ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு (Fractal Analysis) என்பது சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் அமைப்புகளைப் புரிந்து கொள்ள உதவும் ஒரு கணித கருவியாகும். இது இயற்பியல், உயிரியல், பொருளாதாரம் மற்றும் நிதிச் சந்தைகள் உட்பட பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்பாக, பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் இது ஒரு முக்கியமான பகுப்பாய்வு முறையாகும். ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள், அதன் பயன்பாடுகள் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் அதன் முக்கியத்துவம் குறித்து இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது.

ஃபிராக்கடல் என்றால் என்ன?

ஃபிராக்கடல் (Fractal) என்ற சொல் "fractional" என்பதிலிருந்து உருவானது, அதாவது ஒரு வடிவம் எந்த அளவில் பெரிதாக்கினாலும் அதன் அடிப்படை வடிவத்தை மாற்றாமல் இருக்கும். எளிமையாகச் சொன்னால், ஒரு ஃபிராக்கடல் என்பது சிறிய அளவிலான வடிவங்களின் சுய-ஒத்த (self-similar) பிரதிபலிப்புகளைக் கொண்ட ஒரு சிக்கலான வடிவமாகும்.

ஃபிராக்கடல்களின் முக்கிய பண்புகள்:

• சுய-ஒத்த தன்மை: ஃபிராக்கடலின் ஒரு பகுதி, முழு வடிவத்தைப் போலவே இருக்கும்.
• சிக்கலான தன்மை: ஃபிராக்கடல்கள் மிகவும் சிக்கலான வடிவங்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, அவற்றின் விவரங்கள் எந்த அளவில் பார்த்தாலும் மாறாது.
• முடிவிலா நீளம்: ஒரு ஃபிராக்கடலின் நீளம், அதை அளவிடும் அளவைப் பொறுத்து முடிவிலியாக இருக்கலாம்.
• பரிமாணத்தன்மை: ஃபிராக்கடல்கள் முழு எண் அல்லாத பரிமாணங்களைக் (non-integer dimensions) கொண்டிருக்கலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு மரத்தின் கிளைகள், நதியின் போக்கு, மலைகளின் அமைப்பு, மற்றும் மின்னலின் பாதை ஆகியவை ஃபிராக்கடல் வடிவங்களுக்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வின் வரலாறு

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு 20-ஆம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் கணிதவியலாளர் பெனாய்ட் மாண்டெல்ப்ரோட் (Benoit Mandelbrot) என்பவரால் பிரபலப்படுத்தப்பட்டது. அவர் ஃபிராக்கடல் வடிவியல் (Fractal Geometry) என்ற புதிய துறையை உருவாக்கினார். மாண்டெல்ப்ரோட் இயற்கையில் காணப்படும் ஒழுங்கற்ற வடிவங்களை விளக்க ஃபிராக்கடல் கருத்துக்களைப் பயன்படுத்தினார். குறிப்பாக, கடற்கரையின் நீளத்தை அளவிடுவதில் உள்ள சிக்கலை அவர் எடுத்துக்காட்டினார். கடற்கரையின் நீளம், அதை அளவிடும் அளவைப் பொறுத்து மாறுபடும், ஏனெனில் சிறிய அளவிலான அளவீடுகள் அதிக விவரங்களைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும்.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் (Fractal Dimension)

ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் என்பது ஒரு ஃபிராக்கடலின் சிக்கலான தன்மையை அளவிடும் ஒரு கருவியாகும். இது ஒரு வழக்கமான வடிவியல் பரிமாணத்திலிருந்து (எ.கா., ஒரு கோடு 1 பரிமாணம், ஒரு சதுரம் 2 பரிமாணம்) வேறுபட்டது. ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் முழு எண் அல்லாததாக இருக்கலாம்.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணத்தை கணக்கிடுவதற்கான ஒரு பொதுவான முறை ஹவுஸ்ட்டோர்ஃப் பரிமாணம் (Hausdorff Dimension) ஆகும். இது ஒரு ஃபிராக்கடலை சிறிய பகுதிகளாகப் பிரித்து, அந்தப் பகுதிகளின் அளவை வைத்து கணக்கிடப்படுகிறது.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் அதிகமாக இருந்தால், வடிவம் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கும். உதாரணமாக, ஒரு நேர்கோட்டின் பரிமாணம் 1 ஆக இருக்கும், அதே சமயம் ஒரு ஃபிராக்கடல் கோட்டின் பரிமாணம் 1 மற்றும் 2 க்கு இடையில் இருக்கலாம்.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணத்தை கணக்கிடும் முறைகள்

• பாக்ஸ் கவுண்டிங் முறை (Box-Counting Method): இந்த முறையில், ஃபிராக்கடல் வடிவத்தை சிறிய சதுரங்களாகப் பிரித்து, சதுரங்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடப்படுகிறது. சதுரங்களின் அளவு குறையும்போது, சதுரங்களின் எண்ணிக்கை எவ்வாறு அதிகரிக்கிறது என்பதை வைத்து பரிமாணம் கணக்கிடப்படுகிறது.
• மைசல்விச்-ஹவுஸ்ட்டோர்ஃப் பரிமாணம் (Minkowski-Bouligand Dimension): இது பாக்ஸ் கவுண்டிங் முறையைப் போன்றது, ஆனால் வெவ்வேறு அளவிலான பந்துகளின் எண்ணிக்கையைப் பயன்படுத்துகிறது.
• கோர்ரலேஷன் பரிமாணம் (Correlation Dimension): இந்த முறை, ஃபிராக்கடல் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரத்தை வைத்து பரிமாணத்தை கணக்கிடுகிறது.

