SELECT कथन
SELECT कथन
SELECT कथन एक शक्तिशाली और मूलभूत उपकरण है एसक्यूएल भाषा में, जिसका उपयोग डेटाबेस से डेटा प्राप्त करने के लिए किया जाता है। यह डेटाबेस क्वेरी का आधार है, और डेटा को फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने और व्यवस्थित करने की क्षमता प्रदान करता है। बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग के संदर्भ में, हम इसे डेटा विश्लेषण और पैटर्न की पहचान के लिए एक एनालॉग के रूप में सोच सकते हैं, जहाँ हम विभिन्न मापदंडों के आधार पर ऐतिहासिक डेटा को फ़िल्टर करके संभावित ट्रेडिंग अवसरों की तलाश करते हैं।
बुनियादी संरचना
SELECT कथन की सामान्य संरचना इस प्रकार है:
```sql SELECT कॉलम_सूची FROM टेबल_नाम WHERE शर्त; ```
- SELECT कॉलम_सूची: यह उन कॉलमों को निर्दिष्ट करता है जिन्हें आप परिणाम में देखना चाहते हैं। आप सभी कॉलमों को प्राप्त करने के लिए '*' का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, `SELECT नाम, ईमेल` केवल 'नाम' और 'ईमेल' कॉलमों को लौटाएगा।
- FROM टेबल_नाम: यह उस टेबल को निर्दिष्ट करता है जिससे आप डेटा प्राप्त करना चाहते हैं।
- WHERE शर्त: यह एक वैकल्पिक खंड है जो उन पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए एक शर्त निर्दिष्ट करता है जिन्हें परिणाम में शामिल किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, `WHERE उम्र > 25` केवल उन पंक्तियों को लौटाएगा जहाँ 'उम्र' कॉलम का मान 25 से अधिक है।
SELECT कथन के घटक
SELECT कथन कई घटकों से मिलकर बना होता है, जो इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं:
- DISTINCT: यह कीवर्ड परिणाम में डुप्लिकेट पंक्तियों को हटा देता है। उदाहरण के लिए, `SELECT DISTINCT देश` केवल अद्वितीय देशों की सूची लौटाएगा। यह तकनीकी विश्लेषण में विभिन्न सिग्नल की पहचान करने के समान है, जहाँ डुप्लिकेट या अनावश्यक जानकारी को फ़िल्टर करना महत्वपूर्ण है।
- ORDER BY: यह खंड परिणाम को एक या अधिक कॉलमों के आधार पर सॉर्ट करता है। आप आरोही (ASC) या अवरोही (DESC) क्रम में सॉर्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, `ORDER BY तिथि DESC` परिणामों को तिथि के अनुसार अवरोही क्रम में सॉर्ट करेगा। ट्रेंड्स की पहचान करने के लिए यह महत्वपूर्ण है।
- LIMIT: यह खंड परिणाम में पंक्तियों की संख्या को सीमित करता है। उदाहरण के लिए, `LIMIT 10` केवल पहली 10 पंक्तियों को लौटाएगा। ट्रेडिंग वॉल्यूम विश्लेषण के लिए उपयोगी, जहाँ आप केवल नवीनतम डेटा पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
- ALIAS: आप कॉलम या टेबल के नाम को एक अस्थायी नाम (उर्फ़ नाम) असाइन करने के लिए AS कीवर्ड का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, `SELECT नाम AS पूरा_नाम` 'नाम' कॉलम को 'पूरा_नाम' के रूप में प्रदर्शित करेगा।
- WHERE खंड में ऑपरेटर: WHERE खंड में विभिन्न ऑपरेटरों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि =, >, <, >=, <=, != (या <>) और LIKE। उदाहरण के लिए, `WHERE नाम LIKE 'A%'` उन पंक्तियों को लौटाएगा जहाँ 'नाम' कॉलम 'A' अक्षर से शुरू होता है। संकेतक के आधार पर फ़िल्टरिंग के लिए उपयोगी।
जटिल क्वेरी
SELECT कथन को अधिक जटिल क्वेरी बनाने के लिए अन्य एसक्यूएल सुविधाओं के साथ जोड़ा जा सकता है:
- JOIN: यह खंड दो या अधिक टेबल से डेटा को जोड़ता है। विभिन्न प्रकार के JOIN हैं, जैसे कि INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN और FULL JOIN। बाइनरी ऑप्शंस रणनीति का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को संयोजित करने के समान।
- SUBQUERY: यह एक SELECT कथन है जो किसी अन्य SELECT कथन के भीतर एम्बेडेड होता है। इसका उपयोग जटिल फ़िल्टरिंग या गणना करने के लिए किया जा सकता है। एक बाइनरी ऑप्शंस सिग्नल उत्पन्न करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करने के समान।
- GROUP BY: यह खंड समान मानों वाले पंक्तियों को समूहों में समूहित करता है। इसका उपयोग गणनात्मक कार्यों (जैसे COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) को समूहों पर लागू करने के लिए किया जाता है।
- HAVING: यह खंड GROUP BY खंड के साथ उपयोग किया जाता है, और समूहों पर फ़िल्टरिंग के लिए एक शर्त निर्दिष्ट करता है।
उदाहरण
