணிப்புகளைச் செய்ய, சந்தை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வது அவசியம். காம்ப்ரிஹெண்ட் இந்த செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

செய்தி பகுப்பாய்வு: நிதிச் செய்திகள், பொருளாதார அறிக்கைகள் மற்றும் நிறுவன செய்திகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை உணர்வை (Market Sentiment) கண்டறிய உதவுகிறது. இந்த உணர்வின் அடிப்படையில், பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் முடிவுகளை எடுக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனத்தைப் பற்றிய நேர்மறையான செய்திகள், அந்த நிறுவனத்தின் பங்குகளில் முதலீடு செய்வதற்கான வாய்ப்பை சுட்டிக்காட்டலாம்.
சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு: சமூக ஊடகங்களில் உள்ள கருத்துகள் மற்றும் விவாதங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை போக்குகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது. இது முதலீட்டாளர்களுக்கு உடனடி நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
ஆபத்து மேலாண்மை: சந்தை அபாயங்களைக் கண்டறிய உதவும் அறிக்கைகளை உருவாக்க காம்ப்ரிஹெண்ட் பயன்படுகிறது. அபாயங்களை முன்கூட்டியே அறிந்து கொள்வதன் மூலம், நஷ்டத்தை குறைக்க முடியும். ஆபத்து மேலாண்மை
தானியங்கி வர்த்தகம் (Automated Trading): காம்ப்ரிஹெண்டின் பகுப்பாய்வு முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்கலாம். இது மனித பிழைகளை குறைத்து, வர்த்தக செயல்திறனை மேம்படுத்தும். தானியங்கி வர்த்தகம்
போட்டி பகுப்பாய்வு: போட்டியாளர்களின் செயல்பாடுகள் பற்றிய தகவல்களை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது.

காம்ப்ரிஹெண்ட்டை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

காம்ப்ரிஹெண்ட்டை பயன்படுத்த, AWS மேலாண்மை கன்சோல் (Management Console) அல்லது AWS SDKகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

1. AWS கணக்கை உருவாக்குதல்: முதலில், AWS இல் கணக்கை உருவாக்க வேண்டும். 2. காம்ப்ரிஹெண்ட் சேவையை அணுகுதல்: AWS மேலாண்மை கன்சோலில் காம்ப்ரிஹெண்ட் சேவையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 3. உரையை உள்ளீடு செய்தல்: நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பும் உரையை உள்ளீடு செய்யவும். 4. பகுப்பாய்வு விருப்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் NLP அம்சங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (உணர்வு பகுப்பாய்வு, உருப்படி கண்டறிதல் போன்றவை). 5. பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் பெறவும்: காம்ப்ரிஹெண்ட் உரையைப் பகுப்பாய்வு செய்து, முடிவுகளை வழங்கும்.

காம்ப்ரிஹெண்ட்டின் விலை நிர்ணயம்

காம்ப்ரிஹெண்ட்டின் விலை, நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யும் உரையின் அளவைப் பொறுத்தது. காம்ப்ரிஹெண்ட் ஒரு மாதத்திற்கு ஒரு மில்லியன் எழுத்துகளுக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டணத்தை வசூலிக்கிறது. கூடுதல் விவரங்களுக்கு, AWS வலைத்தளத்தைப் பார்க்கவும்.

காம்ப்ரிஹெண்ட்டின் வரம்புகள்

காம்ப்ரிஹெண்ட் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், சில வரம்புகள் உள்ளன:

மொழி ஆதரவு: காம்ப்ரிஹெண்ட் அனைத்து மொழிகளையும் ஆதரிக்காது. இது ஆங்கிலம், ஸ்பானிஷ், பிரஞ்சு, ஜெர்மன், இத்தாலியன், போர்த்துகீசியம், ரஷ்யன், சீனம் மற்றும் ஜப்பானியம் போன்ற சில மொழிகளை மட்டுமே ஆதரிக்கிறது.
துல்லியம்: NLP தொழில்நுட்பம் இன்னும் வளர்ச்சியில் இருப்பதால், காம்ப்ரிஹெண்டின் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் எப்போதும் 100% துல்லியமாக இருக்காது.
சூழல் புரிதல்: சில நேரங்களில், காம்ப்ரிஹெண்ட் உரையின் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதில் சிரமம் ஏற்படலாம்.

