SQLite documentation

1. SQLite दस्तावेज़: शुरुआती के लिए एक विस्तृत गाइड

SQLite एक लोकप्रिय, ओपन-सोर्स, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) है। यह सर्वरलेस है, जिसका अर्थ है कि इसे किसी अलग सर्वर प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है। SQLite डेटाबेस एक एकल फ़ाइल में संग्रहीत होते हैं, जिससे वे स्थापित करने और उपयोग करने में बेहद आसान हो जाते हैं। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए SQLite का एक विस्तृत परिचय है, जो इसकी मूल अवधारणाओं, स्थापना, उपयोग और उन्नत सुविधाओं को कवर करता है।

SQLite क्या है?

SQLite एक रिलेशनल डेटाबेस है, जिसका अर्थ है कि डेटा को तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है जिसमें पंक्तियाँ और कॉलम होते हैं। यह SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) का उपयोग करके डेटा को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। SQLite को विशेष रूप से एम्बेडेड सिस्टम और स्टैंडअलोन अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ डेटाबेस सर्वर की जटिलता अनावश्यक है।

SQLite के कुछ प्रमुख लाभ इस प्रकार हैं:

सर्वरलेस: किसी सर्वर प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती, जिससे सेटअप और प्रशासन सरल हो जाता है।
शून्य कॉन्फ़िगरेशन: डेटाबेस बनाने के लिए किसी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं होती है; बस एक फ़ाइल बनाएँ।
फ़ाइल-आधारित: संपूर्ण डेटाबेस एक एकल फ़ाइल में संग्रहीत होता है, जिससे इसे पोर्टेबल और बैकअप करना आसान हो जाता है।
क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म: SQLite विंडोज, मैकओएस, लिनक्स और अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करता है।
सार्वजनिक डोमेन: SQLite का उपयोग मुफ्त में किया जा सकता है, यहाँ तक कि व्यावसायिक अनुप्रयोगों में भी।

SQLite का उपयोग कहाँ किया जाता है?

SQLite का उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

मोबाइल एप्लिकेशन: Android और iOS जैसे मोबाइल प्लेटफार्मों पर स्थानीय डेटा स्टोरेज के लिए।
डेस्कटॉप एप्लिकेशन: छोटे से मध्यम आकार के डेस्कटॉप अनुप्रयोगों के लिए जो डेटाबेस की आवश्यकता होती है।
वेब ब्राउज़र: वेब ब्राउज़र में स्थानीय डेटा को स्टोर करने के लिए (जैसे, वेब SQL डेटाबेस)।
एम्बेडेड सिस्टम: स्मार्ट टीवी, सेट-टॉप बॉक्स और अन्य एम्बेडेड उपकरणों में।
परीक्षण और प्रोटोटाइपिंग: विकास और परीक्षण उद्देश्यों के लिए एक हल्का डेटाबेस समाधान।

SQLite स्थापित करना

SQLite को स्थापित करने की प्रक्रिया आपके ऑपरेटिंग सिस्टम पर निर्भर करती है।

विंडोज: आप SQLite वेबसाइट ([1](https://www.sqlite.org/download.html)) से प्री-बिल्ट बाइनरी डाउनलोड कर सकते हैं। डाउनलोड की गई फ़ाइल को अनज़िप करें और `sqlite3.exe` फ़ाइल को अपने PATH में जोड़ें।
मैकओएस: macOS में, आप Homebrew ([2](https://brew.sh/)) का उपयोग करके SQLite स्थापित कर सकते हैं: `brew install sqlite3`।
लिनक्स: अधिकांश लिनक्स वितरणों में SQLite पैकेज उपलब्ध हैं। आप अपने वितरण के पैकेज मैनेजर (जैसे, `apt`, `yum`, `dnf`) का उपयोग करके इसे स्थापित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेबियन/उबंटू पर: `sudo apt-get install sqlite3`।

SQLite का उपयोग करना

SQLite के साथ इंटरैक्ट करने के लिए, आप `sqlite3` कमांड-लाइन टूल या किसी अन्य SQLite क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं।

कमांड लाइन इंटरफेस (CLI)

