அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) அடிப்படைகள்

1. 1. அளவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளைச் சேகரித்து, அளவீட்டு முறைகளைப் பயன்படுத்தி, புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் கணித சூத்திரங்கள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரு முறையாகும். இது பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை உட்பட பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கட்டுரை, அளவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகளை விரிவாக விளக்குகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கான ஒரு அறிவியல் அணுகுமுறை. இது தரவுகளை எண்ணியல் வடிவத்தில் மாற்றி, புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்தி அவற்றைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இந்த பகுப்பாய்வு முடிவுகள், எதிர்கால நிகழ்வுகளைக் கணிக்கவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகின்றன. தரவு பகுப்பாய்வு என்பது அளவு பகுப்பாய்வின் முக்கிய அம்சமாகும்.

அளவு பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள்

அளவு பகுப்பாய்வில் பல முக்கிய கூறுகள் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

• தரவு சேகரிப்பு: தரவுகளைச் சேகரிப்பது அளவு பகுப்பாய்வின் முதல் படி. இந்த தரவுகள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து பெறப்படலாம், உதாரணமாக, சந்தை தரவு, நிதி அறிக்கைகள், வாடிக்கையாளர் தரவு போன்றவை.
• தரவு சுத்தம்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் பெரும்பாலும் தவறான அல்லது முழுமையற்றதாக இருக்கலாம். எனவே, தரவுகளைச் சுத்தம் செய்து, சரியான வடிவத்தில் மாற்றுவது அவசியம்.
• புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு: சுத்தம் செய்யப்பட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, புள்ளிவிவர முறைகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இதன் மூலம் தரவுகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் கண்டறியலாம். புள்ளிவிவர முறைகள் பல உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிட்ட நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• மாதிரி உருவாக்கம்: பகுப்பாய்வு முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு, கணித மாதிரிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த மாதிரிகள் எதிர்கால நிகழ்வுகளைக் கணிக்க உதவுகின்றன. கணித மாதிரிகள் சந்தை போக்குகளை புரிந்து கொள்ள உதவுகின்றன.
• முடிவு எடுத்தல்: மாதிரிகள் மூலம் கிடைக்கும் கணிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு முடிவுகள் எடுக்கப்படுகின்றன. இந்த முடிவுகள் வணிக உத்திகள் மற்றும் முதலீட்டு முடிவுகளை மேம்படுத்த உதவுகின்றன.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் அளவு பகுப்பாய்வு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், அளவு பகுப்பாய்வு ஒரு முக்கியமான கருவியாகப் பயன்படுகிறது. சந்தை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, விலை நகர்வுகளைக் கணித்து, சரியான வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க இது உதவுகிறது.

• சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்: அளவு பகுப்பாய்வு மூலம் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண முடியும். சந்தை போக்குகள் ஒரு சொத்தின் விலை எந்த திசையில் நகர்கிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன.
• ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் கண்டறிதல்: சந்தையில் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் கண்டறிய அளவு பகுப்பாய்வு உதவுகிறது. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் விலை நகர்வுகளின் முக்கியமான புள்ளிகளாகும்.
• சாதகமான வர்த்தக வாய்ப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது: அளவு பகுப்பாய்வு மூலம் சாதகமான வர்த்தக வாய்ப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியும். வர்த்தக வாய்ப்புகள் லாபம் ஈட்டக்கூடிய சாத்தியமான சூழ்நிலைகள் ஆகும்.
• ஆபத்து மேலாண்மை: அளவு பகுப்பாய்வு ஆபத்துக்களை மதிப்பிட்டு, அவற்றை நிர்வகிக்க உதவுகிறது. ஆபத்து மேலாண்மை இழப்புகளைக் குறைக்க உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள்

அளவு பகுப்பாய்வில் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை இங்கே:

