Python दस्तावेज़

पायथन दस्तावेज़

पायथन एक उच्च-स्तरीय, सामान्य-उद्देश्यीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपनी पठनीयता पर जोर देती है। यह एक गतिशील रूप से टाइप की गई और व्याख्यायित भाषा है, जो इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है, जिसमें वेब विकास, डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, और स्वचालन शामिल हैं। MediaWiki वातावरण में, पायथन का उपयोग अक्सर विस्तार और बॉट बनाने के लिए किया जाता है, जो साइट की कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं। यह लेख MediaWiki 1.40 संसाधन के संदर्भ में पायथन के उपयोग पर केंद्रित है, और विशेष रूप से उन पहलुओं पर प्रकाश डालता है जो MediaWiki प्रशासकों और डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक हैं।

पायथन का परिचय

पायथन को 1991 में गुइडो वैन रोसुम द्वारा बनाया गया था, और यह अपनी स्पष्ट सिंटैक्स और कोड पठनीयता के लिए जाना जाता है। यह भाषा विभिन्न प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का समर्थन करती है, जिनमें वस्तु-उन्मुख, आदेशात्मक, और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग शामिल हैं। पायथन एक विशाल और सक्रिय समुदाय द्वारा समर्थित है, जिसका अर्थ है कि डेवलपर्स को समस्याओं को हल करने और सीखने के लिए बड़ी मात्रा में संसाधन उपलब्ध हैं।

MediaWiki में पायथन का उपयोग

MediaWiki में पायथन का उपयोग कई कार्यों के लिए किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:

विस्तार विकास: पायथन का उपयोग MediaWiki के व्यवहार को अनुकूलित करने और नई सुविधाएँ जोड़ने के लिए MediaWiki विस्तार लिखने के लिए किया जा सकता है। विस्तार पायथन और PHP दोनों में लिखे जा सकते हैं, लेकिन पायथन जटिल कार्यों और डेटा प्रोसेसिंग के लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है।
बॉट विकास: पायथन का उपयोग MediaWiki बॉट बनाने के लिए किया जा सकता है जो स्वचालित रूप से दोहराए जाने वाले कार्यों को करता है, जैसे कि पृष्ठों को संपादित करना, श्रेणियों को जोड़ना, और गलतियों को ठीक करना।
डेटा विश्लेषण: पायथन का उपयोग MediaWiki डेटाबेस से डेटा निकालने, विश्लेषण करने और कल्पना करने के लिए किया जा सकता है। यह जानकारी साइट के उपयोग के रुझानों को समझने, सामग्री की गुणवत्ता में सुधार करने और सामग्री रणनीति विकसित करने में मदद कर सकती है।
स्वचालन: पायथन का उपयोग MediaWiki से संबंधित विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि बैकअप, पुनर्स्थापना, और अपडेट।

पायथन स्थापित करना

MediaWiki सर्वर पर पायथन स्थापित करने के लिए, आपको सर्वर के ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपयुक्त पायथन संस्करण डाउनलोड और इंस्टॉल करना होगा। आमतौर पर, यह सर्वर के पैकेज मैनेजर का उपयोग करके किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, Ubuntu/Debian पर, आप निम्नलिखित कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3 python3-pip ```

यह कमांड पायथन 3 और pip (पायथन पैकेज इंस्टॉलर) स्थापित करेगा।

आवश्यक पायथन लाइब्रेरी

MediaWiki विकास के लिए कुछ उपयोगी पायथन लाइब्रेरी में शामिल हैं:

requests: HTTP अनुरोध करने के लिए।
BeautifulSoup4: HTML और XML पार्स करने के लिए।
mwclient: MediaWiki API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए।
pandas: डेटा विश्लेषण और हेरफेर के लिए।
numpy: संख्यात्मक गणना के लिए।
matplotlib: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए।

