A/B சோதனை வழிகாட்டி

1. 1. A/B சோதனை வழிகாட்டி

A/B சோதனை (A/B Testing) என்பது இரண்டு பதிப்புகளுக்கு இடையே எது சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு ஒப்பீட்டு முறையாகும். இது இணையவழி வணிகம், சந்தைப்படுத்தல், தயாரிப்பு மேம்பாடு, மற்றும் பயனர் அனுபவம் ஆகிய துறைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் உள்ள அபாயங்களைப் போலவே, A/B சோதனையிலும் சரியான முடிவுகளை எடுக்க கவனமான திட்டமிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு தேவை. இந்த வழிகாட்டி A/B சோதனையின் அடிப்படைகள், அதை எவ்வாறு நடத்துவது, அதன் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் பற்றி விரிவாக விளக்குகிறது.

A/B சோதனை என்றால் என்ன?

A/B சோதனை, சில நேரங்களில் ஸ்ப்ளிட் டெஸ்டிங் (Split Testing) என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு (A) மற்றும் ஒரு சோதனை குழு (B) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இரண்டு குழுக்களும் ஒரே மாதிரியான சூழ்நிலையில் வைக்கப்படுகின்றன, ஆனால் சோதனை குழுவில் ஒரு மாறுபாடு (variable) அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாறுபாடு ஒரு வலைப்பக்கத்தின் தலைப்பு, ஒரு பொத்தானின் நிறம், ஒரு விளம்பரத்தின் உரை அல்லது வேறு ஏதேனும் பயனர் தொடர்புகொள்ளும் உறுப்பாக இருக்கலாம்.

சோதனையின் முடிவில், எந்த பதிப்பு சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது என்பதை அளவிட முக்கிய அளவீடுகள் (metrics) கண்காணிக்கப்படுகின்றன. செயல்திறன் என்பது மாற்று விகிதம் (conversion rate), கிளிக்-த்ரூ விகிதம் (click-through rate), பவுன்ஸ் விகிதம் (bounce rate) அல்லது பயனர் ஈடுபாடு போன்ற பல்வேறு காரணிகளைப் பொறுத்து மாறுபடலாம்.

A/B சோதனை ஏன் முக்கியமானது?

A/B சோதனை பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது:

• தரவு சார்ந்த முடிவுகள்: ஊகங்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கு பதிலாக, A/B சோதனை உண்மையான பயனர் தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
• செயல்திறன் மேம்பாடு: சிறிய மாற்றங்கள் கூட குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மேம்பாடுகளை ஏற்படுத்தலாம். A/B சோதனை மூலம், எந்த மாற்றங்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய முடியும்.
• ஆபத்து குறைப்பு: பெரிய மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன்பு, A/B சோதனை மூலம் சிறிய மாற்றங்களைச் சோதித்து, சாத்தியமான எதிர்மறை விளைவுகளைத் தவிர்க்கலாம். இது நிதி மேலாண்மையில் உள்ள அபாயங்களைக் குறைப்பதற்குச் சமம்.
• பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்: பயனர்கள் எவ்வாறு ஒரு வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த முடியும்.
• ROI அதிகரிப்பு: செயல்திறனை மேம்படுத்துவதன் மூலம், A/B சோதனை முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) அதிகரிக்க உதவுகிறது.

A/B சோதனை எவ்வாறு நடத்துவது?

A/B சோதனையை நடத்துவதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டி:

