JSON-LD

1. 1. जे एस ओ एन एल डी : शुरुआती के लिए संपूर्ण गाइड

जे एस ओ एन एल डी (JSON-LD) एक शक्तिशाली डेटा प्रारूप है जो वेब पर डेटा को संरचित और समझने योग्य बनाने में मदद करता है। यह विशेष रूप से सिमेंटिक वेब के लिए महत्वपूर्ण है, जहां डेटा का अर्थ मशीनों को समझने योग्य होना चाहिए। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए जे एस ओ एन एल डी की मूल अवधारणाओं, उपयोगों और लाभों को विस्तार से समझाएगा। हम यह भी देखेंगे कि यह बाइनरी ऑप्शन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है, भले ही प्रत्यक्ष संबंध न हो, डेटा विश्लेषण और प्रस्तुति के संदर्भ में।

जे एस ओ एन एल डी क्या है?

जे एस ओ एन एल डी, जिसका अर्थ है "जे एस ओ एन फॉर लिंक्ड डेटा", जे एस ओ एन (JavaScript Object Notation) का एक विस्तार है। जे एस ओ एन एक हल्का डेटा-इंटरचेंज प्रारूप है जो मनुष्यों के लिए पढ़ना और लिखना आसान है, और मशीनों के लिए पार्स और उत्पन्न करना आसान है। जे एस ओ एन एल डी जे एस ओ एन के इस सरलता को बनाए रखता है, लेकिन इसमें आर डी एफ (Resource Description Framework) जैसी सिमेंटिक वेब तकनीकों के साथ संगतता जोड़ने की क्षमता जोड़ता है।

मूल रूप से, जे एस ओ एन एल डी डेटा के बारे में जानकारी जोड़ने का एक तरीका है, जैसे कि डेटा क्या दर्शाता है, यह कहां से आया है, और यह अन्य डेटा से कैसे संबंधित है। यह जानकारी वोकेबुलरी का उपयोग करके जोड़ी जाती है, जो डेटा के बारे में मानकीकृत परिभाषाएं प्रदान करती है।

जे एस ओ एन एल डी की आवश्यकता क्यों है?

पारंपरिक वेब पर, डेटा अक्सर मानव-पठनीय प्रारूप में प्रस्तुत किया जाता है, जैसे कि एचटीएमएल। हालांकि, मशीनें इस डेटा को समझने में सक्षम नहीं होती हैं। वे केवल टेक्स्ट और टैग देखते हैं, लेकिन डेटा के अर्थ को नहीं समझते हैं।

सिमेंटिक वेब का लक्ष्य इस समस्या को हल करना है। यह डेटा को इस तरह से प्रस्तुत करने का प्रयास करता है जो मशीनों को समझने योग्य हो। जे एस ओ एन एल डी सिमेंटिक वेब के लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक है।

उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक वेबसाइट है जो फिल्मों के बारे में जानकारी प्रदान करती है, तो आप जे एस ओ एन एल डी का उपयोग यह बताने के लिए कर सकते हैं कि कौन सी जानकारी फिल्म का शीर्षक है, कौन सी जानकारी निर्देशक का नाम है, और कौन सी जानकारी रिलीज की तारीख है। यह मशीनों को फिल्म के बारे में जानकारी को समझने और उसका उपयोग करने की अनुमति देगा, जैसे कि अन्य फिल्मों के साथ तुलना करना या उपयोगकर्ताओं को उनकी पसंद के आधार पर फिल्मों की सिफारिश करना।

जे एस ओ एन एल डी की मूल अवधारणाएं

जे एस ओ एन एल डी कई महत्वपूर्ण अवधारणाओं पर आधारित है:

• **संदर्भ (Context):** संदर्भ एक जे एस ओ एन ऑब्जेक्ट है जो शब्दों को उनके अर्थों से जोड़ता है। यह नेमस्पेस और प्रीफिक्स को परिभाषित करता है जो डेटा में उपयोग किए जाते हैं।
• **शब्द (Term):** शब्द एक अद्वितीय पहचानकर्ता है जो डेटा के बारे में एक विशिष्ट अवधारणा को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, "name" शब्द किसी व्यक्ति का नाम दर्शा सकता है।
• **मूल्य (Value):** मूल्य डेटा का वास्तविक डेटा है। उदाहरण के लिए, "John Doe" एक नाम का मूल्य हो सकता है।
• **ग्राफ (Graph):** जे एस ओ एन एल डी डेटा को एक ग्राफ के रूप में प्रस्तुत करता है, जहां नोड डेटा के आइटम का प्रतिनिधित्व करते हैं और किनारे उनके बीच के संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जे एस ओ एन एल डी का सिंटैक्स

