சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு

From binaryoption
Revision as of 19:43, 27 March 2025 by Admin (talk | contribs) (@pipegas_WP)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு

சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு அல்லது முதலீட்டின் சாத்தியமான விளைவுகளை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு முறையாகும். இது, குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஒரு பைனரி ஆப்ஷன் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்குமா என்பதை கணிக்கும் ஒரு ஒப்பந்தமாகும். இந்த கணிப்பு, சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது.

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டின் அடிப்படைகள்

சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு என்பது நிச்சயமற்ற தன்மையின் கீழ் முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரு முறையாகும். இது நிகழ்தகவு கோட்பாடு மற்றும் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டில், ஒவ்வொரு சாத்தியமான விளைவுக்கும் ஒரு நிகழ்தகவு ஒதுக்கப்படுகிறது. இந்த நிகழ்தகவுகள், கடந்த கால தரவு, நிபுணர் கருத்துக்கள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்படுகின்றன.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்குமா என்பதை மதிப்பிடுவதாகும். இந்த மதிப்பீடு, பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் செய்யப்படுகிறது, அவற்றுள்:

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டு முறைகள்

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டைச் செய்ய பல்வேறு முறைகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமான முறைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

  • வரலாற்று தரவு பகுப்பாய்வு: கால வரிசை பகுப்பாய்வு மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரி போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி கடந்த கால தரவுகளை ஆய்வு செய்து எதிர்கால போக்குகளைக் கணிப்பது.
  • நிபுணர் கருத்துக்கள்: சந்தை நிபுணர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்களின் கருத்துக்களைப் பெற்று, அவர்களின் அனுபவம் மற்றும் அறிவின் அடிப்படையில் மதிப்பீடுகளைச் செய்வது.
  • மாதிரி உருவாக்கம்: மாண்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு சாத்தியமான சூழ்நிலைகளை உருவாக்கி, ஒவ்வொரு சூழ்நிலைக்கும் நிகழ்தகவுகளை ஒதுக்குவது.
  • உணர்வு பகுப்பாய்வு: சமூக ஊடகங்கள், செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் பிற மூலங்களிலிருந்து தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை உணர்வை மதிப்பிடுவது.
  • பைனரி ஆப்ஷன் விலை நிர்ணய மாதிரி: பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் மாதிரி போன்ற விலை நிர்ணய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி பைனரி ஆப்ஷன்களின் நியாயமான விலையை மதிப்பிடுவது.
சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டு முறைகள்
முறை விளக்கம் நன்மைகள் தீமைகள் வரலாற்று தரவு பகுப்பாய்வு கடந்த கால தரவுகளை ஆய்வு செய்து எதிர்கால போக்குகளைக் கணிப்பது தரவு கிடைப்பது எளிது, எளிமையான முறை கடந்த கால போக்குகள் எதிர்காலத்தில் மாறக்கூடும் நிபுணர் கருத்துக்கள் சந்தை நிபுணர்களின் கருத்துக்களைப் பெறுவது நிபுணர்களின் அனுபவம் மற்றும் அறிவு சார்பு தன்மை, தவறான கணிப்புகள் மாதிரி உருவாக்கம் பல்வேறு சாத்தியமான சூழ்நிலைகளை உருவாக்கி நிகழ்தகவுகளை ஒதுக்குவது சிக்கலான சூழ்நிலைகளை கையாள முடியும் அதிக தரவு தேவை, மாதிரி உருவாக்கத்தில் பிழைகள் உணர்வு பகுப்பாய்வு சந்தை உணர்வை மதிப்பிடுவது நிகழ்நேர தகவல்களைப் பெற முடியும் தரவு தவறாக இருக்கலாம், உணர்வை அளவிடுவது கடினம் பைனரி ஆப்ஷன் விலை நிர்ணய மாதிரி பைனரி ஆப்ஷன்களின் நியாயமான விலையை மதிப்பிடுவது துல்லியமான விலை நிர்ணயம் மாதிரி சிக்கலானதாக இருக்கலாம், சந்தை அனுமானங்கள் தவறாக இருக்கலாம்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு ஒரு முக்கியமான திறமையாகும். ஒரு பைனரி ஆப்ஷன் ஒப்பந்தத்தில், முதலீட்டாளர் ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்குமா என்று கணிப்பார். இந்த கணிப்பு சரியானதாக இருந்தால், முதலீட்டாளர் ஒரு நிலையான தொகையை லாபமாகப் பெறுவார். இல்லையெனில், முதலீட்டாளர் தனது முதலீட்டை இழப்பார்.

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி, முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் வெற்றி வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கலாம். சரியான சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு, லாபகரமான பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டில் உள்ள சவால்கள்

சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும், மேலும் பல சவால்களை உள்ளடக்கியது. அவற்றில் சில முக்கியமான சவால்கள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

  • தரவு பற்றாக்குறை: சில சந்தைகளில் தரவு கிடைப்பது குறைவாக இருக்கலாம், இது துல்லியமான மதிப்பீடுகளைச் செய்வதை கடினமாக்கும்.
  • சந்தை ஏற்ற இறக்கம்: சந்தை ஏற்ற இறக்கங்கள் கணிப்புகளை கடினமாக்கும்.
  • மனித சார்பு: மதிப்பீடுகள் மனித சார்புகளுக்கு உட்பட்டவை, இது தவறான கணிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
  • கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள்: கணிக்க முடியாத நிகழ்வுகள் சந்தையில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
  • தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மை: அனைத்து முதலீட்டாளர்களுக்கும் ஒரே மாதிரியான தகவல்கள் கிடைக்காமல் இருக்கலாம்.