• எக்செல் (Excel): எக்செல் என்பது தரவுகளைச் சேகரிக்கவும், ஒழுங்கமைக்கவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு விரிதாள் நிரல் ஆகும். எக்செல் தரவு பகுப்பாய்வில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• ஆர் (R): ஆர் என்பது புள்ளிவிவர கணக்கீடு மற்றும் கிராஃபிக்ஸ் ஆகியவற்றிற்கான ஒரு நிரலாக்க மொழி மற்றும் இலவச மென்பொருள் சூழல் ஆகும். ஆர் நிரலாக்க மொழி சிக்கலான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றது.
• பைதான் (Python): பைதான் என்பது ஒரு பொதுவான நிரலாக்க மொழி, இது தரவு பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பைதான் நிரலாக்க மொழி தரவு பகுப்பாய்வில் மிகவும் பிரபலமானது.
• எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் (SPSS): எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் என்பது புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு மென்பொருள் தொகுப்பு ஆகும். எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் சமூக அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு ஏற்றது.
• டேட்டா மைனிங் (Data Mining): டேட்டா மைனிங் என்பது பெரிய தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைக் கண்டறியும் செயல்முறையாகும். டேட்டா மைனிங் வாடிக்கையாளர் நடத்தை மற்றும் சந்தை போக்குகளை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.
• டைம் சீரிஸ் அனாலிசிஸ் (Time Series Analysis): டைம் சீரிஸ் அனாலிசிஸ் என்பது காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை. டைம் சீரிஸ் அனாலிசிஸ் விலை நகர்வுகளைக் கணிக்க உதவுகிறது.
• ரிகிரஷன் அனாலிசிஸ் (Regression Analysis): ரிக்ரஷன் அனாலிசிஸ் என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை ஆராயும் முறை. ரிகிரஷன் அனாலிசிஸ் காரண உறவுகளை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.
• மோன்டே கார்லோ சிமுலேஷன் (Monte Carlo Simulation): மோன்டே கார்லோ சிமுலேஷன் என்பது சீரற்ற மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விளைவுகளைக் கணிக்கும் முறை. மோன்டே கார்லோ சிமுலேஷன் ஆபத்துக்களை மதிப்பிட உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு இரண்டும் சந்தை பகுப்பாய்வுக்கான முக்கியமான முறைகள் ஆகும்.

| அம்சம் | அளவு பகுப்பாய்வு | தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு | |---|---|---| | கவனம் | எண் தரவு, புள்ளிவிவர மாதிரிகள் | விளக்கப்படங்கள், போக்குகள், வடிவங்கள் | | அணுகுமுறை | அறிவியல், கணித | கலை, உள்ளுணர்வு | | தரவு | நிதி அறிக்கைகள், பொருளாதார தரவு | விலை மற்றும் அளவு தரவு | | நோக்கம் | அடிப்படை காரணிகளைப் புரிந்துகொள்வது | விலை நகர்வுகளைக் கணிப்பது |

அளவு பகுப்பாய்வு சந்தையின் அடிப்படை காரணிகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு விலை நகர்வுகளைக் கணிக்க உதவுகிறது. இரண்டு முறைகளையும் இணைப்பதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

அளவு பகுப்பாய்வின் வரம்புகள்

அளவு பகுப்பாய்வு பல நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், சில வரம்புகள் உள்ளன.

• தரவின் தரம்: பகுப்பாய்வின் துல்லியம் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவுகள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• மாதிரிகளின் சிக்கல்தன்மை: சிக்கலான மாதிரிகள் புரிந்துகொள்ளவும், செயல்படுத்தவும் கடினமாக இருக்கலாம்.
• எதிர்பாராத நிகழ்வுகள்: அளவு பகுப்பாய்வு எதிர்பாராத நிகழ்வுகளைக் கணிக்க முடியாது. எதிர்பாராத நிகழ்வுகள் சந்தையில் பெரிய மாற்றங்களை ஏற்படுத்தலாம்.
• அதிகப்படியான நம்பிக்கை: பகுப்பாய்வு முடிவுகளில் அதிகப்படியான நம்பிக்கை வைப்பது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

அளவு பகுப்பாய்வுக்கான மேம்பட்ட உத்திகள்

அளவு பகுப்பாய்வில் மேம்பட்ட உத்திகள் பல உள்ளன. அவற்றில் சில:

• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): இயந்திர கற்றல் என்பது தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் கணினி நிரல்களை உருவாக்கும் ஒரு முறையாகும். இயந்திர கற்றல் சந்தை கணிப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
• செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித நுண்ணறிவை பிரதிபலிக்கும் கணினி அமைப்புகளை உருவாக்கும் ஒரு முறையாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
• பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics): பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு என்பது பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைக் கண்டறியும் செயல்முறையாகும். பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு சந்தை போக்குகளைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
• உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு என்பது சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் உள்ள உரையை பகுப்பாய்வு செய்து மக்களின் மனநிலையை அறியும் முறை. உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு சந்தை உணர்வை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.

முடிவுரை

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் வெற்றிபெற உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். தரவுகளைச் சேகரித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, சரியான முடிவுகளை எடுப்பதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் லாபம் ஈட்ட முடியும். இருப்பினும், அளவு பகுப்பாய்வின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொண்டு, மேம்பட்ட உத்திகளைப் பயன்படுத்துவது அவசியம்.

சந்தை பகுப்பாய்வு நிதி பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு தரவு அறிவியல் சந்தை கணிப்பு முதலீட்டு உத்திகள் ஆபத்து மதிப்பீடு சந்தை உளவியல் பொருளாதார குறிகாட்டிகள் பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகம் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் சந்தை நுண்ணறிவு வர்த்தக உளவியல் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை நிகழ்தகவு பகுப்பாய்வு சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு வர்த்தக சமிக்ஞைகள் சந்தை கண்காணிப்பு ஆட்டோமேஷன் வர்த்தகம்

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்