AUGMENTED REALITY

1. கூடுதல் உண்மை

கூடுதல் உண்மை (Augmented Reality - AR) என்பது கணினி உருவாக்கப்பட்ட படங்களை நிஜ உலகக் காட்சிகளுடன் ஒன்றிணைக்கும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். இது நிஜ உலகத்தின் மீது டிஜிட்டல் தகவல்களை மேலெழுதி, பயனர்களுக்கு மேம்பட்ட மற்றும் ஊடாடும் அனுபவத்தை வழங்குகிறது. மெய்நிகர் உண்மை (Virtual Reality - VR) முற்றிலும் டிஜிட்டல் சூழலை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, ஆனால் கூடுதல் உண்மை நிஜ உலகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

கூடுதல் உண்மையின் வரலாறு

கூடுதல் உண்மையின் கருத்து 1960களில் உருவானது. ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் இவான் சுதர்லாந்து (Ivan Sutherland) என்பவர் "தலைக்கவசம் மற்றும் காட்சி அமைப்பு" (Head-Mounted Display - HMD) என்ற ஒரு கருவியை உருவாக்கினார். இது ஆரம்பகால கூடுதல் உண்மையின் முன்னோடியாகக் கருதப்படுகிறது. 1990களில், விமானப்படை மற்றும் வாகனத் துறைகளில் பயிற்சி மற்றும் உருவகப்படுத்துதலுக்கு கூடுதல் உண்மை பயன்படுத்தப்பட்டது. 2000-களின் பிற்பகுதியில், ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்களின் வருகையுடன், கூடுதல் உண்மை தொழில்நுட்பம் பரவலாகக் கிடைக்கத் தொடங்கியது.

கூடுதல் உண்மையின் கூறுகள்

கூடுதல் உண்மை அமைப்பில் முக்கியமாக மூன்று கூறுகள் உள்ளன:

உண்மையான உலகம்: இது பயனரின் உண்மையான சுற்றுப்புறத்தைக் குறிக்கிறது.
டிஜிட்டல் உலகம்: இது கணினி உருவாக்கப்பட்ட படங்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் பிற டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தைக் குறிக்கிறது.
இணைப்பு: இது உண்மையான மற்றும் டிஜிட்டல் உலகங்களை ஒன்றிணைக்கும் தொழில்நுட்பத்தைக் குறிக்கிறது. இது கேமராக்கள், சென்சார்கள் மற்றும் காட்சி சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது.

கூடுதல் உண்மையின் வகைகள்

கூடுதல் உண்மையின் பல்வேறு வகைகள் உள்ளன, அவை தொழில்நுட்பம் மற்றும் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் வேறுபடுகின்றன:

அடையாள அடிப்படையிலான கூடுதல் உண்மை (Marker-based AR): இந்த வகை கூடுதல் உண்மை ஒரு குறிப்பிட்ட அடையாளத்தை (எ.கா., ஒரு QR குறியீடு) ஸ்கேன் செய்து, அதனுடன் தொடர்புடைய டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தைக் காட்டுகிறது.
அடையாளமற்ற அடிப்படையிலான கூடுதல் உண்மை (Markerless AR): இந்த வகை கூடுதல் உண்மை அடையாளங்கள் இல்லாமல், பயனரின் சுற்றுப்புறத்தை அடையாளம் கண்டு டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை மேலெழுதுகிறது. இது கணினி பார்வை (Computer Vision) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
புவிசார் அடிப்படையிலான கூடுதல் உண்மை (Location-based AR): இந்த வகை கூடுதல் உண்மை பயனரின் இருப்பிடத்தைப் பயன்படுத்தி டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தைக் காட்டுகிறது. இது உலகளாவிய நிலைப்படுத்தல் அமைப்பு (Global Positioning System - GPS) மற்றும் புவிசார் தகவல் அமைப்பு (Geographic Information System - GIS) போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
பிரதிபலிப்பு அடிப்படையிலான கூடுதல் உண்மை (Reflection-based AR): இந்த வகை கூடுதல் உண்மை பிரதிபலிக்கும் மேற்பரப்புகளைப் பயன்படுத்தி டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தைக் காட்டுகிறது.