मान लीजिए कि हमारे पास एक 'ट्रेडर' नामक टेबल है जिसमें निम्नलिखित कॉलम हैं:
- आईडी (INT)
- नाम (VARCHAR)
- देश (VARCHAR)
- लाभ (DECIMAL)
- जोखिम_स्तर (VARCHAR)
यहाँ कुछ SELECT कथन उदाहरण दिए गए हैं:
1. सभी कॉलमों को प्राप्त करने के लिए:
```sql SELECT * FROM ट्रेडर; ```
2. केवल नाम और लाभ कॉलम को प्राप्त करने के लिए:
```sql SELECT नाम, लाभ FROM ट्रेडर; ```
3. उन ट्रेडर्स को प्राप्त करने के लिए जिनका लाभ 1000 से अधिक है:
```sql SELECT नाम, लाभ FROM ट्रेडर WHERE लाभ > 1000; ```
4. उन ट्रेडर्स को प्राप्त करने के लिए जो 'यूएसए' से हैं और जिनका जोखिम स्तर 'उच्च' है:
```sql SELECT नाम, देश, जोखिम_स्तर FROM ट्रेडर WHERE देश = 'यूएसए' AND जोखिम_स्तर = 'उच्च'; ```
5. ट्रेडर्स को लाभ के अनुसार अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए:
```sql SELECT नाम, लाभ FROM ट्रेडर ORDER BY लाभ DESC; ```
6. पहले 5 ट्रेडर्स को प्राप्त करने के लिए:
```sql SELECT नाम, लाभ FROM ट्रेडर LIMIT 5; ```
7. प्रत्येक देश में ट्रेडर्स की संख्या की गणना करने के लिए:
```sql SELECT देश, COUNT(*) AS ट्रेडर्स_की_संख्या FROM ट्रेडर GROUP BY देश; ```
8. उन देशों को प्राप्त करने के लिए जिनमें 10 से अधिक ट्रेडर हैं:
```sql SELECT देश, COUNT(*) AS ट्रेडर्स_की_संख्या FROM ट्रेडर GROUP BY देश HAVING COUNT(*) > 10; ```
बाइनरी ऑप्शंस के साथ संबंध
बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में, SELECT कथन के समान अवधारणाओं का उपयोग डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए:
- **ऐतिहासिक डेटा फ़िल्टरिंग:** आप विशिष्ट समय अवधि, संपत्ति, या अन्य मानदंडों के आधार पर ऐतिहासिक डेटा को फ़िल्टर करने के लिए SELECT कथन के समान तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण है।
- **संकेतक गणना:** आप विभिन्न तकनीकी संकेतकों (जैसे मूविंग एवरेज, आरएसआई, एमएसीडी) की गणना करने के लिए SELECT कथन का उपयोग कर सकते हैं। मूविंग एवरेज एक लोकप्रिय संकेतक है।
- **जोखिम प्रबंधन:** आप जोखिम स्तर, लाभ क्षमता और अन्य कारकों के आधार पर ट्रेडों को फ़िल्टर करने के लिए SELECT कथन का उपयोग कर सकते हैं। जोखिम प्रबंधन रणनीति महत्वपूर्ण है।
- **बैकटेस्टिंग:** आप विभिन्न ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए SELECT कथन का उपयोग कर सकते हैं और यह देख सकते हैं कि वे ऐतिहासिक डेटा पर कैसा प्रदर्शन करती हैं। बैकटेस्टिंग महत्वपूर्ण है।
- **पैटर्न पहचान:** आप विशिष्ट मूल्य पैटर्न या चार्ट पैटर्न की पहचान करने के लिए SELECT कथन का उपयोग कर सकते हैं। चार्ट पैटर्न की पहचान करना महत्वपूर्ण है।
उन्नत तकनीकें
- विंडो फंक्शन: विंडो फंक्शन आपको पंक्तियों के एक समूह पर गणना करने की अनुमति देते हैं, बिना GROUP BY खंड का उपयोग किए। यह जटिल डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी है।
- कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (CTE): CTE आपको जटिल क्वेरी को सरल बनाने और पठनीयता बढ़ाने के लिए अस्थायी परिणाम सेट को परिभाषित करने की अनुमति देते हैं।
- स्टोर्ड प्रक्रियाएं: स्टोर्ड प्रक्रियाएं एसक्यूएल कोड के पूर्वनिर्धारित सेट हैं जिन्हें एक नाम के तहत संग्रहीत किया जा सकता है और आवश्यकतानुसार निष्पादित किया जा सकता है।
निष्कर्ष
SELECT कथन एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण है जो डेटाबेस से डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में, इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, पैटर्न की पहचान और निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। SELECT कथन के विभिन्न घटकों और उन्नत तकनीकों को समझकर, आप अपनी ट्रेडिंग रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं और अपनी लाभप्रदता में सुधार कर सकते हैं। स्मार्ट मनी अवधारणा, मूल्य कार्रवाई, पिवाॅट प्वाइंट, फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट, बोलिंगर बैंड, आईसीएचआईमोकू क्लाउड, एलिओट वेव सिद्धांत, कैंडलस्टिक पैटर्न, सपोर्ट और रेजिस्टेंस, ट्रेडिंग साइकोलॉजी, मनी मैनेजमेंट, रिस्क रिवार्ड रेशियो, बाइनरी ऑप्शंस ब्रोकर, रेगुलेटेड ब्रोकर, बाइनरी ऑप्शंस प्लेटफॉर्म और बाइनरी ऑप्शंस डेमो अकाउंट जैसे विषयों का अध्ययन करना भी उपयोगी है।
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