அல்கோரிதம்களின்

1. 1. அல்கோரிதம்கள்

அல்கோரிதம்கள் என்பவை ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான படிப்படியான வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும். இவை கணினி அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் (Binary Options) போன்ற பல்வேறு துறைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. ஒரு அல்கோரிதம் உள்ளீடுகளை எடுத்து, அவற்றை ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் செயலாக்கி, வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறது. இந்த வெளியீடுகள் சிக்கலைத் தீர்க்கும் அல்லது தேவையான முடிவுகளை வழங்கும்.

அல்கோரிதம்களின் அடிப்படைகள்

அல்கோரிதம்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு சில அடிப்படை கருத்துக்களை அறிவது அவசியம்.

• உள்ளீடு (Input): அல்கோரிதமிற்கு வழங்கப்படும் ஆரம்ப தரவு.
• வெளியீடு (Output): அல்கோரிதம் செயலாக்கத்திற்குப் பிறகு வழங்கும் முடிவு.
• படிப்புகள் (Steps): சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான வரிசைக்கிரமமான கட்டளைகள்.
• நிபந்தனைகள் (Conditions): குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில் அல்கோரிதம் எவ்வாறு செயல்பட வேண்டும் என்பதை வரையறுக்கும் கூற்றுகள்.
• சுழல்கள் (Loops): ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்முறையை மீண்டும் மீண்டும் செய்ய அனுமதிக்கும் கட்டமைப்பு.

அல்கோரிதம்களின் வகைகள்

அல்கோரிதம்கள் பல்வேறு வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை இங்கே:

• தேடல் அல்கோரிதம்கள் (Search Algorithms): தரவுத் தொகுப்பில் ஒரு குறிப்பிட்ட உறுப்பைத் தேடப் பயன்படுபவை. எடுத்துக்காட்டாக, நேரியல் தேடல் (Linear Search) மற்றும் பைனரி தேடல் (Binary Search).
• வரிசைப்படுத்தும் அல்கோரிதம்கள் (Sorting Algorithms): தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள உறுப்புகளை ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் (ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசை) ஒழுங்குபடுத்தப் பயன்படுபவை. எடுத்துக்காட்டாக, குமிழி வரிசைப்படுத்தல் (Bubble Sort), தேர்வு வரிசைப்படுத்தல் (Selection Sort) மற்றும் விரைவு வரிசைப்படுத்தல் (Quick Sort).
• கிராஃப் அல்கோரிதம்கள் (Graph Algorithms): கிராஃப் எனப்படும் தரவு கட்டமைப்பில் சிக்கல்களைத் தீர்க்கப் பயன்படுபவை. எடுத்துக்காட்டாக, டைக்ஸ்ட்ரா அல்கோரிதம் (Dijkstra's Algorithm) மற்றும் பெல்மேன்-ஃபோர்டு அல்கோரிதம் (Bellman-Ford Algorithm).
• டைனமிக் புரோகிராமிங் அல்கோரிதம்கள் (Dynamic Programming Algorithms): சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய துணை சிக்கல்களாகப் பிரித்து, அவற்றின் தீர்வுகளை சேமித்து, மீண்டும் பயன்படுத்தப் பயன்படுபவை.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்களின் பங்கு

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. குறிப்பாக, தானியங்கி வர்த்தகத்தில் (Automated Trading) இவை பெரிதும் பயன்படுகின்றன. அல்கோரிதம்கள் சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் கண்டு, தானாகவே வர்த்தகங்களை மேற்கொள்கின்றன.

• சந்தை பகுப்பாய்வு அல்கோரிதம்கள் (Market Analysis Algorithms): வரலாற்று தரவு மற்றும் நிகழ்நேர சந்தை தரவுகளைப் பயன்படுத்தி போக்குகளை (Trends) அடையாளம் காணவும், விலை நகர்வுகளை கணிக்கவும் உதவுகின்றன. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) மற்றும் அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis) போன்ற நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட அல்கோரிதம்கள் இதில் அடங்கும்.
• சிக்னல் உருவாக்கும் அல்கோரிதம்கள் (Signal Generating Algorithms): வர்த்தகம் செய்வதற்கான சமிக்ஞைகளை (Signals) உருவாக்குகின்றன. இந்த சமிக்ஞைகள் வாங்குதல் (Buy) அல்லது விற்றல் (Sell) வாய்ப்புகளைக் குறிக்கின்றன.
• ஆபத்து மேலாண்மை அல்கோரிதம்கள் (Risk Management Algorithms): வர்த்தகத்தில் உள்ள அபாயங்களைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகின்றன. நஷ்டத்தை நிறுத்தும் (Stop-Loss) மற்றும் இலாபத்தை உறுதிப்படுத்தும் (Take-Profit) நிலைகளை அமைப்பதன் மூலம் இவை செயல்படுகின்றன.
• உயர் அதிர்வெண் வர்த்தக அல்கோரிதம்கள் (High-Frequency Trading Algorithms): மிகக் குறுகிய கால இடைவெளியில் அதிக எண்ணிக்கையிலான வர்த்தகங்களைச் செய்யப் பயன்படுகின்றன.