கூடுதல் உண்மையின் பயன்பாடுகள்

கூடுதல் உண்மை பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

விளையாட்டு மற்றும் பொழுதுபோக்கு: போகிமான் கோ (Pokémon Go) போன்ற விளையாட்டுகள் கூடுதல் உண்மையின் மூலம் பிரபலமடைந்தன. இது பயனர்கள் நிஜ உலகில் டிஜிட்டல் உயிரினங்களைப் பிடிக்க அனுமதிக்கிறது.
கல்வி: கூடுதல் உண்மை மாணவர்கள் சிக்கலான கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் ஊடாடும் கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, மனித உடற்கூறியல் குறித்த கூடுதல் உண்மை பயன்பாடுகள் மாணவர்களுக்கு உடலின் உள் அமைப்புகளைப் பார்க்க உதவுகின்றன.
சுகாதாரம்: அறுவை சிகிச்சை பயிற்சி, நோயாளியின் உடற்கூறியல் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் தொலை மருத்துவ ஆலோசனை போன்ற மருத்துவ பயன்பாடுகளில் கூடுதல் உண்மை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
சில்லறை வணிகம்: வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை வாங்குவதற்கு முன் அவற்றைப் பார்க்கவும், தளபாடங்கள் தங்கள் வீட்டில் எப்படி இருக்கும் என்பதைப் பார்க்கவும் கூடுதல் உண்மை உதவுகிறது.
உற்பத்தி: கூடுதல் உண்மை தொழிலாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கவும், உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.
பராமரிப்பு மற்றும் பழுதுபார்ப்பு: கூடுதல் உண்மை தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் சிக்கல்களைக் கண்டறியவும், பழுதுபார்க்கும் வழிமுறைகளைப் பார்க்கவும் உதவுகிறது.
வழிசெலுத்தல்: கூடுதல் உண்மை பயனர்களுக்கு தங்கள் சுற்றுப்புறத்தில் திசைகளை வழங்குகிறது.
சந்தைப்படுத்தல்: கூடுதல் உண்மை விளம்பரங்கள் மற்றும் பிராண்ட் அனுபவங்களை மேம்படுத்துகிறது.

கூடுதல் உண்மையின் பயன்பாட்டுத் துறைகள்
துறை	பயன்பாடு
விளையாட்டு	போகிமான் கோ, ஊடாடும் விளையாட்டு அனுபவங்கள்
கல்வி	உடற்கூறியல் மாதிரி, வரலாற்று நிகழ்வு மறுஉருவாக்கம்
சுகாதாரம்	அறுவை சிகிச்சை பயிற்சி, தொலை மருத்துவ ஆலோசனை
சில்லறை வணிகம்	மெய்நிகர் முயற்சி, தயாரிப்பு காட்சிப்படுத்தல்
உற்பத்தி	பயிற்சி, செயல்முறை மேம்பாடு
பராமரிப்பு	பழுதுபார்ப்பு வழிகாட்டி, சிக்கல் கண்டறிதல்

கூடுதல் உண்மையின் தொழில்நுட்ப அம்சங்கள்

கூடுதல் உண்மை தொழில்நுட்பம் பல சிக்கலான கூறுகளை உள்ளடக்கியது:

கேமரா மற்றும் சென்சார்கள்: பயனரின் சுற்றுப்புறத்தைப் பிடிக்கவும், அவர்களின் இயக்கத்தைக் கண்காணிக்கவும் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
கணினி பார்வை: உண்மையான உலகக் காட்சிகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை சரியாக மேலெழுதவும் கணினி பார்வை அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): பயனரின் சுற்றுப்புறத்தின் 3D வரைபடத்தை உருவாக்கவும், பயனரின் நிலையைத் துல்லியமாகத் தீர்மானிக்கவும் SLAM தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
காட்சி சாதனங்கள்: டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தைக் காட்ட ஸ்மார்ட்போன்கள், டேப்லெட்கள், ஹெட்-அப் டிஸ்ப்ளேக்கள் (HUDs) மற்றும் சிறப்பு கண்ணாடி போன்ற காட்சி சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
மென்பொருள் மேம்பாட்டு கருவிகள்: Unity, ARKit, ARCore போன்ற மென்பொருள் மேம்பாட்டு கருவிகள் கூடுதல் உண்மை பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகின்றன.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் கூடுதல் உண்மை

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் கூடுதல் உண்மை ஒரு புதிய கருத்தாக இருந்தாலும், இது சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்தும் சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது.

