சந்தை தொடர்புகளை (Market Correlations) பயன்படுத்துதல்

சந்தை தொடர்புகளை பயன்படுத்துதல்

சந்தை தொடர்புகள் என்பது பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) வர்த்தகத்தில் மிக முக்கியமான ஒரு கருத்தாகும். இது பல்வேறு சொத்துக்களின் விலைகள் எவ்வாறு ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடையவை என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. இந்த தொடர்புகளைப் பயன்படுத்தி, வர்த்தகர்கள் தங்கள் வெற்றி வாய்ப்புகளை அதிகரிக்க முடியும். இந்த கட்டுரையில், சந்தை தொடர்புகள் என்றால் என்ன, அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான உத்திகள், அபாயங்கள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களை விரிவாகப் பார்ப்போம்.

சந்தை தொடர்புகள் என்றால் என்ன?

சந்தை தொடர்புகள் என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொத்துக்களின் விலைகள் ஒரே திசையில் நகரும் போக்கு ஆகும். இந்த தொடர்பு நேர்மறையாகவோ (Positive Correlation), எதிர்மறையாகவோ (Negative Correlation) அல்லது தொடர்பில்லாமலோ (No Correlation) இருக்கலாம்.

நேர்மறை தொடர்பு (Positive Correlation): ஒரு சொத்தின் விலை அதிகரிக்கும் போது, மற்றொரு சொத்தின் விலையும் அதிகரிக்கும். உதாரணமாக, தங்கம் மற்றும் பணவீக்கம். பணவீக்கம் அதிகரிக்கும் போது தங்கத்தின் விலையும் அதிகரிக்கும். பணவீக்கம்
எதிர்மறை தொடர்பு (Negative Correlation): ஒரு சொத்தின் விலை அதிகரிக்கும் போது, மற்றொரு சொத்தின் விலை குறையும். உதாரணமாக, அமெரிக்க டாலர் மற்றும் தங்கம். டாலரின் மதிப்பு அதிகரிக்கும் போது தங்கத்தின் விலை குறைய வாய்ப்புள்ளது. அமெரிக்க டாலர்
தொடர்பில்லாமை (No Correlation): இரண்டு சொத்துக்களின் விலைகளுக்கும் இடையே எந்தவிதமான தொடர்பும் இல்லை. உதாரணமாக, காபி மற்றும் கச்சா எண்ணெய். கச்சா எண்ணெய்

சந்தை தொடர்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன?

சந்தை தொடர்புகள் பல்வேறு காரணிகளால் ஏற்படுகின்றன. சில முக்கிய காரணிகள்:

பொருளாதார காரணிகள்: வட்டி விகிதங்கள், பணவீக்கம், வேலைவாய்ப்பு தரவு போன்ற பொருளாதார காரணிகள் சொத்து விலைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. இவை ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடைய சந்தை தொடர்புகளை உருவாக்கலாம். பொருளாதார குறிகாட்டிகள்
தொழில்துறை காரணிகள்: ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்துறையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், அந்த தொழில்துறையில் உள்ள சொத்துக்களின் விலைகளை பாதிக்கலாம். உதாரணமாக, தொழில்நுட்ப துறையில் புதிய கண்டுபிடிப்புகள், அந்த துறையில் உள்ள நிறுவனங்களின் பங்குகளை அதிகரிக்கலாம். தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு
புவிசார் அரசியல் காரணிகள்: அரசியல் ஸ்திரமின்மை, போர், வர்த்தக ஒப்பந்தங்கள் போன்ற புவிசார் அரசியல் காரணிகள் சந்தை தொடர்புகளை உருவாக்கலாம். புவிசார் அரசியல்
சந்தை உணர்வு (Market Sentiment): முதலீட்டாளர்களின் மனநிலை மற்றும் நம்பிக்கை சந்தை விலைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சந்தை தொடர்புகளை பயன்படுத்துதல்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சந்தை தொடர்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தக வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கலாம். சில பொதுவான உத்திகள்:

ஜோடி வர்த்தகம் (Pair Trading): இரண்டு தொடர்புடைய சொத்துக்களை அடையாளம் கண்டு, அவற்றின் விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்வது. ஒரு சொத்தின் விலை குறைவாக இருக்கும்போது வாங்குவதும், மற்றொரு சொத்தின் விலை அதிகமாக இருக்கும்போது விற்பதும் இதில் அடங்கும். ஜோடி வர்த்தக உத்தி
முன்னோடி வர்த்தகம் (Hedging): ஒரு சொத்தில் முதலீடு செய்யும் போது, எதிர்மறை தொடர்பு கொண்ட மற்றொரு சொத்தில் முதலீடு செய்வதன் மூலம் அபாயத்தைக் குறைப்பது. ஹெட்ஜிங் உத்தி
சந்தை திசை உத்தி (Market Directional Strategy): சந்தை தொடர்புகளைப் பயன்படுத்தி, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை அதிகரிக்கும் அல்லது குறையும் என்பதை கணிப்பது. சந்தை திசை பகுப்பாய்வு
சம்பவ அடிப்படையிலான வர்த்தகம் (Event-Driven Trading): பொருளாதார அறிவிப்புகள் அல்லது அரசியல் நிகழ்வுகள் போன்ற சந்தை தொடர்புகளைப் பாதிக்கும் நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்வது. நிகழ்வு அடிப்படையிலான வர்த்தகம்

சந்தை தொடர்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்
தொடர்பு வகை	சொத்து 1	சொத்து 2	விளக்கம்
நேர்மறை	தங்கம்	பணவீக்கம்	பணவீக்கம் அதிகரிக்கும் போது தங்கத்தின் விலை அதிகரிக்கும்
எதிர்மறை	அமெரிக்க டாலர்	தங்கம்	டாலரின் மதிப்பு அதிகரிக்கும் போது தங்கத்தின் விலை குறையும்
நேர்மறை	கச்சா எண்ணெய்	எரிவாயு	கச்சா எண்ணெய் விலை அதிகரிக்கும் போது எரிவாயு விலையும் அதிகரிக்கும்
எதிர்மறை	பங்குச் சந்தை	அமெரிக்க கருவூல பத்திரங்கள்	பங்குச் சந்தை சரியும் போது, அமெரிக்க கருவூல பத்திரங்களின் விலை அதிகரிக்கும்
தொடர்பில்லாமை	காபி	கச்சா எண்ணெய்	இவ்விரண்டு சொத்துக்களின் விலைகளுக்கும் இடையே நேரடி தொடர்பு இல்லை

சந்தை தொடர்புகளை கண்டறிதல்

சந்தை தொடர்புகளை கண்டறிய பல வழிகள் உள்ளன:

வரலாற்று தரவு பகுப்பாய்வு (Historical Data Analysis): கடந்த கால தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இரண்டு சொத்துக்களின் விலைகள் எவ்வாறு நகர்ந்துள்ளன என்பதை ஆராய்தல். காலவரிசை பகுப்பாய்வு
சம்பந்தப்பட்ட குணகம் (Correlation Coefficient): இரண்டு சொத்துக்களின் விலைகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிடும் ஒரு புள்ளிவிவர அளவீடு. இதன் மதிப்பு -1 முதல் +1 வரை இருக்கும். +1 என்பது நேர்மறை தொடர்பையும், -1 என்பது எதிர்மறை தொடர்பையும், 0 என்பது தொடர்பில்லாமையையும் குறிக்கிறது. சம்பந்தப்பட்ட குணகம் கணக்கீடு
தொடர்பு வரைபடங்கள் (Correlation Charts): பல்வேறு சொத்துக்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்த உதவும் வரைபடங்கள்.
சந்தை செய்திகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு (Market News and Analysis): பொருளாதார செய்திகள், தொழில் அறிக்கைகள் மற்றும் சந்தை பகுப்பாய்வுகளை தொடர்ந்து கண்காணிப்பதன் மூலம் சந்தை தொடர்புகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம். சந்தை ஆராய்ச்சி