அல்கோரிதம்களை உருவாக்குதல்

அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவதற்கு பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றலாம்:

1. சிக்கலை வரையறுக்கவும் (Define the Problem): அல்கோரிதம் தீர்க்க வேண்டிய சிக்கலைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். 2. உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடுகளைத் தீர்மானிக்கவும் (Determine Inputs and Outputs): அல்கோரிதமிற்குத் தேவையான உள்ளீடுகள் மற்றும் அது வழங்க வேண்டிய வெளியீடுகளைத் தீர்மானிக்கவும். 3. வழிமுறைகளை வடிவமைக்கவும் (Design the Algorithm): சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான படிப்படியான வழிமுறைகளை வடிவமைக்கவும். 4. அல்கோரிதத்தை செயல்படுத்தவும் (Implement the Algorithm): ஒரு நிரலாக்க மொழியைப் பயன்படுத்தி அல்கோரிதத்தை செயல்படுத்தவும். 5. அல்கோரிதத்தை சோதிக்கவும் (Test the Algorithm): பல்வேறு உள்ளீடுகளுடன் அல்கோரிதத்தை சோதித்து, அது சரியாக செயல்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்களை மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் அல்கோரிதம்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்த பல உத்திகள் உள்ளன.

• பின்பரிசோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி அல்கோரிதத்தின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவது.
• உகப்பாக்கம் (Optimization): அல்கோரிதத்தின் அளவுருக்களை (Parameters) சரிசெய்து அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது.
• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): அல்கோரிதம்கள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, அவற்றின் செயல்திறனை தானாகவே மேம்படுத்த அனுமதிக்கும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது. நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks) மற்றும் ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் (Support Vector Machines) போன்ற இயந்திர கற்றல் முறைகள் இதில் அடங்கும்.
• போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல் (Portfolio Diversification): பல்வேறு அல்கோரிதம்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்வதன் மூலம் அபாயத்தைக் குறைப்பது.

அல்கோரிதம்களின் வரம்புகள்

அல்கோரிதம்கள் சக்திவாய்ந்த கருவிகள் என்றாலும், அவற்றின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

• சந்தை மாற்றங்கள் (Market Changes): அல்கோரிதம்கள் குறிப்பிட்ட சந்தை நிலைமைகளின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்படுகின்றன. சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது, அவற்றின் செயல்திறன் குறையலாம்.
• தரவு தரம் (Data Quality): அல்கோரிதம்களின் செயல்திறன் உள்ளீட்டு தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• அதிகப்படியான பொருத்தம் (Overfitting): அல்கோரிதம் பயிற்சி தரவுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமாக இருந்தால், புதிய தரவுகளில் அதன் செயல்திறன் குறைவாக இருக்கலாம்.

அல்கோரிதம்கள் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் - கூடுதல் தகவல்கள்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் அல்கோரிதம்களைப் பயன்படுத்தும் போது கவனிக்க வேண்டிய சில கூடுதல் விஷயங்கள்:

• சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள் (Legal and Regulatory Issues): தானியங்கி வர்த்தகம் தொடர்பான சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்களைப் புரிந்து கொள்வது அவசியம்.
• தொழில்நுட்ப ஆபத்துகள் (Technical Risks): அல்கோரிதம்களில் பிழைகள் அல்லது தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் வர்த்தகத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கலாம்.
• மனித மேற்பார்வை (Human Oversight): அல்கோரிதம்கள் தானாகவே வர்த்தகம் செய்தாலும், மனித மேற்பார்வை அவசியம். சந்தை நிலைமைகளை கண்காணித்து, தேவைப்பட்டால் தலையிட மனிதர்கள் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

அல்கோரிதம்களின் எதிர்காலம்

அல்கோரிதம்களின் எதிர்காலம் நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது. இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) மற்றும் பெரிய தரவு (Big Data) போன்ற தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியுடன், அல்கோரிதம்கள் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாகவும், திறமையானதாகவும் மாறும். பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில், அல்கோரிதம்கள் வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்தவும், அபாயங்களைக் குறைக்கவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் உதவும்.

வர்த்தக உளவியல் | பண மேலாண்மை | சந்தை குறிகாட்டிகள் | சந்தை போக்குகள் | ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் | சராசரி நகர்வு | ஆர்எஸ்ஐ | எம்ஏசிடி | போலிங்ர் பட்டைகள் | ஃபைபோனச்சி | எல்லிட் அலைகள் | விலை நடவடிக்கை | சந்தை உணர்வு | பொருளாதார குறிகாட்டிகள் | வட்டி விகிதங்கள் | பணவீக்கம் | ஜிடிபி | வேலையின்மை விகிதம் | அபாய சகிப்புத்தன்மை | வர்த்தக திட்டம் | பின்பரிசோதனை | உகப்பாக்கம் | இயந்திர கற்றல் | நரம்பியல் வலையமைப்புகள் | ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் | போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல் | சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள் | தொழில்நுட்ப ஆபத்துகள் | மனித மேற்பார்வை | செயற்கை நுண்ணறிவு | பெரிய தரவு | தானியங்கி வர்த்தகம் | தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு | அடிப்படை பகுப்பாய்வு | நேரியல் தேடல் | பைனரி தேடல் | குமிழி வரிசைப்படுத்தல் | தேர்வு வரிசைப்படுத்தல் | விரைவு வரிசைப்படுத்தல் | டைக்ஸ்ட்ரா அல்கோரிதம் | பெல்மேன்-ஃபோர்டு அல்கோரிதம்

இது ஒரு நேரடியான மற்றும் பொருத்தமான பகுப்பாகும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்