जे एस ओ एन एल डी का सिंटैक्स जे एस ओ एन के समान है, लेकिन इसमें कुछ अतिरिक्त विशेषताएं हैं।

• `@context`: यह कुंजी संदर्भ को निर्दिष्ट करने के लिए उपयोग की जाती है। संदर्भ एक जे एस ओ एन ऑब्जेक्ट है जो शब्दों को उनके अर्थों से जोड़ता है।
• `@id`: यह कुंजी एक अद्वितीय पहचानकर्ता निर्दिष्ट करने के लिए उपयोग की जाती है।
• `@type`: यह कुंजी एक आइटम के प्रकार को निर्दिष्ट करने के लिए उपयोग की जाती है।

यहाँ एक सरल जे एस ओ एन एल डी उदाहरण दिया गया है:

```json {

 "@context": "https://schema.org/",
 "@type": "Person",
 "name": "John Doe",
 "jobTitle": "Software Engineer",
 "url": "https://www.example.com/john-doe"

} ```

इस उदाहरण में, `@context` कुंजी `https://schema.org/` पर सेट है, जो स्कीमा डॉट ओआरजी वोकेबुलरी को इंगित करता है। `@type` कुंजी `Person` पर सेट है, जो इंगित करता है कि यह डेटा एक व्यक्ति के बारे में है। `name`, `jobTitle`, और `url` कुंजियाँ व्यक्ति के बारे में विशिष्ट जानकारी प्रदान करती हैं।

जे एस ओ एन एल डी का उपयोग कैसे करें

जे एस ओ एन एल डी का उपयोग कई अलग-अलग उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:

• **वेबसाइटों पर संरचित डेटा जोड़ना:** जे एस ओ एन एल डी का उपयोग वेबसाइटों पर संरचित डेटा जोड़ने के लिए किया जा सकता है, ताकि खोज इंजन और अन्य एप्लिकेशन डेटा को समझ सकें। यह एसईओ (Search Engine Optimization) में सुधार करने में मदद कर सकता है।
• **डेटा को एकीकृत करना:** जे एस ओ एन एल डी का उपयोग विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है। यह डेटा को एक सामान्य प्रारूप में प्रस्तुत करके किया जाता है, जिससे इसे संसाधित करना आसान हो जाता है।
• **ज्ञान ग्राफ बनाना:** जे एस ओ एन एल डी का उपयोग ज्ञान ग्राफ बनाने के लिए किया जा सकता है, जो डेटा के आइटम और उनके बीच के संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ज्ञान ग्राफ का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, जैसे कि प्रश्न उत्तर, सिफारिश इंजन और निर्णय समर्थन प्रणाली।
• **डेटा को साझा करना:** जे एस ओ एन एल डी एक मानक प्रारूप है, जो विभिन्न प्रणालियों के बीच डेटा साझा करना आसान बनाता है।

जे एस ओ एन एल डी और बाइनरी ऑप्शन

हालांकि जे एस ओ एन एल डी सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं है, लेकिन इसका उपयोग डेटा विश्लेषण और प्रस्तुति के संदर्भ में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

• **ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए ऐतिहासिक डेटा (जैसे, कीमतें, वॉल्यूम, तकनीकी संकेतक) को जे एस ओ एन एल डी प्रारूप में संरचित किया जा सकता है। यह डेटा को अधिक आसानी से संसाधित और विश्लेषण करने की अनुमति देगा।
• **ट्रेडिंग रणनीतियों का प्रतिनिधित्व:** जटिल ट्रेडिंग रणनीतियों को जे एस ओ एन एल डी का उपयोग करके औपचारिक रूप दिया जा सकता है। यह रणनीतियों को साझा करना, स्वचालित करना और उनका परीक्षण करना आसान बना देगा।
• **जोखिम मूल्यांकन:** जे एस ओ एन एल डी का उपयोग जोखिम मूल्यांकन डेटा को संरचित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि संभावित लाभ, संभावित नुकसान और जोखिम सहिष्णुता।
• **डेटा विज़ुअलाइज़ेशन:** जे एस ओ एन एल डी डेटा को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ उपयोग करने के लिए एक उपयुक्त प्रारूप है। यह व्यापारियों को डेटा को अधिक आसानी से समझने और सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