நிதிச் சந்தைகளில் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு

நிதிச் சந்தைகள் மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகள். சந்தை விலைகள் சீரற்ற முறையில் மாறுபடும், மேலும் அவை பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகின்றன. ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு சந்தை விலைகளின் ஒழுங்கற்ற தன்மையை விளக்க உதவுகிறது.

நிதிச் சந்தைகளில் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வின் பயன்பாடுகள்:

• சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், அவற்றின் திசையை கணிக்கவும் உதவுகிறது.
• சந்தை அபாயத்தை மதிப்பிடுதல்: சந்தை அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், முதலீட்டு போர்ட்ஃபோலியோவை நிர்வகிப்பதற்கும் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• விலை முன்னறிவிப்பு: ஃபிராக்கடல் மாதிரிகள் சந்தை விலைகளை முன்னறிவிக்க உதவுகின்றன.
• சந்தை செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்தல்: சந்தையின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்து, முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு சந்தை விலைகளின் சிக்கலான தன்மையைப் புரிந்து கொள்ளவும், வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகள்:

• விலை வரைபடங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு விலை வரைபடங்களில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. உதாரணமாக, ஃபிராக்கடல் பரிமாணத்தை வைத்து சந்தை போக்குகளின் வலிமையை தீர்மானிக்கலாம்.
• சந்தை உணர்வுகளை மதிப்பிடுதல்: சந்தை உணர்வுகளை மதிப்பிடுவதற்கும், வர்த்தக முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளை மேம்படுத்துதல்: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் (Technical Indicators) போன்ற நகரும் சராசரி (Moving Average) மற்றும் ஆர்எஸ்ஐ (RSI) ஆகியவற்றின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
• அபாய மேலாண்மை: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு வர்த்தக அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், அதை நிர்வகிப்பதற்கும் உதவுகிறது.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணத்தை வைத்து பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகம்

ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் சந்தை போக்குகளின் வலிமையை தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

• ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் 1 க்கு அருகில் இருந்தால், சந்தை போக்கு வலுவாக இல்லை.
• ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் 2 க்கு அருகில் இருந்தால், சந்தை போக்கு வலுவாக உள்ளது.

இந்த தகவலைப் பயன்படுத்தி, பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கலாம். உதாரணமாக, ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் அதிகமாக இருந்தால், ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் வர்த்தகம் செய்வது சாதகமாக இருக்கலாம்.

ஃபிராக்கடல் பரிமாணம் மற்றும் வர்த்தக உத்திகள்

சந்தை போக்கு | வர்த்தக உத்தி |

பலவீனமான போக்கு | பக்கவாட்டு வர்த்தகம் (Sideways Trading) |

வலுவான போக்கு | போக்குடன் வர்த்தகம் (Trend Following) |

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வின் வரம்புகள்

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், அதற்கு சில வரம்புகள் உள்ளன.

• தரவு தேவை: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வுக்கு அதிக அளவு தரவு தேவைப்படுகிறது. தரவு குறைவாக இருந்தால், பகுப்பாய்வு முடிவுகள் துல்லியமாக இருக்காது.
• கணக்கீட்டு சிக்கல்கள்: ஃபிராக்கடல் பரிமாணத்தை கணக்கிடுவது சிக்கலானது மற்றும் அதிக கணக்கீட்டு திறன் தேவைப்படுகிறது.
• சந்தை மாற்றங்கள்: சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது, ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் செல்லாததாகிவிடும்.
• தவறான சமிக்ஞைகள்: ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு சில நேரங்களில் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம்.

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற பகுப்பாய்வு முறைகள்

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு மற்ற பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படும்போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

• தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis): ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளான சார்டிங் பேட்டர்ன்ஸ் (Charting Patterns), சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் (Support and Resistance) ஆகியவற்றுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படலாம்.
• அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis): ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு அடிப்படை பகுப்பாய்வு தகவல்களுடன் இணைந்து சந்தை போக்குகளை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
• அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis): ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு அளவு பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் இணைந்து சந்தை அபாயத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது.
• வேவ்லெட் பகுப்பாய்வு (Wavelet Analysis): இது ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வை போன்றே செயல்படுகிறது, ஆனால் நேர-அதிர்வெண் (time-frequency) பகுப்பாய்விற்கு ஏற்றது.
• நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் (Neural Networks): ஃபிராக்கடல் பண்புகளை உள்ளீடாக பயன்படுத்தி நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் மூலம் சந்தையை கணிக்கலாம்.

முடிவுரை

ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வு என்பது சிக்கலான அமைப்புகளைப் புரிந்து கொள்ள உதவும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும். இது நிதிச் சந்தைகளில், குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், அபாயத்தை மதிப்பிடவும், வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், ஃபிராக்கடல் பகுப்பாய்வின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அதை மற்ற பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவது முக்கியம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்