Moving Averages
thumb|300px|எளிய நகரும் சராசரி உதாரணம்
நகரும் சராசரிகள்
அறிமுகம்
நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages - MA) நிதிச் சந்தைகளில், குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் மிகவும் பிரபலமான மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளில் ஒன்றாகும். இவை, ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலைகளின் சராசரியை கணக்கிட்டு, விலை நகர்வுகளை மென்மையாக்க உதவுகின்றன. இதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கவும் முடியும். நகரும் சராசரிகள், விலை தரவுகளின் இரைச்சலைக் குறைத்து, தெளிவான சமிக்ஞைகளை வழங்குகின்றன.
நகரும் சராசரியின் அடிப்படை கருத்து
நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள விலைகளின் சராசரி ஆகும். உதாரணமாக, 10-நாள் நகரும் சராசரி என்பது கடந்த 10 நாட்களின் இறுதி விலைகளின் கூட்டுத்தொகையை 10 ஆல் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. ஒவ்வொரு நாளும், பழைய விலை நீக்கப்பட்டு புதிய விலை சேர்க்கப்படும்போது, சராசரி நகர்கிறது. இதுவே நகரும் சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது.
நகரும் சராசரியின் வகைகள்
பல வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் தனித்துவமான பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
- எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average - SMA) : இது மிகவும் அடிப்படையான நகரும் சராசரி ஆகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள விலைகளின் சராசரியை சமமாக கணக்கிடுகிறது. ஒவ்வொரு விலைக்கும் சமமான முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது.
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA) : இந்த வகை நகரும் சராசரி, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இது சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்கிறது. EMA கணக்கிட, ஒரு காரணி பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது சமீபத்திய விலைகளின் தாக்கத்தை அதிகரிக்கிறது.
- weighted நகரும் சராசரி (Weighted Moving Average - WMA) : WMA, விலைகளுக்கு வெவ்வேறு எடைகளைக் கொடுக்கிறது. பொதுவாக, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படுகிறது.
- டபுள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Double Exponential Moving Average - DEMA) : இது EMA-வின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பாகும், இது விலை மாற்றங்களுக்கு இன்னும் விரைவாக பிரதிபலிக்கிறது.
- ட்ரெண்ட்-ஃபாலோயிங் நகரும் சராசரி (Trend Following Moving Average) : இது நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காண பயன்படுகிறது.
- சிக்னல் லைன் நகரும் சராசரி (Signal Line Moving Average) : இது குறுகிய கால நகரும் சராசரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
- மூவிங் ஆவரேஜ் கன்வர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் (Moving Average Convergence Divergence - MACD) : இது இரண்டு EMA-களுக்கு இடையிலான உறவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது ஒரு பிரபலமான உத்தமம் ஆகும்.
நகரும் சராசரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கலாம். சில பொதுவான உத்திகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
- போக்கு அடையாளம் காணுதல் (Trend Identification) : நகரும் சராசரியின் திசை சந்தை போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரியின் மேலே இருந்தால், அது மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரியின் கீழே இருந்தால், அது கீழ்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது.
- குறுக்குவெட்டு உத்திகள் (Crossover Strategies) : இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும் உத்தி இது. குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை மேலே கடக்கும்போது, அது வாங்குவதற்கான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது. குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை கீழே கடக்கும்போது, அது விற்பதற்கான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது.
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (Support and Resistance Levels) : நகரும் சராசரிகள், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாக செயல்படலாம். விலை நகரும் சராசரியை நோக்கி திரும்பும் போது, அது ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பு நிலையை குறிக்கிறது.
- விலை உறுதிப்படுத்தல் (Price Confirmation) : நகரும் சராசரிகள் விலை நகர்வுகளை உறுதிப்படுத்த உதவுகின்றன. விலை நகரும் சராசரியை மேலே கடந்து மீண்டும் கீழே வந்தால், அது ஒரு பலவீனமான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது.
நகரும் சராசரியின் நன்மைகள்
- எளிமையானது மற்றும் பயன்படுத்த எளிதானது : நகரும் சராசரிகள் கணக்கிடவும் புரிந்து கொள்ளவும் எளிதானது.
- சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது : நகரும் சராசரிகள் சந்தை போக்குகளை தெளிவாகக் காட்டுகின்றன.
- விலை தரவுகளின் இரைச்சலைக் குறைக்கிறது : நகரும் சராசரிகள் விலை தரவுகளின் ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்குகின்றன.
