சராசரி (Mean)

சராசரி (Mean)

அறிமுகம்

சராசரி என்பது ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையை, அந்த மதிப்புகளின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படும் ஒரு மையப் போக்கு அளவீடு ஆகும். இது பொதுவாக "சராசரி" அல்லது "கூட்டுச் சராசரி" என்று அழைக்கப்படுகிறது. புள்ளியியல் ஆய்வுகளில் இது ஒரு அடிப்படை கருத்தாகும். நிதிச் சந்தைகளில், குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், சராசரி ஒரு முக்கியமான கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலை எவ்வாறு செயல்பட்டது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும், எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கவும் இது உதவுகிறது.

சராசரியின் வரையறை

சராசரியை பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடலாம்:

சராசரி = (தரவு மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகை) / (தரவு மதிப்புகளின் எண்ணிக்கை)

எடுத்துக்காட்டாக, 5, 10, 15, 20, 25 ஆகிய எண்களின் சராசரியைக் கணக்கிட, அவற்றைக் கூட்ட வேண்டும் (5 + 10 + 15 + 20 + 25 = 75). பின்னர், கூட்டுத்தொகையை எண்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்க வேண்டும் (75 / 5 = 15). எனவே, இந்த எண்களின் சராசரி 15 ஆகும்.

சராசரியின் வகைகள்

சராசரியில் பல வகைகள் உள்ளன, அவை தரவுத் தொகுப்பின் தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் வேறுபடுகின்றன:

• எளிய சராசரி (Simple Mean): இது மிகவும் பொதுவான வகை சராசரி ஆகும். தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது.
• எடையிடப்பட்ட சராசரி (Weighted Mean): இந்த முறையில், தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு மதிப்புக்கும் ஒரு எடை கொடுக்கப்படுகிறது. எடைகள் மதிப்புகளின் முக்கியத்துவத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. உதாரணமாக, ஒரு மாணவரின் இறுதி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடும்போது, வெவ்வேறு தேர்வுகளுக்கு வெவ்வேறு எடைகள் கொடுக்கப்படலாம்.
• அடுக்கு சராசரி (Geometric Mean): இது பெருக்கல் சராசரி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது வளர்ச்சி விகிதங்கள் அல்லது விகிதங்களின் சராசரியைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது. முதலீடு வருவாயைக் கணக்கிட இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• இசை சராசரி (Harmonic Mean): இது விகிதங்களின் சராசரியைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட தூரத்தை வெவ்வேறு வேகத்தில் பயணம் செய்யும்போது சராசரி வேகத்தைக் கணக்கிட இது பயன்படுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சராசரியின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சராசரி பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

• நகரும் சராசரி (Moving Average): இது ஒரு பிரபலமான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலைகளின் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறது. நகரும் சராசரி விலை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை தீர்மானிக்கவும் உதவுகிறது. எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (Exponential Moving Average - EMA) மற்றும் சிம்பிள் மூவிங் ஆவரேஜ் (Simple Moving Average - SMA) ஆகியவை பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் நகரும் சராசரி வகைகள்.
• விலை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்: ஒரு சொத்தின் விலை நகரும் சராசரியின் மேலே இருந்தால், அது ஒரு மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரியின் கீழே இருந்தால், அது ஒரு கீழ்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது.
• ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை தீர்மானித்தல்: நகரும் சராசரி ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாக செயல்படலாம். விலை நகரும் சராசரியை நெருங்கும் போது, அது ஒரு ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பு நிலையை அடையக்கூடும்.
• சிக்னல்களை உருவாக்குதல்: நகரும் சராசரியை அடிப்படையாகக் கொண்ட வர்த்தக உத்திகள் (Trading Strategies) வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன. உதாரணமாக, இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளின் நகரும் சராசரிகள் குறுக்கிடும்போது ஒரு சிக்னல் உருவாக்கப்படலாம்.
• சராசரி திரும்பும் உத்தி (Mean Reversion Strategy): இந்த உத்தி, சொத்தின் விலை அதன் சராசரி விலைக்குத் திரும்பும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. விலை சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், அதை விற்கவும், விலை சராசரியை விட குறைவாக இருந்தால், அதை வாங்கவும் இந்த உத்தி பரிந்துரைக்கிறது.
• போலி சிக்னல்களை வடிகட்டுதல்: சராசரி மற்றும் பிற அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, சந்தையில் உள்ள போலி சிக்னல்களை வடிகட்டலாம்.

சராசரியின் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள்

நன்மைகள்:

• எளிமை: சராசரியைக் கணக்கிடுவது மற்றும் புரிந்துகொள்வது எளிது.
• பரவலான பயன்பாடு: இது புள்ளியியல் மற்றும் நிதிச் சந்தைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• மையப் போக்கு அளவீடு: இது தரவுத் தொகுப்பின் மையப் போக்கைப் பற்றிய ஒரு நல்ல யோசனையை வழங்குகிறது.

