SAS

1. 1. एस ए एस : शुरुआती के लिए एक विस्तृत गाइड

एस ए एस (SAS) एक शक्तिशाली सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज है जिसका उपयोग डेटा प्रबंधन, उन्नत विश्लेषण, मल्टीवेरिएट विश्लेषण, बिजनेस इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे विभिन्न कार्यों के लिए किया जाता है। एस ए एस का मतलब सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली (Statistical Analysis System) है। यह सॉफ्टवेयर व्यवसायों, सरकारों और शैक्षणिक संस्थानों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह लेख एस ए एस की मूल अवधारणाओं, इसकी विशेषताओं, उपयोग और बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में इसके संभावित अनुप्रयोगों पर केंद्रित है।

एस ए एस का इतिहास

एस ए एस की शुरुआत 1960 के दशक में उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय में हुई थी, जब एंटनी बार-एशेल ने कृषि अनुसंधान के लिए सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए एक प्रोग्राम विकसित किया। 1976 में, एस ए एस इंस्टीट्यूट की स्थापना हुई, जिसने सॉफ्टवेयर को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराया। तब से, एस ए एस डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में एक अग्रणी सॉफ्टवेयर बन गया है।

एस ए एस की मुख्य विशेषताएं

एस ए एस में कई विशेषताएं हैं जो इसे डेटा विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती हैं:

• **डेटा प्रबंधन:** एस ए एस डेटा को इम्पोर्ट, क्लीन, ट्रांसफॉर्म और मर्ज करने की क्षमता प्रदान करता है। यह विभिन्न डेटा स्रोतों, जैसे कि टेक्स्ट फाइलें, स्प्रेडशीट और डेटाबेस से डेटा को संभालने में सक्षम है। डेटाबेस प्रबंधन
• **सांख्यिकीय विश्लेषण:** एस ए एस विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करता है, जिसमें वर्णनात्मक आँकड़े, अनुमानित आँकड़े, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन विश्लेषण और समय श्रृंखला विश्लेषण शामिल हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण
• **रिपोर्टिंग:** एस ए एस अनुकूलन योग्य रिपोर्ट बनाने की क्षमता प्रदान करता है, जिसमें टेबल, चार्ट और ग्राफ शामिल हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• **प्रोग्रामिंग भाषा:** एस ए एस की अपनी प्रोग्रामिंग भाषा है, जो सरल और समझने में आसान है। एस ए एस प्रोग्रामिंग भाषा डेटा विश्लेषण कार्यों को स्वचालित करने और अनुकूलित करने की अनुमति देती है। प्रोग्रामिंग भाषाएं
• **मल्टीवेरिएट विश्लेषण:** एस ए एस फैक्टर विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण और डिस्क्रिमिनेट विश्लेषण जैसे मल्टीवेरिएट विश्लेषण विधियों का समर्थन करता है। मल्टीवेरिएट विश्लेषण
• **डेटा माइनिंग:** एस ए एस डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करके डेटा में पैटर्न और रुझानों की खोज करने में मदद करता है। डेटा माइनिंग
• **बिजनेस इंटेलिजेंस:** एस ए एस बिजनेस इंटेलिजेंस समाधान प्रदान करता है जो व्यवसायों को डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस

एस ए एस के घटक

एस ए एस कई घटकों से बना है, जिनमें शामिल हैं:

• **एस ए एस बेस:** यह एस ए एस का मूल घटक है, जो डेटा प्रबंधन और बुनियादी सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करता है।
• **एस ए एस/STAT:** यह उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण प्रक्रियाओं का संग्रह है।
• **एस ए एस/ETS:** यह अर्थशास्त्रियों और समय श्रृंखला विश्लेषकों के लिए विशेष प्रक्रियाओं का संग्रह है।
• **एस ए एस/OR:** यह संचालन अनुसंधान और अनुकूलन के लिए प्रक्रियाओं का संग्रह है।
• **एस ए एस/IML:** यह एस ए एस इंटरएक्टिव मैट्रिक्स लैंग्वेज है, जो एस ए एस में मैट्रिक्स संचालन करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।
• **एस ए एस विज़ुअलाइज़ेशन:** यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण है जो इंटरैक्टिव चार्ट और ग्राफ़ बनाने की अनुमति देता है।

एस ए एस का उपयोग कैसे करें

एस ए एस का उपयोग करने के लिए, आपको एस ए एस प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी। एस ए एस प्रोग्रामिंग भाषा सरल और समझने में आसान है, लेकिन इसमें कुछ अवधारणाएं हैं जिन्हें समझने की आवश्यकता है।

एस ए एस प्रोग्राम में, आप डेटासेट को परिभाषित करते हैं, डेटा को इम्पोर्ट करते हैं, डेटा को ट्रांसफॉर्म करते हैं और फिर सांख्यिकीय विश्लेषण करते हैं। एस ए एस प्रोग्राम को एस ए एस द्वारा निष्पादित किया जाता है, जो परिणाम उत्पन्न करता है।