- பல்வேறு வர்த்தக உத்திகளுக்குப் பயன்படுத்தலாம் : நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி பலதரப்பட்ட வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கலாம்.
நகரும் சராசரியின் குறைபாடுகள்
- தாமதமான சமிக்ஞைகள் (Lagging Signals) : நகரும் சராசரிகள், விலை மாற்றங்களுக்கு தாமதமாக பிரதிபலிக்கின்றன.
- தவறான சமிக்ஞைகள் (False Signals) : நகரும் சராசரிகள் சில நேரங்களில் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம், குறிப்பாக பக்கவாட்டு சந்தையில்.
- கால அளவு தேர்வு முக்கியமானது (Period Selection is Critical) : நகரும் சராசரியின் கால அளவை சரியாகத் தேர்வு செய்வது முக்கியம். தவறான கால அளவு தேர்வு தவறான சமிக்ஞைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரிகள்
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை, வர்த்தகர்களுக்கு சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், சரியான நேரத்தில் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகின்றன. நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி, வர்த்தகர்கள் குறுகிய கால மற்றும் நீண்ட கால வர்த்தகங்களை மேற்கொள்ளலாம்.
| நகரும் சராசரி வகை | பயன்பாடு | நன்மை | தீமை | |---|---|---|---| | SMA | நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | எளிமையானது | தாமதமான சமிக்ஞைகள் | | EMA | குறுகிய கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | விரைவான சமிக்ஞைகள் | தவறான சமிக்ஞைகள் | | WMA | சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் | துல்லியமான சமிக்ஞைகள் | சிக்கலானது | | MACD | போக்கு மாற்றம் மற்றும் உத்வேகத்தை அடையாளம் காணுதல் | பல்துறை பயன்பாடு | தவறான விளக்கம் |
நகரும் சராசரியை மேம்படுத்துதல்
நகரும் சராசரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்த, அதை மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்துப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, நகரும் சராசரியை RSI (Relative Strength Index) அல்லது ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் (Stochastic Oscillator) போன்ற குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்துப் பயன்படுத்தினால், வர்த்தக சமிக்ஞைகளின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கலாம்.
அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் நகரும் சராசரிகள்
அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) முறையில், நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்கலாம். இந்த அமைப்புகள், குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் தானாகவே வர்த்தகங்களை மேற்கொள்கின்றன. நகரும் சராசரி உத்திகளை பின்னடைவு சோதனை (Backtesting) செய்து, அவற்றின் செயல்திறனை மதிப்பிடலாம்.
நகரும் சராசரிகள் தொடர்பான பிற உத்திகள்
- மல்டிபிள் மூவிங் ஆவரேஜ் சிஸ்டம் (Multiple Moving Average System) : பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குதல்.
- மூவிங் ஆவரேஜ் ரிப்பன் (Moving Average Ribbon) : பல நகரும் சராசரிகளை ஒன்றன் மேல் ஒன்றாக வரைந்து சந்தை போக்கை காட்சிப்படுத்துதல்.
- ஹல்குல் மூவிங் ஆவரேஜ் (Hull Moving Average) : வேகமான மற்றும் துல்லியமான நகரும் சராசரி.
முடிவுரை
நகரும் சராசரிகள், நிதிச் சந்தைகளில் ஒரு இன்றியமையாத கருவியாகும். அவை, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் வர்த்தகர்களுக்கு உதவுகின்றன. நகரும் சராசரியின் பல்வேறு வகைகளையும், அவற்றின் பயன்பாடுகளையும் புரிந்து கொள்வது, வெற்றிகரமான வர்த்தகத்திற்கு அவசியம். நகரும் சராசரியை மற்ற குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்துப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தக சமிக்ஞைகளின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கலாம்.
உள் இணைப்புகள்
- பைனரி ஆப்ஷன்
- தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு
- சந்தை போக்குகள்
- உத்தமம்
- RSI (Relative Strength Index)
- ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர்
- அளவு பகுப்பாய்வு
- வர்த்தகம்
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்
- சிக்னல் லைன்
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி
- எளிய நகரும் சராசரி
- MACD
- பின்னடைவு சோதனை
- மூவிங் ஆவரேஜ் ரிப்பன்
- ஹல்குல் மூவிங் ஆவரேஜ்
- மல்டிபிள் மூவிங் ஆவரேஜ் சிஸ்டம்
- சந்தை இரைச்சல்
- வர்த்தக உத்திகள்
- சந்தை முன்னறிவிப்பு
இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்
IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்