• **एल्गोरिथम ट्रेडिंग:** एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम जे एस ओ एन एल डी प्रारूप में प्राप्त डेटा का उपयोग करके स्वचालित रूप से ट्रेड कर सकते हैं।

जे एस ओ एन एल डी के लाभ

जे एस ओ एन एल डी के कई लाभ हैं, जिनमें शामिल हैं:

• **मानकीकरण:** जे एस ओ एन एल डी एक मानक प्रारूप है, जो विभिन्न प्रणालियों के बीच डेटा साझा करना आसान बनाता है।
• **मशीन पठनीयता:** जे एस ओ एन एल डी डेटा को मशीनों के लिए समझने योग्य बनाता है।
• **मानव पठनीयता:** जे एस ओ एन एल डी डेटा को मनुष्यों के लिए पढ़ना और समझना आसान है।
• **लचीलापन:** जे एस ओ एन एल डी विभिन्न प्रकार के डेटा को संभालने के लिए लचीला है।
• **विस्तारणीयता:** जे एस ओ एन एल डी को नई वोकेबुलरी और डेटा प्रकारों का समर्थन करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है।

जे एस ओ एन एल डी के उपकरण और लाइब्रेरी

जे एस ओ एन एल डी के साथ काम करने के लिए कई उपकरण और लाइब्रेरी उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

• **JSON-LD Playground:** एक ऑनलाइन उपकरण जो जे एस ओ एन एल डी डेटा को बनाने, मान्य करने और विस्तारित करने की अनुमति देता है। ([1](https://json-ld.org/playground/))
• **rdflib:** एक पायथन लाइब्रेरी जो आर डी एफ और जे एस ओ एन एल डी के साथ काम करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। ([2](https://rdflib.readthedocs.io/))
• **jsonld.js:** एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी जो जे एस ओ एन एल डी डेटा को संसाधित करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। ([3](https://github.com/jsonld-org/jsonld.js))

निष्कर्ष

जे एस ओ एन एल डी एक शक्तिशाली डेटा प्रारूप है जो वेब पर डेटा को संरचित और समझने योग्य बनाने में मदद करता है। यह विशेष रूप से सिमेंटिक वेब के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अन्य अनुप्रयोगों में भी किया जा सकता है, जैसे कि डेटा एकीकरण, ज्ञान ग्राफ निर्माण और डेटा साझाकरण। भले ही इसका सीधा संबंध बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से न हो, फिर भी इसका उपयोग डेटा विश्लेषण और प्रस्तुति को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। जे एस ओ एन एल डी के मूल सिद्धांतों को समझकर, आप वेब पर डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। वॉल्यूम विश्लेषण और तकनीकी विश्लेषण के लिए संरचित डेटा का उपयोग करके बेहतर ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद मिल सकती है। रिस्क मैनेजमेंट रणनीतियों को भी जे एस ओ एन एल डी का उपयोग करके अधिक प्रभावी ढंग से संरचित किया जा सकता है। पूंजी प्रबंधन और धन प्रबंधन के लिए डेटा का विश्लेषण करने में भी यह उपयोगी हो सकता है। मार्केट सेंटीमेंट का विश्लेषण करने के लिए भी जे एस ओ एन एल डी का उपयोग किया जा सकता है। ट्रेडिंग मनोविज्ञान को समझने के लिए भी डेटा को संरचित करने में मदद मिल सकती है। चार्ट पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा को संरचित किया जा सकता है। सपोर्ट और रेजिस्टेंस लेवल की पहचान करने के लिए भी जे एस ओ एन एल डी का उपयोग किया जा सकता है। मूविंग एवरेज और अन्य तकनीकी इंडिकेटर की गणना के लिए डेटा को संरचित किया जा सकता है। बुलिश और बेयरिश ट्रेंड की पहचान करने के लिए भी जे एस ओ एन एल डी का उपयोग किया जा सकता है। ब्रेकआउट रणनीतियाँ के लिए डेटा को संरचित किया जा सकता है। रिवर्सल पैटर्न की पहचान करने के लिए भी जे एस ओ एन एलडी का उपयोग किया जा सकता है।

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री