कमांड लाइन इंटरफेस SQLite के साथ इंटरैक्ट करने का सबसे बुनियादी तरीका है।

1. डेटाबेस खोलें: `sqlite3 database_name.db` (यदि फ़ाइल मौजूद नहीं है, तो यह बनाई जाएगी)। 2. SQL कमांड दर्ज करें: आप SQL कमांड दर्ज कर सकते हैं और उन्हें निष्पादित करने के लिए एंटर दबा सकते हैं। 3. डेटाबेस से बाहर निकलें: `.exit` कमांड दर्ज करें।

उदाहरण:

``` sqlite3 mydatabase.db SQLite version 3.39.4 2022-11-29 16:25:53 Enter ".help" for usage hints. sqlite> CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT); sqlite> INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', '[email protected]'); sqlite> SELECT * FROM users; 1|John Doe|[email protected] sqlite> .exit ```

SQLite क्लाइंट

कमांड लाइन इंटरफेस के अलावा, कई ग्राफिकल SQLite क्लाइंट उपलब्ध हैं जो डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करते हैं। कुछ लोकप्रिय क्लाइंट में शामिल हैं:

DB Browser for SQLite: ([3](https://sqlitebrowser.org/)) एक मुफ्त, ओपन-सोर्स टूल जो डेटाबेस को देखने, संपादित करने और क्वेरी करने के लिए एक ग्राफिकल इंटरफेस प्रदान करता है।
Dbeaver: ([4](https://dbeaver.io/)) एक यूनिवर्सल डेटाबेस टूल जो कई डेटाबेस सिस्टम का समर्थन करता है, जिसमें SQLite भी शामिल है।

डेटाबेस बनाना और तालिकाओं का निर्माण

SQLite में, डेटाबेस एक फ़ाइल है। डेटाबेस बनाने के लिए, आपको बस एक नई फ़ाइल बनानी होगी। तालिकाओं को SQL `CREATE TABLE` कमांड का उपयोग करके बनाया जाता है।

उदाहरण:

```sql CREATE TABLE employees (

   id INTEGER PRIMARY KEY,
   first_name TEXT,
   last_name TEXT,
   salary REAL

); ```

यह `employees` नामक एक तालिका बनाता है जिसमें चार कॉलम हैं: `id` (प्राथमिक कुंजी), `first_name`, `last_name` और `salary`।

डेटा जोड़ना, अपडेट करना और हटाना

डेटा जोड़ना: `INSERT INTO` कमांड का उपयोग करके डेटा जोड़ा जाता है।

   ```sql
   INSERT INTO employees (first_name, last_name, salary) VALUES ('Alice', 'Smith', 60000.00);
   ```

डेटा अपडेट करना: `UPDATE` कमांड का उपयोग करके डेटा अपडेट किया जाता है।

   ```sql
   UPDATE employees SET salary = 65000.00 WHERE id = 1;
   ```

डेटा हटाना: `DELETE FROM` कमांड का उपयोग करके डेटा हटाया जाता है।

   ```sql
   DELETE FROM employees WHERE id = 1;
   ```

डेटा क्वेरी करना

`SELECT` कमांड का उपयोग करके डेटा क्वेरी किया जाता है।

सभी डेटा का चयन करना:

   ```sql
   SELECT * FROM employees;
   ```

विशिष्ट कॉलम का चयन करना:

   ```sql
   SELECT first_name, last_name FROM employees;
   ```

WHERE क्लॉज का उपयोग करके फ़िल्टर करना:

   ```sql
   SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000.00;
   ```

ORDER BY क्लॉज का उपयोग करके सॉर्ट करना:

   ```sql
   SELECT * FROM employees ORDER BY last_name;
   ```

LIMIT क्लॉज का उपयोग करके परिणाम सीमित करना:

   ```sql
   SELECT * FROM employees LIMIT 10;
   ```

डेटा प्रकार

SQLite निम्नलिखित डेटा प्रकारों का समर्थन करता है:

NULL: एक शून्य मान।
INTEGER: पूर्णांक संख्याएँ।
REAL: फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याएँ।
TEXT: टेक्स्ट स्ट्रिंग।
BLOB: बाइनरी डेटा।