சந்தை தரவு காட்சிப்படுத்தல்: கூடுதல் உண்மை, சந்தை தரவுகளை 3Dயில் காட்சிப்படுத்த உதவுகிறது, இது வர்த்தகர்கள் போக்குகளை எளிதில் அடையாளம் காணவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது.
தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள்: கூடுதல் உண்மை, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளை மேம்படுத்தலாம், இது வர்த்தகர்கள் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள், போக்கு கோடுகள் மற்றும் பிற குறிகாட்டிகளை நிஜ நேரத்தில் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis)
அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்: கூடுதல் உண்மை, அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகளை மேம்படுத்தலாம், இது வர்த்தகர்கள் சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது. அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis)
ஊடாடும் பயிற்சி: புதிய வர்த்தகர்கள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையின் அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்ளவும், பல்வேறு வர்த்தக உத்திகளைப் பயிற்சி செய்யவும் கூடுதல் உண்மை உதவுகிறது. வர்த்தக உத்திகள் (Trading Strategies)
சந்தை உருவகப்படுத்துதல்: கூடுதல் உண்மை, சந்தை உருவகப்படுத்துதலை உருவாக்க உதவுகிறது, இது வர்த்தகர்கள் வெவ்வேறு சந்தை சூழ்நிலைகளில் தங்கள் உத்திகளைப் பரிசோதிக்க அனுமதிக்கிறது. சந்தை உருவகப்படுத்துதல் (Market Simulation)

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்

கூடுதல் உண்மை தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வந்தாலும், சில சவால்கள் உள்ளன:

உயர் கணினி சக்தி தேவை: கூடுதல் உண்மை பயன்பாடுகளுக்கு அதிக கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது, இது மொபைல் சாதனங்களில் ஒரு வரம்பாக இருக்கலாம்.
துல்லியமான கண்காணிப்பு: பயனரின் சுற்றுப்புறத்தை துல்லியமாக கண்காணிக்கவும், டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை சரியாக மேலெழுதவும் சவால்கள் உள்ளன.
உள்ளடக்க உருவாக்கம்: உயர்தர கூடுதல் உண்மை உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வது மற்றும் விலை உயர்ந்தது.
தனியுரிமை கவலைகள்: கூடுதல் உண்மை பயன்பாடுகள் பயனரின் தனிப்பட்ட தகவல்களை சேகரிக்கக்கூடும், இது தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்புகிறது.

எதிர்காலத்தில், கூடுதல் உண்மை தொழில்நுட்பம் மேலும் மேம்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேம்பட்ட வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் 5G போன்ற அதிவேக நெட்வொர்க்குகள் கூடுதல் உண்மை பயன்பாடுகளின் செயல்திறன் மற்றும் அணுகலை மேம்படுத்தும். மேலும், கூடுதல் உண்மை, செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) மற்றும் இணையம் சார்ந்த பொருட்கள் (Internet of Things - IoT) போன்ற பிற தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

தொடர்புடைய இணைப்புகள்

1. மெய்நிகர் உண்மை 2. கணினி பார்வை 3. இயந்திர கற்றல் 4. உலகளாவிய நிலைப்படுத்தல் அமைப்பு 5. புவிசார் தகவல் அமைப்பு 6. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு 7. அளவு பகுப்பாய்வு 8. வர்த்தக உத்திகள் 9. சந்தை உருவகப்படுத்துதல் 10. செயற்கை நுண்ணறிவு 11. இணையம் சார்ந்த பொருட்கள் 12. ஹெட்-அப் டிஸ்ப்ளே 13. SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 14. ARKit 15. ARCore 16. Unity (game engine) 17. போகிமான் கோ 18. பைனரி ஆப்ஷன் 19. சந்தை தரவு 20. சந்தை உணர்வு

ஏன் இது?

இந்த வகைப்பாடு, இந்த கட்டுரை கூடுதல் உண்மை என்ற தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது என்பதை தெளிவாகக் குறிக்கிறது. இது விக்கிப்பீடியாவில் உள்ள மற்ற தொடர்புடைய கட்டுரைகளுடன் இந்த கட்டுரையை இணைக்க உதவுகிறது, மேலும் பயனர்கள் இந்த தலைப்பைப் பற்றி மேலும் அறிய உதவுகிறது.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்