அபாயங்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

சந்தை தொடர்புகளைப் பயன்படுத்துவதில் சில அபாயங்கள் உள்ளன:

தொடர்பு மாறலாம் (Correlation is not Constant): சந்தை தொடர்புகள் காலப்போக்கில் மாறக்கூடும். ஒரு காலத்தில் வலுவான தொடர்பு இருந்த சொத்துக்கள், பின்னர் தொடர்பில்லாமல் போகலாம். டைனமிக் தொடர்பு
தவறான சமிக்ஞைகள் (False Signals): சந்தை தொடர்புகள் சில நேரங்களில் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம்.
சிக்கலான தன்மை (Complexity): சந்தை தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அவற்றைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலானதாக இருக்கலாம்.
சந்தை இடையூறுகள் (Market Disruptions): எதிர்பாராத சந்தை இடையூறுகள் சந்தை தொடர்புகளை பாதிக்கலாம்.

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள அபாயங்களைத் தவிர்க்க, வர்த்தகர்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் சரியான இடர் மேலாண்மை உத்திகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

மேம்பட்ட உத்திகள்

சந்தை தொடர்புகளைப் பயன்படுத்தி மேம்பட்ட வர்த்தக உத்திகள்:

புள்ளிவிவர Arbitrage: விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி லாபம் ஈட்டுவது. இதற்கு மேம்பட்ட கணித மற்றும் புள்ளிவிவர அறிவு தேவை. புள்ளிவிவர Arbitrage
கோ-இன்டகிரேஷன் (Cointegration): இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொத்துக்களின் விலைகள் நீண்ட காலத்திற்கு சமநிலையில் இருக்கும் என்ற கருத்தின் அடிப்படையில் வர்த்தகம் செய்வது. கோ-இன்டகிரேஷன் பகுப்பாய்வு
காலவரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): காலப்போக்கில் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எதிர்கால போக்குகளைக் கணிப்பது. காலவரிசை முன்னறிவிப்பு
இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): சந்தை தொடர்புகளை கண்டறியவும், வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவது. இயந்திர கற்றல் வர்த்தகம்

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் பங்கு

சந்தை தொடர்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் பயனுள்ளதாக இருக்கும். உதாரணமாக:

நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages): விலைகளின் போக்கை அடையாளம் காண உதவுகிறது. நகரும் சராசரி உத்திகள்
RSI (Relative Strength Index): ஒரு சொத்து அதிகப்படியாக வாங்கப்பட்டதா அல்லது விற்கப்பட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. RSI குறிகாட்டிகள்
MACD (Moving Average Convergence Divergence): இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் உறவை காண்பிக்க உதவுகிறது. MACD உத்திகள்
Fibonacci Retracements: ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. Fibonacci பகுப்பாய்வு

அளவு பகுப்பாய்வின் பங்கு

அளவு பகுப்பாய்வு சந்தை தொடர்புகளை அளவிடவும், வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.

சராசரி மாறுபாடு (Variance and Standard Deviation): சொத்துக்களின் விலைகளில் உள்ள ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட உதவுகிறது.
பீட்டா (Beta): ஒரு சொத்தின் விலை, ஒட்டுமொத்த சந்தையின் இயக்கத்திற்கு எவ்வளவு உணர்திறன் உடையது என்பதை அளவிட உதவுகிறது.
ரீக்ரஷன் பகுப்பாய்வு (Regression Analysis): இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொத்துக்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை மாதிரியாகக் காட்ட உதவுகிறது. ரீக்ரஷன் பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகள்

முடிவுரை

சந்தை தொடர்புகளைப் புரிந்துகொண்டு அவற்றை பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்துவது, வர்த்தகர்களின் வெற்றி வாய்ப்புகளை கணிசமாக அதிகரிக்கும். இருப்பினும், சந்தை தொடர்புகள் நிலையானவை அல்ல என்பதையும், அபாயங்கள் உள்ளன என்பதையும் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். சரியான ஆராய்ச்சி, இடர் மேலாண்மை மற்றும் மேம்பட்ட உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சந்தை தொடர்புகளை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்த முடியும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்