1. இலக்கை வரையறுத்தல்: நீங்கள் எதைச் சோதிக்க விரும்புகிறீர்கள் மற்றும் நீங்கள் என்ன முடிவுகளை அடைய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, "வலைப்பக்கத்தின் மாற்று விகிதத்தை 10% அதிகரிக்கவும்". இது வணிக இலக்குகள்க்கு ஏற்ப இருக்க வேண்டும். 2. கருதுகோளை உருவாக்குதல்: நீங்கள் ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட மாறுபாடு சிறந்த செயல்திறன் கொண்டிருக்கும் என்று நினைக்கிறீர்கள் என்பதை விளக்கும் ஒரு கருதுகோளை உருவாக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, "சிவப்பு பொத்தானை விட பச்சை பொத்தான் அதிக கிளக்குகளைப் பெறும், ஏனெனில் பச்சை நிறம் நம்பிக்கையைத் தூண்டுகிறது". 3. சோதனை மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுங்கள்: நீங்கள் எந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தப் போகிறீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் (எ.கா., A/B சோதனை, பலதரப்பட்ட சோதனை). 4. சோதனை குழுக்களைப் பிரிக்கவும்: உங்கள் பார்வையாளர்களை இரண்டு குழுக்களாகப் பிரிக்கவும்: ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு (A) மற்றும் ஒரு சோதனை குழு (B). குழுக்கள் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும். 5. மாறுபாட்டைச் செயல்படுத்தவும்: சோதனை குழுவில் நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் மாறுபாட்டைச் செயல்படுத்தவும். 6. தரவைச் சேகரிக்கவும்: நீங்கள் வரையறுத்த முக்கிய அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும். 7. தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் (statistical significance) உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்க தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும். 8. முடிவுகளைச் செயல்படுத்தவும்: சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட பதிப்பைச் செயல்படுத்தவும்.

A/B சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவீடுகள்

A/B சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கிய அளவீடுகள்:

• மாற்று விகிதம் (Conversion Rate): ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை (எ.கா., ஒரு பொருளை வாங்குதல், படிவத்தை நிரப்புதல்) முடித்த பயனர்களின் சதவீதம்.
• கிளிக்-த்ரூ விகிதம் (Click-Through Rate): ஒரு இணைப்பைக் கிளிக் செய்த பயனர்களின் சதவீதம்.
• பவுன்ஸ் விகிதம் (Bounce Rate): ஒரு வலைப்பக்கத்தை பார்வையிட்டுவிட்டு உடனடியாக வெளியேறிய பயனர்களின் சதவீதம்.
• பக்கத்திற்கு செலவிடும் நேரம் (Time on Page): பயனர்கள் ஒரு பக்கத்தில் செலவிடும் சராசரி நேரம்.
• பயனர் ஈடுபாடு (User Engagement): பயனர்கள் ஒரு வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கும் ஒரு பரந்த அளவீடு.
• வருவாய் (Revenue): சோதனை மூலம் உருவாக்கப்பட்ட வருவாயின் அளவு.

A/B சோதனை அளவீடுகள்

அளவீடு	விளக்கம்	முக்கியத்துவம்
மாற்று விகிதம்	இலக்கை முடித்த பயனர்களின் சதவீதம்	விற்பனை மற்றும் வருவாயை அதிகரிக்க உதவுகிறது
கிளிக்-த்ரூ விகிதம்	இணைப்பைக் கிளிக் செய்த பயனர்களின் சதவீதம்	விளம்பரங்களின் செயல்திறனை மதிப்பிட உதவுகிறது
பவுன்ஸ் விகிதம்	உடனடியாக வெளியேறிய பயனர்களின் சதவீதம்	வலைப்பக்கத்தின் பொருத்தத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது
பக்கத்திற்கு செலவிடும் நேரம்	பயனர்கள் செலவிடும் சராசரி நேரம்	உள்ளடக்கத்தின் ஈடுபாட்டை மதிப்பிட உதவுகிறது

A/B சோதனை கருவிகள்

A/B சோதனையை எளிதாக்க பல கருவிகள் உள்ளன:

• Google Optimize: கூகிள் வழங்கும் இலவச A/B சோதனை கருவி.
• Optimizely: ஒரு பிரபலமான கட்டண A/B சோதனை கருவி.
• VWO (Visual Website Optimizer): மற்றொரு கட்டண A/B சோதனை கருவி.
• Adobe Target: அடோப் வழங்கும் A/B சோதனை கருவி.
• AB Tasty: A/B சோதனை மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்திற்கான ஒரு தளம்.

A/B சோதனையின் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள்

நன்மைகள்:

• தரவு சார்ந்த முடிவுகள்
• செயல்திறன் மேம்பாடு
• ஆபத்து குறைப்பு
• பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்
• ROI அதிகரிப்பு

குறைபாடுகள்:

• நேரம் எடுக்கும்
• சரியான கருவிகள் தேவை
• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்ள அறிவு தேவை
• சிறு மாற்றங்களை மட்டுமே சோதிக்க முடியும்
• வெளிப்புற காரணிகள் முடிவுகளை பாதிக்கலாம். இது சந்தை ஏற்ற இறக்கங்கள் போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்தது.