इन लाइब्रेरी को pip का उपयोग करके इंस्टॉल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

```bash pip3 install requests beautifulsoup4 mwclient pandas numpy matplotlib ```

MediaWiki API के साथ इंटरैक्ट करना

MediaWiki API एक शक्तिशाली इंटरफ़ेस है जो आपको प्रोग्रामेटिक तरीके से MediaWiki साइट के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। पायथन का उपयोग MediaWiki API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए किया जा सकता है, जिससे आप डेटा निकाल सकते हैं, पृष्ठ बना सकते हैं, संपादित कर सकते हैं और हटा सकते हैं, और बहुत कुछ कर सकते हैं।

mwclient लाइब्रेरी MediaWiki API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करती है। यहां एक उदाहरण दिया गया है कि mwclient का उपयोग करके एक पृष्ठ की सामग्री कैसे प्राप्त करें:

```python from mwclient import Site

site = Site("https://en.wikipedia.org/w/api.php") page = site.Pages["Python (programming language)"] content = page.content print(content) ```

यह कोड विकिपीडिया पर "Python (programming language)" पृष्ठ की सामग्री को प्रिंट करेगा।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग और पायथन

हालांकि यह लेख मुख्य रूप से MediaWiki के संदर्भ में पायथन पर केंद्रित है, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पायथन का उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी किया जा सकता है। पायथन का उपयोग स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने, तकनीकी विश्लेषण करने, और डेटा फीड को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में पायथन का उपयोग करने के लिए कुछ संभावित अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

बैकटेस्टिंग: ऐतिहासिक डेटा पर ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए।
लाइव ट्रेडिंग: स्वचालित रूप से ट्रेड निष्पादित करने के लिए।
जोखिम प्रबंधन: पोर्टफोलियो जोखिम का आकलन करने और प्रबंधित करने के लिए।
सिग्नल जनरेशन: ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग जोखिम भरा है, और पायथन का उपयोग करके स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए वित्तीय बाजारों और प्रोग्रामिंग का ठोस ज्ञान आवश्यक है।

उन्नत विषय

MediaWiki का डेटाबेस एक्सेस: पायथन का उपयोग सीधे MediaWiki डेटाबेस (आमतौर पर MySQL या PostgreSQL) से कनेक्ट करने और डेटा निकालने के लिए किया जा सकता है।
Lua के साथ एकीकरण: MediaWiki में Lua स्क्रिप्ट का उपयोग किया जा सकता है, और पायथन का उपयोग Lua स्क्रिप्ट उत्पन्न करने या Lua स्क्रिप्ट द्वारा लौटाए गए डेटा को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है।
MediaWiki एक्सटेंशन के लिए वेब इंटरफेस: पायथन का उपयोग Flask या Django जैसे वेब फ्रेमवर्क का उपयोग करके MediaWiki एक्सटेंशन के लिए वेब इंटरफेस बनाने के लिए किया जा सकता है।

सुरक्षा विचार

MediaWiki में पायथन का उपयोग करते समय, सुरक्षा पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। सुनिश्चित करें कि आपके पायथन स्क्रिप्ट सुरक्षित हैं और उनमें कोई सुरक्षा कमजोरियां नहीं हैं। किसी भी उपयोगकर्ता इनपुट को मान्य करें और डेटाबेस कनेक्शन को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करें।

उदाहरण कोड

यहां एक सरल उदाहरण दिया गया है जो MediaWiki पृष्ठ बनाने के लिए पायथन और mwclient लाइब्रेरी का उपयोग करता है:

```python from mwclient import Site

site = Site("https://your-mediawiki-site.com/w/api.php") site.login("your_username", "your_password")

page = site.Pages["NewPageTitle"] page.text = "यह एक नया पृष्ठ है जिसे पायथन का उपयोग करके बनाया गया है।" page.save("Created by Python script") ```

निष्कर्ष

पायथन एक शक्तिशाली और बहुमुखी प्रोग्रामिंग भाषा है जो MediaWiki के साथ कई तरह से उपयोग की जा सकती है। यह विस्तार विकास, बॉट विकास, डेटा विश्लेषण, और स्वचालन के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है। पायथन का उपयोग करके, आप MediaWiki साइट की कार्यक्षमता को बढ़ा सकते हैं, डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। हालांकि यह बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी उपयोग किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए अतिरिक्त विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।

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