மேம்பட்ட சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டு உத்திகள்

சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த பல்வேறு மேம்பட்ட உத்திகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமான உத்திகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

  • பல மாதிரி அணுகுமுறை: பல்வேறு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடுகளைச் செய்து, அவற்றின் சராசரியை எடுப்பது.
  • உணர்திறன் பகுப்பாய்வு: மதிப்பீடுகளில் உள்ள முக்கிய காரணிகளின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுவது.
  • காட்சி பகுப்பாய்வு: சந்தை போக்குகளைக் காட்சிப்படுத்தவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் வரைபடங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்களைப் பயன்படுத்துவது.
  • இயந்திர கற்றல்: இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வது.
  • போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல்: பல்வேறு சொத்துக்களில் முதலீடு செய்வதன் மூலம் அபாயத்தைக் குறைப்பது.
  • ஆபத்து மேலாண்மை: இழப்புகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் அபாய மேலாண்மை உத்திகளைப் பயன்படுத்துவது.
  • பண மேலாண்மை: முதலீட்டு மூலதனத்தை திறம்பட நிர்வகிப்பது.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது கடந்த கால விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். இது சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகப் பயன்படுகிறது. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை தீர்மானிக்கவும், நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் புள்ளிகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.

முக்கியமான தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள்

  • நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages): விலை போக்குகளை மென்மையாக்கப் பயன்படும் குறிகாட்டிகள்.
  • உறவுக் வலிமை குறியீடு (Relative Strength Index - RSI): விலை நகர்வுகளின் வேகம் மற்றும் மாற்றத்தை அளவிடும் குறிகாட்டி.
  • MACD (Moving Average Convergence Divergence): இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் உறவை காட்டும் குறிகாட்டி.
  • போலிங்கர் பட்டைகள் (Bollinger Bands): விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடும் குறிகாட்டி.
  • ஃபைபோனச்சி பின்னடைவு நிலைகள் (Fibonacci Retracement Levels): ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணப் பயன்படும் நிலைகள்.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் கணித சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி சொத்துக்களின் மதிப்பை மதிப்பிடும் ஒரு முறையாகும். இது சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகப் பயன்படுகிறது. அளவு பகுப்பாய்வு, சொத்துக்களின் நியாயமான விலையைத் தீர்மானிக்கவும், அதிக அல்லது குறைவான மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட சொத்துக்களை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.

முக்கியமான அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்

  • தள்ளுபடி செய்யப்பட்ட பணப்புழக்க மாதிரி (Discounted Cash Flow - DCF): எதிர்கால பணப்புழக்கங்களின் தற்போதைய மதிப்பை கணக்கிடும் முறை.
  • விலை-வருவாய் விகிதம் (Price-to-Earnings Ratio - P/E): ஒரு பங்கின் விலையை அதன் வருவாயுடன் ஒப்பிடும் விகிதம்.
  • புத்தக மதிப்பு (Book Value): ஒரு நிறுவனத்தின் சொத்துக்கள் கழித்தல் பொறுப்புகள்.
  • பணப்புழக்க அறிக்கை (Cash Flow Statement): ஒரு நிறுவனத்தின் பணப்புழக்கத்தை காட்டும் அறிக்கை.

முடிவுரை

சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றி பெறுவதற்கு ஒரு முக்கியமான திறமையாகும். துல்லியமான சமவாய்ப்பு மதிப்பீடு, லாபகரமான பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காணவும், அபாயத்தைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது. பல்வேறு சமவாய்ப்பு மதிப்பீட்டு முறைகள், மேம்பட்ட உத்திகள், தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் வெற்றி வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கலாம். பொருளாதார குறிகாட்டிகள் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு அடிப்படை பகுப்பாய்வு கால வரிசை பகுப்பாய்வு புள்ளியியல் மாதிரி மாண்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் மாதிரி இயந்திர கற்றல் ஆபத்து மேலாண்மை பண மேலாண்மை நகரும் சராசரிகள் உறவுக் வலிமை குறியீடு MACD போலிங்கர் பட்டைகள் ஃபைபோனச்சி பின்னடைவு நிலைகள் தள்ளுபடி செய்யப்பட்ட பணப்புழக்க மாதிரி விலை-வருவாய் விகிதம் புத்தக மதிப்பு பணப்புழக்க அறிக்கை சந்தை போக்குகள் சந்தை உணர்வு அபாய மேலாண்மை பின்தொடர் பகுப்பாய்வு உணர்வு பகுப்பாய்வு சமவாய்ப்பு கணிப்பு நிகழ்தகவு கோட்பாடு புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு பைனரி ஆப்ஷன்

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்

Баннер