A/B சோதனைக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

• ஒரே நேரத்தில் ஒரு மாறுபாட்டைச் சோதிக்கவும்: ஒரே நேரத்தில் பல மாறுபாடுகளைச் சோதிப்பது முடிவுகளைக் குழப்பக்கூடும்.
• போதுமான தரவைச் சேகரிக்கவும்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைய போதுமான தரவைச் சேகரிக்க வேண்டும்.
• சோதனையை போதுமான நேரம் இயக்கவும்: ஒரு வாரத்திற்கு குறைந்தது சோதனையை இயக்கவும்.
• பார்வையாளர்களைச் சீரற்ற முறையில் பிரிக்கவும்: குழுக்கள் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.
• முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்யவும்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை உறுதிப்படுத்தவும்.
• தொடர்ந்து சோதிக்கவும்: A/B சோதனை ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாக இருக்க வேண்டும்.

பலதரப்பட்ட சோதனை (Multivariate Testing)

A/B சோதனை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு மாறுபாட்டை மட்டுமே சோதிக்கிறது. இருப்பினும், பலதரப்பட்ட சோதனை (Multivariate Testing) ஒரே நேரத்தில் பல மாறுபாடுகளைச் சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. இது மிகவும் சிக்கலான சோதனை முறையாகும், ஆனால் இது அதிக நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். இந்த முறை சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வுக்கு வழிவகுக்கும்.

A/B சோதனை மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனைக்கு இடையிலான ஒற்றுமைகள்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில், ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்து விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்று கணித்து முதலீடு செய்ய வேண்டும். A/B சோதனையில், எந்த மாறுபாடு சிறந்த செயல்திறன் கொண்டிருக்கும் என்று கணித்து சோதனை செய்ய வேண்டும். இரண்டுமே தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், அபாயங்களைக் குறைக்கவும் உதவுகின்றன. ஆனால், பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் அதிக ஆபத்து உள்ளது, எனவே கவனமாக இருக்க வேண்டும்.

A/B சோதனைக்கான மேம்பட்ட உத்திகள்

• பயனர் பிரிவு (User Segmentation): வெவ்வேறு பயனர் குழுக்களுக்கு வெவ்வேறு மாறுபாடுகளைக் காண்பித்தல்.
• தனிப்பயனாக்கம் (Personalization): ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாறுபாடுகளைக் காண்பித்தல்.
• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): A/B சோதனையின் முடிவுகளை மேம்படுத்த இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல்.
• பயனர் கருத்து (User Feedback): A/B சோதனையின் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள பயனர்களிடமிருந்து கருத்துக்களைப் பெறுதல்.

A/B சோதனைக்கான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் (Statistical Significance): முடிவுகள் தற்செயலானவை அல்ல என்பதை உறுதிப்படுத்த புள்ளிவிவர சோதனைகளைப் பயன்படுத்துதல்.
• சக்தி பகுப்பாய்வு (Power Analysis): தேவையான மாதிரி அளவை தீர்மானிக்க சக்தி பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்.
• நம்பக இடைவெளி (Confidence Interval): முடிவுகளின் துல்லியத்தை மதிப்பிட நம்பக இடைவெளியைப் பயன்படுத்துதல்.

A/B சோதனைக்கான அளவு பகுப்பாய்வு

• தொடர் கண்காணிப்பு (Continuous Monitoring): சோதனையின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணித்தல்.
• தரவு காட்சிப்படுத்தல் (Data Visualization): தரவை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் காட்சிப்படுத்துதல்.
• அறிக்கை (Reporting): சோதனை முடிவுகளை தெளிவாகவும் சுருக்கமாகவும் அறிக்கையிடுதல்.

முடிவுரை

A/B சோதனை என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது இணையவழி வணிகம், சந்தைப்படுத்தல், மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாடு ஆகிய துறைகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது. சரியான திட்டமிடல், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், A/B சோதனை மூலம் சிறந்த முடிவுகளை அடைய முடியும். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் உள்ளதைப் போலவே, A/B சோதனையிலும் எச்சரிக்கையுடன் செயல்படுவது மற்றும் தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பது அவசியம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்