SQL कर्सर

परिचय

SQL कर्सर एक शक्तिशाली डेटाबेस सुविधा है जो आपको एक रिलेशनल डेटाबेस के भीतर पंक्ति दर पंक्ति डेटा को संसाधित करने की अनुमति देती है। हालांकि SQL में सामान्य तौर पर सेट-आधारित संचालन पर जोर दिया जाता है, ऐसे मामले आते हैं जहां कर्सर आवश्यक हो जाते हैं, खासकर जब आपको जटिल प्रक्रियात्मक तर्क लागू करने या एक-एक करके पंक्तियों पर कार्रवाई करने की आवश्यकता होती है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए SQL कर्सर का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें अवधारणाओं, प्रकारों, उपयोग के मामलों और सर्वोत्तम प्रथाओं को शामिल किया गया है।

कर्सर क्या हैं?

एक कर्सर एक अस्थायी स्टोरेज क्षेत्र है जो SQL क्वेरी के परिणाम सेट से एक पंक्ति को रखता है। यह एक पॉइंटर की तरह काम करता है, जो आपको परिणाम सेट में नेविगेट करने और प्रत्येक पंक्ति पर व्यक्तिगत रूप से संचालन करने में सक्षम बनाता है। कर्सर का उपयोग करने से पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि वे सामान्य तौर पर डेटाबेस प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं, खासकर बड़े डेटासेट के साथ। इसलिए, उन्हें सावधानी से और केवल तभी उपयोग किया जाना चाहिए जब अन्य सेट-आधारित समाधान व्यवहार्य न हों।

कर्सर के प्रकार

विभिन्न प्रकार के SQL कर्सर उपलब्ध हैं, प्रत्येक की अपनी विशिष्ट विशेषताएं और क्षमताएं हैं। सबसे आम प्रकारों में शामिल हैं:

स्टैटिक कर्सर: यह कर्सर परिणाम सेट की एक स्थिर प्रति बनाता है। कर्सर खुले रहने के दौरान मूल डेटा में किए गए कोई भी परिवर्तन कर्सर द्वारा नहीं देखे जाते हैं।
डायनेमिक कर्सर: यह कर्सर मूल डेटा को दर्शाता है। कर्सर खुले रहने के दौरान डेटा में किए गए परिवर्तन कर्सर द्वारा देखे जा सकते हैं।
कीसेट-ड्रिवन कर्सर: यह कर्सर परिणाम सेट की एक प्रति बनाता है और डेटा को सॉर्ट करने के लिए एक इंडेक्स का उपयोग करता है। यह स्टैटिक और डायनेमिक कर्सर के बीच एक समझौता प्रदान करता है।
स्क्रॉल करने योग्य कर्सर: यह कर्सर आपको परिणाम सेट में आगे और पीछे दोनों ओर नेविगेट करने की अनुमति देता है। स्क्रॉल करने योग्य कर्सर डायनेमिक या कीसेट-ड्रिवन हो सकते हैं।
फॉरवर्ड-ओनली कर्सर: यह कर्सर आपको केवल परिणाम सेट में आगे बढ़ने की अनुमति देता है। यह कर्सर सबसे कुशल है, लेकिन सबसे कम लचीला भी है।

कर्सर का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स

SQL में कर्सर का उपयोग करने के लिए सामान्य सिंटैक्स इस प्रकार है:

कर्सर सिंटैक्स
चरण	विवरण	उदाहरण
1. कर्सर घोषित करें	कर्सर का नाम और संबंधित SQL क्वेरी को परिभाषित करें।	`DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;`
2. कर्सर खोलें	कर्सर से जुड़े परिणाम सेट को प्राप्त करें।	`OPEN cursor_name;`
3. डेटा प्राप्त करें	कर्सर से एक पंक्ति प्राप्त करें और इसे चर में स्टोर करें।	`FETCH NEXT FROM cursor_name INTO variable1, variable2;`
4. कर्सर बंद करें	कर्सर द्वारा उपयोग किए गए संसाधनों को मुक्त करें।	`CLOSE cursor_name;`
5. कर्सर को डी-एलोकेट करें	कर्सर परिभाषा को हटा दें।	`DEALLOCATE cursor_name;`

विभिन्न डेटाबेस सिस्टम (जैसे MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) में सिंटैक्स थोड़ा भिन्न हो सकता है, लेकिन मूल अवधारणा समान रहती है।

कर्सर का उपयोग करने के उदाहरण

मान लीजिए कि हमारे पास एक `employees` नामक तालिका है जिसमें कर्मचारियों के बारे में जानकारी है:

Employees टेबल
column_name	data_type
employee_id	INT
first_name	VARCHAR(255)
last_name	VARCHAR(255)
salary	DECIMAL(10, 2)
department	VARCHAR(255)