பிற NLP சேவைகள்

அமேசான் காம்ப்ரிஹெண்ட் தவிர, கூகிள் கிளவுட் நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் (Google Cloud Natural Language) மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் டெக்ஸ்ட் அனாலிடிக்ஸ் (Microsoft Azure Text Analytics) போன்ற பிற NLP சேவைகளும் உள்ளன. ஒவ்வொரு சேவைக்கும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் உள்ளன. உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற சேவையைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்.

மேம்பட்ட உத்திகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): காம்ப்ரிஹெண்ட் மூலம் பெறப்பட்ட சந்தை உணர்வுகளை நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு மூலம் மதிப்பீடு செய்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணலாம். நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் (Machine Learning Models): காம்ப்ரிஹெண்ட் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, தனிப்பயன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கலாம், இது துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்குகிறது. இயந்திர கற்றல்
உணர்ச்சி அளவீடு (Sentiment Scoring): காம்ப்ரிஹெண்ட் வழங்கும் உணர்ச்சி மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்தி, சந்தை உணர்வின் தீவிரத்தை அளவிடலாம்.
சமூக ஊடக கண்காணிப்பு (Social Media Monitoring): சமூக ஊடகங்களில் குறிப்பிட்ட தலைப்புகள் அல்லது நிறுவனங்களைப் பற்றிய கருத்துகளை தொடர்ந்து கண்காணிக்க காம்ப்ரிஹெண்ட் உதவுகிறது.
தரவு காட்சிப்படுத்தல் (Data Visualization): காம்ப்ரிஹெண்ட் மூலம் பெறப்பட்ட பகுப்பாய்வு முடிவுகளை காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் மூலம் எளிதில் புரிந்து கொள்ளலாம். தரவு காட்சிப்படுத்தல்

அளவு பகுப்பாய்வு

சராசரி உணர்ச்சி மதிப்பெண் (Average Sentiment Score): ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில், ஒரு சொத்து அல்லது நிறுவனத்தைப் பற்றிய சராசரி உணர்ச்சி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடலாம்.
உணர்ச்சி மாறுபாடு (Sentiment Volatility): உணர்ச்சி மதிப்பெண்களின் மாறுபாட்டைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், சந்தையில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையை அளவிடலாம்.
முக்கிய வார்த்தை அதிர்வெண் (Key Word Frequency): குறிப்பிட்ட முக்கிய வார்த்தைகள் உரையில் எவ்வளவு அடிக்கடி தோன்றுகின்றன என்பதை அளவிடுவதன் மூலம், சந்தை போக்குகளைப் புரிந்து கொள்ளலாம்.
உருப்படி கண்டறிதல் எண்ணிக்கை (Entity Recognition Count): ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில், ஒரு குறிப்பிட்ட உருப்படி எவ்வளவு முறை அடையாளம் காணப்பட்டது என்பதை கணக்கிடலாம்.
தலைப்பு மாதிரி பரவல் (Topic Model Distribution): உரையில் உள்ள ஒவ்வொரு தலைப்பின் பங்களிப்பை அளவிடலாம்.

காம்ப்ரிஹெண்டிற்கான எதிர்கால வாய்ப்புகள்

காம்ப்ரிஹெண்ட் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. எதிர்காலத்தில், இது இன்னும் பல புதிய அம்சங்களையும், மேம்பட்ட துல்லியத்தையும் வழங்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. குறிப்பாக, அதிக மொழிகளுக்கான ஆதரவு, மேம்பட்ட சூழல் புரிதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறன் ஆகியவை எதிர்பார்க்கப்படும் மேம்பாடுகள்.

உள் இணைப்புகள்:

இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல், நிதி பகுப்பாய்வு, ஆபத்து மேலாண்மை, தானியங்கி வர்த்தகம், சந்தை உணர்வு, நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, தரவு காட்சிப்படுத்தல், அமேசான் வலை சேவைகள், பங்குச் சந்தை, பொருளாதாரம், முதலீடு, வணிக நுண்ணறிவு, வாடிக்கையாளர் சேவை, சமூக ஊடகம், தரவு பகுப்பாய்வு, சட்டத் துறை, சுகாதாரத் துறை, உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு, உருப்படி கண்டறிதல், தலைப்பு மாதிரி.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்