उन्नत सुविधाएँ

इंडेक्स: इंडेक्स तालिकाओं में डेटा को तेजी से खोजने में मदद करते हैं।

   ```sql
   CREATE INDEX idx_lastname ON employees (last_name);
   ```

जॉइन: जॉइन का उपयोग कई तालिकाओं से डेटा को संयोजित करने के लिए किया जाता है।

   ```sql
   SELECT employees.first_name, departments.department_name
   FROM employees
   JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
   ```

ट्रांजेक्शन: ट्रांजेक्शन का उपयोग डेटाबेस में कई परिवर्तनों को एक साथ करने के लिए किया जाता है। यदि कोई भी परिवर्तन विफल हो जाता है, तो सभी परिवर्तनों को वापस रोलबैक कर दिया जाता है।

   ```sql
   BEGIN TRANSACTION;
   INSERT INTO employees (first_name, last_name, salary) VALUES ('Bob', 'Johnson', 70000.00);
   UPDATE departments SET employees_count = employees_count + 1 WHERE id = 1;
   COMMIT;
   ```

विंडो फंक्शन: विंडो फंक्शन डेटासेट के एक सेट के भीतर गणना करने की अनुमति देते हैं। यह डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी है।
कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (CTE): CTE जटिल प्रश्नों को सरल बनाने में मदद करते हैं।

प्रदर्शन अनुकूलन

SQLite डेटाबेस के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए कुछ युक्तियाँ:

इंडेक्स का उपयोग करें: अक्सर क्वेरी किए जाने वाले कॉलम पर इंडेक्स बनाएँ।
क्वेरी को अनुकूलित करें: अनावश्यक कॉलम का चयन करने से बचें और WHERE क्लॉज का कुशलतापूर्वक उपयोग करें।
ट्रांजेक्शन का उपयोग करें: कई परिवर्तनों को एक साथ करने के लिए ट्रांजेक्शन का उपयोग करें।
डेटाबेस को वैक्यूम करें: `VACUUM` कमांड का उपयोग करके डेटाबेस को वैक्यूम करें ताकि अप्रयुक्त स्थान को हटा दिया जा सके।
विश्लेषण करें: `ANALYZE` कमांड का उपयोग करके डेटाबेस आँकड़ों को अपडेट करें ताकि क्वेरी योजनाकार बेहतर निर्णय ले सके।

बाइनरी ऑप्शन के साथ SQLite का उपयोग

SQLite का उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म में डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप SQLite का उपयोग ट्रेड इतिहास, उपयोगकर्ता जानकारी और अन्य प्रासंगिक डेटा को संग्रहीत करने के लिए कर सकते हैं।

ट्रेड इतिहास: प्रत्येक ट्रेड की जानकारी (समय, संपत्ति, विकल्प प्रकार, राशि, परिणाम) को संग्रहीत करें। तकनीकी विश्लेषण के लिए इस डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता प्रोफाइल: उपयोगकर्ता की जानकारी (नाम, ईमेल, बैलेंस, ट्रेडिंग रणनीति) को संग्रहीत करें।
जोखिम प्रबंधन: जोखिम प्रबंधन नियमों और सीमाओं को संग्रहीत करें।
बैकटेस्टिंग: ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकटेस्टिंग करने के लिए।
सिग्नलिंग: ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए डेटा का विश्लेषण करें।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में वॉल्यूम विश्लेषण और चार्ट पैटर्न का उपयोग करने के लिए SQLite डेटाबेस से जानकारी प्राप्त की जा सकती है। मनी मैनेजमेंट रणनीतियों को लागू करने के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है। रिस्क रिवार्ड रेश्यो की गणना करने और भावना विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करने में भी SQLite सहायक हो सकता है। मार्केट सेंटीमेंट की निगरानी और ट्रेडिंग मनोविज्ञान को समझने के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है। कैंडलस्टिक पैटर्न और फिबोनैचि रिट्रेसमेंट जैसी तकनीकी संकेतक की गणना के लिए डेटाबेस का उपयोग किया जा सकता है। हेजिंग रणनीतियों को लागू करने और पोर्टफोलियो विविधीकरण के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है। ऑटोमेटेड ट्रेडिंग सिस्टम के लिए SQLite डेटाबेस एक महत्वपूर्ण घटक हो सकता है।

निष्कर्ष

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