यहां एक सरल एस ए एस प्रोग्राम का उदाहरण दिया गया है जो एक डेटासेट से औसत की गणना करता है:

```sas data mydata;

 input x;
 datalines;

1 2 3 4 5

run;

proc means data=mydata;

 var x;

run; ```

इस प्रोग्राम में, पहला भाग `data mydata;` एक डेटासेट को परिभाषित करता है जिसका नाम `mydata` है। `input x;` डेटासेट में एक चर को परिभाषित करता है जिसका नाम `x` है। `datalines;` डेटासेट के डेटा को परिभाषित करता है। `run;` डेटासेट को बनाता है।

दूसरा भाग `proc means data=mydata;` एक प्रक्रिया को परिभाषित करता है जिसका नाम `means` है। `data=mydata;` प्रक्रिया को बताता है कि किस डेटासेट का उपयोग करना है। `var x;` प्रक्रिया को बताता है कि किस चर का औसत की गणना करनी है। `run;` प्रक्रिया को निष्पादित करता है।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में एस ए एस का उपयोग

एस ए एस का उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है:

• **तकनीकी विश्लेषण:** एस ए एस का उपयोग तकनीकी संकेतकों की गणना करने और चार्ट पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण
• **वॉल्यूम विश्लेषण:** एस ए एस का उपयोग वॉल्यूम डेटा का विश्लेषण करने और बाजार के रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण
• **जोखिम प्रबंधन:** एस ए एस का उपयोग जोखिम का आकलन करने और पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। जोखिम प्रबंधन
• **प्रेडिक्टिव मॉडलिंग:** एस ए एस का उपयोग बाइनरी ऑप्शन की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है। प्रेडिक्टिव मॉडलिंग
• **एल्गोरिथम ट्रेडिंग:** एस ए एस का उपयोग स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है जो पूर्व-निर्धारित नियमों के आधार पर ट्रेड करते हैं। एल्गोरिथम ट्रेडिंग
• **बैकटेस्टिंग:** एस ए एस का उपयोग ट्रेडिंग रणनीतियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए ऐतिहासिक डेटा पर बैकटेस्टिंग करने के लिए किया जा सकता है। बैकटेस्टिंग
• **डेटा माइनिंग:** एस ए एस का उपयोग बाइनरी ऑप्शन डेटा में छिपे हुए पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है। डेटा माइनिंग
• **भावना विश्लेषण:** एस ए एस का उपयोग सोशल मीडिया और समाचार लेखों से भावना डेटा का विश्लेषण करने और बाजार की धारणा को मापने के लिए किया जा सकता है। भावना विश्लेषण
• **समय श्रृंखला विश्लेषण:** एस ए एस समय श्रृंखला विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके बाइनरी ऑप्शन की कीमतों में रुझानों और चक्रीय पैटर्न की पहचान करने में मदद कर सकता है। समय श्रृंखला विश्लेषण
• **सिमुलेशन:** एस ए एस मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करके विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण किया जा सकता है और बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग रणनीतियों के संभावित परिणामों का मूल्यांकन किया जा सकता है। मोंटे कार्लो सिमुलेशन

यहाँ एक टेबल दी गई है जो बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में एस ए एस के कुछ सामान्य उपयोगों को दर्शाती है:

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में एस ए एस का उपयोग

उपयोग	! विवरण
तकनीकी विश्लेषण	मूविंग एवरेज, आरएसआई, एमएसीडी जैसे तकनीकी संकेतकों की गणना करना।
वॉल्यूम विश्लेषण	वॉल्यूम स्पाइक्स और विचलन की पहचान करना।
जोखिम प्रबंधन	पोर्टफोलियो जोखिम का आकलन करना और हेजिंग रणनीतियों को विकसित करना।
प्रेडिक्टिव मॉडलिंग	बाइनरी ऑप्शन की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण करना।
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग	स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाना।
बैकटेस्टिंग	ऐतिहासिक डेटा पर ट्रेडिंग रणनीतियों का मूल्यांकन करना।

एस ए एस सीखने के संसाधन

एस ए एस सीखने के लिए कई संसाधन उपलब्ध हैं:

• **एस ए एस इंस्टीट्यूट:** एस ए एस इंस्टीट्यूट एस ए एस प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण पर कई पाठ्यक्रम प्रदान करता है। एस ए एस इंस्टीट्यूट
• **ऑनलाइन पाठ्यक्रम:** कई ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि कोर्सेरा और उडेमी, एस ए एस पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम
• **पुस्तकें:** एस ए एस प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण पर कई किताबें उपलब्ध हैं। पुस्तकें
• **वेबसाइटें और ब्लॉग:** एस ए एस प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण पर कई वेबसाइटें और ब्लॉग उपलब्ध हैं। वेबसाइटें और ब्लॉग
• **एस ए एस समुदाय:** एस ए एस समुदाय एस ए एस उपयोगकर्ताओं के लिए एक मंच है जहां वे प्रश्न पूछ सकते हैं और जानकारी साझा कर सकते हैं। एस ए एस समुदाय

निष्कर्ष

एस ए एस एक शक्तिशाली सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज है जिसका उपयोग डेटा प्रबंधन, उन्नत विश्लेषण और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे विभिन्न कार्यों के लिए किया जा सकता है। एस ए एस बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी उपयोगी हो सकता है, जहां इसका उपयोग तकनीकी विश्लेषण, वॉल्यूम विश्लेषण, जोखिम प्रबंधन और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के लिए किया जा सकता है। एस ए एस सीखना एक मूल्यवान कौशल है जो आपको डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में सफल होने में मदद कर सकता है और बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में बेहतर निर्णय लेने में भी आपकी सहायता कर सकता है।

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