हम उन कर्मचारियों की सूची प्राप्त करने के लिए एक कर्सर का उपयोग कर सकते हैं जिनका वेतन एक निश्चित सीमा से अधिक है और प्रत्येक कर्मचारी का नाम और वेतन प्रदर्शित कर सकते हैं।

```sql DECLARE employee_cursor CURSOR FOR SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

OPEN employee_cursor;

DECLARE @first_name VARCHAR(255); DECLARE @last_name VARCHAR(255); DECLARE @salary DECIMAL(10, 2);

FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @first_name, @last_name, @salary;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN

   PRINT 'Employee: ' + @first_name + ' ' + @last_name + ', Salary: ' + CAST(@salary AS VARCHAR(255));
   FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @first_name, @last_name, @salary;

END

CLOSE employee_cursor; DEALLOCATE employee_cursor; ```

इस उदाहरण में, हमने पहले `employee_cursor` नामक एक कर्सर घोषित किया जो उन कर्मचारियों का चयन करता है जिनका वेतन 50000 से अधिक है। फिर हमने कर्सर खोला और एक लूप का उपयोग करके प्रत्येक पंक्ति को प्राप्त किया और प्रदर्शित किया। अंत में, हमने कर्सर को बंद कर दिया और डी-एलोकेट कर दिया।

कर्सर के उपयोग के मामले

कर्सर विभिन्न परिदृश्यों में उपयोगी हो सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

जटिल प्रक्रियात्मक तर्क: जब आपको एक-एक करके पंक्तियों पर जटिल गणना या परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है।
ऑडिटिंग और लॉगिंग: जब आपको प्रत्येक पंक्ति पर कार्रवाई करने के बाद ऑडिट जानकारी या लॉग संदेश उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।
रिपोर्टिंग: जब आपको कस्टम रिपोर्ट उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है जिसमें जटिल स्वरूपण या गणना शामिल होती है।
बल्क डेटा प्रोसेसिंग: कुछ मामलों में, कर्सर का उपयोग बल्क डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह आमतौर पर अन्य तकनीकों की तुलना में कम कुशल होता है।

कर्सर का उपयोग करते समय सर्वोत्तम अभ्यास

कर्सर का उपयोग करते समय निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना महत्वपूर्ण है:

कर्सर का उपयोग केवल तभी करें जब आवश्यक हो: सेट-आधारित संचालन को प्राथमिकता दें जब भी संभव हो। कर्सर का उपयोग केवल तभी करें जब अन्य समाधान व्यवहार्य न हों।
कर्सर को कुशलता से खोलें और बंद करें: कर्सर को जितनी जल्दी हो सके खोलें और बंद करें ताकि डेटाबेस संसाधनों को मुक्त किया जा सके।
कर्सर को डी-एलोकेट करें: कर्सर का उपयोग करने के बाद उसे डी-एलोकेट करना सुनिश्चित करें ताकि मेमोरी लीक से बचा जा सके।
लेन-देन का उपयोग करें: कर्सर के भीतर किए गए परिवर्तनों को एक लेन-देन में लपेटें ताकि डेटा स्थिरता सुनिश्चित की जा सके।
त्रुटि हैंडलिंग: कर्सर संचालन के दौरान त्रुटियों को संभालने के लिए उचित त्रुटि हैंडलिंग तंत्र लागू करें।

कर्सर और प्रदर्शन

कर्सर का उपयोग डेटाबेस प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ। ऐसा इसलिए है क्योंकि कर्सर पंक्ति दर पंक्ति डेटा को संसाधित करते हैं, जो सेट-आधारित संचालन की तुलना में बहुत धीमी हो सकती है। कर्सर का उपयोग करते समय प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए, निम्नलिखित युक्तियों पर विचार करें:

इंडेक्स का उपयोग करें: कर्सर द्वारा उपयोग किए जाने वाले SQL क्वेरी में इंडेक्स का उपयोग करने से प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
बैच प्रोसेसिंग: यदि संभव हो, तो एक ही बार में कई पंक्तियों को संसाधित करने के लिए बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करें।
कर्सर प्रकार का चयन करें: अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त कर्सर प्रकार का चयन करें। उदाहरण के लिए, यदि आपको केवल परिणाम सेट में आगे बढ़ने की आवश्यकता है, तो फॉरवर्ड-ओनली कर्सर का उपयोग करें।
कर्सर विकल्पों को अनुकूलित करें: कुछ डेटाबेस सिस्टम कर्सर के व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए विकल्प प्रदान करते हैं, जैसे कि कर्सर आकार और कर्सर कैश।

कर्सर के विकल्प

कर्सर के कई विकल्प उपलब्ध हैं जो कुछ मामलों में बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं:

सेट-आधारित संचालन: अधिकांश कार्यों को सेट-आधारित SQL संचालन का उपयोग करके अधिक कुशलता से किया जा सकता है।
टेम्परेरी टेबल: डेटा को एक टेम्परेरी टेबल में लोड करें और फिर उस टेबल पर सेट-आधारित संचालन करें।
स्टोर्ड प्रक्रियाएं: जटिल तर्क को कैप्सूल करने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए स्टोर्ड प्रक्रियाओं का उपयोग करें।
अन्य प्रोग्रामिंग भाषाएं: कुछ मामलों में, डेटा को संसाधित करने के लिए SQL के बाहर एक प्रोग्रामिंग भाषा (जैसे Python, Java) का उपयोग करना अधिक कुशल हो सकता है।

बाइनरी विकल्पों के लिए प्रासंगिक लिंक

हालांकि यह लेख SQL कर्सर पर केंद्रित है, यहां बाइनरी विकल्पों के क्षेत्र से संबंधित कुछ लिंक दिए गए हैं, जो तकनीकी विश्लेषण और डेटा प्रोसेसिंग के समान कौशल का उपयोग करते हैं:

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री