அளவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்

அளவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) என்பது, பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை உட்பட நிதிச் சந்தைகளில் முடிவுகளை எடுப்பதற்குப் பயன்படும் ஒரு முக்கியமான அணுகுமுறை ஆகும். இது கணித மாதிரிகள், புள்ளியியல் முறைகள் மற்றும் கணினி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி சந்தை தரவுகளை ஆராய்ந்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இந்த கட்டுரை, அளவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள், கருவிகள், உத்திகள் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்களில் அதன் பயன்பாடு ஆகியவற்றை விரிவாக விளக்குகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு முறையான அணுகுமுறை. இது சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், எதிர்கால விலைகளை கணிக்கவும், இடர் மேலாண்மை செய்யவும் உதவுகிறது. அளவு பகுப்பாய்வாளர்கள் வரலாற்று தரவு, தற்போதைய சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் பொருளாதார காரணிகளை ஆராய்ந்து, வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள்.

அளவு பகுப்பாய்வு, தரவு பகுப்பாய்வு, புள்ளியியல், கணிதம், மற்றும் கணினி நிரலாக்கம் ஆகிய துறைகளில் ஆழ்ந்த அறிவைக் கொண்டிருப்பதைக் கோருகிறது. இது உணர்ச்சிவசப்படாமல், புறநிலையான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள்

அளவு பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள் பின்வருமாறு:

தரவு சேகரிப்பு: வரலாற்று சந்தை தரவு, பொருளாதார தரவு மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களை சேகரித்தல்.
தரவு சுத்தம்: தரவுகளில் உள்ள பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை சரிசெய்தல்.
மாதிரி உருவாக்கம்: கணித மாதிரிகள் மற்றும் புள்ளியியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை பிரதிபலிக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
பின்பரிசோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளின் செயல்திறனை சோதித்தல்.
செயல்படுத்துதல்: வர்த்தக உத்திகளை செயல்படுத்துதல் மற்றும் கண்காணித்தல்.
இடர் மேலாண்மை: சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைக்க உத்திகளை உருவாக்குதல்.

அளவு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள்

அளவு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கிய கருவிகள்:

விரிதாள் மென்பொருள் (Spreadsheet Software): எக்செல் (Excel) போன்ற விரிதாள் மென்பொருள்கள் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுகின்றன.
புள்ளியியல் மென்பொருள் (Statistical Software): ஆர் (R), எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் (SPSS) போன்ற புள்ளியியல் மென்பொருள்கள் சிக்கலான புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய உதவுகின்றன.
நிரலாக்க மொழிகள் (Programming Languages): பைதான் (Python), மேட்லாப் (MATLAB) போன்ற நிரலாக்க மொழிகள் தனிப்பயன் மாதிரிகள் மற்றும் வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன.
வர்த்தக தளங்கள் (Trading Platforms): பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தக தளங்கள் தரவு அணுகல் மற்றும் தானியங்கி வர்த்தகத்திற்கான கருவிகளை வழங்குகின்றன.
தரவுத்தளங்கள் (Databases): வரலாற்று சந்தை தரவுகளை சேமித்து அணுகுவதற்கு தரவுத்தளங்கள் பயன்படுகின்றன.

கருவி	பயன்பாடு
எக்செல்	தரவு பகுப்பாய்வு, காட்சிப்படுத்தல்
ஆர்	புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு, மாதிரி உருவாக்கம்
பைதான்	நிரலாக்க உத்திகள், தானியங்கி வர்த்தகம்
வர்த்தக தளம்	தரவு அணுகல், வர்த்தக செயலாக்கம்
தரவுத்தளம்	தரவு சேமிப்பு, அணுகல்

பைனரி ஆப்ஷன்களில் அளவு பகுப்பாய்வு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அளவு பகுப்பாய்வு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இது வர்த்தகர்களுக்கு துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்து, லாபத்தை அதிகரிக்க உதவுகிறது.

சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்: அளவு பகுப்பாய்வு, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. உதாரணமாக, நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages) மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி, சந்தையின் திசையை அறியலாம்.
விலை நிர்ணய மாதிரிகள்: ஆப்ஷன் விலையை நிர்ணயிக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்கலாம். இந்த மாதிரிகள், சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப ஆப்ஷனின் சரியான விலையை கணிக்க உதவுகின்றன.
இடர் மேலாண்மை: சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைக்க, அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, வோலாட்டிலிட்டி (Volatility) அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தி, இடர் அளவை மதிப்பிடலாம்.
தானியங்கி வர்த்தகம்: நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தி, தானியங்கி வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கலாம். இது மனித தவறுகளைக் குறைத்து, வர்த்தக செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். அளவு பகுப்பாய்வு, இந்த கணிப்புகளை துல்லியமாக செய்ய உதவுகிறது.