குறைபாடுகள்:

• வெளிப்புற மதிப்புகளால் பாதிக்கப்படுதல்: சராசரி வெளிப்புற மதிப்புகளால் எளிதில் பாதிக்கப்படலாம். உதாரணமாக, ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் ஒரு பெரிய மதிப்பு இருந்தால், அது சராசரியை உயர்த்தக்கூடும்.
• தரவு விநியோகத்தைப் பற்றிய தகவல்களை வழங்காது: சராசரி தரவு விநியோகத்தைப் பற்றிய தகவல்களை வழங்காது. உதாரணமாக, தரவு பரவலாக விநியோகிக்கப்பட்டுள்ளதா அல்லது நெருக்கமாக விநியோகிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை சராசரி கூறாது.
• தவறான முடிவுகளைத் தரலாம்: சில சந்தர்ப்பங்களில், சராசரி தவறான முடிவுகளைத் தரலாம். உதாரணமாக, ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் பல வெளிப்புற மதிப்புகள் இருந்தால், சராசரி அந்த மதிப்புகளை பிரதிபலிக்காமல் இருக்கலாம்.

சராசரியை கணக்கிடுவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள்

எடுத்துக்காட்டு 1: எளிய சராசரி

ஒரு மாணவர் ஐந்து தேர்வுகளில் பின்வரும் மதிப்பெண்களைப் பெற்றார்: 80, 90, 75, 85, 95. மாணவரின் சராசரி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடவும்.

சராசரி = (80 + 90 + 75 + 85 + 95) / 5 = 85

எடுத்துக்காட்டு 2: எடையிடப்பட்ட சராசரி

ஒரு மாணவரின் இறுதி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட, பின்வரும் எடைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: தேர்வு 1 (20%), தேர்வு 2 (30%), தேர்வு 3 (50%). மாணவர் தேர்வுகளில் பின்வரும் மதிப்பெண்களைப் பெற்றார்: 70, 80, 90. மாணவரின் இறுதி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடவும்.

இறுதி மதிப்பெண் = (0.20 * 70) + (0.30 * 80) + (0.50 * 90) = 83

சராசரியுடன் தொடர்புடைய பிற புள்ளியியல் கருத்துக்கள்

• இடைநிலை (Median): தரவுத் தொகுப்பை வரிசைப்படுத்திய பிறகு, நடுவில் உள்ள மதிப்பு இடைநிலை ஆகும்.
• முகடு (Mode): தரவுத் தொகுப்பில் அடிக்கடி தோன்றும் மதிப்பு முகடு ஆகும்.
• தரநிலை விலகல் (Standard Deviation): தரவு மதிப்புகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு விலகி உள்ளன என்பதை இது அளவிடுகிறது.
• மாறுபாடு (Variance): தரவு மதிப்புகளின் பரவலை இது அளவிடுகிறது.
• சராசரி முழு எண் (Mean Absolute Deviation): இது தரவு மதிப்புகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு விலகி உள்ளன என்பதை அளவிடுகிறது, ஆனால் இது தரநிலை விலகலை விட குறைவாக உணர்திறன் கொண்டது.
• சராசரி சதுர விலகல் (Mean Squared Deviation): இது தரவு மதிப்புகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு விலகி உள்ளன என்பதை அளவிடுகிறது, மேலும் இது தரநிலை விலகலுக்கு அடிப்படையாக உள்ளது.
• சராசரி விகிதம் (Mean Proportion): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி விகிதத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி வடிவம் (Mean Form): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி வடிவத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி மாறுபாடு (Mean Variation): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி சார்பு (Mean Dependency): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி சார்பைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி தொடர்பு (Mean Correlation): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி தொடர்பைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி தொடர்பு கெழு (Mean Correlation Coefficient): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி தொடர்பு கெழுவைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி பின்னடைவு (Mean Regression): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி பின்னடைவைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி கணிப்பு (Mean Prediction): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி கணிப்பைக் கணக்கிடுகிறது.
• சராசரி மதிப்பீடு (Mean Estimation): இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகளின் சராசரி மதிப்பீட்டைக் கணக்கிடுகிறது.

முடிவுரை

சராசரி என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது தரவுத் தொகுப்பின் மையப் போக்கைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், சராசரி விலை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கவும், போலி சிக்னல்களை வடிகட்டவும் பயன்படுகிறது. சராசரியின் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது, அதை திறம்பட பயன்படுத்த முக்கியமானது. சராசரி பற்றிய ஆழமான புரிதல், சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் நிதி திட்டமிடல் ஆகியவற்றில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்