பிரபலமான அளவு பகுப்பாய்வு உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன்களில் பயன்படுத்தப்படும் சில பிரபலமான அளவு பகுப்பாய்வு உத்திகள்:

நகரும் சராசரி உத்தி (Moving Average Strategy): இந்த உத்தி, குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிட்டு, அதன் அடிப்படையில் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
ஆர்.எஸ்.ஐ (RSI) உத்தி: ஆர்.எஸ்.ஐ (Relative Strength Index) என்பது ஒரு சொத்தின் விலை அதிகப்படியாக வாங்கப்பட்டதா அல்லது விற்கப்பட்டதா என்பதை அளவிடும் ஒரு குறிகாட்டியாகும்.
மாக்.டி (MACD) உத்தி: மாக்.டி (Moving Average Convergence Divergence) என்பது இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் உறவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு உத்தியாகும்.
போலிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands) உத்தி: இந்த உத்தி, சொத்தின் விலையின் வோலாட்டிலிட்டி அளவை வைத்து வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
ஃபைபோனச்சி (Fibonacci) உத்தி: ஃபைபோனச்சி எண்கள் மற்றும் விகிதங்களைப் பயன்படுத்தி, ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்.

உத்தி	விளக்கம்
நகரும் சராசரி	விலை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்
ஆர்.எஸ்.ஐ	அதிகப்படியான வாங்குதல்/விற்பனையை கண்டறிதல்
மாக்.டி	விலை மாற்றங்களை கணித்தல்
போலிங்கர் பேண்ட்ஸ்	வோலாட்டிலிட்டி அளவை அறிதல்
ஃபைபோனச்சி	ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிதல்

அளவு பகுப்பாய்வின் நன்மைகள்

அளவு பகுப்பாய்வின் சில முக்கிய நன்மைகள்:

துல்லியமான முடிவுகள்: தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதால், உணர்ச்சிவசப்படாமல் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
இடர் குறைப்பு: இடர் மேலாண்மை உத்திகளைப் பயன்படுத்தி, சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைக்கலாம்.
செயல்திறன் அதிகரிப்பு: தானியங்கி வர்த்தக உத்திகளைப் பயன்படுத்தி, வர்த்தக செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம்.
சந்தை நுண்ணறிவு: சந்தை போக்குகள் மற்றும் வாய்ப்புகளைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவைப் பெறலாம்.
தனிப்பயனாக்கம்: தனிப்பட்ட வர்த்தக தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாதிரிகள் மற்றும் உத்திகளைத் தனிப்பயனாக்கலாம்.

இடர் மேலாண்மை, சந்தை நுண்ணறிவு, மற்றும் வர்த்தக செயல்திறன் ஆகியவற்றை மேம்படுத்த அளவு பகுப்பாய்வு உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வின் வரம்புகள்

அளவு பகுப்பாய்வில் சில வரம்புகளும் உள்ளன:

தரவு தரம்: தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
மாதிரி சிக்கல்கள்: மாதிரிகள் எப்போதும் உண்மையான சந்தை நிலைமைகளை முழுமையாக பிரதிபலிக்காது.
அதிகப்படியான பொருத்தம் (Overfitting): மாதிரிகள் வரலாற்று தரவுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமாக இருந்தால், எதிர்கால தரவுகளில் சரியாக செயல்படாமல் போகலாம்.
சந்தை மாற்றங்கள்: சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது, மாதிரிகள் மற்றும் உத்திகள் காலாவதியாகிவிடும்.
தொழில்நுட்ப அறிவு: அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்த கணிசமான தொழில்நுட்ப அறிவு தேவைப்படுகிறது.

தரவு தரம், மாதிரி சிக்கல்கள், மற்றும் சந்தை மாற்றங்கள் ஆகியவை அளவு பகுப்பாய்வின் வரம்புகளாகும்.

மேலும் படிக்க

முடிவுரை

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றிபெற உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இது சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யவும், இடர் மேலாண்மை செய்யவும் உதவுகிறது. அளவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைக் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, சரியான கருவிகளையும் உத்திகளையும் பயன்படுத்தினால், வர்த்தகர்கள் லாபத்தை அதிகரிக்கவும், வெற்றிகரமான வர்த்தகராக மாறவும் முடியும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்